Ⅴ. 실증 분석
5.3 가설 검증
5.3.5 경영컨설팅 지원의 조절효과 검증
본 연구에서는 체험사업체의 사회적 네트워킹과 경영성과와의 관계에서 경영 컨설팅 지원의 조절효과를 알아보기 위해 회귀분석을 하였다.
5.3.5.1 더미변수와 조절변수
본 연구에서는 조절변수인 경영컨설팅 지원이 명목척도 변수이므로 더미변수 로 변환하여 조절회귀분석을 실시하였다. 더미변수는 모두 ‘0’과 ‘1’로 구 성되며 ‘0은 없다. 1은 있다’로 해석된다(송지준, 2014).
따라서 체험사업체 중 경영컨설팅 지원을 받은 기업은 ‘1’로 해석되며, 경 영컨설팅 지원을 받지 않은 업체는 ‘0’으로 처리한다.
조절변수란 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 체계적으로 변화시키는 독립변수 이며, 조절회귀분석은 위계적 회귀분석과 동일하게 아래와 같이 3단계 과정을 거치는데 마지막 3단계에서 상호작용항을 회귀식에 추가로 투입하였을 때 회귀식 의 설명력 r2가 유의하게 증가하였다면 조절효과가 있다고 하며 아래와 같이 조 절효과 분석절차를 따른다(송지준, 2014).
∙ 1단계 : 독립변수와 종속변수 간의 회귀분석
∙ 2단계 : 독립변수 및 조절변수와 종속변수 간의 회귀분석
∙ 3단계 : 독립변수, 조절변수 및 상호작용항(독립변수*조절변수)과 종속변수 간의 회귀 분석
조절변수란 독립변수와 종속변수 사이에 또 다른 변수 M이 존재하여 어떤 “변 수 M은 독립변수가 종속변수에 미치는 효과를 조절한다.”라고 한다. 이때 독립변 수와 종속변수를 조절하는 변수 M을 조절변수라 하며(이일현, 2014), 조절회귀분 석결과의 해석은 3단계 모형에서 상호작용항이 유의하면 순수조절변수라고 볼 수 있고, 상호작용항과 조절변수가 모두 유의하면 유사조절변수로 볼 수 있으며, 조절 변수와 상호작용항이 모두 유의하지 못하면 상동관계라 볼 수 있다. 또한 조절변수 만 유의적이라면 조절변수가 아닌 독립변수로 보아야 한다(Baron & Kenny, 1986)
5.3.5.2 경영컨설팅 지원의 조절효과 검증
조절효과를 검증할 때는 조절변수가 범주형 변수인 경우와 연속형 변수인 경우 로 구분하며 본 검증에는 조절변수가 경영컨설팅을 지원을 받은 적이 ‘①있 다’와 ‘②없다’를 묻는 것이기 때문에 범주형 변수이고 범주형 변수의 조절 효과는 더미변수를 이용하여 분석할 수 있다.
STEP 1. 조절변수를 더미변수로 변환
조절변수는 경영컨설팅 지원을 받을 적이 ‘①있다’와 ‘②없다’로 구 성되어 있는 범주형 변수이다. 따라서 체험사업체 중 경영컨설팅 지원을 받은 기 업을 ‘1’로 변환하고 경영컨설팅 지원을 받지 않은 기업을 ‘0’으로 더미변수 화 한다.
STEP 2. 더미변수와 독립변수의 상호작용항
독립변수(사회적 네트워킹)와 조절변수(경영컨설팅 지원)인 더미변수의 곱으로 상호작용항을 만든다.
STEP 3. 조절효과 검증
STEP 3-1 : 독립변수와 종속변수 간의 회귀분석
STEP 3-2 : 독립변수 및 조절변수와 종속변수 간의 회귀분석
STEP 3-3 : 독립변수, 조절변수 및 상호작용항(독립변수*조절변수)과 종속 변수 간의 회귀분석
STEP 4. 분석결과
경영컨설팅 지원의 조절효과 검증을 실시한 결과 <표 5-11>와 같은 결과로 나타났다.
가설Ⅴ의 ‘경영컨설팅 지원이 사회적 네트워킹과 경영성과 사이에 정(+) 의 조절효과를 나타낼 것이다’라는 가설을 검증한 결과 <표 5-11>와 같이 r2의 변화량이 0.018로 유의하게 증가하였고, 상호작용항의 β값은 0.220, 유 의적인 확률은 0.001**으로 나타났으므로 사회적 네트워킹과 경영성과 간의 관계에서 경영컨설팅 지원의 조절효과가 있다고 볼 수 있다.
이러한 결과는 체험사업체의 경영성과를 높이기 위해서는 경영컨설팅 지원 이 필요한 것으로 본 연구결과 나타났다.
<표 5-11> 경영컨설팅 지원의 조절효과 분석 분산분석
모형 제곱합 자유도 평균제곱 F 유의확률
1
회귀모형 15.620 1 15.620 38.009 .000 잔 차 64.929 158 .411
합 계 80.548 159
2
회귀모형 36.150 2 18.075 63.915 .000 잔 차 44.399 157 .283
합 계 80.548 159
3
회귀모형 37.622 3 12.541 45.574 .000 잔 차 42.927 156
합 계 80.548 159 a. 예측값 : (상수), 사회적 네트워킹
b. 예측값 : (상수), 사회적 네트워킹, 경영컨설팅 지원
c. 예측값 : (상수), 사회적 네트워킹, 경영컨설팅지원, 사회적 네트워킹 경영컨설팅 지원 조절
d. 종속변수 : 경영성과
모형요약 모
형 r r제곱 수정된 r제곱
추정값의 표준오차
통계량 변화량 r제곱
변화량 F변화량 df1 df2 유의확률F 변화량 1 .440 .194 .189 .64105 .194 38.009 1 158 .000 2 .670 .449 .442 .53178 .255 72.597 1 157 .000 3 .683 .467 .457 .52457 .018 5.350 1 156 .001 a. 예측값 : (상수), 사회적 네트워킹
b. 예측값 : (상수), 사회적 네트워킹, 경영컨설팅 지원
c. 예측값 : (상수), 네트워크, 컨설팅, 사회적네트워킹 경영컨설팅 지원 조절
계 수
모 형
비표준화 계수 표준화계수
t 유의확률
β 표준오차 베타
1 상 수 2.231 .166 14.286 .000
사회적 네트워킹 .331 .054 .440 6.165 .000
2
상 수 2.441 .138 17.663 .000 사회적 네트워킹 .186 .048 .247 3.888 .000 경영컨설팅 지원 .768 .090 .541 8.520 .000
3
상 수 2.190 .174 12.566 .000 사회적 네트워킹 .281 .063 .374 4.488 .000 경영컨설팅 지원 1.429 .299 1.006 4.775 .000 사회적네트워킹×
경영컨설팅 지원 .220 .095 .542 2.313 .001**
a. 종속변수 : 경영성과
N=102, * p<.05, ** p<.01, *** p<.001
가 설 내 용 채택유무
Ⅰ- 1 체험사업체의 성취지향성 역량은 경영성과에 정(+)의 영향을
미칠 것이다. 기각
Ⅰ- 2 체험사업체의 고객지향적 역량은 경영성과에 정(+)의 영향을
미칠 것이다. 채택
Ⅰ- 3 체험사업체의 전문성 역량은 경영성과에 정(+)의 영향을 미칠
것이다. 채택
Ⅱ- 1 체험사업체의 성취지향성 역량은 사회적 네트워킹에 정(+)의
영향을 미칠 것이다. 기각
Ⅱ- 2 체험사업체의 고객지향성 역량은 사회적 네트워킹에 정(+)의
영향을 미칠 것이다. 채택
Ⅱ- 3 체험사업체의 전문성 역량은 사회적 네트워킹에 정(+)의 영향
을 미칠 것이다. 채택
Ⅲ 체험사업체의 사회적 네트워킹은 경영성과에 정(+)의 영향을
미칠 것이다. 채택
Ⅳ-1 체험사업체의 성취지향성 역량과 경영성과 간의 관계를 사회적
네트워킹이 매개할 것이다. 기각
Ⅳ-2 체험사업체의 고객지향성 역량과 경영성과 간의 관계를 사회적
네트워킹이 매개효과가 나타낼 것이다 채택
Ⅳ-3 체험사업체의 전문성 역량과 경영성과 간의 관계를 사회적
네트워킹이 매개할 것이다. 채택
Ⅴ 체험사업체의 경영컨설팅 지원이 사회적 네트워킹과 경영성과
사이에 정(+)의 조절효과를 나타낼 것이다. 채택