유니버설 디자인 측면의 공공시설에서 위생시설물은 휴지통, 음수대와 화장실 탁자 로 구분하며 이들에 대한 공평성, 융통성, 정보성, 안전성, 접근성, 쾌적성, 심미성 각각 에 대해 한국과 중국인들의 반응을 살펴보고자 한다.
가. 휴지통에 대한 한국과 중국 비교
(1) 공평성먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.711로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 적기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-57, 5-58 참조]. 결론적으로 휴지통의 공 평성에 대해서는 한국(m=3.262)이 중국(m=2.687)보다 더 높게 나타났다.
(2) 융통성
[표 5-57] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 휴지통
-공평성
한국 63 3.262 .634 .080
중국 67 2.687 .621 .076
[표 5-58] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
휴지통 공평성
-등분산이
가정됨 .138 .711 5.227 128 .000 .575 .110 .356 .793 등분산
가정되이 지않음
5.224 127.112 .000 .575 .110 .357 .793
[표 5-59] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 휴지통
-융통성
한국 63 3.175 .595 .075
중국 67 2.642 .601 .073
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.526로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-59, 5-60 참조]. 결론적으로 휴지통의 융 통성에 대해서는 한국(m=3.175)이 중국(m=2.642)보다 더 높게 나타났다.
(3) 정보성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.657로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-61, 5-62 참조]. 결론적으로 휴지통의 정 보성에 대해서는 한국(m=3.357)이 중국(m=2.813)보다 더 높게 나타났다.
[표 5-60] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
휴지통 -융통성
등분산
가정됨이 .403 .526 5.075 128 .000 .533 .105 .325 .741 등분산이
가정되지않음
5.076 127.651 .000 .533 .105 .325 .741
[표 5-61] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 휴지통
-정보성
한국 63 3.357 .612 .077
중국 67 2.813 .668 .082
[표 5-62] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
휴지통 정보성
-등분산
가정됨이 .198 .657 4.832 128 .000 .544 .113 .321 .766
등분산 가정되이 지않음
4.845 127.920 .000 .544 .112 .322 .766
(4) 안전성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.161로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 p=.053이므로 유의수준은 p<.1보다 작기 때문에 집단 간 방향성이 있다고 볼 수 있다. [표5-63, 5-64 참조]. 결론적으로 휴지통의 안전성에 대해서는 한국(m=3.206)이 중국(m=2.831)보다 더 높게 나타났다.
(5) 접근성
[표 5-63] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 휴지통
-안전성
한국 63 3.206 .579 .073
중국 67 2.831 1.418 .173
[표 5-64] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
휴지통 -안전성
등분산이
가정됨 1.989 .161 1.954 128 .053 .376 .192 -.005 .756 등분산
가정되이 지않음
1.998 88.488 .049 .376 .188 .002 .749
[표 5-65] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 휴지통
-접근성
한국 63 3.254 .588 .074
중국 67 2.687 .690 .084
[표 5-66] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
휴지통 -접근성
등분산이
가정됨 .682 .410 5.031 128 .000 .567 .113 .344 .791 등분산
가정되이 지않음
5.056 126.802 .000 .567 .112 .345 .789
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.410로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다.[표5-65, 5-66 참조]. 결론적으로 휴지통의 접 근성에 대해서는 한국(m=3.254)이 중국(m=2.687)보다 더 높게 나타났다.
(6) 쾌적성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.603로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-67, 5-68 참조]. 결론적으로 휴지통의 쾌 적성에 대해서는 한국(m=3.060)이 중국(m=2.455)보다 더 높게 나타났다.
(7) 심미성
[표 5-67] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 휴지통
-쾌적성
한국 63 3.060 .636 .080
중국 67 2.455 .754 .092
[표 5-68] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
휴지통 -쾌적성
등분산
가정됨이 .272 .603 4.925 128 .000 .604 .122 .362 .847
등분산이 가정되 지않음
4.950 126.559 .000 .604 .122 .363 .846
[표 5-69] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차
휴지통 -심미성
한국 63 2.857 .737 .093
중국 67 2.373 .735 .090
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.472로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-,69 5-70 참조]. 결론적으로 휴지통의 심 미성에 대해서는 한국(m=2.857)이 중국(m=2.373)보다 더 높게 나타났다.
나. 음수대에 대한 한국과 중국 비교 (1) 공평성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.749로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .045이므로 유의수준은 p<.05보다 적기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-71, 5-72 참조]. 결론적으로 음수대의 공 평성에 대해서는 한국(m=3.071)이 중국(m=2.791)보다 더 높게 나타났다.
[표 5-70] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
휴지통 -심미성
등분산
가정됨이 .521 .472 3.746 128 .000 .484 .129 .228 .740
등분산이 가정되지않음
3.746 127.460 .000 .484 .129 .228 .740
[표 5-71] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 음수대
-공평성
한국 63 3.071 .817 .103
중국 67 2.791 .760 .093
[표 5-72] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
음수대 -공평성
등분산이
가정됨 .103 .749 2.027 128 .045 .280 .138 .007 .554 등분산
가정되이 지않음
2.023 125.703 .045 .280 .139 .006 .555
(2) 융통성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.661로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-73, 5-74 참조]. 결론적으로 음수대의 융 통성에 대해서는 한국(m=3.153)이 중국(m=2.716)보다 더 높게 나타났다.
(3) 정보성
[표 5-73] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 음수대
-융통성
한국 63 3.153 .647 .082
중국 67 2.716 .672 .082
[표 5-74] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
음수대 융통성
-등분산이
가정됨 .194 .661 3.772 128 .000 .437 .116 .208 .666 등분산이
가정되 지않음
3.776 127.928 .000 .437 .116 .208 .666
[표 5-75] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 음수대
-정보성
한국 63 3.206 .760 .096
중국 67 2.881 .798 .098
[표 5-76] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
음수대 정보성
-등분산
가정됨이 .087 .769 2.380 128 .019 .328 .137 .055 .597 등분산이
가정되 지않음
2.384 127.978 .019 .326 .137 .055 .596
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.769로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .019이므로 유의수준은 p<.05보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-75, 5-76 참조]. 결론적으로 음수대의 정 보성에 대해서는 한국(m=3.206)이 중국(m=2.881)보다 더 높게 나타났다.
(4) 안전성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.122로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-77, 5-78 참조]. 결론적으로 음수대의 안 전성에 대해서는 한국(m=3.069)이 중국(m=2.522)보다 더 높게 나타났다.
(5) 접근성
[표 5-77] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 음수대
-안전성
한국 63 3.069 .699 .089
중국 67 2.522 .573 .070
[표 5-78] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
음수대 안전성
-등분산 이
가정됨 2.424 .122 4.891 128 .000 .546 .112 .325 .767 등분산
가정되이 지않음
4.861 120.022 .000 .546 .112 .324 .769
[표 5-79] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차
음수대 -접근성
한국 63 3.333 .861 .109
중국 67 2.605 .631 .077
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.004로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-79, 5-80 참조]. 결론적으로 음수대의 접 근성에 대해서는 한국(m=3.333)이 중국(m=2.605)보다 더 높게 나타났다.
(6) 쾌적성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.150로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-81, 5-82 참조]. 결론적으로 음수대의 쾌 적성에 대해서는 한국(m=3.214)이 중국(m=2.544)보다 더 높게 나타났다.
[표 5-80] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
음수대 -접근성
등분산
가정됨이 8.844 .004 5.527 128 .000 .729 .132 .468 .990 등분산
이 가정되지않음
5.476 113.254 .000 .729 .133 .465 .993
[표 5-81] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 음수대
-쾌적성
한국 63 3.214 .680 .086
중국 67 2.544 .628 .077
[표 5-82] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
음수대 -쾌적성
등분산이
가정됨 2.102 .150 5.835 128 .000 .670 .115 .443 .897 등분산
가정되이 지않음
5.820 125.434 .000 .670 .115 .442 .897
(7) 심미성
먼저 Levene의 등분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.696로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .01이므로 유의수준은 p<.05보다 작기 때문에 집단간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-83, 5-84 참조]. 결론적으로 음수대의 심미 성에 대해서는 한국(m=3.047)이 중국(m=2.522)보다 더 높게 나타났다.
다. 화장실에 대한 한국과 중국 비교
(1) 공평성
[표 5-85] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 화장실
-공평성
한국 63 3.270 .717 .090
중국 67 2.590 .712 .087
[표 5-86] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
화장실 공평성
-등분산이
가정됨 .441 .508 5.424 128 .000 .680 .125 .432 .929 등분산
가정되이 지않음
5.423 127.383 .000 .680 .126 .432 .929 [표 5-83] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 음수대
-심미성
한국 63 3.047 .906 .114
중국 67 2.522 .805 .098
[표 5-84] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
음수대 -심미성
등분산
가정됨이 .154 .696 3.500 128 .001 .525 .150 .228 .822 등분산
이 가정되지않음
3.488 124.005 .001 .525 .151 .227 .823
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.508로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 적기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-85, 5-86 참조]. 결론적으로 화장실의 공 평성에 대해서는 한국(m=3.270)이 중국(m=2.590)보다 더 높게 나타났다.
(2) 융통성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.709로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-87, 5-88 참조]. 결론적으로 화장실의 융 통성에 대해서는 한국(m=3.296)이 중국(m=2.517)보다 더 높게 나타났다.
(3) 정보성
[표 5-87]집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차
화장실 -융통성
한국 63 3.296 .706 .089
중국 67 2.517 .657 .080
[표 5-88] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
화장실 -융통성
등분산
가정됨이 .140 .709 6.514 128 .000 .779 .120 .542 1.016
등분산이 가정되지않음
6.499 125.758 .000 .779 .120 .542 1.016
[표 5-89] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 화장실
-정보성
한국 63 3.246 .813 .102
중국 67 2.418 .666 .081
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.213로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다.[표5-89, 5-90 참조]. 결론적으로 화장실의 정 보성에 대해서는 한국(m=3.246)이 중국(m=2.418)보다 더 높게 나타났다.
(4) 안전성
먼저 Levene의 등 분산검정을 살펴보았다. 유의확률 P=.095로 등 분산이 가정되었고 t-검정에서 유의확률(양족) 값이 .000이므로 유의수준은 p<.001보다 작기 때문에 집단 간 차이를 통계적으로 지지할 수 있다. [표5-91, 5-92 참조]. 결론적으로 화장실의 안 전성에 대해서는 한국(m=3.159)이 중국(m=2.418)보다 더 높게 나타났다.
[표 5-90] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
화장실 -정보성
등분산
가정됨이 1.565 .213 6.370 128 .000 .828 .130 .571 1.085 등분산이
가정되 지않음
6.332 120.086 .000 .828 .131 .570 1.087
[표 5-91] 집단통계량
종속변수 국가 N 평균 표준편차 평균의
표준오차 화장실
-안전성
한국 63 3.159 .865 .109
중국 67 2.418 .631 .077
[표 5-92] 독립표본검정 Levene의
등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정
F 유의
확률 t 자유도
유의 확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준 오차
차이의95%
신뢰구간
하한 상한
화장실 -안전성
등분산
가정됨이 2.833 .095 5.601 128 .000 .741 .132 .479 1.003
등분산이 가정되지않음
5.548 113.002 .000 .741 .134 .476 1.005