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서문 J Korean Soc Radiol 2019;80(2):175-175
https://doi.org/10.3348/jksr.2019.80.2.175 pISSN 1738-2637 / eISSN 2288-2928
‘디지털 영상정보와 데이터과학’ 특별호 발간에 부쳐
정 대 철 (디지털 영상정보와 데이터과학 특별호 초청 편집장) 연세대학교 의과대학 세브란스병원 영상의학과
안녕하세요. 회원 여러분.
영상의학 영역의 PACS 도입 이후에 폭발적으로 늘어난 디지털 영상정보를 기반으로 한 빅데이 터가 딥러닝을 앞세운 인공지능기술과 만나면서, 오늘날 우리 영상의학자들은 거대한 4차 산업혁 명의 파고를 온몸으로 느끼고 있습니다. 머지않아 우리는 인공지능을 다룰 줄 아는 영상의학자, 나아가 데이터과학자의 모습을 한 영상의학자로 업그레이드해야 할 것입니다. 이에 저희 대한영 상의학회 편집위원회는 ‘디지털영상정보와 데이터과학’을 타이틀로 3월 특집호를 꾸몄습니다.
국내외 영상정보학-데이터과학 분야의 대표 연구자분들께서 주요 이슈들에 대한 귀중한 리뷰 원고를 보내 주셨습니다. 영상정보학과 빅데이터, 인공지능과 데이터과학 전반을 아우르는 첫 번 째 총론으로 기본개념과 현황, 나아갈 길을 제시하고, 두번째 종설에서 실재 의료영상분야의 딥러 닝 알고리즘 적용/개발과 연구단계를 설명하고 그 단계별 최신동향을 소개합니다. 다음으로 의학 영상정보의 현실적용 분야의 선두에 있는 의료영상 기반 3D 프린팅 기술과 의료용 증강현실 구현 기술을 다루었습니다. 또, 새로운 영상 바이오마커 추출기법인 4D flow MR 기법을 리뷰 하였습니 다. 마지막으로, 인공지능에 의한 자동진단 시스템에 내재된 잠재적 취약성(vulnerability) 문제를 짚어 보았습니다.
다가오는 인공지능과 데이터과학의 시대를 잘 준비하여 새롭고 유연한 영상의학자로 거듭나는 기회가 되길 기원합니다.
감사합니다.
