2) 경제규모 지표: GDP
1.2 패널모형
1.2.2 종속변수: 수산물 무역중량
<표 5-10> 패널모형: 경제규모 GDP
모형형태 종속변수 독립변수 추정계수 t-통계량 p-value
기본모형 log(
)
log(
) 0.043101* 1.090064 0.0913 log(
) 0.26315*** 2.649827 0.0018 log(
) -1,031254*** -3.937263 0.00781
c 18.583294* 2.393321 0.0678
확장모형 log(
)
log(
) 0.062103* 1.010434 0.0821 log(
) 0.192317** 1.904211 0.0184 log(
) -1.658968*** -4.817519 0.0000 log(
) 2.478191*** 3.136903 0.0013 c 15.167297*** 5.267468 0.0015 1.
=0.492396, Adjusted =0.482476, D-W 통계량:1.234267
2.
=0.529777, Adjusted =0.509725, D-W 통계량:1.126454
주 : ( )안은 p값을 표시 p<0.01:***, p<0.05:**, p<0.10:*
패널분석한 추정한 결과이다. 종속변수는 한국 수산물 무역중량으로, 독립변수 는 한국의 총수출액, 무역상대국의 총수입액, 거리자료는 양국 간 수도거리로 하였다. 우선 기본모형에서 한국의 총수출량 변수는 수출액을 사용한 것과 마 찬가지로 통계적으로 유의한 계수값이 추정되지 않았다. 하지만 무역 상대국의 총수입량 변수는 한국 수산물 무역액에 1% 유의수준에서 통계적으로 신뢰할 만 하였다. 이것은 상대국의 총수입량이 1% 증가하면 수산물 무역량이 0.26%
증가한다는 것을 의미한다. 수입액으로 추정한 것 보다는 좀 더 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 즉 양국의 경제규모, 소비능력 또는 시장규모가 클수록 무 역이 확대될 것이라는 중력모형의 예측과 일치하고 있다. 한국의 수산물 무역 량은 한국의 총수출량보다는 전반적인 시장규모에 의거한 상대국의 총수입량에 더 영향을 받는다는 것을 알 수 있다. 거리변수를 살펴보면 1% 유의수준에서 통계적으로 유의미하였다. 즉 거리가 1%증가할 때 한국 무역상대국의 수입량 이 1.63%감소하는 것으로 나타났다.
<표 5-11> 패널모형: 경제규모 수출입액
모형형태 종속변수 독립변수 추정계수 t-통계량 p-value
기본모형 log(
)
log(
) 0.030048 0.116308 0.2179 log(
) 0.261564*** 2.724568 0.0014 log(
) -1,631156*** -2.990706 0.0039 c 19.62475** 2.873476 0.0348
확장모형 log(
)
log(
) 0.068376 0.134264 0.2411 log(
) 0.257834*** 2.511042 0.0005 log(
) -1.689218*** -3.182428 0.0019 log(
) 1.171232*** 2.190344 0.0029 c 2.924331*** 6.43825 0.0000 1.
=0.445741, Adjusted =0.427654, D-W 통계량:0.812342
2.
=0.467784, Adjusted =0.449725, D-W 통계량:1.126454
주 : ( )안은 p값을 표시 p<0.01:***, p<0.05:**, p<0.10:*
확장모형에서 경제규모와 거리 요인이 한국 수산물에 미치는 영향은 방향은 기본모형과 일치하였다. 추가요인인 지역경제통합이 한국 수산물 무역에 미치 는 효과를 알아보기 위해 FTA가입여부를 더미변수로 하여 추정하였다. 추정결 과 FTA에 가입하면 한국 수산물 무역에 양(+)영향을 미치고 있다는 것을 알 수 있다.
이러한 추정결과로 볼 때 중력모형이 예측한 대로 한국 수산물 무역은 경제 규모인 무역상대국의 수입량과 거리변수에 영향을 받고 있다는 것을 알 수 있 다.
2) 경제규모 지표: GDP
먼저 중력모형추정에 있어 고정효과모형 또는 확률효과모형 중 어느 것이 더 적합한지를 알기 위해 하우스만 검정을 실시하였다. 검정결과 =4.84이고 p=0.5402이므로 10% 이내 유의수준에서 귀무가설이 기각되지 않는다. 따라서 확률효과모형의 추정량이 일치추정량이므로 이 모형을 선택한다.
<표 5-12>는 2007년-2017년 시계열자료와 우리나라 29개 무역상대국 횡 단면 자료를 결합하여 중력모형을 가지고 한국 수산물 무역에 미치는 영향을 패널분석한 추정한 결과이다. 종속변수는 한국 수산물 무역총량으로, 독립변수 는 한국의 GDP, 무역상대국의 GDP, 거리자료는 양국 간 수도거리로 하였다.
우선 기본모형에서 한국의 GDP수준은 한국 수산물 무역액에 10% 유의수준 에서 통계적으로 유의미하였다. 이것은 한국의 GDP가 1% 증가하면 수산물 무 역액이 0.06% 증가한다는 것을 의미한다. 한편 무역 상대국의 GDP 변수는 한 국 수산물 무역량에 1% 유의수준에서 통계적으로 신뢰할 만 하였다. 이것은 상대국의 GDP가 1% 증가하면 수산물 무역량이 0.28% 증가한다는 것을 의미 한다. 수입액으로 추정한 것 보다는 좀 더 영향을 미치고 있음을 알 수 있다.
즉 무역상대국의 경제규모, 소비능력 또는 시장규모가 클수록 무역이 확대될 것이라는 중력모형의 예측과 일치하고 있다. 한국의 수산물 무역량은 한국의 GDP보다는 전반적인 시장규모를 잘 반영하는 상대국의 GDP에 더 영향을 받 는다는 것을 알 수 있다. 거리변수를 살펴보면 1% 유의수준에서 통계적으로 유의미하였다. 즉 거리가 1%증가할 때 한국 무역상대국의 수입량이 1.12%감 소하는 것으로 나타났다.
<표 5-12> 패널모형: 경제규모 GDP
모형형태 종속변수 독립변수 추정계수 t-통계량 p-value
기본모형 log(
)
log(
) 0.061247* 1.199309 0.0646 log(
) 0.283315*** 2.826649 0.0011 log(
) -1,123125*** -2.893726 0.0084
c 16.58329* 3.394933 0.0967
확장모형 log(
)
log(
) 0.034562* 1.021310 0.0838 log(
) 0.219231*** 2.899042 0.0081 log(
) -1.58589** -2.61751 0.0146 log(
) 1.778194*** 3.836921 0.0009 c 11.28916** 6.892674 0.0101 1.
=0.549651, Adjusted =0.529546, D-W 통계량:1.234284
2.
=0.532184, Adjusted =0.521957, D-W 통계량:1.145491 주 : ( )안은 p값을 표시 p<0.01:***, p<0.05:**, p<0.10:*
확장모형에서 경제규모와 거리 요인이 한국 수산물에 미치는 영향은 방향은 기본모형과 일치하였다. 추가요인인 지역경제통합이 한국 수산물 무역에 미치 는 효과를 알아보기 위해 FTA가입여부를 더미변수로 하여 추정하였다. 추정결 과 FTA에 가입하면 한국 수산물 무역에 양(+)영향을 미치고 있다는 것을 알 수 있다.
이러한 추정결과로 볼 때 중력모형이 예측한 대로 한국 수산물 무역은 경제
규모인 무역상대국의 수입량과 거리변수에 영향을 받고 있다는 것을 알 수 있 다.