THE PRACTICE OF SOCIAL RESEARCH By M.J Hwang
CHAPTER 7
유형, 지수, 그리고 척도
지수의 구성 지수 대 척도
척도의 구성.
척도의 구성.
지수 대 척도
몇 개의 구체적인 관찰치 들을 요약하고 서열을 매 겨 좀 더 일반적인 차원 을 대표하는 합성측정.
몇 개의 문항들 사이에 논리적 혹은 경험적 구조 를 갖는 합성측정의 유형 이다.
척도의 예) 보가더스 사 회적 거리, 거트만, 서스 톤 척도.
• 지수와 척도 모두가 변수를 서열 측정하려는 것이지만, 척도가 대체로 지수보다 이러한 의도를 더 잘 만족시킨다.
• 지수는 변수의 지표들을 단순히 더하여 구성하는 데 반해서, 척도는
변수의 지표들 사이에 존재하는 논리적 혹은 경험적 강도 구조를 이용
한다.
지수를 구성하는 주요 단계에는 문항 선정, 문항들 간의 경험적 관계 검사, 지수점수화, 타당 도 검사가 있다.
지수의 구성
지수를 구성하는 주요 단계에는 문항 선정, 문항들 간의 경험적 관계 검사, 지수점수화, 타당 도 검사가 있다.
지수의 구성
• 문항 선정의 기준에는 액면타당도, 단일차원성, 한 차원이 측정되는 구체성의 정도, 문항들이 제공하는 변이의 양이 있다.
•만일 서로 다른 문항들이 동일한 변수의 지표라면 문항들 사이에는 경 험적인 상관관계가 나타나야 한다. 연구자는 지수를 구성하면서 문항들 사이의 이원 및 다원관계를 조사해야 한다.
• 지수에 점수를 부여할 때는 문항들이 동일한 혹은 차등적인 가중치를 가질 것인가와 원하는 점수의 범위를 결정해야 한다.
• 지수 구성에서 결측자료가 있는 문항을 사용할 수 있는 다양한 기법이
있다.
하나의 질문에 어떻게 답했는지를 알면 다른 문항에의 답변을 예측할 수 있는 경우 문항 사이 에 경험적 관계가 있다고 할 수 있다.
지수의 구성
-두 문항이 동일한 것의 정도 차이를 나타낸다면 두 문항 사 이에는 이원관계가 성립한다.
-경험적으로 관계없는 문항 (같은 변수를 측정하지 않는 문항)은 삭제해야한다.
- 두 문항 사이에 매우 강한 관계를 갖는다면 하나만 포함 시킨다.
-문항들 사이의 이원 관계 뿐만 아니라 삼원(다원)관 계에서도 상관성이 있어야 한다.
- 문항들 사이의 상호작용 을 발견하여 지수로 포함시 킬 것인지를 결정한다.
경험적 관계의 검사
지수의 구성
지수의 점수화
• “매우 / 많이 / 보통 / 적게 / 전혀” 처럼 등급의 범위를 정하는 것 을 말함.
• 극단이 확장 될수록 극단을 선택하는 사례 수가 줄어듦을 고려해 야 한다.
• 가중치를 다르게 주어야 하는 특별한 이유가 없다면 동일 가중치 를 준다.
• 다른 가중치를 부여할 경우에는 증명이 반드시 필요함.
• “문항간의 균형”이 목표이므로 문항이 나타내는 측면의 겹침 정도 에 따라 다른 점수를 주는 것을 고려한다.
지수의 구성
결측자료를 가진 사례모두를 배제시키면 연구결과의 대표성이 편향될 수 있다. 반면 그 사례를 포함시키면 연구결과가 달라져버린다. 다음 방 법중의 하나를 적용해보고 그 각각의 지수를 활용해도 동일한 결론에 이르는지 알아보는 것이 가장 안전하다.
1) 결측자료 사례가 상대적으로 적으면 지수구성과 분석에서 제외시킨 다. 남은 사례수의 충분성과 표본 대표성을 고려하라
2) 근거가 있는 경우엔 결측자료를 하나의 응답으로 처리한다. ‘예’에만 체크된 설문에서 체크하지 않은 문항은 ‘아니오’로 간주한다.
3) 일반적 자료분석 방법에 대한 제안으로써 결측자료의 세밀한 분석으 로 의미해석이 가능하다.
4) 중간값이나 평균값 무작위값 등을 부여한다.
결측자료의 처리
하나의 질문에 어떻게 답했는지를 알면 다른 문항에의 답변을 예측할 수 있는 경우 문항 사이 에 경험적 관계가 있다고 할 수 있다.
지수의 구성
지수의 타당도 검사
- 합성측정에 포함된 각 문항이 독립적 공헌을 하 는지, 다른 문항이 공헌한 바를 반복하는지에 대한 평가로 어떤 문항이 지수 에 아무런 공헌도 하지 못 한다면 지수에 공헌한 다 른 문항들이 그 문항을 상 쇄한다고 보고 배제시키 는 것이 옳다.
측정이 동일한 지표와 어떤 관계를 갖는지 조 사하여 측정의 타당도 를 검증하는 것. 지수 가 어떤 측면을 잘 측 정한다면 측정에 포함 되지 않은 다른 지표와 도 상관성을 가져야 한 다.
지수의 외적타당도를 검증하는 문항이 예측 되지 못 할 경우엔 지 수검사가 필요하다. 그 방법으로 타당도를 검 증하는 문항과 지수를 구성하는 문항의 관계 를 검사하면 처음 구성 한 지수에 대한 이해를 도모할 수 있다.
척도의 구성
• 척도기법의 4가지 유형에는 사람이 특정 집단과 교제하기 원하는 정도를 측정 하는 도구인 보가더스 사회적 거리 척도, 다양한 지표들의 강도를 결정하기 위해 심사원들을 사용하는 서스톤 척도, 표준화된 응답범주에 기초한 측정기법인 리 커트 척도, 주어진 변수의 여러 지표들 사이에서 경험적인 강도 구조를 발견해 내어 사용하는 거트만 척도가 있다. 오늘날 사회조사 분야에서는 거트만 척도가 가장 인기 있는 척도기법이다.
• 어의차이는 응답자에게 매우 ‘매우 긍정적인’과 ‘매우 부정적인’ 같은 2개의 극 단치 사이에서 등급을 매기도록 요청하는 질문구성 방법이다.
척도의 구성
• 다른 부류의 사람들과 사회적 관계를 맺고자 원하는 정도를 측정하는 기법이다.
몇 개의 구별된 응답을 요약하면서도 원래의 자료가 갖는 상세함을 효율적으로 유 지할 수 있는 방법이다.
• 이 척도법은 사회관계에 있어서 일정한 대상에 대하여 느끼는 친밀감, 무관심, 혐 오감 등을 측정하는 척도이며, 사회적 거리척도라고 한다.
• 사회적거리는 어떤 집단간의 친밀 정도를 말하는 것으로 주로 집단간의 친근 정도 를 나타낸다.
• 예, 아니오 5. 그들은 여러분이 이 나라 시민으로 사는 것을 싫어 합니까?
• 예, 아니오 4. 그들은 여러분이 그들과 같은 동네에 사는 것을 싫어 합니까?
• 예, 아니오 3. 그들은 여러분이 그들의 옆집에 사는 것을 싫어 합니까?
• 예, 아니오 2. 그들은 여러분을 친구로 사귀는 것을 싫어 합니까?
• 예, 아니오 1. 그들은 여러분이 결혼을 통해 그들의 친척이 되는 것을 싫어 합니까?
보가더스 사회적 거리 척도
척도의 구성
• 변수의 다양한 지표에 심사원이 부여한 가중치에 따라 구성한 합성 측정 유형이다.
• 특정변수의 지표들 사이에 경험적인 구조를 만들어내는 형식이다.
• 10명에서 15명의 심사원이 문항에 점수를 부여하므로 그 소요시간과 비용 등으로 요즘엔 잘 쓰이진 않는다.
예) 처벌에 관한 서스톤 척도
서스톤 척도
척도의 구성
랜시스 리커트가 사회조사에서 측정의 수준을 높이기 위해 개발한 합성 측정의 유형으로, 표준화된 응답범주를 사용하여 설문지에서 문항들이 갖는 상대적인 강 도를 결정한다.
리커트 문항은 매우 찬성, 찬성, 반대, 매우 반대와 같은 응답범주를 사용한다. 이 런 문항들은 리커트 척도 구성이나 다른 유형의 합성측정에 사용된다.
각 개별문항은 전체 문항과 높은 상관관계가 있어야 한다는 것을 전제로 한다.
서스톤 척도법과 상이한 점은 서스톤은 평가자를 사용하지만, 리커트척도법은 조 사의 대상자만으로 충분하며, 모든 피조사자는 모든 문항에 반드시 응답한다는 점 이다.
리커드 척도
척도의 구성
설문지 형식으로 응답자로 하여금 두 개의 서로 반대되는 형용사(예를 들면, 교 과서를 ‘지루하다’ 혹은 ‘흥미롭다’ 로 평가하는 것)에 관해 ‘매우’ ‘약간’ ‘어느 쪽도 아님’ 약간‘ ’매우‘와 같은 수식어를 사용하여 응답하도록 요구한다.
이는 척도의 양극점에 서로 상반되는 형용사나 표현을 제시하고 소비자의 생각 을 측정하는 방법이다.
어의차이(semantic differential)
척도의 구성
• 어떤 변수에 강한 지표를 나타내는 응답자는 약한 지표도 나타낼 것이라는 생 각에 기초하여 척도유형을 설정하고 척도유형에 위배되는 혼합유형을 고려하여 척도점수와 지수점수를 산출한다.
• 척도점수=지수점수는 오류로 잡지 않고 척도점수≠지수점수인 경우가 혼합유 형에 해당하는 사례수로서 곧 척도오류의 합이다.
재구성 계수 = 1- 오류수/추측한 수
이때, 오류수 = 척도오류의 합계
추측한 수 = 모든 응답자수 × 응답개수 이를 통해 응답을 재구성할 수 있는 정확성이 중요, 이 정학한 예측의 퍼센트를 재생산 계수(척도점수를 가지고 재생산 할 수 있는 원래 응답의 퍼센트)라고 한다.
• 재생산 계수가 높을수록 모든 문항이 동일한 것을 측정한다는 확신을 할 수 있 다.
• 일반적으로 문항의 수가 적을 때 계수가 높게 나타나며 보통 90-95%를 기준으 로 삼는다.
거트만 척도
유형
• 유형은 사회조사 분야에서 종종 사용되는 명목적 합성측정이다.
• 유형은 독립변수로서는 효율적으로 사용될 수 있지만, 종속변수로 사용될 때에는 해석하기가 어렵다.
• 관찰(전형적으로 명목관찰)을 2개 이상의 변수의 속성에 따라 분류하는 것이다.
예) 신문을 진보적-도시적, 진보적-농촌적, 보수적-도시적, 혹은 보수적-농촌적 으로 분류.
• 관찰(전형적으로 명목관찰)을 2개 이상의 변수의 속성에 따라 분류하는 것으로 유형이 독립변수로 사용 될 때는 문제가 없지만 단일 차원이 아니기 때문에 종속변 수로 분석하는 것은 어렵다.
• 때문에 보통 두 개의 차원을 분리하여 검사해야 한다.
• 그러나 유형이 회피 대상은 아니며 깊이 있는 조사를 위해선 유용한 도구가 될 수 있다.
