국 회 의 원 안 민 석

국 회 의 원 안 민 석

(우) 07233 서울시 영등포구 의사당대로1 국회의사당 의원회관 920호 Tel. 02-784-3877 Fax. 02-6788-6710 담당 : 김병국 비서관

문서번호 : 20211130-1

접수 일자 시간

. . :

시행일자 : 2021.11.30(화)

결재․

공람

수 신 : 국립대학교

참 조 : 업무 담당자

제 목 : 국회 토론회 참석 요청 건

1. 귀 기관의 노고에 감사드리며 발전을 기원합니다.

2. 국회교육문화포럼은 교육·문화 분야에서 국민들이 체감하는 생활밀착형 정책과 입법과제 를 발굴하고 초당적 협력으로 추진하는 21대 국회 국회의원 연구단체입니다.

3. 아래와 같이 행사를 진행하고자 하오니, 많은 협조 부탁드립니다.

< 국회 토론회>

◉ 일 시 : 2021. 12. 2(목) 오후 2시

◉ 장 소 : 국회의사당 영상회의실(본청 220호) ◉ 중 계 : 유튜브 ‘안민석TV’

◉ 주 최 : 국회교육문화포럼

◉ 주 관 : 서동용·안민석·윤영덕·이탄희·최강욱 국회의원, 한국교육학술정보원 ◉ 참 석 : 국회, 교육청, 교원단체, 대학교, 시민사회단체 등

◉ 요 청 : 업무 담당자분 온라인 참석 요청 (유튜브‘안민석TV’) - 담당자분 최대한 참석을 요청 드리며, 의무참석은 아닙니다.

- 자료집은 행사당일 블로그(https://blog.naver.com/ams0506)에서 다운 받으시면 됩니다.

- 문의 : 안민석 국회의원실 김병국 비서관 (010-4102-0206)

국회 교육문화포럼

대표의원 안민석 ·최강욱 연구책임의원 김병욱·강민정

김승원 ·김영배·김용민·김한정·민병덕·배준영·서동용·설훈·소병훈·송재호·

양정숙 ·윤미향·윤영덕·이규민·이상민·임오경·한준호·홍기원 국회의원

[붙임1. 행사 포스터]

[붙임2. 행사 개요]

□ 세부 일정(안)

시간 세부 내용 비고

10:00~12:00 120′ •사전 점검 의원실 / KERIS

13:30~14:00 30′ •내외빈 참석자 확인 및 자리 안내 의원실 / KERIS

14:00~14:25 25′

•개회(3분)

•환영사(10분)

•축사(12분, 5명 내외)

사회자 제주대 김한일 교수

- 제1부: 주제 발표 -

14:25~14:40 15′ •AI 교육의 필요성과 교육의 미래 - 인공지능 세대를 위한 공교육의 역할

발표1 고려대 김현철 발표2 KERIS 정광훈 발표3 충남교육청 최종원 발표4 서라벌고 윤진석 (세부 계획 참조) 14:40~14:55 15′ •초중등 AI 교육 추진 전략

- 초중등 AI 교육을 위한 민관학 거버넌스

14:55~15:05 10′ •AI 교육 추진 성과 및 우수 사례(1)

15:05~15:15 10′ •AI 교육 추진 성과 및 우수 사례(2)

15:15~15:25 10′ •휴식 시간 발표지연 시 휴식시간 단축․생략

- 제2부: 종합 토론 -

15:25~15:55 30′ ^{•지정토론(20분)}

•자유토론(10분)

교육부 1명 / 대구교육청 오지석 / 김재현 교수 / 정웅열 교사 15:55~16:00 5′ •정리 및 폐회

AI 교육 토론회 프로그램 세부 구성(안)

□ 사회 : 김한일 교수 (제주대 컴퓨터교육과, 컴퓨터교육학회장)

□ 주제 1 : AI 교육의 필요성과 교육의 미래

◦ 발표명 : 인공지능 세대를 위한 공교육의 책임과 역할 ◦ 발표자 : 고려대학교 컴퓨터학과 김현철 교수 (섭외 완료)

◦ 주요 내용 : 시대상을 고려한 AI 교육의 필요성과 공교육의 역할을 제시

<발표 내용 예시>

(도입)

• 인공지능이 가져올 미래의 변혁은 이세돌-알파고 대국으로 대중의 관심이 촉발되었으나, 이에 앞서 독일 인더스트리4.0과 이후 미국 오바마정부 시절 제조혁명 정책에서 시작됨

• AI 기술의 발전 속도와 국내외 AI 교육 동향을 고려하면 현재 교육정책으로 역부족 (본론)

• 2015~16년 즈음에는 미국․독일․일본이 AI와 로봇 분야에서 선두권을 형성하고 있었고 2020년 이후에는 미국이 AI 소프트웨어 강국, 중국이 하드웨어․제조 강국이 될 것으로 예상하였으나, 현재 중국이 AI 소프트웨어 분야에서도 선두를 다투는 형국

• 인공지능 특이점은 2040년 즈음에나 다가올 것으로 예상되었으나 Open AI에서 2020년 GPT3를 공개한 이후 2021년 ‘BIG AI’라는 용어가 유행하며 강한 인공지능 또는 범용 인공지능이 이미 가시권에 들어온 상황으로,

• AI 소프트웨어․인프라가 충분히 확보된 상태에서 실현가능한 인공지능 특이점을 돌파 하는 기업 등이 있으면 후발주자는 이를 영구적으로 따라잡을 수 없을 가능성이 높음

• 게다가 AI 분야에서 GAN(대립적 생성 네트워크) 모델이 제시된 이후 딥페이크 등에 따른 사회 문제와 범죄가 대두되었으나 이에 대한 대책과 사회적 인식은 부족한 상황

• 세계 동향 및 국내 동향 : (국내 교육을 중심으로 살펴보면) 2019년 인공지능 국가전략 발표 이후 2020년 교육부 정보교육종합계획(5월), 과기정통부 인재양성계획(5~6월), 정부 합동 AI 교육 기본 계획(11월)이 수립되고, 2021년에는 초중고등학교에서 AI교육 선도학교 등을 운영하고 있으나 4차 산업혁명과 인공지능 시대를 맞이하기에는 부족한 측면이 존재 (결론)

• 미래세대를 위한 공교육의 책임을 다하기 위해서는 초·중학교에서 ① 다양한 AI 경험 제공, ② AI를 수업에 활용하는 인공지능 융합교육 방안 제시, ③ CT를 토대로 인공 지능을 이해하는 사고력 중심의 AI․SW교육 강화

• 고교에서는 진로 결정과 교육과정 구성 체계의 특성을 고려하여 교과를 선택한 학생의 역량 향상을 위해 다양한 AI 과목을 개발하고, 많은 선택 기회를 제공할 필요(학생 선택에 의한 시수 증대)

□ 주제 2 : 초중등 AI 교육 추진 전략

◦ 발표명 : 민관학-지역사회 거버넌스와 초중등 AI 교육 추진 방안 ◦ 발표자 : KERIS AI빅데이터부 정광훈 부장

◦ 주요 내용 : 민관학-지역사회 거버넌스를 구성하여 인공지능지원센터를 설립하고 총괄적인 초중등 AI 교육 지원을 위한 구체적인 방안을 제시

<발표 내용 예시>

(서론)

• 인공지능이 시대가 도래하면서 초중등에서의 AI 교육에 대한 다양한 사회적 요구가 폭증하고 있으나, 현재 AI 교육정책으로 이를 모두 담아내기에는 부족한 측면이 존재

- 국내 초중등 AI 교육정책을 소개하고 장단점을 정리(AI 교육 현황 총괄적 소개)

- 인공지능 교육표준 인증제, 권역별 시범도시 육성, 인공지능교육지원센터 등과 지역 사례 소개 - 인공지능 난이도과 발전 속도, 교육과정 등을 고려하면 학교 교사에게만 인공지능 교육을 맡겨

두는 것은 결과적으로 교사에게만 책임을 미루는 것이 될 수 있음

- 우리나라와 학교 현장의 인공지능 전문가 인력 부족 상황, 사실을 냉철하게 인식할 필요 - 인공지능 딥페이크 기술 등으로 선거개입(미국 대선 개입)이나 성범죄 같은 사회 범죄로 확산

되는 상황에서 AI 윤리적 측면 역시도 공교육에서 반드시 다루어야 하는 중요한 내용 - 그러나 교육과정 과부하 문제 등으로 인공지능 교육을 충분하게 제공하기는 어려운 상황

(본론) 공교육에서 민관학-지역사회 거번넌스를 통한 AI교육 종합 지원 체계를 구축

• 추진 전략 및 방향 (거버넌스 및 형평성제고, 산업발전 및 학술인재양성, 학교현장 요구충족)

① 민간, 정부․지자체, 대학, 학교가 파트너십을 체결하고, 지역사회 협력을 통해 교육형평성 제고

② 정부의 인공지능 국가전략에 발맞춰 AI 산업․학술의 성장과 전국민 역량향상에 기여

③ 학교 현장의 AI-SW교육․AI윤리교육․AI융합교육 등 다양한 요구를 충족

• AI교육 거버넌스 및 지원센터 구성 체계

① 참여기관: AI교육 거버넌스에 참여한 정부․지자체, 공공기관, 대학, 민간기업, 교원 등

② 책임기관: 정부부처 및 공공기관에서 AI교육 종합지원센터 운영기관을 선정하고 협업

③ 운영기관: 민간기업 및 학계로 구성된 AI교육 종합지원센터로 물리적 협업공간도 제공

④ 협력기관: 대학 및 지역사회와의 협력하여 AI교육 교사양성, 인재양성, 체험활동 지원

• 거버넌스 협업형 AI교육 종합 지원 체제: AI교육지원센터의 조직 및 역할 (다음 페이지 참조) (결론)

• AI교육 종합 지원 체제를 구축하고 장기적 교육과정 및 교수-학습을 위해서는 안민석 의원실에서 준비하고 있는 「인공지능교육진흥법」과 같은 법령으로 국가 교육정책을 견인할 필요가 있음

<인공지능교육지원센터 조직 구성 및 역할 예시>

1. 조직 구성

교육부 및 과학기술정보통신부

협력기관 (사안별 협력)

• 정부부처

• 지방정부 및 시․도교육청

• 민간기업

• 대학 및 학계

• 공공․연구기관

• 학교 교원

• 기타

• 시․도교육청

• 지역별 AI교육 체험센터

• 민간기업

• 공공․연구기관

• 대학 및 학계

• 초중등 학교

• 기타 인공지능교육지원센터

(물리적 협업)

Partnership on AI Education

• 공공기관(책임기관, 협업기관)

• 운영기관(민간 선정)

• 전문가(거버넌스 소속 외부전문가, 민간․대학․교사 등)

2. 역할

• 거버넌스 및 대외협력 - 거버넌스 구성 및 운영 - 사안별 협력 체계 가동

• AI교육지원센터 운영

- 책임기관은 운영기관을 선정(공모, 3년) - 거버넌스 참여기관 중 물리적 협업

• 정부부처 및 시도교육청 네트워크 - 거버넌스 출자

- 정부의 인공지능 교육정책 지원 - 지역별 교육정책 지원 및 사업협력

• 초중등 인공지능 교육과정 개발 - 3개의 교육과정분과 구성 및 운영:

AI교육, AI윤리교육, AI융합교육 분과 - 교육과정․교육지침․교과서 등의 개발

• 지방정부 및 지역사회 협업

- AI 교육 시범도시 육성 및 운영 지원 - 지역별 대국민 AI교육체험센터 운영 지원 - 대국민 인식 제고․확산 및 사안별 협력

• 학생 AI 교육 활동 기록 인증

- 학생 AI 교육 교육활동 기록 인증과 자율적인 역량 평가 서비스 제공 - 장기간 학생역량 측정 및 연구

• 대학-학계 네트워크

- 거버넌스 참여 대학 및 학계 대상 - AI교육 교원양성 업무 협력

- AI교육 교육과정 개발 협력

• AI 교육 교원 역량 강화

- 대학․학계 협력 AI 교육전문가 양성 - 상시 연수과정 개발 및 운영

- 교사연구회 협력 및 학교 문의 지원

• AI기업 협업

- 초중등 교육용 데이터셋 구축 - AI 교수-학습 활동 가상환경 개발 - AI 교육 웹서비스 및 고성능 컴퓨팅

서버 등 인프라 자원의 운영

- 학교에서의 인공지능 교수-학습 활동 기술 지원

• 학교의 AI 교육 교수-학습 활동 지원 - AI 교육 교수-학습 자료 개발

- 초중등 교육용 인공지능 문제 개발 (real problem for AI modeling) - 일상적 프로젝트 교수-학습 지원 및

인공지능 모델링 대회 운영 - 학생의 교수-학습 활동 문의 지원

• 민간기업 네트워크

- (협업형) 거버넌스 참여 기업

- (사안별 협력) 예: AI 교육 활동 기록 인증 참여, 학교 현장 체험활동 지원

• AI 융합교육 및 체험활동 지원

- AI융합 교수-학습 자료 개발 및 지원 - 민간-학계 전문가 풀을 구축, 창의적

체험활동 및 계기교육 등을 지원

□ 주제 3 : AI 교육 우수 사례

◦ 발표(1) : 교육청 우수 사례

- 발표자 : 충청남도교육청 최종원 장학사

- 주요 내용 : AI 교육 지역 현황, 우수 사례(시범도시․클러스터, AI교육 인증제 등) 소개 및 전국 확산 방안, AI 교육정책 및 지원방안 요구사항 등 ◦ 발표(2) : 학교 우수 사례

- 발표자 : 서라벌고등학교 윤진석 선생님(AI교육중심고교)

- 주요 내용 : AI교육중심고교 정책의 의미와 효과, 교수-학습 경험․사례, 학교에서 필요로 하는 AI 교육정책 및 지원방안 등 당부 사항

□ 지정 토론

◦ 대학 : 성균관대 컴퓨터교육과 김재현 교수 ◦ 교육부 : 미래교육추진단장(이강복)

◦ 학교 : 백석중학교 정웅열 선생님(한국정보교사연합회장)

◦ 발표자 토론 참여 및 온라인 자유 질의응답