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100 임신‧출산 및 영아기 양육 인프라의 형평성과 정책과제

시하였다. 분석결과는 유의수준 95% 이상을 기준으로 분류하였다(그림 5-1 참조).

[그림 5-1]에서 HH는 핫스팟클러스터(Hot Spot Cluster), LL은 콜드 스팟클러스터(Cold Spot Cluster), HL은 아웃라이어 핫스팟(Outlier Hot Spot), 그리고 LH는 아웃라이어 콜드스팟(Outlier Cold Spot)을 의미한다.

〔그림 5-1〕 시‧군‧구별 여성인구 군집분석(Local Moran’s I Analysis)

(a) 시‧군‧구 여성인구 Cluster (b) 15-49세 여성인구 Cluster

제5장 임신·출산 인프라의 형평성 101

〈표 5-1〉 시‧군‧구별 여성인구 군집분석 결과

(단위: 개)

지 역

여성인구 가임기 여성인구

High Cluster Low Cluster High Cluster Low Cluster

전국 57(6) 65(47) 59(6) 71(50)

102 임신‧출산 및 영아기 양육 인프라의 형평성과 정책과제

Cluster는 호남과 강원, 경북지역을 중심으로 형성되었다. 반면, Low Cluster가 형성된 지역 중에도 전주, 구미, 진주시에는 High Cluster가 형성된 것으로 분석되었다.

수요의 다른 측면은 출산율이다. 시‧군‧구별 출산율을 살펴보기 위해 통 계청(2013)의 시‧군‧구단위 합계출산율과 연령 집단별 출산율을 기준으로 한 공간 군집 분석 결과는 다음과 같다(그림 5-2 참조). 각 지역별 합계출 산율의 공간적 분포를 살펴보면, 수도권과 부산권에서 출산율이 낮은 군 집이 형성된 것으로 나타나 앞에서 살펴본 여성 인구 및 가임 여성의 인 구분포와 다른 군집의 형태를 보이고 있음을 알 수 있다. 또한 호남권과 경기·강원권의 접경지역이 상대적으로 높은 출산율을 보이는 공간적 군 집이 형성된 것으로 분석되었다.

〔그림 5-2〕 시‧군‧구별 출산율 군집분석(Local Moran’s I Analysis)

(a) 합계 출산율(15-49세) (b) 15-19세 여성 출산율

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(c) 20-24세 출산율 (d) 25-29세 출산율

(e) 30-34세 출산율 (f) 35-39세 출산율

104 임신‧출산 및 영아기 양육 인프라의 형평성과 정책과제

(g) 40-44세 출산율 (h) 45-49세 출산율

연령집단별로 살펴보면 각 연령 집단별로 다소 다른 공간적 패턴을 보 이는 것으로 나타났으나, 전반적으로 호남지역에서 높은 출산율을 가진 군집이 공통적으로 관측되었다.

제5장 임신·출산 인프라의 형평성 105 전국 33(9) 59(56) 33(9) 59(56) 24(8) 45(41) 37(10) 64(63)

서울특별시 25(25) 25(25) 2(2) 15(15) 25(25)

부산광역시 1(1) 11(11) 1(1) 11(11) 9(9)

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인구분포와 출산율의 분석결과를 종합하면, 여성인구밀집의 군집이 형 성된 지역에서의 낮은 출산율의 군집, 적은 여성인구를 가진 군집지역에 서의 높은 출산율의 군집이 형성된 것을 알 수 있다. 이는 여성 인구 혹 은 가임기 여성 인구와 출산율 대한 군집은 서로 다른 방향성을 가지고 있다고 해석된다.

[그림 5-3]과 <표 5-3>은 2013년 1월부터 2014년 4월까지의 출생 통 계를 활용하여 신생아 수를 기준으로 하는 각 지역의 특성을 제시하고 있 다. 출생 통계 자료(data)는 출생 장소, 출산 당시 임신주수, 출생아의 체 중, 모의 연령이 불분명한 표본을 제외한 총 435,900건의 사례를 기준으 로 분석하였다. 분석결과, 신생아 수는 여성 인구의 분포와 유사한 군집 을 형성하고 있었으며, 수도권과 구미시, 광주광역시 등에서 High Cluster를 형성하고 있는 것으로 분석되었다.

〔그림 5-3〕 출생통계 군집분석(Local Moran’s I Analysis)

주: 2013.01-2014.04

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전국 59(6) 71(50) 33(9) 59(56) 55(4) 66(45)

서울특별시 21(0) 1(0) 25(25) 21(0) 2(0)

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