연구자료

본 연구는 2012년도 한국아동패널 자료를 이용하였다. 2012년도 5차년도 당시 만 4 세 아동들 약 1,703명의 응답자를 분석하였다. 변인에 따라 응답에 누락이 있기 때문 에 최종분석에서는 표본수의 차이가 존재한다. 다음 표는 분석에 사용한 변인에 대한 설명표이다. 종속변인은 앞에서 사교육비 개념에 대한 논의에서 언급된 원론적 사교 육비, 협의의 사교육비, 광의의 사교육비 등에 근거하여 해당되는 세 변인을 만들었다.

원론적 사교육비 변인은 학원에 재학 중인 유아들의 학부모가 지불하는 총 비용과 그리고 기타 학습지 등 기관 외에서 지불하는 여러 특별활동 프로그램 비용을 합산하 여 산출하였다. 협의의 사교육비 변인은 원론적 사교육비에 육아지원기관(어린이집, 유치원)에 재학 중인 유아들이 방과후과정의 특별활동 프로그램에 대한 지출 비용을 합산하여 산출하였다. 광의의 사교육비 변인은 어린이집, 유치원, 학원에 지불하는 총 비용과 여타 기관에 지불하는 특기활동 프로그램관련 총 지불비용을 합산하여 산출하 였다. 2012년도에는 만 4세 아동들의 보육료와 원비 등도 지원되고 있기 때문에 어린 이집과 유치원에서 학부모들이 지불하는 총 비용이 대부분 수익자부담경비로 볼 수 있을 것이기 때문에 광의의 사교육비로 볼 수가 있다. 물론 사립어린이집이나 사립유 치원의 경우 정부 지원금을 초과하는 부분적인 보육료나 원비 부담금이 소액 있을 수 있으나 이 금액 역시 기본적(표준) 교육과정 혹은 누리과정에 사용되는 비용이기 때 문에 광의의 사교육비로 볼 수가 있다. 따라서 광의사교육비 변인에 유아가 다니는 기 관에 지불하는 총 비용을 모두 포함시켰다.

한편 사교육비 지출요인으로 기존 연구들에 주로 포함되는 부모의 소득수준 변인은 더미변인으로 설정하였으며, 부모의 교육수준도 더미변인으로 포함시켰다. 한편 유아 들의 기초적인 배경변인으로 성별, 장남여부 등도 포함시켰다. 그리고 유아의 거주지 의 지역규모 변인을 포함시켰으며, 재학 중인 기관도 더미변인으로 포함시켜서 살펴 보았다. <표 4>는 분석에 사용한 변인과 관련 설명, 그리고 해당 설문지 문항번호이 다. <표 5>는 변인들의 기초통계표이다.

134 제 5회 한국아동패널 학술대회

변인명 설명 설문지 번호

종속변인

원론적 사교육비 학원에서에서의 총 지출비용 + 육아지원기관과 학 원 외의 특별활동 프로그램 지출비용 (단위: 만원, 월평균)

Q50(학원다니는 학 생의 금액만) + Q54-4

협의의 사교육비

육아지원 기관 내에서의 특별활동프로그램비용 + 학원에서에서의 총 지출비용 + 육아지원기관과 학 원 외의 특별활동 프로그램 지출비용 (단위: 만원, 월평균)

Q49(어린이집,유치 원 재학생들 지출)+

학원 Q50(재학생의 총 지출만)+ Q54-4 광의의 사교육비 기관총 지출비용 + 특기활동프로그램총비용 (단위:

만원, 월평균) Q50 + Q54-4

설명변인

남 더미변인. 남=1 ; 여=0 질문지 1페이지

장남·장녀 여부 더미변인. 장남·장녀=1, 그 외=0 질문지 1페이지 부교육수준

-중,고졸 더미변인. 아버지의 교육수준. 중학교 혹은 고등학 교 졸업이면 1, 아니면 0.

1-2-4 부교육수준

-전문대·대졸 더미변인. 아버지의 교육수준. 전문대, 혹은 대학 졸 업이면 1, 아니면 0.

부교육수준

- 대학원 졸업 더미변인. 아버지의 교육수준. 대학원 졸업이면 1, 아니면 0.

모교육수준

-중,고졸 더미변인. 어머니의 교육수준. 중학교 혹은 고등학 교 졸업이면 1, 아니면 0.

1-1-4 모교육수준

-전문대·대졸 더미변인. 어머니의 교육수준. 전문대, 혹은 대학 졸 업이면 1, 아니면 0.

모교육수준

- 대학원 졸업 더미변인. 어머니의 교육수준. 대학원 졸업이면 1, 아니면 0.

대도시 더미변인. 대도시면 1, 아니면 0

질문지 1페이지 중소도시 더미변인. 중소도시면 1, 아니면 0

읍면지역 더미변인. 읍면지역이면 1, 아니면 0 (기본비교집단) 육아기관-어린이집 더미변인. 유아가 다니는 기관이 어린이집이면 1,

아니면 0

Q43-1 육아기관-유치원 더미변인. 유아가 다니는 기관이 유치원이면 1, 아

니면 0

육아기관-학원 더미변인. 유아가 다니는 기관이 학원이면 1, 아니 면 0. (기본비교집단)

소득 200만원 이하 더미변인. 200만원 이하면 1, 아니면 0

Q56-1 200만원 초과

300만원 이하 더미변인. 200-300만원 이하면 1, 아니면 0 300만원 초과

400만원 이하 더미변인. 300-400만원 이하면 1, 아니면 0 400만원 초과

500만원 이하 더미변인. 400-500만원 이하면 1, 아니면 0 500만원 초과 더미변인. 500만원 초과면 1, 아니면 0

<표 4> 변인 설명표

어머니의 취업 및 가계경제와 육아 135

n 평균 표준편차 최소값 최대값

원론적 사교육비 848 13.395 22.035 0 160

협의의 사교육비 1,461 13.210 17.535 0 160

광의의 사교육비 1,675 28.616 22.146 0 192.5

성별

남 1,703 0.511 0.491 0 1

장남·장녀 여부 1,703 0.363 0.481 0 1

가구소득

가구소득 200만원 이하 1,703 0.075 0.263 0 1

가구소득 200-300만원 이하 1,703 0.191 0.393 0 1

가구소득 300-400만원 이하 1,703 0.213 0.409 0 1

가구소득 400-500만원 이하 1,703 0.152 0.359 0 1

가구소득 500만원 초과 1,703 0.156 0.363 0 1

지역규모

대도시 1,703 0.382 0.460 0 1

중소도시 1,703 0.403 0.466 0 1

읍면지역 1,703 0.215 0.376 0 1

부 교육수준

중학교·고등학교 졸업 1,703 0.271 0.409 0 1

전문대·대학 졸업 1,703 0.624 0.500 0 1

대학원 졸업 1,703 0.104 0.274 0 1

모 교육수준

중학교·고등학교 졸업 1,703 0.297 0.423 0 1

전문대·대학 졸업 1,703 0.651 0.500 0 1

대학원 졸업 1,703 0.053 0.199 0 1

이용하는 기관 유형

어린이집 1,703 0.607 0.499 0 1

유치원 1,703 0.343 0.440 0 1

반일제 이상 학원 1,703 0.05 0.193 0 1

<표 5> 기초통계량

기초통계표를 보면 원론적 사교육비는 유아 1인당 월평균 약 13.4만원, 협의의 사교 육비는 13.2만원, 광의의 사교육비는 28.6만원을 지출하는 것으로 나타나고 있다. 협의 의 사교육비 지출이 원론적 사교육비지출보다 낮게 나타나는 이유는, 유아교육기관 내에서 방과후에 지출되는 비용의 평균 비용이 13만원보다 낮게 조사되었기 때문이 다. 성별로 보면 남아는 51.1%로 나타나고 있으며 가구소득분포와 부모학력수준도 전 반적으로 정규분포경향을 보이며 모두 적절한 것으로 나타나고 있다.

136 제 5회 한국아동패널 학술대회 2. 연구방법

본 연구에서는 총규모 추정은 일반적인 통계적 추론을 이용하였으며, 학생 배경변 인에 따른 사교육비 지출분석에 일원분산분석(ANOVA)과 Scheffe의 사후검정을 이 용하였다. 그리고 사교육비 지출에 미치는 학생배경변인에 대한 분석은 다중회귀분석 (Multiple Regression)을 이용하였다. 일원분산분석은 독립변인에 의해 혹은 집단 간 의 종속변인 값의 평균 차이를 검정할 때 적용된다. Scheffe의 사후검정은 일원분산분 석 이후에 두 집단들 사이의 조합 간의 평균 차이를 구체적으로 검증하는 방법이다.

따라서 일원분산분석의 F-test 이후에 사후검증을 통해서 구체적으로 어느 집단과 어 느 집단의 평균의 차이가 유의한지를 추가적으로 제시해주기 때문에 통계해석에 도움 을 준다는 장점이 존재한다. 마지막으로 다중회귀분석은 독립변인들과 종속변인 간의 관계를 추정하는데 적용되는 통계적 방법으로 여타 독립변인들의 값을 동일하게 통제 혹은 고정한 상태에서 관심이 있는 독립변인이 종속변인의 값에 미치는 영향을 살펴 본다. 계수가 통계적으로 유의하게 산출될 경우, 여타 독립변인들을 통제할 때 A 설명 변인의 값이 한 단계 상승하면 산출된 계수의 값만큼 종속변인의 변화가 온다는 해석 을 할 수가 있다. 중다회귀분석은 일반적으로 실험연구가 불가능할 때 최대한 많은 독 립변인들 혹은 통제변인들을 회귀식에 포함시켜서 실험연구와 비슷한 통계적 추론을 위해서 사용하는 통계기법으로 볼 수가 있다.

Ⅳ.분석결과