6. 측정의 수준
1. 자료의 측정
보건 관련 분야에서 자료의 측정이란 측정하고 자 하는 변수를 정의 하고 변수의 수준을 정하는 것이다.
주어진 대상이 어떠한 특징을 지녔는지를 분류 하고 실 험을 통해 변수 값을 부여 한다.
측정 수준
• 질적 변수 : 성별, 지역, 직업형태 등 계량화 할수 없는 변수(비연속변수)
• 양적 변수 : 키, 몸무게, 지능 등 양화할 수 있는 변수(연 속변수)
• 독립변수 : 실험에서 연구자가 임의로 통제하는 변수(원 인, 통제변인)
• 종속변수 : 이 독립변수에 의해 영향을 받는 변수(결과)
2.측정 정도
1) 측정 척도별 특성
변수의 성질에 따라 통계학적 방법이 달라질 수 있기 때 문에 측정 척도 유형을 이해하는 것은 자료를 정리 분 석 하는데 필요
2) 측정 척도의 종류
(1) 명목 척도 (nominal scale)
a. 자료를 범주로 분류 할 때 가장 낮은 수준의 척도 b. 식별의 목적으로만 사용
c. 명목 척도로 측정된 변수를 질적 혹은 범주형 불연 속 변수라 한다.
d. 수치는 단지 식별의 목적으로 그 값은 임의적으로 정 할 수 있다. 예를 들면 국적, 성별, 혈액형, 편마 비 마비쪽, 보조기 착용 유무, 평균점수에 따른 분 류(50점 이상 1. 50점 이하 2) 이다.
e. 연구자에게 제공 하는 정보가 매우 제한적이다.
f. 수집된 자료들은 크기 정도 순서에 상관 없기 때문에 분류의 명칭을 쉽게 바꿀수 있다.
g. 사칙연산이 불가능.
집단에 포함된 대상자의 수만 확인 할 수 있기 때문에 집단별 상대 빈도나 최빈수, 비율정도를 계산 할 수 있 다
.
(2) 서열 척도( ordinal scale)
a. 순서 척도라고도 하며 명목 척도 보다 한단계 수준 위 이다. 서열척도와 등간 척도, 비척도로 측정된 변수를 양적 변수라 한다.
b. 각 범주들 사이에 서열은 있으나, 그차이는 동일 하지 않다.
예를 들면, 성적 석차, 선호도, 경련성정도, MMT, Ashworth scale 등이 여기에 속한다.
c. 서열 척도의 수치는 상대적인 크기를 가진다. (상>중>
하, 4>3>2>1)
d. 수치들간에 사칙연산 불가능
(3) 등간 척도(interval scale)
a. 간격 척도라고 한다. Ex) 온도, 습도, 지능지수, 연도..
b. 서열 척도처럼 범주 사이 순서도 측정 가능 하나, 범주 간 간격이 일정 하다.
측정 도구에는 시각적 통증 척도(visual analogue scale) 일상생활의 독립성 척도, 뇌졸중 손상 척도 들이 서열척 도 도구 이다.
서열 척도 측정 도구가 등간척도로 사용되기 위해서는 순위 사이 간격이 동일 하다는 전제 조건이 반드시 성 립 되어야 한다.
c. 등간 척도의 수치는 물리적인 단위가 같기 때문에 상 호간의 대소 관계 및 차이를 할 수 있고, 사칙 연산이 가능
d. 산술 평균 값으로 사용 할 수 있다
e. 0은 임으로 정한 상대적인 수치 이다. 섭씨 온도가 0도 라는 것은 온도가 없다는 것이 아니라, 물이 어는 점을 임의로 정해 놓은 것이다.
(4) 비율척도(ration scale)
a. 비척도 라고도 하며
가장 수준이 높은 척도로 측정 단위의 간격이 동일.
b. 비율 척도에서 뜻하는 0은 임의로 정해 놓은 것이 아니라 자연 적으로 정해진 것으로 절대값을 가지며, 능력이나 속성이 전혀 없음을 이야기 한다. 예를 들면, 길이, 속도, 거리, 체중이나 신장, 연령, 혈압이 여기에 속한다.
c. 모든 사칙 연산이 가능한 척도 이다.
2. 측정 수준과 분석
(측정 도구의 유형에 따른 통계분석 방법)
연구자는 가능하면 많은 정보를 제공 하고, 예민한 분석 절차를 거 치는 높은 수준의 측정 척도를 사용해서 측정 해야 한다.
높은 수준의 변수란 사칙 연산이 가능한 것으로 등간척도와 비율 척 도가 여기에 속한다. 이 경우 모수 통계법이 가능하다.
낮은 수준의 척도로는 사칙연산이 불가능한 비연산척도인 명목척도 와 서열 척도의 경우 비모수 통계 분석법을 사용한다.
