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물가 영향 분석: 소비자물가지수 분석

국제 곡물 가격 변동의 국민경제 영향 분석

3. 물가 영향 분석: 소비자물가지수 분석

3.1. 분석 모형

본 절에서는 가격 전이(Price Transmission) 모형을 통해 곡물 수입단가 변화가 국내 소비자물가에 전이되는 정도와 속도를 추정하였다. 산업연관 분석 결과, 국 내로 수입된 곡물은 제분, 전분당, 식용 유지 산업 등의 식용 곡물 가공산업의 원료 로 사용되거나 배합사료 산업의 주요 원료로 이용된다. 따라서 본 절에서는 소비

자물가지수 구성항목 중 축산물, 가공식품, 외식을 중심으로 가격 전이 형태를 분 석하였다.39)

수입 곡물의 소비자물가 가격 전이 분석에 사용된 자료는 2000년 1월부터 2019 년 3월까지의 곡물 수입단가(달러로 표시된 식용 밀, 식용 옥수수, 식용 콩, 사료용 밀, 사료용 옥수수, 채유용 콩 및 대두박의 월별 수입단가)와 통계청의 월별 소비자 물가지수이다. 곡물 수입단가 변화에 따른 소비자물가 전이 형태를 분석하는 모형 으로는 Shin et al.(2014)의 모형을 사용하였다. 이 모형은 단기적인 가격 전이의 대 칭성뿐만 아니라 장기적인 균형(공적분) 관계의 대칭성을 고려한 비선형 ARDL 모형(Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model)으로 장기적인 대칭성을 가정 하는 여타 기존 모형 대비 설정 오류를 크게 줄일 수 있는 것으로 알려져 있다.

식 4-7) ∆          

  

  

∆  

  

  

∆    ∆     

여기서,

는 각각 소비자물가와 곡물 수입단가를 의미하고,

기의 수입 곡 물 가격

는 증가 시의 누적 합(

)과 감소 시의 누적 합(

)으로 분해하여 공적 분 관계의 비대칭성을 허용하도록 설정하였다. 또한, 단기적인 가격 전이의 비대 칭성을 분석하기 위해 증가(

∆

)와 하락(

∆

)을 구분하여 변수로 포함하였다.

는 오차수정 속도를 나타내며





는 각각 가격 상승 및 하락 시의 장기 적인 가격 전이 정도를 의미한다. 장기적인 비대칭성 유무의 검증은 Banerjee et al.(1998)에서 제시된 t-검정(

 )과 Pesaran et al.(2001)의 F-검정(

)을 적용 하였다.

39) 자세한 품목별 소비자물가지수 구성은 <부록 6>을 참고하기 바란다.

3.2. 분석 결과

그림 4-4 축산 분야 가격 전이 충격 반응

<사료용 곡물 수입단가 ⇒ 배합사료 물가> <사료용 곡물 수입단가 ⇒ 축산물 물가>

<배합사료 물가 ⇒ 축산물 물가>

주: <표 4-4>의 추정치로 계산된 결과이며, 추정의 신뢰구간은 bootstrap method(200회 반복 추출)로 도출함.

자료: 저자 작성.

곡물 수입단가 변화에 따른 가공식품 및 외식 물가는 모두 비대칭적으로 전이 되는 것으로 분석되었다. 수입단가 1% 상승 및 하락 시 가공식품 물가는 각각 0.34%, 0.12% 반영되며, 외식 물가는 수입단가 1% 상승 시에는 0.06% 반영되나 하락 시에는 영향을 받지 않는 것으로 나타났다.41)

표 4-5 가공식품 및 외식 물가 가격 전이

설명변수 종속변수

D.log(가공식품 물가) D.log(외식 물가)

장기효과 곡물 수입단가 상승 0.340*** 0.058***

곡물 수입단가 하락 -0.107*

-비대칭성 검정

장기 7.762*** 7.071***

단기 4.454 16.920***

공적분 검정

  -3.408 -3.809

 11.212 5.009

주: *, **, ***는 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 통계학적으로 유의함을 의미함.

자료: 저자 작성.

그림 4-5 가공식품 및 외식분야 가격 전이 충격 반응

<곡물 수입단가 ⇒ 가공식품 물가>

<곡물 수입단가 ⇒ 외식 물가>

주: <표 4-5>의 추정치로 계산된 결과이며, 추정의 신뢰구간은 bootstrap method(200회 반복 추출)로 도출함.

자료: 저자 작성.

41) 자세한 추정 결과는 <부록 6>을 참고하기 바란다.

마지막으로 전체 소비자물가지수에 대한 영향분석에서는 통계학적으로 유의 미하지는 않으나 수입단가 1% 상승 및 하락 시 장기적으로 각각 0.039%와 0.006% 반영되는 것으로 나타났다.42)

표 4-6 소비자물가 가격 전이

설명변수 종속변수

D.log(소비자물가지수)

장기효과 곡물 수입단가 상승 0.039***

곡물 수입단가 하락 -0.006

비대칭성 검정

장기 6.517**

단기 10.660***

공적분 검정

  -5.733

 9.019

주: *, **, ***는 각각 10%, 5%, 1% 유의수준에서 통계학적으로 유의함을 의미함.

자료: 저자 작성.

그림 4-6 전체 소비자 물가지수(CPI) 가격 전이 충격 반응

주: <표 4-6>의 추정치로 계산된 결과이며, 추정의 신뢰구간은 bootstrap method(200회 반복 추출)로 도출함.

자료: 저자 작성.

42) 자세한 추정 결과는 <부록 6>을 참고하기 바란다.