본 절에서는 앞서 살펴본 국제 곡물 수급과 가격 추이를 바탕으로 곡물시장에 서의 ‘위기’를 정의하고 이러한 위기가 발생한 원인에 대해 분석하였다. 국제 곡물 시장에서의 가격 급등을 위기로 정의할 수 있는가에 대해서는 분석의 목적과 대응 체계 구축이라는 시각에서 다양한 견해가 있을 수 있다. FAO(2003)는 식량안보 를 “국민의 건강하고 활동적인 생활 영위를 위해 필요한 영양소를 충분히 포함하 는 식품을 물리적, 사회적, 경제적 접근이 항상 가능한 경우”로 정의하고, 이러한 식량안보가 크게 저하된 경우를 식량 위기로 정의하고 있다. 그러나 본 연구에서 는 연구의 목적과 우리나라의 경제력 등을 고려하여 식량안보 논의를 바탕으로 한 식량 위기가 아닌 현재 국내에 구축되어 운영 중인 국제 곡물 조기경보 시스템에 서 상정하는 위기 상황을 준용하여 국제 곡물시장에서의 위기를 재정의하였다.
김종진 외(2014)는 비교적 최근의 국내 및 국제 곡물 수급 상황만을 고려하여 곡 물시장의 위기를 “국내에 주로 수입되는 주요 곡물의 국제 가격이 안정적인 상태 를 벗어나 국내물가에 상당한 파급영향이 우려되는 경우”로 정의하고 있다.
본 연구에서는 김종진 외(2014)의 정의를 바탕으로 밀, 콩, 옥수수, 쌀의 국내외 수급 및 가격 자료를 이용할 수 있는 1960년대까지 모두 포괄하여 위기 정의를 위 한 분석을 시행하였다. 또한, 국제 곡물 조기경보 시스템과 같이 각 곡물에 대한 국 내 수입량 비중의 가중치를 사용하여 위기지수를 도출함으로써 국제 곡물시장에 서의 위기를 식별할 수 있으나, 본 연구에서는 세계 교역량을 기준으로 한 가중치 를 사용하여 국제 곡물시장의 위기를 식별하였다.
국제 곡물시장 위기를 식별하기 위한 위기지수는 밀, 옥수수, 콩, 쌀의 국제 가 격을 수입량으로 가중평균하여 가격지수를 계산한 후, 위기지수를 계산하였다.
식 3-1) 위기지수(Crisis Index):
×
여기서
는 가격지수로
는
곡물(밀, 옥수수, 콩, 쌀)의
시점 가격을 나타내며
는
곡물의
시점 수입량 비중을 의미한다.
는 가중치를 의 미하며, 국제 곡물 가격은 높은 수준을 유지할 때뿐만 아니라 단기간(전년 동기 대 비)에 큰 폭으로 상승하는 경우에도 물가와 국민경제에 영향을 줄 수 있다는 점을 반영하여 위기지수 식으로부터 관련 경제주체들이 위기 상황으로 인식한 기간을 식별하기 위하여 0.5로 설정하였다.또한, 김종진 외(2014)의 연구와는 달리 장기간의 가격 추이를 토대로 Araujo et al.(2010)의 방법론에 따라 가격의 추세를 조정하였다. 이를 위해 품목별 세계 교 역량을 가중치로 국제 가격지수(
)를 도출하고, 이렇게 계산된 곡물 가격지수에 서 추세를 제거하기 위하여 <식 3-2>와 같은 회귀식을 추정하였다.16)16) Araujo et al.(2010)은 아프리카 국가들의 식량위기를 식별하기 위해 추세와 계절성을 조정한 예 측 오차를 이용하여 위기지수를 산출하였다. 추정 회귀식과 위기지수 산출식은 다음과 같다.
여기서 는 가격지수가 추세선에서 벗어난 거리()를 의미하는 것으로 추세를 제거한 가격지수 를 의미한다. 본 분석에서는 수확기와 단경기가 뚜렷하게 구별되는 개별 국가에 대한 위기지수가 아 니라 계절성이 거의 관측되지 않는 국제 곡물 가격에 대한 위기지수를 도출하는 것이 목적이므로 계 절성은 고려하지 않았다.
식 3-2)
위 <식 3-2>를 추정하기 위하여 월별 교역량 자료를 활용하여야 하나, 자료를 확보하기가 어려운 관계로 연도별 교역량 비중으로 대체하였다.
추세의 고려에 더하여 김종진 외(2014)의 위기 정의에 따라 전년 동기 대비 증 감률을 고려하였다. 추세가 제거된 가격지수와 전년 동기 대비 증감률을 살펴보 면, <그림 3-1>과 같이 두 지표가 비슷한 추이를 보이는 가운데 전년 동기 대비 증 감률이 선행하는 것을 볼 수 있다.
그림 3-1 표준화된 가격지수와 증감률 추이
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최종적인 위기지수는 <식 3-3>을 통하여 도출할 수 있다.
식 3-3)
×
여기서,
·
함수는 표준화를 의미한다. 즉, 추세를 제거한 가격지수와 전년 동기 대비 증감률을 가중치(
)로 사용하여 가중 평균할 경우, 수준 변수와 증감률 변수의 단위 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 각각을 표준화한 것이다. 최종적으로 가중 평균한 지수를 다시 표준화하였는데, 이는 정규분포 표를 이용한 위기지수의 임계치 계산을 용이하게 도출하기 위함이다.
통상적으로 국제 곡물시장의 위기는 1970년대 초와 2007~2008년으로 대표되 므로 이 기간이 식별될 수 있도록 가중치(
)와 임계치를 적절히 설정할 필요가 있 는데, 아래 <그림 3-2>는 도출된 위기지수가 정규분포를 따른다는 가정하에 위기 임계치(2.5%, 5%, 10%)와 동일한 가중치(
)로 위기를 식별한 것이다. 국제 곡물 조기경보 시스템의 위기지수와 동일하게 가중치를 0.5로 설정한 상황에서 임계치를 1%(
)로 설정할 경우 1973년에서 1974년 상반기 및 2008년 상 반기가 위기로 식별되었다.그림 3-2 위기지수를 통한 국제 곡물시장 위기 식별
위기지수 10%임계선 5%임계선 2.5%임계선 1%임계선
자료: 저자 작성.