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저작자표시-비영리-변경금지 2.0 대한민국 이용자는 ... - S-Space

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본 연구에서는 개인별 선호도의 다양성을 고려하기 위해 수단선택의 로짓모형을 사용하였다. 따라서 현재 사용되고 있는 일반 평균 선택 로짓 모형이 아닌 개인의 선호도의 다양성을 반영하는 모형의 재구성이 필요하다.

확률효용이론

다항로짓모형

선호다양성을 고려한 로짓모형

잠재 클래스 모델은 개인이 하나의 잠재 클래스에 속하고 클래스 내의 선호는 동일하지만 클래스 간에 선호 다양성이 있다고 가정합니다. 클래스 간 선호 다양성을 고려하여 선호 다양성의 원인을 식별하는 데 적합합니다.

하나의 모형을 추정한 연구

각 계층별로 효용선택의 로짓모형을 추정하고, 추정된 모델의 계수값을 이용하여 수요탄력성과 시간가치를 계산하였다. 또한, 클래스별로 출장 및 비출장 모드 선택의 로짓 모형을 추정하고, 클래스별 이동시간 수요의 탄력성을 확인하였다.

둘 이상의 모형을 추정한 연구

또한 각 자산선택 로짓모형에 대한 이동시간의 가치를 추정하여 한계임금법과 비교하였다. 혼합로짓모형의 경우 정규분포와 삼각분포를 가정하여 이동시간을 추정하였으나 그 값은 유사한 것으로 추정되었다.

모형의 적합성

표본을 대상으로 추정효용식의 적합성을 확인하는 과정을 통해 모형의 적합성을 판단하고자 한다. 따라서 직관에 따라 추정된 자원선택의 로짓모형으로 간주되기 위해서는 이동시간과 이동비용의 부호를 음수로 가정해야 한다. 실제 이용률은 사용된 표본 사용자의 실제 자원 공유율을 의미하며, (예상 이용률)은 해당 표본에 대해 추정된 모형 방정식의 최대 효용 평균을 확인하는 추정 공유율을 의미한다. 견본.

모형의 추정결과

잠재계급모델에서는 계층별로 평균소득이 다르기 때문에 계층별로 이동시간가치를 계산해야 한다. 모형의 추정 결과를 비교하는 또 다른 방법은 이동시간과 이동비용에 대한 수요의 탄력성을 살펴보는 것이다. 그런 의미에서 이동 시간 탄력성은 이동 시간이 한 단위 증가할 때 대체 옵션에 대한 수요가 변화하는지 여부를 조사하고, 이동 비용 탄력성은 이동 비용을 한 단위만큼 측정합니다.

서울시

지하 교통에는 고속선(KTX) 46회 운행이 포함됩니다. 가계교통조사 자료에 따르면 서울시 전체 가구 중 자동차가 있는 가구 대비 자동차가 없는 가구의 비율은 약 30%, 70%로 대부분의 가구가 자동차를 보유하고 있는 것으로 나타났다. 하지만 대부분의 가구가 자동차 한 대를 소유하고 있기 때문에 가족 중 한 명만이 자동차를 이용하거나 함께 운전할 것으로 예상됩니다.

서울시 통근자

자료의 구축

본 연구에서 가장 중요한 변수는 이동시간과 이동비용이다. 승용차 통행비용은 통행시간 계산에 명시된 이동거리에 승용차 운행비용을 곱하여 계산하였다. 평균 이동 시간 평균 이동 거리 평균 이동 속도.

자료의 특성 분석

이동 시간 및 이동 비용의 각 모드에 대한 사분위 값, 평균 및 표준 편차 값. 반면, 승용차와 버스의 통행시간은 평균값이 중앙값보다 크지만 거의 동일합니다. 그러나 승용차의 경우 이동거리에 따라 여행비가 부과되기 때문에 단거리와 장거리 간 여행비용의 표준편차가 크다.

다항로짓모형

혼합로짓모형

혼합로짓모형은 각 변수의 계수를 확률분포로 가정하여 개인의 선호도의 다양성을 유연하게 표현할 수 있고 IIA 가정을 완화할 수 있다는 점에서 일반 로짓모형보다 더 발전된 형태이다. 그러나 알 수 없는 확률분포를 가정해야 하고, 연구자가 가정한 확률분포에 따라 결과가 달라지는 문제가 있다.

잠재계층모형

섹션 2. 선호 다양성을 고려한 로짓 모형을 추정한 선행 연구. 비즈니스 승객과 레저 승객 모두의 시간 가치는 혼합 로짓 모델을 사용하여 추정했을 때 더 높은 것으로 나타났습니다. 혼합로짓모형의 이동시간 계수의 분포를 삼각분포로 가정하고, 각 대안의 이동시간 감소값과 이동시간 및 비용의 탄력성을 모델별로 비교하였다.

또한 두 도시에 대한 각 모델의 이동시간 절약 가치와 탄력성을 추정하여 비교하였다. 특정 시나리오에 대한 조사를 통해 승용차와 대중교통 간의 모드 선택에 대한 로짓 모형을 추정했습니다. 혼합로짓모형의 경우 먼저 추정된 확률변수의 평균과 표준편차를 이용하여 인구의 분포를 추정하고, 이를 이용하여 이동시간 값을 추정한다.

개인별 선호도의 다양성을 고려한 차량선택의 로짓모형을 추정하기 위해 이동시간과 이동비용의 계수분포를 가정하여 혼합로짓모형을 추정하였다.

적합성

이는 추정평균선정을 위한 로짓모형 방정식에 적용표본의 이동시간, 분당 이동비용, 개인의 사회경제적 특성을 대입하여 확인하였다. 표본의 분당 월평균 소득은 375.62원이고, 추정 다항 로짓 모형의 계수비를 이용하여 이동시간 값을 계산하였다. 형상 모델 모델 비교 방법 시간 값.

기존 연구에서는 일반적으로 선호도의 다양성을 설명하는 모형이 시간가치가 가장 높은 모형인 것으로 밝혀졌다. 교통수단별 통행시간과 통행비용의 탄력성을 비교해 보면 지하철 탄력성은 모든 모델 중에서 가장 민감도가 낮은 것으로 나타났다.

참조

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