빅데이터 활용사례

2015-07-23 1

2015.06.05 조완섭

충북대학교 경영정보학과

대학원 비즈니스데이터융합학과

wscho@chungbuk.ac.kr 043-261-3258

010-2487-3691

빅데이터 활용사례

제 3장

목차

 빅데이터 활용

 활용사례

– 교통 분야

– 의생명 분야

– 금융분야

– 예방정비

– 제조업

– 감성분석

– 기타

빅데이터 활용

 빅데이터 기술 => 분석 => 활용 순서로 발전

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빅데이터기술

빅데이터 분석

빅데이터 서비스 및 활용

빅데이터 세상을 바꾸다 !!

범용 기술화

Cloud/Hadoop…

분석 패키지화

다양한 분야에서 활용

빅데이터 활용 – 데이터 관점

 분석 데이터의 확대 : 기업내부=>외부, 정형=>비정형

빅데이터 활용

2015-07-23 5

2015-07-23 출처 : SAS, IDC (http://practicalanalytics.wordpress.com/2011/12/12/big-data-analytics-use-cases/)5

• 다양성, 실시간성에 따른 빅데이터 활용분야들

이상현상 감지

“정상/비정상”에 대한 패턴 도출

가까운 미래 예측

사후감지 => 사전대응

상황분석과 기회창출

새로운 의미 파악

의사결정과학적

빅데이터 활용

 빅데이터 활용분야들

리스크 관리

미숙아 상태감시

빅데이터빅데이터 빅데이터

재난안전 문화관광 교통 농수산업 에너지 ……..

핀테크

SNS

빅데이터 활용

2015-07-23 출처 http://practicalanalytics.wordpress.com/2011/12/12/big-data-analytics-use-cases/7

비즈니스 지시사항과 요구사항 파악

데이터 수집, 통합

데이터 분석 가시화

비즈니스 적용

변화관리

가치발견

변화관리일하는 방법, 조직구조, 제도 및 각종 시스템을 현업에 구현하고, 구성원들이 환경변화에 적극적으로 공감하고

동참할 수 있도록 지원하는 체계적인 활동

• 빅데이타 활용절차

활용사례 - 교통분야

 청주시 교통데이터 분석

날씨정보 트럭운행택시운행정보

정보

BIS

1800만 레코드/1개월 134개노선, 1860개정류장

교통카드데이터

3800만레코드/7개월

ATMS

5200만레코드/3개월 수집, 통합 분석

Top-10 환승노선은 ?

요일별, 시간대별 혼잡구간은 ? 이벤트, 날씨별 혼잡구간은 ? (야구경기, 공예비엔날레 등)

환승패턴

혼잡지도

(출처) 충북대학교 조완섭 교수 연구실 (wscho@chungbuk.ac.kr, 043-261-3258) 청주시청 공동연구

활용사례 - 교통분야

노선별 정류장별 승객수/환승객수/하차수

승객수가 많은 정류장 순서대로 - 시설/환경개선

- 마케팅연계 (광고 등) 134개 노선

2012 개 정류장 활용 데이터

- 교통카드

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활용사례 - 교통분야

노선명 기준운행시간 첨두 실제운행시간 비첨두 실제운행시간

711 84분 88분 82분

513 68분 61분 57분

115 70분 104분 85분

823 126분 144분 150분

30-1 89분 66분 75분

OK!

배차간격조정 제안

노선별 평균운행시간 분석을 통한 기준운행시간 조정

탄력적 배차 제안

0 20 40 60 80 100 120 140 160

기준 시간

첨두 비첨 두

기준 시간

첨두 비 첨두

기준 시간

첨두 비

첨두 기

준시 간

첨두 비 첨두

기준 시간

첨두 비첨 두 노선운영, 배차간격을

탄력적으로 ?

기준시간축소 기준시간확대

513 번

711 번 823 번 115 번 30-1 번

기준시간확대

조완섭(wscho@chungbuk.ac.kr)

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청주시 버스 환승 정류소 Top 5는 ?

활용사례 - 교통분야

조완섭(wscho@chungbuk.ac.kr)

활용사례 - 교통분야

조완섭(wscho@chungbuk.ac.kr)

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활용사례 - 교통분야

조완섭(wscho@chungbuk.ac.kr)

청주시 혼잡지도

활용사례 - 교통분야

조완섭(wscho@chungbuk.ac.kr)

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활용사례 - 교통분야

청주시 혼잡지도

조완섭(wscho@chungbuk.ac.kr)

청주시 혼잡지도

활용사례 - 교통분야

활용사례 – 앱택시

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 무관제 콜택시 - 안심귀가 및 경로추천

(출처) 충북대학교 조완섭 교수 연구실 (wscho@chungbuk.ac.kr, 043-261-3258), (주)해븐리아이디어 공동개발 (진행중)

관제센터

기존 콜 택시

승객호출 기사수락

(무)관제센터 기반 콜택시

1분 마다 택시위치 파악

5초 마다 위치정보 전송으로 정확한 콜서비스 가능

아마존클라우드

활용사례 – 앱택시

All-In-One : “단골택시” 앱 하나로 모든 서비스를 제공한다 !

클라우드 시스 템 빅데이터 분석

교통약자 지원

무관제콜택시 택시 서비스 경쟁

택시 수요공급 분석

안심귀가

외국인 서비스 택시 운행경로 추천

단골택시

동경 아마존 클라우드

(출처) 충북대학교 조완섭 교수 연구실 (주)해븐리아이디어 공동개발 (진행중)

활용사례 – 앱택시

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출퇴근 시간대는 ? 심야 ? 요일별/시간대별 수요공급은 ?

㈜헤븐리아이디어의

택시운행 데이터 분석결과

(2014.01 ~ 현재까지 전체 평균)

서울시 택시수요공급지도

활용사례 – 앱택시

심야시간대 수요공급지도

서울시 택시수요공급지도

활용사례 – 교통분야

 한국의 S통신사 – 교통정보 (Tmap)

– 실시간으로 서버에 접수되는 교통정보를 분석하여 교통체증 구간, 공사구간, 사고구간 등을 실시간으로 제공함

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콜택시, 유류차량, 고속버스 등에 GPS를 장착하여 전국 도로 교통정보를 5분 간격으로 수집

통합, 분석 3VsDW

활용사례 - 버스노선

 서울시 심야버스 노선결정

공공정보- 정류장 위치 - 교통량

택시 승하차 정보 Call traffic

통화기지국 위치 청구주소지정보

3월 한달간 약 30억건 데이터 분석

출처: 빅데이터 시범사업 성과보고(NIA, 2013)

활용사례 – 의생명분야

 구글의 독감확산 예측

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전세계 구글 검색어를 분석하여

질병확산 상황을 미국 질병통제본부보다 10일 앞서 정확히 예측함

활용사례 – 의생명분야

 호주의 B통신사 – 의료, 헬스 분야

– 지속적인 관찰이 필요한 환자들(고혈압, 심장병, 치매 환자, 노인과 어 린이 환자)에게 센서를 개발 및 공급 (wearable computers)

– 축적된 환자 상태정보(체온, 혈압, 운동량 등)를 실시간으로 분석하여

•

•

Big Data

활용사례 – 의생명분야

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왓슨, 의료분야 취업

활용사례 – 의생명분야

건강보험DB와 민간 SNS 정보를 통합, 분석하여 국민건강 주의예보 서비스

출처: 빅데이터 시범사업 성과보고(NIA, 2013)

정확한 정보와 대량의 모호한 정보 (SNS)의 통합, 분석, 예측 ?

활용사례 – 의생명분야

2015-07-23 27

분석 가치창출

현재구글이 가진 정보의7억배 규모 ?

맥킨지 보고서 2011.06