순 위 국 가 1인당 GNP($)
1 노르웨이(Norway) 98,822달러
2 덴마크(Denmark) 68,362달러
3 스위스(Switzerland) 65,563달러 4 아일랜드(Ireland) 63,788달러 5 네덜란드(Netherlands) 55,453달러
6 핀란드(Finland) 55,344달러
7 스웨덴(Sweden) 54,908달러
8 벨기에(Belgium) 49,888달러
9 캐나다(Canada) 46,799달러
10 뉴질랜드(New Zealand) 30,556달러
<경제협력개발기구(OECD) 소속 일부 국가들의 GNP>
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<경제협력개발기구(OECD) 소속 일부 국가들의 삶에 대한 만족도>
순 위 국 가 현재 삶에 대한 만족도 1인당 GNP($) 1 덴마크(Denmark) 90.1점 68,362달러 2 핀란드(Finland) 85.9점 55,344달러 3 네덜란드(Netherlands) 85.1점 55,453달러 4 스웨덴(Sweden) 82.7점 54,908달러 5 아일랜드(Ireland) 81.1점 63,788달러 6 캐나다(Canada) 78.0점 46,799달러 7 스위스(Switzerland) 77.4점 65,563달러 8 뉴질랜드(New Zealand) 76.7점 30,556달러 9 노르웨이(Norway) 76.5점 98,822달러 10 벨기에(Belgium) 76.3점 49,888달러
[경제협력개발기구(OECD) 2009]
<도입사례 다음 페이지 계속>
생각해 볼 문제
① GNP와 삶에 대한 만족도 자료가 국가별 소득이나 삶에 대한 만족도 이해에 도움이 되었나요?
② GNP 와 삶에 대한 만족도 자료는 어떻게 측정/수집했을까요?
③ 1인당 GNP와 삶에 대한 만족도 간의 관계 설명에 통계학이
어떻게 도움을 줄 수 있을까요?
1. 통계학의 유래
라틴어 statisticum collegium (=국가 의회)/이태리어 statista (=정치인)
독어 Statistik (=국가자료의 분석 = 국가학 [science of state]) -> 정부가 사용할 자료확보가 주된 목적
영어 political arithmetic (=정치 산술)
영어 statistics (=자료의 수집과 분석 @19세기)
예) 인구조사(census)
2. 통계학(Statistics)이란?
통계학: 자료(data)의 수집, 분석, 해석을 다루는 수학(mathematics)의 일 분야
통 계: 특정 자료에 통계학적 분석을 한 결과치
제1절 통계학이란 무엇인가?
1) 통 계 학
자료(data)의 수집, 분석, 해석을 다루는 수학(mathematics)의 일 분야
자연과학/사회과학 분야에 모두 응용
불확실성하의 경영/경제 의사결정에 큰 도움
경영통계학(business statistics)
경영현상을 설명하기 위한 목적의 통계학 분야
경제통계학(economic statistics)
경제현상을 설명하기 위한 목적의 통계학 분야
예) 신상품을 개발/출시할 때 미래의 매출액 예측
신상품/기존상품 수요예측에 대응한 생산설비의 규모를 결정 미래의 수익률 예상 등에 근거한 유가증권 투자결정
제1절 통계학이란 무엇인가?
2) 통 계
특정 자료에 통계학적 분석을 한 결과치
예) 삼성전자의 연간 매출액/이익 고용통계(employment statistics)
3) 경영/경제 통계학(business/economic statistics)
경영/경제 현상들간의 관계분석에 응용되는 통계학
제1절 통계학이란 무엇인가?
1. 비과학적 방법
* 현상에 대한 지식, 현상들간 관계 지식 획득 방법1) 전통에 의한 방법
역사가 오래된 ‘지식’을 수용(=합의)
예) “세 살 버릇 여든 간다”
전통(傳統)에 의한 지식도 유용할 수 있음 2) 권위에 의한 방법
권위(權威)를 가진 인물/기관 등으로부터 지식을 획득
예) “믿음과 소망과 사랑 중에 그 중에 제일은 사랑이라”
권위에 의한 지식도 유용할 수 있음 3) 직관(선험)에 의한 방법
‘이성(理性)’과 일치할 수 있으나 ‘경험’과 반드시 일치하지는 않는 지식
예) “원인 없는 결과는 없다”
제2절 지식획득의 방법
2. 과학적 방법
논리적으로 유추한 현상간의 관계가 경험적으로 관찰된 사실과 일치할 때 (과학적) 지식으로 인정
자기수정(self-correction) <- 과학적 방법
경영/경제 연구방법론(business/economic research methods)
경영/경제 현상을 설명하는 지식을 찾아내는 과학적 방법론
일단의 절차(procedures)와 규칙(rules)으로 구성
제2절 지식획득의 방법
과학(적 지식)의 양대 지주는 논리(논리적 예측)와 관찰(경험적 검증)
1) 논리적 추론(logical reasoning) (1) 연역적 추론(deductive reasoning)
보편적(general)인 것으로부터 특수한(specific) 것을 추론
“전체에 대하여 참인 것은 부분에 대해서도 참이다”
예) 모든 동물은 죽는다.
사자는 동물이다.
(그러므로) 사자는 죽는다.
(2) 귀납적 추론 (inductive reasoning)
특정한 것의 관찰로부터 보편적인 것을 추론
예) 연구자가 관찰한 사자가 모두 죽었다.
(그러므로) 모든 사자는 죽는다.
제2절 지식획득의 방법
* 논리적 추론의 양대 지주는 귀납과 연역
2)
경험주의 경험주의(empiricism) : 지식의 산출을 감각기관을 통한 우리의 경험에 직·간접적으로 의존하는 방식
일반적인 감각기관 혹은 지적 수준을 가진 사람에 의해 감각될 수 있는 자료/정보만이 과학의 세계에서 인정 (경험주의는 간접적인 관찰까지도 포함)
예1) 중성자(neutron)의 관찰 예2) 온도(temperature)의 관찰
객관적 관찰(observation) vs. 주관적 해석(interpretation)
객관성= 간주관성(間主觀性: inter-subject reliability/inter-subjective testability) -> 동일한 여건하에서 독립적인 연구자가 동일한 연구방법으로 동일한
결론에 도달하는 경우-> 이런 연구는 객관성이 존재한다고 인정
과학적 연구내용에 연구방법론을 자세히 설명(∵객관성 요건 or 제약)
제2절 지식획득의 방법
1. 과학적 연구방법론의 필요성
과학적 연구방법론: 과학적 지식을 창출하는 방법을 체계적으로 설명함
경영/경제 연구방법론: 경영/경제 현상간의 관계에 대한 과학적 지식을 소비/생산하는 방법
개인/조직의 각종 의사결정/행동에 많은 도움
예1) 개인의 의사결정: Restaurant 개업
예2) 사조직 의사결정: YF Sonata, K7 개발, marketing communication 실시 예3) 공조직 의사결정: 국가의 예산배분
예4) 개인/조직의 지식생산/소비: 시청률 자료
제3절 과학적 연구의 과정
2. 과학적 연구과정과 통계학
과학적 연구방법론의 핵심 -> 과학적 지식발견을 위한 ‘규칙 및 절차의 체계’
(경영/경제)현상에 대한 설명을 ‘어떻게’ 발견할 것인가
[그림 1-2] 과학적 연구과정
제3절 과학적 연구의 과정
가설설정
가설검정
1) 연구문제의 정의: 무엇을 연구할 것인가?
(1) 현상에 대한 호기심, 관심 혹은 흥미(interest)에서 시작
예) 은하수에 대한 관심
(2) 현실문제에 대한 해답을 찾기 위해 시작
예) “왜 기업들은 큰 비용을 지불하며 유명인을 이용한 광고를 할까?”
(3) 기존 지식에 대한 연구자의 불만/의구심 등에서 시작
제3절 과학적 연구의 과정
2) 가설설정: 연구문제에 대한 논리적이지만 잠정적인 해답 제시
연구문제를 경험적인 조사가 가능한 형태로 다시 정리하는 단계
예) “X가 Y에 영향을 미치기 때문 일거야”
논리적 해답: “X(예: 유명인을 이용한 광고)는 Y(예: 유명인이 출연한 광고 의 판매효과)에 긍정적인 영향을 미칠 것이다”
* 아파트 가격결정 요인
잠정적 해답: 아직 X (예: 유명인을 이용한 광고)와 Y (예: 광고의 판매효과) 간의 관계가 경험적으로도 존재하는지 미확인
* 가설 : 연구문제에 대한 잠정적인 해답
제3절 과학적 연구의 과정
3) 가설검정: 연구문제에 대한 논리적 해답의 경험적 검정
논리와 경험(증거)에 기초
(1) 연구설계: 연구문제에 대한 과학적 해답을 얻기 위한 연구계획 수립
과학적 연구과정의 주요 부분에 대한 계획
연구문제에 대한 답을 구하도록 짜여진 ‘연구의 계획(plan) 및 구조(structure)’
계획: 연구의 전체적 그림(scheme)
구조: 연구대상 현상(즉, ‘변수’)들간의 관계에 대한 모형(model)
(a) 어떠한 대상/현상들을, (b) 어떻게 관찰하고, (c) 관찰결과를 어떻게 분석할지를 계획하는 것 -> 연구설계
