변수의 신뢰성 및 타당성 검증

본 연구에서는 가설검증에 앞서 가설검증에 필요한 각 구성개념들이 신뢰성 과 타당성을 가지고 측정되었는지를 분석하였다. 신뢰성은 측정하고자 하는 개념을 반복하여 측정하였을 때에도 동일한 측정값을 얻을 가능성을 의미하 는 것으로 결과가 얼마나 일관성이 있는가를 의미한다.

내적 일관성 검증법은 같은 개념을 측정하기 위해 여러개의 항목을 이용하 는 경우 측정도구내의 항목별 평균적인 상관관계를 고려하여 신뢰성을 확인 하려는 것이다. 일반적으로 신뢰성을 저해하는 항목을 찾아내 측정도구에서 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰성을 높이기 위한 방법으로는 크론바 알파 (Cronbach's Alpha)계수를 이용한다. 크론바 알파에 의한 신뢰성검증은 사용 이 간편하기 때문에 본 연구에서도 크론바 알파에 의한 방법으로 측정수단들 의 신뢰성을 검증하였다.

본 연구에서는 타당성은 측정하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인분석 (factor analysis)은 여러 변수들의 저변에 존재하는 하나 혹은 여러개의 요 인들을 찾아내는 통계적 기법으로 여러개의 변수들을 그 보다 적은 수의 요 인으로 묶어서 정리한다는 점에서 자료를 축소하고 요약하는 기능을 갖는다.

따라서 본 연구에서는 가설검증에 앞서서 변수들의 요인분석을 실시하였다.

이 과정에서 적절한 요인으로 묶이지 않거나 전체항목간의 상관관계를 검토 한 결과 수정된 총점수와의 상관관계가 낮고 알파(Alpha)값을 상당히 개선시 키는 항목은 최종분석에서 제외시켰다. 타당성은 그 측정도구가 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 정확하게 측정하였는가를 의미하게 된다. 타당 성의 평가는 그 방법에 따라 개념 타당성, 기준관련 타당성, 내용 타당성의

개념으로 나눌 수 있으며 일반적으로 내용 타당성은 특정한 측정도구의 대표 성에 관한 개념이며, 기준관련타당성은 특정변수간의 통계적인 관계를 규명하 는 것이다. 또한 개념타당성은 변수들의 특성측정과 관련한 것으로서 측정 자 체의 정확성과 관련된 개념으로 볼 수 있다. 개념타당성을 검증하는 통계적인 방법으로 흔히 요인분석이 사용되고 있는데, 본 연구에서는 변수들 간의 판별 타당성과 개념타당성을 검증하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인의 추출에 있어서는 구해진 자료의 손실을 최소화하면서 요인의 수를 적절히 줄이기 위 한 주성분 요인분석방식을 사용하였고 요인의 회전으로는 직각회전방식을 선 택하였다.

외생변수에 대한 요인 분석결과는 <표 5-1>에서 나타난 바와 같이 40개 문항 중 8개 문항을 제외한 나머지 32개 문항이 6개 요인으로 구분되었다.

각 요인별로 적재값을 살펴 0.6이상인 변수들만 추출하였는데, 그 결과 경영 컨설팅 지원, 고객지향성 역량, 전문성 역량, 성취지향성 역량, 사회적 네트워 킹 및 경영성과로 도출되었다.

경영컨설팅 지원을 설명해주는 설명분산은 17.82%, 고객지향성 역량의 설 명분산은 15.66%, 전문성 역량의 설명분산은 15.35%, 성취지향성 역량의 설명분산은 11.94%, 사회적 네트워킹의 설명분산은 10.18%, 경영성과를 설 명해 주는 설명분산은 9.51%로 도출되었다. 전체적인 누적분산 설명비율은 80.47%로 나타났다. 또한 도출된 차원들의 내적신뢰성 검증을 위한 크론바 알파 분석결과 모든 차원들이 일반적으로 기준 값 0.6을 초과함으로써 각 문항에 대한 신뢰성이 높게 나타났다. 반복 유사한 질문은 각 항목간의 상관관계를 구해서 상관관계가 낮은 값을 제거함으로써 신뢰성을 높일 수 있었다. 크론바 알파 분석결과 경영컨설팅 지원은 α=0.945, 고객지향성 역량은 α=0.923, 전 문성역량은 α=0.913, 성취지향성 역량은 α=0.894, 사회적 네트워킹의 요인 은 α=0.854이었으며 경영성과의 요인은 α=0.791로 나타났다.

구 분 경 영

컨설팅 고 객

지향성 전문성 사 회 적네트워킹 성 취

지향상 경영성과 경영컨설팅4 .946 .050 .000 .044 -.090 .148 경영컨설팅7 .933 .071 -.036 .036 -.016 .174 경영컨설팅2 .930 .110 -.103 -.029 .155 .038 경영컨설팅1 .928 .077 -.084 .054 .020 .024 경영컨설팅5 .923 .039 .005 .133 .037 .150 경영컨설팅3 .921 .240 .019 .065 -.005 .072 고객지향성3 .088 .860 .121 .202 .172 .173 고객지향성5 .087 .836 .261 .067 .119 .190 고객지향성7 .205 .784 .281 .065 .161 .013 고객지향성4 .135 .766 .320 .190 .150 -.078 고객지향성1 .011 .765 .184 .219 .207 .064 고객지향성2 .267 .761 .077 .085 .341 .089 전 문 성3 -.078 .201 .816 .299 .245 -.109 전 문 성2 -.064 .268 .814 .123 .311 .181 전 문 성1 -.065 .261 .795 .186 .097 .124 전 문 성6 -.077 .048 .777 .222 .310 .253 전 문 성5 .016 .202 .762 .013 .126 .304 전 문 성4 -.085 .424 .757 .148 .125 .190 네트워킹4 -.016 .177 .211 .840 .036 .050 네트워킹2 .024 .240 .090 .746 .063 .196 네트워킹3 .120 .271 .385 .710 -.069 .199 네트워킹6 -.021 -.155 .204 .698 .234 .284 네트워킹7 .194 .228 -.181 .677 .018 .399 네트워킹5 .175 .143 .420 .642 -.276 .090 성취지향성6 .131 .149 .215 .028 .865 .101 성취지향성2 -.114 .333 .285 .008 .816 -.027 성취지향성1 -.146 .451 .128 .059 .737 .002 성취지향성5 .216 .276 .306 .015 .707 .107 경영성과2 .274 .103 .058 .390 .144 .803 경영성과3 .204 .113 .134 .332 .237 .794 경여성과1 .034 .156 .294 .082 -.062 .747 경여성과4 .192 .001 .271 .210 -.046 .664 고유치 5.70 5.01 4.91 3.82 3.26 3.04 설명분산(%) 17.82 15.66 15.35 11.94 10.18 9.51 누적분산(%) 17.82 33.48 48.83 60.78 70.96 80.47 Cronbach's Alpha .945 .923 .913 .894 .854 .791

<표 5-1> 변수의 요인 및 신뢰성 분석

구 분 M SD 성 취 지향성

고 객

지향성 전문성 사 회 적 네트워킹

경영 성과

경 영 컨설팅 성 취

지 향 성 3.58 .763 1 고 객

지 향 성 4.04 .672 .638^** 1

전 문 성 3.83 .824 .535^** .571^** 1 사 회 적

네트워킹 3.56 .734 .170 .401^** .458^** 1

경영성과 3.71 .643 .188 .317^** .411^** .578^** 1 경 영

컨 설 팅 3.24 .624 .109 .241^** .016 .199^* .338^** 1