SPSS 실습 3

SPSS 실습 3

1. 집단간 평균비교

1-2. 분산분석

2. 집단간 분율비교 3. 상관분석

4. 선형회귀분석

5. 로지스틱 회귀분석

1. t 검정: 분석 - 평균비교 - 독립표본 t 검정

2. 분산분석: 분석 - 평균비교 - 일원배치 분산분석

유의확률이 0.05보다 작아 귀무가설을 기각함 - 세 집단간에 연령이 같다고 할 수 없음

3. 반복측정분산분석: 분석- 일반선형모형 - 반복측정

반복측정분산분석에서 ‘구형성 가정’이 만족되지 않은 경우

‘다변량분산분석’을 이용하는 것이 권장됨.

구형성 가정 : variance (A-B) = variance (A-C) = variance (B-C)

평균 표준편차 F P

욕창발생위험_baseline 99.196 <0.001

욕창발생위험_1주후 욕창발생위험_2주후 결과표 작성

폼매트리스군 일반매트리스군 F P

욕창발생위험_baseline 4.866 0.011

욕창발생위험_1주후 욕창발생위험_2주후

4. 카이제곱검정: 분석 - 기술통계량 - 교차분석

옵션 : ‘정확’ 이용

단계1: 그래프- 레거시 대화상자 - 산점도

5. 상관분석

단계 2: 분석- 상관분석- 이변량상관계수

욕창발생위험 위중도 r=0.877

P<0.001 결과표 작성

연령 위험 위중도 r, p r, p

연령 1 r, p

위험 1

6. 선형회귀분석: 분석- 회귀분석 - 선형

<단순 회귀분석>

독립성 검정(기준 2)

<다중 회귀분석>

<입력>

다중공선성 판단기준

r<0.85, 공차 (1-R²) : < 0.1

VIF(Variation Inflation Factor) : >10

b 표준화 b t P

연령 0.065 0.138 5.283 <0.001

위중도 0.944 0.846 32.593 <0.001

체위변경 (10일/회) 0.387 0.036 1.436 0.152 매트리스 유형(폼) -0.953 -0.121 -4.776 -0.086 결과표 작성

상수=-1.466 수정 R²=0.805

<위계적>

b 표준화

b t P R² 변화량 1단계 연령 0.180 0.384 7.363 <0.001 0.145 2단계 연령 0.074 0.013 5.912 <0.001 0.645

위중도 0.931 0.030 31.217 <0.001

3단계 연령 0.065 0.138 5.283 <0.001 0.015 위중도 0.944 0.846 32.593 <0.001

체위변경 (10일/회) 0.387 0.036 1.436 0.152 매트리스 유형(폼) -0.953 -0.121 -4.776 -0.086 결과표 작성

7. 로지스틱회귀분석: 분석- 회귀분석- 이분형로지스틱

<다중 로지스틱 회귀분석>

b OR 95% CI P 체위변경

(ref=5회/일) -3.600 0.027 0.011-0.067 <0.001

위중도 0.079 1.083 0.951-1.232 0.230

매트리스유형

(ref=일반) -1.418 0.242 0.097-0.606 0.002 결과표 작성