목차
DEEP VIEW
Machine Learning
머신러닝 알고리즘
알고리즘
: 주어진 문제를 해결하기 위한 절차, 방법 등의 명령 등 을
모아놓은 것
Machine Learning
머신러닝
Input
Training Repeat Finish
Processing
Model Assets
Predict
?
Classifying
or Answering
Machine Learning
머신러닝
Input
Processing
Model Assets
?
Predict
C &
A
Deep Learning
딥러닝
Input
Output
Searching
Analyze
Classification
Apply
finish
feedback
신경망이론
Artificial Neural Network
Input
Hidden
Output
Input
Q. 앞에 보이는게 사과인가?
Q. 앞에 보이는게 사과인가?
Hidden
Q(1). 모양이 사과(지정 값)모양과 얼마나 비슷한가 Q(2). 대부분이 빨간색이고 잎이 있다면 초록색인가 Q(3). 단단한가
맞으면 1 / 틀리면 0
Output
최종 값 < B : 오류 최종 값 > B : 성공
Predictive Analytics
예측분석
번역
Translation
<통계 기반 번 역>
<신경 기계 번
역>
통계 기반 번 역
apple
나는 사과를
eat I
먹는다
나는 사과를 먹는 다
I My Me Mine
…
Eat Drink
Have Absorb
…
신경 기계 번 역
Neural machine translation is the approach to machine translation in which a large
neural network…
Rule 1, Rule 2, Rule 3, Rule (n)
신경 기계 번역은 번역 성공을 극대화 하기 위해 대규모 신경 네트워크를 교육하는…
인공지능의 전망
인공지능에 대한 연구와 투자는 계속되고 있으며 증가하고 있다 이에 따라 인공지능의 발전가능성은 무궁무진하며 예측 불허하다
