SPSS 실습 1
1. 엑셀파일을 SPSS 파일로 옮기기 2. 변수값 부여
3. 자료 크리닝 4. 코딩변경 5. 변수계산
자료의 분석 절차
자료 코딩 컴퓨터에 자료 입력
입력 자료 검토 (outlier, wild code, 불일치 여부 등 확인)
자료정리 (clean data)
자료 파일 완성 분석전 단계
추론통계를 위한 가정만족여부 검토
결측치 검토
자료의
질 검토 편차(bias) 검토 예비검토단계
자료 변환,
/ 재코딩 결측치
처리 척도, 복합지표 구축 예비수행단계
기술 통계
수행 이변량
분석 다변량
분석 사후검정 주분석단계
분석자료의
통합 추가분석 해석단계
1. 자료 코딩
- 수집된 자료를 적절한 규칙에 따라 숫자 또는 문자로 변환하여 자료 입력과 크리닝이 용이하도록 하는 과정
- 코딩지(coding sheet)를 이용
2. 자료 크리닝
1) 정의: 입력자료의 오류 확인 과정(Data checking, Data cleaning) 2) 크리닝 내용
(1) 열외값(outlier) 또는 wild code 검토
예1) 20-70세 성인을 조사한 자료에서 연령이 123세로 입력된 경우 예2) 성별이 3으로 입력된 경우
(2) 복수응답
(3) 결측값 (Missing data)
- 답을 해야 하는데 하지 않은 경우
- 답을 할 수 없는 것 (해당사항이 없는 경우)
엑셀과의 차이 1. 시트가 1개
2. 변수명은 별도
변수값 부여
“메뉴바”에서 ‘분석’→‘기술통계량’ →’빈도분석’
2. 자료 크리닝
3. 자료 변환
내용 변수명 부호
고유번호 ID 1-999
연령 AGE 20-99 (그대로)
연령군 AGE_Group 20~29 : 1, 30~39 : 2, 40~49 : 3 50~59 : 4, 60~69 : 5, 70+ : 6 혈당 FBS 60-999
혈당범주 FBS_Group <110 (정상군) : 1, ≥ 110(비정상군) : 2
체중 Wt 30-100kg
신장 Ht 100-200cm
체질량지수 BMI ??? (BMI=kg/m2)
변수값 계산
코딩변경
4. 코딩변경
“메뉴바’에서 ‘변환’→‘코딩변경’ →‘새로운 변수’
<1>
<2>
<4>
<3>
“메뉴바’에서 ‘변환’→‘변수계산’
<1단계> 신장을 m 단위로 바꾸기 5. 변수계산
<2단계> BMI 계산하기
SPSS 실습 2
1. 일변량분석 1-1. 질적자료 1-2. 양적자료 2. 이변량분석
2-1. 질적+질적자료 2-2. 질적+양적자료 2-3. 양적+양적자료
일변량 질적자료 일변량 양적자료
질적+질적자료 질적+양적자료
양적+양적자료
빈도분석
1. 변수 옮기기
2
3 4
‘통계량’ 선택 ‘도표’ 선택
기술통계
1. 변수 옮기기
2
3
‘옵션’ 선택
이변량분석: 교차분석
1. 변수 옮기기
2
3
‘셀’ 선택
이변량분석: 집단별 평균비교
1. 변수 옮기기
2
3
‘옵션’ 선택
이변량분석: 상관분석
1. 변수 옮기기
2
3
산점도 그리기
1
2
3. 변수 옮기기
4
