õ 초연결사회에서 핀테크 õ 모바일 기기 , 사물 인터넷 , 센서 , GPS, 비콘 , IoT,

제 10차시

õ 디지털 기술이 일상생활과 직결되게 활용

õ 초연결 사회: 훨씬 연결된 사회

õ 모바일 기기, 사물 인터넷, 센서, GPS, 비콘, IoT, 클라우드 컴퓨팅

õ 전통적인 금융서비스

â 금융기관을 중심으로 구축된 인프라, 중앙집 권적 대형화된 방식

õ 초연결사회에서 핀테크

â 수요와 공급을 P2P방식으로 상호 연결해 주는 네트워크 혁명에 기반

õ ‘FINancial’ + ‘TECHnology’

õ 금융서비스의 비용을 낮춤 õ 양질의 금융서비스 제공

õ 빅데이터 분석과 머신러닝 기법:

â 보다 발전한 위험도평가 수행

â 크라우드펀딩: ‘Wisdom of crowds’ 개념 이 õ 다양하고 안정적이며 공정한 방식으로 금융서비

스를 제공

õ 핀테크를 통한 대출(Loan) õ 해외 송금

õ 클라우드펀딩 õ 간편결제서비스

õ 크립토커런시(Cryptocurrency)

â 비트코인(Bitcoin)

õ 빅데이터의 특성: 3V

â 데이터양(Volume)

â 다양성(Variety)

â 속도(Velocity)

õ 다양한 형태의 데이터로 구성

â 기업의 판매 및 재고 데이터

â 인터넷상의 텍스트 데이터

â SNS 데이터

â 이미지, 동영상 등 소셜 미디어,

â 위치정보 및 관련 데이터,

â 센서가 생성하는 데이터 등

õ 하둡(Hadoop)

â 오픈소스 소프트웨어 프레임워크로 개발

â 대규모 분산처리 기술

â 맵리듀스(MapReduce) 개념에 기반

Ý 구글사가 2004년 발표

Ý 아파치 소프트웨어 재단에서 개발을 관리

â 가격대비 성능이 우수한 프로세서들로 클러스터를 구성

â 분산처리

â 대규모 비구조화 데이터 처리 프레임워크의 실질적 표준

â 하둡은 데이터의 일관성, 확장성, 장애 허용성을 지원

â 기업의 빅데이터 활용에 적합

õ 하둡의 구성

â HDFS(Hadoop Distributed File System)

Ý 대용량의 데이터를 분산하여 저장

â 하둡 맵리듀스(Hadoop MapReduce)

Ý 분산 파일시스템과 대량의 데이터를 분산 처리

â Hbase: 거대 데이터 테이블

â NoSQL(‘Not only SQL’):

Ý 비구조화 데이터: 관계형 데이터와 다른 특성

Ý NoSQL(‘Not only SQL’) 처리

Ý NoSQL: 엄청난 양의 데이터 처리에 적합

Ý 분산처리 방식

Ý 스케일 아웃이 가능

õ 데이터 웨어하우스(DW: Data Warehouse)

â 분석적 데이터베이스:

Ý차세대 데이터 웨어하우스 õ 데이터 웨어하우스의 특징

â MRP(Massively Parallel Processing) 구조

Ý대규모 데이터 처리를 다수의 독립된 단위로 병렬 처리

â 행 단위가 아니라 컬럼(열) 단위로 데이터 저장

â 대부분 범용 하둡에서 작동하도록 설계

õ 스트림 데이터 처리 기술

â 지속적으로 발생하거나 변화하는 데이터를 실 시간으로 처리

â 하드디스크에 기록하지 않고 메모리에서 입력 된 데이터를 처리

â 빠른 속도로 실시간 스트림 데이터 처리

õ 시청자에게 개인화된 방송을 지원 õ 상호작용성

지원

õ LCD 및 PDP 디스플레이 기술의 발전

â 고화질 디지털 방송을 실현 할 수 있는

õ 전송방식(Carrier)

â 지상파 방송, 케이블TV, 위성방송

â 인터넷TV(IPTV)

â 모바일 방송

â 전파를 통해 수신된 디지털 데이터를 컴퓨터 기능이 내장된 셋탑박스에서 해석하고 실행

â 다양한 서비스를 제공

â 시청자가 방송내용을 선택, 응답

â 백채널(Back Channel)을 통해 방송국에 전송

õ 인터넷TV(IPTV: Internet Protocol Television):

â 인터넷망을 통하여 방송 프로그램을 패킷 (Packet) 방식으로 나누어 전송

â 사용자와 방송국 간의 양방향 TV 서비스 구현 õ 인터넷 서비스 지원

õ VoIP에 기반한 전화 지원 õ Triple Play Service

â 비디오

â 데이터

â 음성

õ DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 방송:

â 이동중인 환경에서 고음질 음악, 동영상 서비스

â 양방향 데이터 서비스가 가능

â 디지털 방식의 멀티미디어 방송

â 지상파 DMB와 위성파 DMB

Ý2012년 8월을 위성 DMB는 폐지

Ý지상파 DMB만 서비스

õ 사용 편리성

õ 사용자 경험 반영

õ 인터페이스 기술의 발전

â 초창기 컴퓨터: 마그네틱 테잎, 펀치카드

â 텍스트 방식의 CUI(Command User Interface)

â 그래픽 방식의 GUI(Graphic User Interface)

â NUI(Natural User Interface)

Ý자연스러운 행동을 인식

õ 음성인식 (Voice Recognition)

õ 음성합성(Speech Synthesis, Text-to-Speech) õ 동작인식 인터페이스(Gesture Interface)

õ 생체측정 인터페이스(Biometric Interface) õ 착용형 인터페이스(Wearable Interface)

õ 감성컴퓨팅(Affective Computing)

â IT 기기가 인간의 감정, 감성을 이해하여 의사 소통

õ 감성컴퓨팅을 위한 감성정보:

â 사용자의 신체적 상태나 행동 데이터를 수집

â 감정분석: 음성정보처리, 자연어처리, 영상기 반 감정분석, 생체신호측정, 기계학습 등 다양 한 기술

õ 로봇의 사용

õ 노동 비용을 절약

õ 위험하거나 더러운 작업

õ 인간이 수행하기에 불가능한 작업에 적합 õ 휴머노이드(Humanoid)

õ 외모가 인간처럼 생긴 로봇 õ 지능형 로봇

õ 세계 1위(점유율 60%)의 로봇 생산국, 사용국: 일 본

õ 세계 2위의 로봇 생산국: 미국 õ 세계 2위의 로봇 사용국: 독일