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(1)

Ch. 10

벡터적분법 . 적분정리

적분을 곡선 ( 선적분 ), 면 ( 면적분 ), 고체에 대한 적분으로 확장

:

고체역학 , 유체흐름 , 열역학에서 공학적 기본 응용으로 활용

적분의 변환은 계산을 간단히 하거나 , 유용한 일반적인 공식을 얻기 위해 수행

예 . 퍼텐셜 이론 (Potential Theory)

적분변환 공식

(2)

선적분의 개념 : 미적분학에서 공부한 정적분의 간단한 일반화

선적분 (Line Integral) 또는 곡선적분 (Curve Integral)

:

피적분함수 (Integrand) 를 공간 ( 혹은 평면 ) 내의 곡선을 따라 적분 .

적분경로 (Path of Integration) : 곡선

일반적인 가정

:

선적분의 모든 적분경로를 구분적으로 매끄럽다 (Piecewise Smooth)

선적분의 정의와 계산

곡선 C : r(t) 에서 벡터함수 F(r) 의 선적분 :

10.1

선적분

 

t

x

     

t

, y

t

, z

t

x

 

t

y

 

t

z

 

t

a

t

b

C

:

r

i

j

k

 

 

'

 

' b C a d d t t dt dt    

F r r

F r r r r

 

    b   a C C dt z F y F x F dz F dy F dx F dr 1 2 3 1 ' 2 ' 3 ' r F

(3)

 Ex.1 평면에서 선적분의 계산 이고 C 가 A 에서 B 까지의 원호일 때 선적분의 값을 구하라

10.1

선적분

< Example 1 >

 

 

y, xy

  y xy F r i j

 

 

 

 

 

   

 

 

2

 

0

cos sin cos sin 0 2

cos , sin

sin cos sin

' sin cos sin cos

sin cos sin sin cos

C C t t, t t t , x t t y t t t y t x t y t t t t t t, t t t d t, t t t, t dt                      

 

    r i j F r i j i j r i j F r r 를로 표현

0

2 2 2 2 2 0 0 1 1 1

sin cos sin 1 cos 2 0 0.4521

2 4 3

t t t dt t dt u du

 

(4)

선적분의 일반적인 성질

방향을 유지하는 매개변수변환

:

경로 C 상에서 같은 양의 방향을 가지는 C 의 어떤 표현식에서도 선적분은 같은

값을 가진다 .

10.1

선적분

1 2

C C C C C C C C

k

d

k

d

k

d

d

d

d

d

d

F

r

F

r

F G

r

F

r

G

r

F

r

F

r

F

r

는 상수

(5)

 Ex.3 변하는 힘에 의해 행하여진 일 • 직선분 d 를 따른 변위에서 일정한 힘 F 에 의한 일 이다 . 곡선 C : r(t) 를 따르는 변위에서 힘 F 가 변할 때 , 행해진 일 W 는 C 의 작은 현을 따른 변위에서 행해진 일의 합의 극한으로 정의할 수 있다 . • 선적분으로 W 를 정하는 것과 같다 .

10.1

선적분

W  F d

(6)

 Ex.4 행해진 일은 운동에너지에서 증가와 같다 . F가 힘으면 선적분은 일이다 . t 를 시간이라 하면 는 속도이다 .

10.1

선적분

 

 

 

 

   

2 ' 2 2 b C a t b b b t a a a W d t t dt m Newton m '' t m ' t W m ' t t dt m dt                   

F r F r v v v F r v v v v 의 제2법칙 d dt  r v

(7)

선적분의 다른 형식

값이 벡터인 선적분 :

 Ex.5

10.1

선적분

 

 

1

 

, 2

 

, 3

 

b b C a a dtt dt  F t F t F tdt

F r

F r

r r r

 

xy, yz,z

. F r 나선을 따라서를 적분하라

 

 

2

2 0 2 2 2 0 6 , 6 , 0 2 3 , cos 3 sin 3 , cos 2 1        

Fr t dt t t t t t

(8)

경로 관련성

선적분은 일반적으로 피적분함수와 경로의 끝점과 관련이 있을 뿐 아니라 적분이

취해지는 경로 그 자체와도 관련이 있다 .

 Ex

10.1

선적분

< Proof of Theorem 2 >

 

 

2 1 1 2 2 0 t 1에서 직선과 포물선을 취해서C :r tt, t, 0 C :r t  t, t , 0

 

 

 

 

 

 

          2 1 5 2 2 ' 3 1 ' 2 2 4 2 2 1 1 2 1 1 C C d t t t d t t t r r F r r F r r F r r F

0, xy, 0

.  F 를 적분해보자

(9)

경로 무관성

공간의 영역 D 에서 가 연속인 선적분은 만약 가 어떤 함수 f 의

기울기이면 영역에서 경로에 무관하다 .

영역 D 의 모든 닫힌 곡선에서 선적분의 적분값이 0 이면 , 적분은 영역 D 에서 경로

무관하다 .

미분형식 가 영역 D 에서 연속적인 계수함수 를 가지고

완전하면 , 선적분은 영역 D 에서 경로 무관하다 .

완전 (Exact)

영역 D 의 모든 곳에서 미분가능한 함수 f 가 존재하여 의 관계가 성립

10.2

선적분의 경로 무관성

 

 

B 1 2 3 1 2 3 grad , , A f f f f F F F F dx F dy F dz f B f A x y z                   

F d df   F r 1 2 3 F , F , F F

F , F , F1 2 3

1 2 3 d F dx F dy F dz     F r F , F , F1 2 3

(10)

 Ex.1 경로 무관성 적분 가 임의 영역에서 경로 무관함을 보이고 A:(0,0,0)에서 B:(2,2,2) 까지 적분값을 구하라 . 따라서 적분은 경로와 무관하다 .

10.2

선적분의 경로 무관성

2 2 2 1 2 3 2 2 , 4zx, y grad f f 2x F, f 2y F , f 4z F f x y 2z x y z                    F

2 2 4

C xdxydyzdz

2 2 4

 

 

2, 2, 2

0, 0, 0

4 4 8 16 C xdxydyzdzf Bf Aff    

(11)

완전성과 경로 무관성에 대한 판별기준

선적분 에서

가 영역에서 연속적이고 , 연속적인 일차편미분도함수를 가진다고 하자 .

미분형식 이 완전

curlF = 0

이 성립하고 D 가 단순연결 은 완전

⇒ 선적분은 경로에 무관하다 .

10.2

선적분의 경로 무관성

 

1 2 3

C C d F dx F dy F dz    

F r r

3 2 1 3 2 1 curl F F , F F , F F y z z x x y                      F 0 즉, 1 2 3  FdrF dx F dy F dz  1 2 3 F , F , F 1 2 3 d F dx F dy F dz     F r

(12)

 Ex.3 완전성과 경로 무관성 . 퍼텐셜 결정 적분기호 내의 미분형식이 완전함을 보여라 . 이 적분은 완전하며 , 경로 무관하게 된다 . 그리고 A:(0,0,0) 에서 B:(1,π/4,2) 까지의 적분 I 의 값을 구하라 . 완전성 :

10.2

선적분의 경로 무관성

2 2 2 2 2 cos 2 cos C I

xyz dxx zz yz dyx yz yyz dz

 

F y x z yz yz yz

 

F z

 

F z xyz

 

F x

 

F x xz2

 

F1 y 2 3 1 2 2 3 2 cos  sin  , 4  , 2 

 

2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 3 2 2 cos sin , 2 2 0 2 cos ' 2 cos ' 0 sin x x x z f f F dy x z z yz dy x yz yz g x z f xyz g F xyz g g h z f x yz y yz h F x yz y yz h h f x yz                            

를 구하기 상수

 

 

, 1 4 sin 0 1 4 2 yz f Bf A        

(13)

 Ex.4 단순연결성 가정에 대하여 만약 적분 I 가 D 에서 경로에 무관하면 D 의 임의 닫힌 곡선에서 I=0 이다 . 따라서 D 가 단순연결이 아니므로 , D 에서 I 가 경로무관하다는 결론을 내릴 수 없다 .

10.2

선적분의 경로 무관성

1 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 , , 0 , . C C y x F F F x y x y ydx xdy I F dx F dy x y            

일 때 을 구하여 경로 무관성을 관찰하자

2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 , . F x y x x y x F x y y y y x D x x y x y y x y x y             이므로 미분형식이에서 완전하다 2 2 2 0

, cos , sin , 1 sin , cos

sin cos 2 1 x r y r r dx d dy d d ydx xdy d d d I                             

 그러나 반시계 방향 적분

(14)

이중적분 : 피적분함수를 평면의 닫힌 유한한 영역에서 적분

영역 R 을 x 축과 y 축에 평행한 직선을 그어 분할한다 .

f (x,y)

가 R 에서 연속이고 R 이 유한개의 매끄러운 곡선을 경계로 한다고 가정

⇒ 수열 이 수렴 , 극한을 영역 R 에서의 f (x,y) 의 이중적분 (Doubld Integral) 이라

한다 .

10.3

미적분학 복습 : 이중적분

< Subdivision of a region R >

1

.

k k n n k k k k k

x , y

J

f x , yΔA

ΔA

k

각 직사각형 내의 한 점

을 택하여

와 같은 형태의 합을 만든다

는번째 직사각형의 면적

n J

(15)

이중적분의 성질

이중적분에 대한 평균값 정리 (Mean Value Theorem)

R

이 단순연결되었으면

을 만족하는 점 가 적어도 하나 R 에 존재한다 .

A

는 R 의 면적이다 .

10.3

미적분학 복습 : 이중적분

< Formula >

x y0, 0

1 2

R R R R R R R R

kf dxdy k

f dxdy

f

g dxdy

f dxdy

gdxdy

f dxdy

f dxdy

f dxdy

















,

0, 0

R f x y dxdyf x y A



(16)

연속적인 두 적분에 의한 이중적분의 계산

10.3

미적분학 복습 : 이중적분

< Evaluation of a double integral >

< Evaluation of a double integral >

   

dx

dy

y

x

f

dxdy

y

x

f

b a x h x g R

 



,

,

 

 

    dy dx y x f dxdy y x f d c y q y p R

 



        , ,

(17)

이중적분의 응용

영역 R 의 면적 :

z = f (x,y)(>0)

아래의 xy 평면 영역 R 위로 이루어지는 체적

:

f (x,y) : xy

평면에서 질량분포의 밀도 (= 단위 면적당 질량 )

* R

에서 전체 질량 :

* R

에서 질량의 무게중심 (Center of Gravity) :

* R

에서 질량의 관성모멘트 (Moments of Inertia) :

* R

에서 질량의 극관성 모멘트 (Polar Moments of Inertia) :

10.3

미적분학 복습 : 이중적분

< Double integral as volume >

R

A



dxdy

R

V



f x, y dxdy

R M



f x, y dxdy

2 2

0 x y R III



xy f x, y dxdy

2 , 2 x y R R I



y f x, y dxdy I



x f x, y dxdy

1 1 , R R x xf x, y dxdy y yf x, y dxdy M M





(18)

이중적분에서 변수변환 . Jacobian

이중적분에서 x, y 에서 u, v 로의 변수 변환공식

극좌표계 r 과 θ 로서 , x = rcosθ, y = rsinθ

10.3

미적분학 복습 : 이중적분

 

u

y

v

x

v

y

u

x

v

y

u

y

v

x

u

x

v

u

y

x

J

,

,

:

Jacobian

   

 

* , : , , , , , R R x y f x y dxdy f x u v y u v dudv u v   





* cos sin , sin cos , , cos , sin R R r x y J r r r f x y dxdy f rθrθrdrd

       





(19)

 Ex.1 정사각형 R 에서 아래의 이중적분을 계산하라 . R의 모양으로부터 변화 R은 정사각형

10.3

미적분학 복습 : 이중적분

< Region R in Example 1 >

2 2

R xy dxdy



1 1 : , , 2 2 1 1 , 2 2 1 1 1 , 2 2 2 x y u x y v x u v y u v x y J u v               

2 2

2 2

2 2

0 0 1 1 8 2 2 3 R xy dxdyuv dudv





0 u 2, 0 v 2

(20)

평면에서 Green 의 정리 ( 이중적분과 선적분 간의 변화 )

R : xy

평면에서의 닫힌 유계영역

C :

유한개의 매끄러운 곡선으로 영역 R 의 경계

: R

을 포함하는 어떤 영역의 모든 점에서 연속이고

연속인 편도함수 를 갖는 함수

적분의 방향 : C 를 따라 진행할 때 R 이 좌측에 있는 방향

10.4

평면에서의 Green 의 정리

2 1 1 2 R C F F dxdy F dx F dy x y          





i

j

F

k

F

r

F

F

F

F

F

dxdy

d

C R

1

,

2 1 2



curl

1 , , 2 , F x y F x y 1, 2 F F y x    

(21)

 Ex.1 평면에서 Green 정리 검증

10.4

평면에서의 Green 의 정리

2 1 2 2 2 7 , 2 2 , : 1 F y y F xy x C x y       원

 

2 1 : 2 2 2 7 9 9 R R R F F

R dxdy y y dxdy dxdy

x y                  







원판의 면적

 

 

 

2 2 1 2 2 2 1 2 0

: cos sin , sin cos

7 sin 7sin 2 2 2cos sin 2cos

sin 7sin sin 2 cos sin cos cos

π C C t t , t ' t t , t F y y t t, F xy x t t t F x' F y' dt t t t t t t t dt                

 

    r r

반시계 방향

2 3 2 2 2 0

sin 7sin 2cos sin 2 cos

0 7 0 2 9 π t t t t t dt π -ππ         

(22)

 Ex.2 경계에서 선적분으로서의 평면 영역의 면적

Green

정리 응용

 Ex.3 극좌표계에서 평면 영역의 면적

10.4

평면에서의 Green 의 정리





          R C R C ydx dxdy F y F xdy dxdy x F F 0 , , 0 2 1 2 1

  C ydx xdy A 2 1



 



               C C C r d r dr r d r dr r ydx xdy A d r dr dy d r dr dx r y r x 2 2 1 sin cos sin cos sin cos 2 1 2 1 cos sin , sin cos sin , cos                

(23)

 Ex.4 함수의 라플라스 작용소 (Laplacian) 인 이중적분의 법선도함수 선적분으로 변환

10.4

평면에서의 Green 의 정리

1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 , : , , , R R w x y w w F F y x F F w w F F w dxdy wdxdy x y x y x y w dy w dx w w dy x ds y ds x y ds                                             





연속적이고 1차와 2차의 연속적인 도함수를 가지는 함수

1 2

1 2 2 grad C C C C C R C dx w w ds n dx dy w dx w dy w dx w dy w F dx F dy F F ds ds ds ds ds ds y ds x ds y ds x ds n w wdxdy ds n                                             



n

(24)

곡면의 표현식 :

곡면 S 의 매개변수 표현식

10.5

면적분에서의 곡면

< Parametric representation of a curve > < Parametric representation of a surface >

, ,

0 zf x, y 또는 g x y z

 

     

 

 

 

 

,

, ,

, ,

,

,

,

,

,

u v

x u v y u v z u v

x u v

y u v

z u v

u v

R

 

r

i

j

k

(25)

 Ex.1 원기둥의 매개변수 표현 반지름이 a 이고 높이는 2 이며 z 축을 축으로 하는 원기둥 : 매개변수표현식 : * 매개변수 u 와 v 는 uv 평면의 직사각형 에서 변함 * r의 성분 : * 곡선 v= 상수 : 평행한 원들 * 곡선 u= 상수 : 수직인 직선들

10.5

면적분에서의 곡면

< Parametric representation of a cylinder >

2 2 2 1 1

xya ,   z

 

u,v

acos , sin ,u a u v

acosuasinuv

r i j k

cos sin

x au, y au, z v

(26)

 Ex.2 구의 매개변수 표현

10.5

면적분에서의 곡면

< Parametric representation of a sphere >

2 2 2 2

: , cos cos cos sin sin

x y z a u v a v u a v u a v        r i j k 구의 매개변수표현식

 

: u v, acos sinu v asin sinu v acosv

 다른 매개변수표현식 rijk 2 2 , 2 0 : u   v R

(27)

접평면과 곡면법선

접평면 (Tangent Place)

:

곡면의 한 점을 통과하는 모든 곡선의 접선벡터들이 형성하는 곡면

법선벡터 (Normal Vector) : 접평면에 수직인 벡터

10.5

면적분에서의 곡면

< Tangent plane and normal vector >

 

 

   

 

: : ' ' ' S u,v S C : t u t ,v t d d d S C t u v dt du dv         r r r r r r r r    곡곡 곡곡 곡곡 곡곡곡곡 곡곡곡곡 : u v u v u v P P S P S P S      r r r r N r r 0 에서 편도함수와는에서에 접하게 됨 와는에서에 접평면 생성에서에 법선벡터

1 1 : 1 0 grad grad u v u v S : g x, y,z g g          n N r r N r r n 법선벡터의 단위벡터

(28)

접평면과 곡면법선

곡면 S 는 와 에 의해 생성되는 유일한 접평면을 가지며 , S 의 점들에서 방향이

연속적인 유일한 법선 벡터를 가진다 .

 Ex.4 구의 단위법선벡터

10.5

면적분에서의 곡면

u v

r

r

2 2 2 2

g x y z, , x y z a 0 : x y z, , x y z, , x y z a a a a a a              n i j k 구의 단위법선벡터

(29)

면적분

10.6

면적분

: , , : S R S dA u v u v dudv dA dudv dudv        





F F n F r N n n N N F n F 벡터함수에 대해 에서 면적분 의 법선성분

 

     

 

 

 

: S r u,v x u,v y u,v z u,v, , x u,v iy u,v jz u,v k .

곡면 는 구분적으로 매끄럽다 : 1 1 : u u v u v         N r r n N r r N r r 법선벡터 단위법선벡터

1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 1 2 2 3 3 1 2 3

, , , , , , cos ,cos ,cos , ,

cos cos cos

S S

R S

F F F N N N

dA F F F dA

F N F N F N dudv F dydz F dzdx F dxdy

  

             









F N n n F n 는과 좌표축 사이의 각도

(30)

 Ex.1 곡면을 통과하는 유출량 포물 기둥면 을 통과하는 물의 유출량을 계산하라 . 속도벡터 이고 , 속도는 로 측정된다 .

10.6

면적분

< Surface S in Example 1 > 2 meter 3z , , xz6 6 set       v F

 

 

 

 

6 6 0 , 1 , 2 1 , 0 , 0 0 , 2 , 1 6 , 6 , 3 , 3 0 , 2 0 , 2 2 2 2 2                        uv S u u uv v S v u ,v u,u S : u x y v z u x v u N F r r N F r

 

              





6 6 3 6 12 12 4 12 72 m sec 3 3 0 3 3 0 2 3 0 2 0 2 2 3 0 2 0 2 v u S v v dv v dv u v u dudv uv dA n F

 

 

 

3 4 2 3 3 2 2 2 3 0 0 0 0 0 0

cos ,cos ,cos 2 , 1, 0 2 , 1, 0 cos 0, cos 0, cos 0

3 6 4 3 6 3 4 3 6 3 2 72 S u x dA z dydz dzdx z dz dx                            







N N n N F n 다른 해법 2 0 2 0 3 S : y x ,  x ,  z

(31)

곡면의 방향

방향의 변경 : n 을 – n 으로 대체하는 것은 면적분에 -1 을 곱하는 것관 일치한다 .

매끄러운 곡면은 방향을 가질 수 있다 (Orientable).

구분적으로 매끄러운 곡면도 방향을 가질 수 있다 .

10.6

면적분

(A) Smooth surface (B) Piecewise smooth surface < Orientation of a surface >

(32)

매끄러운 곡면의 충분히 작은 조각도 항상 방향을 가진다 . 그러나 전체 곡면에 대해

는 성립하지 않을 수도 있다 . 예 . 뫼비우스의 띠

< Möbius strip >

(33)

방향을 고려하지 않는 면적분

면적분의 다른 형식 :

S

의 면적 :

10.6

면적분

 

 

 

2 2 2 2 * : , 1,0, 0,1, , ,1 1 , , , 1 u v u v u v u v S R S z f x y f f f f f f f f G dA G x y f x y dxdy x y                              





N r r r

 

2 2 * : , 1 R f f S z f x y A S dxdy x y                   



 

 

,

 

, S R G dAG u v u v dudv



r



r N

 

u v S R A S



dA



r rdudv

(34)

 Ex.4 구의 면적

10.6

면적분

 

r u v,  acos cos , cos sin , sin , 0v u a v u a v  u 2 ,  2 v2 . 구에 대해, 직접 계산하여라

 

 

                  2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 1 2 2 2 4 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 cos 2 cos cos sin cos sin cos cos cos 1 sin cos , 1 sin cos sin cos , sin cos , cos cos       a vdv a dudv v a S A v a v v u v u v a v v u u v v a u v a u v a v u v u r r r r

(35)

삼중적분 : 공간의 닫힌 유한한 영역에서 함수의 적분

좌표평면 ( 삼차원 ) 에 평행한 평면으로 T 를 분할한다 .

각 상자에서 한 점 을 택하여

f (x,y,z)

가 T 를 포함하는 영역에서 연속이고

T

는 유한개의 매끄러운 곡선에 의해 제한된다고 가정

⇒ 수열 이 수렴 , 극한을 영역 T 에서의 f (x,y,z) 의 삼중적분이라 한다 .

10.7

삼중적분 . Gauss 의 발산정리

1

,

.(

:

)

n n k k k k k k

J

f x , y zΔVΔV

k

와 같은 형태의 합을 만든다번째 상자의 부피

n

J

x , y z

k k

,

k

(36)

Gauss

의 발산정리 ( 삼중적분과 면적분 간의 변환 )

T :

닫혀있고 유한한 입체

S :

경계가 구분적으로 매끄러우며 방향을 가지는 곡면으로 T 의 표면

F :

연속이며 T 를 포함하는 영역에서 연속인 1 차 편도함수를 가지는 벡터함수

10.7

삼중적분 . Gauss 의 발산정리

1 2 3 3 1 2 1 2 3 1 2 3

, , S cos , cos , cos

cos cos cos

T S S

F F F

F

F F

dxdydz F F F dA F dydz F dzdx F dxdy

x y z

       







F 이고의 외향 법선벡터이면n

div

T S

dV

dA



F



F n

(37)

 Ex.1 발산정리에 의한 면적분의 계산 다음 적분을 계산하라 .

10.7

삼중적분 . Gauss 의 발산정리

< Surface S in Example 1 >

3 2 2 2 2 2 2 2 2 : 0 0 S

I x dydz x ydzdx x zdxdy

S x y a z b z z b x y a           



원기둥와 원판과으로 이루어진 닫힌 표면

3 2 2 2 2 2 2 1 2 3 2 2 2 2 0 0 0 2 4 4 2 4 0 0 0 , , div 3 5 cos , sin 5 5 cos 5 5 cos 5 4 4 4 b a T z r b b z z F x F x y F x z x x x x x r y r dxdydz rdrd dz I x dxdydz r rdrd dz a a d dz dz a b                                    



  

 

F 극좌표적용

(38)

발산의 좌표계 불변

삼중적분의 평균값 정리

유한하고 단순연결된 영역 T 의 연속함수 f (x,y,z) 에 대해 , T 에서

만족하는 점 가 있다 .

발산의 불변

영역에서 1 차 편도함수가 연속인 벡터함수의 발산은 직각 좌표계의 특별한 선택에

독립이다 .

10.7

삼중적분 . Gauss 의 발산정리

x , y , z0 0 0

0 0 0

  

 

:

T f x, y, z dVf x , y , z V T V T



T의 체적

(39)

Ex. 1 유체흐름 . 발산의 물리적 해석 발산정리로부터 벡터의 발사에 대한 직관적 해석을 얻을 수 있다 . 이를 위해 상수의 밀도 ρ=1을 가지는 비압축성 유체의 일정한 흐름을 고려해 보자 . * 흐름은 임의의 점 P 에서의 속도벡터장 v(P) 에 의해서 결정 * S : 공간상의 영역 T 의 경계면 * n : S의 외향 단위 법선벡터 1. 단위시간당 S 를 통하여 T 로부터 외부로 흐르는 유체의 전체질량 : 2. T의 외부로 흐르는 평균유출량 : * 비압축성 장상류의 속도벡터 v 의 발산은 대응점에서의 그 흐름의 발생강도 * T 내의 발생점이 없을 필요충분조건 : divv = 0

10.8

발산정리의 응용

1 S dA V



v n

 

 

 

  0 1 lim div 0     





V T dA dA P S T S T d v n v n v S dA



v n

(40)

 Ex.2 열전도 모델화 . 열전도 방정식 혹은 확산 방정식 물리적 실험에서는 물체에서 열은 온도가 감소하는 방향으로 전도되며 , 전도율은 온도의 기울기 에 비례한다는 것을 증명한다 . 이것은 물체에서 열전도 속도 v 가 다음의 식과 같음을 의미한다 . 이러한 정보를 이용하여 열전도 방정식 혹은 확산 방정식이라고 불리는 열전도에 대한 수학적 모델을 세워라 . 1. 단위 시간당 T 로부터 나가는 열량 : 2. T 내의 열의 전체량 : H가 감소하는 시간 비율 : H가 감소하는 시간 비율은 T 로부터 나가는 열의 양과 같아야 한다 .

10.8

발산정리의 응용

grad ( , , , , , .) -K U U x y z t t Kv 는 온도는 시간는 물체의 열전도도

2

2

div grad xx yy zz div grad

S T T U   U U UU



v ndA K



U dxdydz K



Udxdydz

: , : T H



Udxdydz  물체 재료의 비열재료의 밀도 2 2 2 0 T T T U U U K

dxdydz K Udxdydz K U dxdydz U

t t t                         







S dA



v n T H U dxdydz t  t      



(41)

퍼텐셜 이론 . 조화함수

라플라스 방정식 :

퍼텐셜 이론 : 라플라스 방정식 해에 대한 이론

조화함수 : 연속적인 2 차 편도함수를 갖는 라플라스 방정식의 해

조화함수의 기본성질

구분적으로 매끄럽게 닫히고 방향을 줄 수 있는 곡면에서 조화함수의 법선도함수

적분값은 0 이 된다 .

10.8

발산정리의 응용

0 2 2 2 2 2 2 2           z f y f x f f

(42)

 Ex.4 Green 정리 f와 g 가 스칼라함수이고 F = grad g 가 영역 T 에서 발산정리의 가정들을 만족한다고 가정

10.8

발산정리의 응용

g f g f z g f z g z f y g f y g y f x g f x g x f z g f y g f x g f g f grad grad , , div grad div div 2 2 2 2 2 2 2                                                                   F

 

grad grad f 가 스칼라 함수  F n n F n     f gng f

2

grad grad grad Green

T S g g g f g f g dV f dA n n          





n 의 첫 번째 공식

2 2

Green

T S g f f g g f dV f g dA n n            





의 두 번째 공식

(43)

조화함수

f :

영역 D 에서 조화함수

S : D

내의 구분적으로 매끄럽고 닫힌 방향을 줄 수 있는 곡면

T : D

에 속하는 S 를 감싸는 전체영역

f

가 S 의 모든 점에서 값이 0 이다 . ⇒ f 는 T 에서 동일하게 0 이다 .

라플라스 방정식에 대한 유일성 정리

T :

발산정리 가정을 만족하는 영역

f : T

와 T 의 경계면 S 를 포함하는 영역 D 에서 조화함수

⇒ f

는 S 상에서 값으로 T 내에서 유일하게 결정된다 .

Dirichlet

문제의 유일성

위의 가정이 만족되고 라플라스 방정식에 대한 Dirichlet 문제가 T 에서 해를 가진다

면 ,

이 해는 유일하다 .

10.8

발산정리의 응용

(44)

Stokes

의 정리 ( 면적분과 선적분 간의 변환 )

S :

공간에서 구분적으로 매끄럽고 방향을 갖는 곡면

C : S

의 경계로 구분적으로 매끄럽고 단순히 닫힌 곡선

F : S

를 포함하는 영역에서 연속인 편도함수를 가지는 연속인 벡터함수

성분으로 표시하면

10.9 Stokes

의 정리

 

curl

'

S C

dA

s ds



F

n

F r

3 2 1 3 2 1 1 2 3 1 2 3 R C F F F F F F N N N dudv F dx F dy F dz y z z x x y                            





(45)

 Ex.1 Stokes의 정리 검증 Case 1 선적분 Case 2 면적분

10.9 Stokes

의 정리

< Surface S in Example 1 >

, ,

:

,

1

2 2

, 0 . Fy z x 와 포물면에 대해 검증하다S zf x y   xy z

 

 

 

 

 

 

2 2 0 0

: cos , sin , 0 : ' sin , cos , 0 sin , 0, cos ' sin sin 0 0 C C s s s s s s s s s d s s ds s s ds         

 

 

      r r F r F r F r r

단위 접선벡터

 

1 , 2 , 3 curl curl 1, , 2 3 curl , , 1, 1, 1

: grad , 2 , 2 , 1 curl 2 2 1 curl curl 2 2 1 S R R F y F z F x F F F y z x S z f x y x y x y dA dxdy x y dxdy                    



 



 



   F N F N F n F N 의 법선벡터

 

2 1 2 0 0 0 2 1 1

2 cos sin 1 cos sin 0 0 2

3 2 2 r r rdrd d                                

 

참조

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