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행렬의 정의와 연산

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Academic year: 2022

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행렬의 정의와 연산

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행렬의 정의와 연산

행렬의 정의

열벡터 Column Vector

행벡터 Row Vector

주대각선성분

Main diagonal entries

(3)

11 12 13 1

21 22 23 2

1 2 3

....

....

: :

...

n n

m m m mn

a a a a

a a a a

a a a a

 

 

 

=  

 

 

 

A

General Form of a Matrix of Size m x n with m Rows and n Columns

(4)

행렬의 정의와 연산

행렬의 연산

2 -3 5 -1 4 6

 

=  

 

A

The matrix has 2 rows and 3 columns. Its size is 2 x 3.

(5)

3 2 1 -4 5 6

 

=  

 

A 4 9

6 -3 x

y

 

=  

 

B

7 11 1+

2 2 6+

x y

 

=  

 

C

Determine C = A + B for the matrices shown below

(6)

3 2 1 -4 5 6

 

=  

 

A 4 9

6 -3 x

y

 

=  

 

B

-1 -7 1- -10 8 6-

x y

 

=  

 

D

Determine D = A - B for the matrices shown below.

(7)

연립일차방정식의 행렬표현과 행렬곱셈

(8)

연립일차방정식의 행렬표현과 행렬곱셈

b

Ax =

(9)

행렬곱셈의 크기

SAME!

Determine the size of a result matrix

(10)

역행렬

정의와 기본성질

(11)

1 1

− = − =

AA A A I

The inverse of a matrix A is denoted by A-1 and is defined by the equation that follows

(12)

22 12 1

11 12 21 11

21 22

22 12

21 11

- -

det( )

-

det( ) det( ) -

det( ) det( ) a a

a a a a

a a

a a

a a

 

 

  =  

 

 

 

 

 

=  

 

 

A

A A

A A

Inverse of a 2 x 2 Matrix

(13)

Determine the inverse of the matrix A below

2 3 4 5

 

=  

  A

det( ) A = (2)(5) (3)(4) − = − 2

1 1

5 -3

2 3 -4 2 2.5 1.5

4 5 2 2 -1

 

  −

     

=     = − =    

A

(14)

Matrix Form of Simultaneous Linear Equations

11 12 1 1 1

21 22 2 2 2

1 2

....

....

: :

: : ....

m m

m m

m m mm

a a a x b

a a a x b

x b

a a a

     

     

      =

     

     

   

     

 

참조

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