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경제규모 지표: 무역액

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제 5 장 추정 결과 및 해석

제 1 절 추정결과

본 논문은 한국 수산물 무역 결정요인을 분석하는데 있어 종속변수를 한국 수산물 무역액과 무역중량을 사용하였다. 또한 횡단면 자료만을 사용한 경우와 패널자료를 사용한 경우로 나누어 추정결과를 보여준다.

의 수출입액이 한국의 수산물과 양(+)의 방향으로 영향을 미치고 있다. 양국의 수출입액이 1% 증가하면 한국의 수산물 무역액이 0.53% 증가한다는 것으로 나타났다. 즉 양국의 경제규모, 즉 생산 및 공급능력이나 시장규모가 클수록 무 역이 확대될 것이라는 중력모형의 기본예측 방향과 일치하고 있음을 알 수 있 다. 또한 일인당 GDP도 한국 수산물 무역에 양(+)방향으로 영향을 미치고 있 다. 일인당 GDP가 1% 변화할 때 한국 수산물은 0.11% 증가한다. 일반적으로 일인당 GDP는 각국의 소득수준을 나타내는 지표로 소비능력을 잘 반영한다.

이런 점을 고려하면 우리나라 주요 수산물 무역상대국의 소비능력보다는 생산 능력이나 시장규모가 한국 수산물 무역에 미치는 영향이 더 크다는 것을 알 수 있다. 거리변수를 살펴보면 1% 유의수준에서 통계적으로 유의미하였다. 거리변 수는 한국 수산물 무역에 음(-)의 방향으로 영향을 미치는데 거리가 1% 멀어 질수록 한국 수산물 무역액은 1.39% 감소하는 것으로 나타났다.

<표 5-1> 횡단면 모형: 경제규모가 무역액인 경우(2007)

모형형태 종속변수 독립변수 추정계수 t-통계량 p-value

기본모형 log(



)

log(

× 

) 0.533412*** 11.53251 0.0000 log(

× 

) 0.104889** 2.278450 0.0109 log(



) -1,391348*** -5.971784 0.0000 c -2.998267* -1.723281 0.0962

확장모형 log(



)

log(

× 

) 0.581289*** 13,98562 0.0000 log(

× 

) 0.184857*** 2.854297 0.0057 log(



) -0.964968*** -3.597311 0.0008 log(



) 0.891282*** 3.781229 0.0012 c -4.743302** 2.61467 0.0345 1.  

=0.665720, Adjusted =0.657654, D-W 통계량:1.64267

2.  

=0.787764, Adjusted =0.762557, D-W 통계량:1.34544 주 : ( )안은 p값을 표시 p<0.01:***, p<0.05:**, p<0.10:*



:한국()과 무역상대국()간 수산물 무역액

:각국의 일인당 GDP

<표 5-2>는 2017년 자료를 가지고 우리나라 29개 무역상대국을 대상으로 중력모형을 이용한 수산물 무역형태를 추정한 결과이다. 먼저 기본모형에서 모 든 수산물 무역의 결정요인에 대해서 적어도 5% 유의수준에서 통계적으로 유 의미하였다. 이것을 개별적으로 살펴보면 양국의 무역액이 1% 증가함에 따라 한국의 수산물 무역액이 0.69% 증가하는 것으로 나타났다. 일인당 GDP가 1%

증가하면 한국 수산물 무역은 0.18% 증가하였다. 거리변수를 살펴보면 거리가 1%증가할 때 한국 수산물 무역액은 1.25% 감소한다.

2017년 횡단면 추정결과와 2007년 추정결과를 비교하면 각각의 무역결정 요인들이 한국 수산물 무역에 미치는 영향은 방향측면에서 전체적으로 일치하 였다. 다만 2017년 추정결과에 따르면 경제규모를 나타내는 양국의 수출입액 과 소득수준을 나타내는 일인당 GDP의 영향력이 더 커지고 거리변수의 영향 력을 감소하는 것으로 나타났다.

<표 5-2> 횡단면 모형: 경제규모가 무역액인 경우(2017)

모형형태 종속변수 독립변수 추정계수 t-통계량 p-value

기본모형 log(



)

log(

× 

) 0.693488*** 12.63008 0.0000 log(

× 

) 0.184466** 2.456827 0.0143 log(



) -0,871671*** -4.570636 0.0000 c -3.284011* -1.894280 0.0942

확장모형 log(



)

log(

× 

) 0.823494*** 14.234261 0.0000 log(

× 

) 0.217892*** 2.854297 0.0075 log(



) -0.654922*** -3.267326 0.0010 log(



) 1.131282*** 3.237374 0.0012 c -4.743302*** 2.68465 0.0257 1.  

=0.665720, Adjusted =0.657654, D-W 통계량:1.64267

2.  

=0.787764, Adjusted =0.762557, D-W 통계량:1.34544 주 : ( )안은 p값을 표시 p<0.01:***, p<0.05:**, p<0.10:*



:한국()과 무역상대국()간 수산물 무역액

:각국의 일인당 GDP

확장모형에서 경제규모와 거리 요인이 한국 수산물에 미치는 영향은 방향은 기본모형과 일치하였다. 추가요인인 지역경제통합이 한국 수산물 무역에 미치 는 효과를 알아보기 위해 FTA가입여부를 더미변수로 하여 추정하였다. 추정결 과 FTA에 가입하면 한국 수산물 무역에 양(+)영향을 미치고 있다는 것을 알 수 있다. 지역경제통합효과는 2007년도 0.89%에서 2017년은 1.13%로 상승하 는 것으로 나타났다. 이것은 2007년 당시 한국과 FTA협정을 맺은 국가는 칠 레, EFTA, 미국과 ASEAN정도였으나 2017년에는 EU, 중국, 인도, 뉴질랜드 와 캐나다 등이 포함되어 지역경제통합의 영향력이 더 확대된 것으로 해석된 다.

이러한 추정결과로 볼 때 중력모형이 예측한 대로 한국 수산물 무역은 경제 규모인 무역상대국의 수입액, 일인당 GDP, 거리변수와 지역경제통합에 영향을 받고 있다는 것을 알 수 있다. 이중에서 경제규모에 의해 영향을 가장 많이 받 는 것으로 나타났다.

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