도시산업의 입지특성 분석
CHAPTER 3
CHAPTER
3 도시산업의 입지특성 분석
본 장에서는 도시산업의 입지수요 특성을 실증적으로 분석하고 그 특성을 파악하였다. 먼저 산업 의 도시화 추이와 특성을 업종별로 분석하고, 통계청의 ‘사업체 센서스 전개도 공간DB’를 활용하여 도시산업의 복합화･입체화 경향을 실증적으로 분석하였다. 마지막으로 연구 대상지역에 입주 사업 체를 대상으로 기업설문을 진행하여 도시산업의 차별화된 입지특성과 정책방안을 구체화하였다.
1. 도시화 분석
1) 분석자료 및 분석방법
과거전통적제조업을중심으로도심부에서떨어진도시외곽으로입지하려는경향 을보였다면최근의융합, 제조업의서비스화, 제4차산업혁명과스마트공장과같은
추세는산업의도시화경향으로나타날가능성이높다. 본연구에서는통계청의2013 년기준전국사업체조사를활용하여(대)도시에입지하려는경향이높은산업이어떤
업종인지 분석하였다. 업종구분은 한국표준산업분류 중분류(2digit)까지 분류하였으 며, 서울, 부산, 대구, 인천, 대전, 광주, 울산을포함하는7개특광역시를대도시지 역으로선정하고나머지시도는기타지역으로분류하여전국대비대도시지역의사업 체수 비중을 계산하였다.
2) 도시화 추이 및 특성
한국표준산업분류중분류별로전국사업체수대비대도시(서울, 부산, 대구, 인천, 대전, 광주, 울산) 비중을산출한결과이다. 대도시비중이높은업종은의복, 의복액
제작및배급업(76%), 광업지원서비스업(75%), 가죽, 가방및신발제조업(70%),
업종분류
* 전국 사업체수 대비 7개 특광역시(서울, 부산, 대구, 인천, 대전, 광주, 울산)의 비중이 50% 이상인 업종은 진하게 표시
2. 복합화 분석11)
1) 분석자료 및 분석방법
(1) 분석자료
도시산업의복합화특성의실증적분석은통계청의‘사업체센서스전개도공간DB’
를활용하였다. 본자료는2014년도국가DB 구축사업의일환으로통계청사업체센서 스의활용을증대하고실내공간정보에대한공공및민간의비용부담을해소하기위해
구축된것이다(통계청2015). 현재까지구축된공간DB는서울, 경기, 인천, 부산만을
대상으로하여사업체45만건의위치및사업체속성정보를건물별･층별로제공하고
있다. 공간DB내45만건의사업체는해당지역총사업체180만건의약25% 차지한다 (통계청2015). 본공간DB에서대상건물은15개사업체이상이해당건물에입주한
경우에 조사되었다.
이자료는건물의층별평면도정보에2013년기준사업체조사결과를결합한공간 DB로이를활용할경우산업입지패턴분석이가능하다. 특히본공간DB는기존자료 에서제공하지않았던사업체의공간정보를제공할뿐만아니라, 사업체조사와연결된
사업체정보를함께제공하여산업입지의평면･입체적공간패턴분석이가능하다는특 징이 있다.
그림 3-1 통계청 SGIS 사업체 센서스 전개도 공간DB 검색화면
[한국수출국가산업단지(서울디지털산업단지) 일대]
출처: 통계청(2016). 통계지리정보서비스<https://sgis.kostat.go.kr>
표 3-2 사업체 센서스 전개도 공간DB 속성정보
구분 속성
건물 식별번호, 건물명, 전개도타입, 건물주소, 최하층, 최상층 등 사업체전개도-폴리곤 식별번호, 층수, 기준년도, 사업체일련번호, 대표여부, 면적 등 사업체전개도-포인트 식별번호, 층수, 기준년도, 사업체일련번호, 대표여부 등 출처: 저자 작성
‘사업체센서스전개도공간DB’는건물, 사업체전개도(폴리곤), 사업체전개도(포 인트)로구성된다. 먼저, 국가DB건물자료는폴리곤형태(자색으로표시)로구축된
자료로2013년기준센서스공간DB 건물(황색폴리곤)자료와일치한다. 센서스전개 도공간DB 건물자료는서울, 부산, 인천, 경기4개시도에센서스공간DB 건물자료 의건물수대비0.3%, 건물면적대비2.8%를차지하는것으로파악되었다. 센서스
전개도공간DB 건물자료에는건물일련번호, 건물명, 전개도타입, 건물주소, 최하층, 최상층 등의 속성정보를 포함하고 있다.
그림 3-2 사업체 센서스 전개도 공간DB 건물
[한국수출국가산업단지(서울디지털산업단지) 일대]
출처: 저자 작성
표 3-3 분석 대상 및 범위: 사업체 센서스 전개도 공간DB 건물 (2013년 기준)
구분
건물 수 (개) 건물 면적(㎡)
센서스 공간DB
건물 사업체 센서스 전개도
공간DB 건물(비율) 센서스 공간DB
건물 사업체 센서스 전개도 공간DB 건물(비율) 서울 738,432 4,863(0.7%) 105,932,766 6,109,774(5.8%) 부산 508,898 1,358(0.3%) 64,297,853 1,904,499(3.0%) 인천 296,431 902(0.3%) 50,076,737 1,477,343(3.0%) 경기 1,888,123 4,588(0.2%) 308,246,817 5,436,978(1.8%) 전체(4개 시도) 3,431,884 11,711(0.3%) 528,554,173 14,928,596(2.8%) 출처: 저자 작성
사업체센서스전개도공간DB는2013년기준각 건물내입주･운영중인사업체들 의건물내공간정보를포함한자료로서폴리곤형태의자료와포인트형태의자료로
구분된다. 사업체전개도폴리곤자료는사업체일련번호, 사업체가입주한건물의일련
으며, 사업체전개도포인트자료는사업장면적정보를제외한속성정보를포함된다.
여기서사업체일련번호를활용하여통계청사업체조사마이크로데이터와연결하면산 업분류, 조직형태, 종사자수 등의 정보를 활용하여 다양한 분석이 가능하다.
사업체일련번호로사업체조사마이크로데이터와조인이가능한사업체는사업체전 개도폴리곤자료에는204,467개이며, 포인트자료에는405,299개로포인트자료가
더많은사업체를포함하고있다. 사업체전개도폴리곤자료는2013년기준서울, 부 산, 인천, 경기4개시도전체사업체(2,008,283개)의10.2%, 사업체전개도포인트
자료는 20.2%에 해당하는 것으로 나타났다.
그림 3-3 사업체 센서스 전개도 공간DB 사업체전개도(폴리곤, 포인트)
[한국수출국가산업단지(서울디지털산업단지) 일대]
출처: 저자 작성
표 3-4 분석 대상 및 범위: 사업체전개도 (2013년 기준)
구분
사업체 수 (개)
2013년 사업체조사
사업체 센서스 전개도 공간DB*
사업체전개도-폴리곤
(사업체조사 대비 비율) 사업체전개도-포인트 (사업체조사 대비 비율) 서울 785,094 122,399 (15.6%) 210,101 (26.8%) 부산 271,983 28,039 (10.3%) 47,268 (17.4%) 인천 177,990 12,573 (7.1%) 24,723 (13.9%) 경기 773,216 41,456 (5.4%) 123,207 (15.9%) 전체(4개 시도) 2,008,283 204,467 (10.2%) 405,299 (20.2%)
*사업체일련번호로 사업체조사 마이크로데이터와 조인이 가능한 사업체만 포함 출처: 저자 작성
(2) 분석방법
도시산업의복합화추이는각 건물단위별로업종별복합화지수를산출하여분석하 였다. 분석대상은사업체센서스전개도공간DB에서사업장의면적속성정보가있는
사업체전개도-폴리곤자료에포함된204,467개사업체를대상으로진행하였다. 도시 산업의 업종 분류는 한국표준산업분류 중분류(2digit)를 기준으로 업종을 구분하였 다.12) 건물단위별로업종별복합화지수는엔트로피지수(Entropy Index)를활용하 였으며 그 산식은 아래와 같다.
ln
∙ ln
: 특정건물(혹은구역) 총연면적에서각 업종(KSIC 중분류)이차지하는연면적 의 비중
: 특정 건물(혹은 구역)내 업종분류 수
엔트로피지수의값은0부터1 사이의값을가지며, 0은단일업종으로구성되었음을
의미하며1에가까울수록복합도가높음을의미한다. 엔트로피지수를활용한건물별
복합화 지수 산출 결과는 지수의 크기에 따라 색의 농도를 다르게 나타낼 수 있다.
예를들면건물A는복합화지수가0.898로건물B의복합화지수0.305보다높은
값을 가지며 이는 건물 A가 보다 다양한 업종들이 입주하고 있음을 나타낸다. 건물
A와건물B에입주한사업체들의업종구성을구체적으로표시하면KSIC 중분류상34 개의업종으로구성된건물A가 건물B의업종구성(9개)에비해높은복합화지수를
가지는 것을 알 수 있다.13)
그림 3-4 건물별 복합화 지수 산출결과 화면
[한국수출국가산업단지(서울디지털산업단지) 일대]
출처: 저자 작성
13) 엔트로피 지수 자체는 복합의 정도는 알려주지만 복합의 내용은 알려주지 않는다는 한계가 있다. 즉 동일한
2) 복합화 추이 및 특성
(1) 업종별 특성
엔트로피지수를활용하여건물단위별로산출한복합화지수를업종별로집계한결 과로각 사업체들이입주하고있는건물의한국표준산업분류중분류(2digit) 기준으로
업종별로 특정 업종의 복합화 경향을 알려준다.
복합화지수가높은업종들을살펴보면, 임업(0.890), 자동차및트레일러제조업 (0.812), 정보서비스업(0.810), 코크스, 연탄및석유정제품제조업(0.809), 의료용
물질및의약품제조업(0.807), 연구개발업(0.800), 전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향
및통신장비제조업(0.796), 전기, 가스, 증기, 및공기조절공급업(0.794), 출판업 (0.794), 화학물질및화학제품제조업(0.792) 등의순으로높게나타났다. 복합화
지수가높은업종은한국표준산업분류대분류상으로‘출판, 영상, 방송통신및정보서 비스업’, ‘부동산업및임대업’, ‘전문, 과학및기술서비스업’, ‘보건업및사회복지
서비스업‘ 등에해당하여서비스업에서복합화경향이크다는것을알수있으며, 특히
지식기반 서비스업에 해당되는 업종의 복합화 경향이 큰 것을 알 수 있다.
제조업내에서는코크스, 연탄및석유정제품제조업(0.809), 화학물질및화학제 품제조업(0.792), 의료용물질및의약품제조업(0.807), 전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향및통신장비제조업(0.796), 의료, 정밀, 광학기기및시계제조업(0.788), 자 동차 및 트레일러 제조업(0.812), 기타 운송장비 제조업(0.790) 등은 높은 복합화
지수를나타내어지식기반제조업으로분류되는업종의복합화경향이큰것을알수
있다.
반면, 복합화지수가낮은업종에는도매및소매업, 운수업, 일부제조업에해당하 는업종들이포함되며, 도매및상품중개업(0.411), 담배제조업(0.457), 자동차및
부품판매업(0.534), 섬유제품제조업(0.542), 소매업(0.553), 항공운송업(0.608) 등의 순으로 낮게 나타났다.
표 3-5 업종별 복합화 지수
업종분류
* 상위 25% 업종에 해당되는 업종은 진하게 표시
서울 0.710 1,735 0.202
부산 0.698 547 0.207
인천 0.705 264 0.198
경기 0.766 1,064 0.166
전체(4개 시도) 0.725 3,610 0.195
출처: 저자 작성
서울시 내 각 구별로 도시산업공간의 복합화 정도인 복합화 지수는 서울시 내에서
도시산업공간이업종별로가장복합이많이된곳은강남구로0.807의복합화지수를
보였다. 강남구다음으로높은곳은도봉구(0.776)와동작구(0.776), 서초구(0.775) 순으로높은복합화지수를나타났다. 반면, 서울의구도심지역인중구와종로구의복합화
그림 3-5 서울시 구별 복합화 지수(그래프)
출처: 저자 작성
그림 3-6 서울시 구별 복합화 지수(지도)
부산시내에서도시산업공간이업종별로가장복합이많이된곳은강서구(0.827) 이며, 그다음은영도구(0.776), 남구(0.783), 사하구(0.779) 순으로높은복합화
지수를 나타내었다. 한편, 부산의 구 도심지역인 중구(0.640), 서구(0.600), 동구
지수를 나타내었다. 한편, 부산의 구 도심지역인 중구(0.640), 서구(0.600), 동구