통계와
통계와 응용 응용(3 (3강 강))
담당교수 : 손창균
2. 통계학 개론
3. 자료의 원천
}
자료가 어떻게 생산되는가를 이해하는 것이 중요하다.
}
자료가 어떻게 생산되는가를 이해함으로써 자료의 품질에 관 한 정확한 판단이 가능하다.
}
자료의 원천
1. 활용 가능한 자료(일화 증거와 기존의 자료)
2. 관찰이나 또는 실험으로부터 생성된 자료
2. 통계학 개론
3. 자료의 원천
}
사례
Cyril Burt경은 인간의 지능이 유전되는지에 관한 많은 연구를 수행했다. 즉, 부모로부터 자녀에게 전달되는지, 아니면 사람들이 자라온 환경에 따라 다 른지를 연구하였다. 이러한 의문을 조사하기 위해 그는 일란성 쌍둥이들에 대해 출생부터 분리하여 쌍둥이 중 한 명의 지능을 다른 쌍둥이의 지능을 비교하는 연구를 지능검사를 이용하여 수행했다. 그 다음 나중에 함께 사는 일란성 쌍둥이들의 결과와 비교하였다.
원천 나중에 분리한 쌍둥이 나중에 함께 키운 쌍둥이 Burt,1955 0.771(n=21) 0.994(n=83)
Burt,1958 0.771(n=30+) 0.994(n=?) Burt,1966 0.771(n=53) 0.994(n=95)
2. 통계학 개론
3. 1 이용 가능한 자료의 활용
1) 일화적 증거
}
종종 생활에서 경험이나 들었던 일들에 기반을 두어 의사결정을 하 는 경우가 있는데, 이를 일화적 증거를 기반으로 의사결정을 한다고 한다.
예) 범죄가 많이 발생한 지역에 방문하기를 꺼리는 경우- 화성 특정 소주만을 마시는 경우 – 모든 소주의 주정은 동일하다.
안전벨트 미착용 후 사고에서 살아난 경우
특정 지역의 음주단속 회수가 많은 경우
2. 통계학 개론
3. 1 이용 가능한 자료의 활용
1) 일화적 증거
}
한계점
종종 일화가 이상하거나, 기묘하거나 특별한 것들이며, 전형적이거나
대표적이지 않다. 이러한 이유로 일화적 사건들은 우리의 기억 속에 오
래 남지만, 그것들은 전형화 되지 않는다. 이러한 대표성의 결여는 일
화적 증거로부터 매우 광범위한 집단에 관한 결론을 내릴 때 주의할 필
요가 있다.
2. 통계학 개론
3. 1 이용 가능한 자료의 활용
1) 일화적 증거
}
활용가능성
일화적 증거는 특정한 상황에 대해 학습하거나 정보 또는 자료에 대한
사람들의 경험에 의존해야 하는 사례연구와 같은 특정영역의 연구에서
중요하다. 수행해야 할 연구가 어떠한 합당성이나 신뢰성을 고려하지
않아도 되는 일화적 증거의 영역이라면 연구의 측면에서 강력하게 제
안한다 .
2. 통계학 개론
3. 1 이용 가능한 자료의 활용
2) 기존자료
}
기존자료는 어떤 특정한 목적에 의해서 과거에 생산된 자료이다.
}
새로운 자료를 생산하기 위해서는 비용이 들게 되며, 따라서 과거
특정연구에서 사용되었던 기존의 자료가 현재의 의문점들에 대한
답으로 이용할 수 있다
2. 통계학 개론
3. 1 이용 가능한 자료의 활용
2) 기존자료
}
이용 시 주의사항
1. 이용 가능한 자료가 현재 연구 중인 집단과 동일하지 않은 집단으로부터 뽑 힌 자료일 때.
2. 이용 가능한 자료가 현재 연구에 적합하지 않은 표집 방법을 사용하여 추출 된 것일 때
3. 제시된 자료가 이용 가능한 전체 자료인지 확실하지 않을 때 - (합당한 사유 로) 기존연구에서 생략되거나 이에 관해 알지 못하는 경우
2. 통계학 개론
3. 1 이용 가능한 자료의 활용
2) 기존자료
}
기존자료의 분류 a) 1차 자료
b) 2차자료(가공자료)
2차 자료 이용자는 인용되는 2차 자료의 통일성을 검토해야 한다.
2차 자료는 연구목적에 따라 적절하게 가공하기 위해 선택적인 방 법을 사용할 수 있으며, 2차 자료는 1차 자료의 의도와는 달리 속임
2. 통계학 개론
3. 2 자료의 생성
3.2.1 모집단과 표본 1) 모집단(Population)
} 자료 생성을 위해 고려된 연구에서 모집단은 일반적으로 안정되고 변동하 지 않는다고 가정함.
} 이는 모집단이 연구과정 동안 변화하지 않는다고 가정하기 때문에 연구결 과로서 생성된자료에 기반하여 모집단에 관한 추론을 하게 된다.
모집단의 예)
§ 우리나라 전국의 가구
§ 2015년 8월 현재 전체 사업체
§ 우리나라 전체 농업인구
§ 2015년 8월 현재 동국대학교 경주캠퍼스에 등록한 학생
2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
1) 모집단(Population)
}
사례연구1 : 한국의 대학교 졸업생들이 그들이 대학교에서 공부하는 동안 중요한 기술을 개발했는지에 관한 문제에 답을 하기 위해 조사를 실시하였다.
}
모집단(population)은 무엇인가?
}
단위(unit)는 무엇인가
?2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
1) 모집단(Population)
}
사례연구2 : 강물의 산성도에 관해 도시에서의 활동 효과를 연구하기 위해 일주일간 임의의 시간과 위치에 따라 도시근처로부터 하류와 상류 두 지역 하천으로부터 물 표본을 채취하였다.
}
모집단(population)은 무엇인가?
}
단위(unit)는 무엇인가
?2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
2) 표본(Sample)
}
모집단에 관한 문제에 답을 하기 위해 표본으로부터 자료를 수집할 수 있다.
}
다시 말해서 표본으로부터의 정보는 우리에게 모집단에 관한 추론
(결론의 도출)을 가능하게 한다.
2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
2) 표본(Sample)
}
표본과 변동
§ 표본의 형태는 동일한 모집단으로부터 수집된 2차 표본과 1차 표본은 다르 다.
§ 이러한 표본들 간의 차이는 모집단내에 존재하는 변동을 나타낸다.
§ 통계자료는 모집단에 관한 어떤 것을 추론하기 위해 이용할 수 있기 때문에 이러한 변동에 관심을 가진다.
§ 모집단 단위들 간에 존재하는 어떤 속성 또는 특성상의 변동을 측정할 수 있다(변수).
2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
2) 표본(Sample)
}
표본과 변동
§ 표본을 이용하여 이러한 변수들은 전체 모집단에 대해서보다는 보다 작은 규 모의 집단 내에서 비교가 가능하며 이러한 비교 결과는 전체 모집단을 추론 할 수 있다.
}
알아두기 : 만일 모집단의 원소들이 동일하고 어떠한 변동(매우 다른 속
성)도 없다면 모집단에 관한 어떤 결론을 도출하기 위해 필요한 표본은
몇 개인가?
2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
2) 표본(Sample)
}
모집단, 단위 그리고 변수와의 관계
모집단 : 미소 띤 얼굴
단위 또는 원소
변수 : 얼굴색
2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
2) 표본(Sample)
}
모집단, 단위 그리고 변수와의 관계
§
연구문제: 왜 어떤 미소 띤 얼굴들이 다른 얼굴들 보다 육식동 물에 의해 공격당 할 가능성이 더 큰가?
☞ 사망기록으로부터 자료를 수집할 것이고, 이 기록에서 미소 띤 얼 굴들의 색상은 기록된 변수들 중 하나가 될수 있음.
2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
2) 표본(Sample)
}
모집단, 단위 그리고 변수와의 관계
§
알아보기 : 앞에서 미소 띤 얼굴에 관한 연구문제에 답을 하기 위 해 어떤 유형의 증거를 사용했는가?
a) 기존자료 b) 가공된 자료 c) 일회적 증거
d) 실험 또는 관측으로 생성된 자료
2. 통계학 개론
3.2.1 모집단과 표본
3) 모집단의 정의
}
연구문제를 고려하고, 이에 대한 정보를 찾기 위해 가장 먼저 고려 해야 하는 사항임.
}
사례연구 : 대한민국 국민의 몇 퍼센트가 현재 담뱃값 인상에 관련 법 률의 완화에 찬성하는지를 알고자 하는 연구를 수행하고자 계획하고 있다고 가정하자.
§
