가. 기초통계분석
기초통계분석에 SPSS 18.0 프로그램을 사용하였으며, 구체적인 분석 내용은 다음과 같다.
첫째, 연구 대상자의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석과 교차분석을 실시하였다.
둘째, 각 변인들을 구성하는 측정문항의 내적일관성을 확인하기 위해 신뢰도 분석을 실시하였다.
셋째, 타당도 검증을 위해 확인적 요인분석을 실시하였다.
넷째, 변인들의 평균, 최대값, 최소값 등의 기초통계량을 알아보기 위 해 기술통계분석을 실시하였다.
다섯째, 데이터의 정규성 확인을 위하여 측정변인들의 왜도와 첨도를 확인하였고, 변인 간 너무 높은 상관관계가 있는지 확인하기 위해 상관 관계분석과 다중공선성 진단을 실시하였다.
나. 가설 검증
가설검증을 위하여 주로 AMOS 18.0 프로그램을 사용하여 구조방정식 모델을 분석하였다. 구조방정식 모형은 측정오차를 고려할 수 있고 둘 이상의 측정변인으로 구성된 요인들 간의 관계를 분석할 수 있기 때문에 매개변인의 효과를 검증하기 위한 방법으로 권장되는 방법이다(이기봉, 김영숙, 2006). 구체적인 분석방법은 다음과 같다(<표 Ⅲ-16>).
첫째, 전문직업적 정체성과 조직몰입에 영향을 미치는 변인을 파악하 기 위해서 구조방정식 연구모형에서 변인 간 나타나는 직접효과의 유의 성을 확인하였으며, 개인관련 변인 중 인구통계학적 특성에 해당하는 ‘학 력, 경력, 직무향상교육경험’에 따른 집단 간의 평균차이를 알아보기 위 해 독립표본 t-test를 사용하였다.
둘째, 전문직업적 정체성의 매개효과를 확인하기 위해서는 부트스트래 핑(bootstrapping)분석을 실시하였다. AMOS에서는 변수 간 직접효과, 간접효과, 총효과에 대한 결과를 제공하지만, 각 효과들의 유의성은 제공 하지 않는다. 직접효과는 C.R.이나 p값을 통해 알 수 있으나, 간접효과의 유의성을 확인하기 위해서는 별도의 분석이 필요하다(우종필, 2012). 일 반적으로 간접효과의 유의성 검증에 많이 사용되는 Sobel Test는 다변 량 정규분포를 가정하고 있다. 그러나 구조방정식모델에서 현실적으로 다변량 정규분포를 충족하는 데이터는 많지 않다. 하지만, 부트스트래핑
구분 방법 기초
통계 분석
인구통계학적 분포 빈도분석, 교차분석 신뢰성 검증 Cronbach's alpha
타당성 분석 확인적 요인분석
기초통계량 분석 기술통계, 정규성 검증, 다중공선성, 상관분석 가설 검증 구조방정식 모형 분석, 독립표본 t-test, 부트
스트래핑(bootstrapping)
<표 Ⅲ-16> 본 연구의 통계분석방법
은 다변량 정규성 가정으로부터 자유롭기 때문에 다변량 정규성을 벗어난 데이터분석에 유용하게 사용될 수 있다(Preacher & Hayes, 2004). 부트스 트래핑은 모집단으로부터 무작위로 추출한 표본 데이터를 대상으로 재표 본추출(resampling)을 통해 표준오차를 추정하는 방법이다. 표본자료로부 터 복원추출을 하여 하위표본(subsample)을 생성하기 때문에 표본자료 가 모집단의 대체 역할을 하게 된다. 즉, 모집단의 분포를 모르는 상태에 서 표본 데이터를 바탕으로 모수의 분포를 생성시킨 후 모수를 추정하는 방식이다(우종필, 2012; Efron, 1972).