목 차
IV. 고령자의 시·공간적 통행분포 분석
1. 시간적 통행분포 특성
고령자의 시간적 분포 패턴을 살펴보기 위해 목적 및 수단별 통행의 출발시간 분포를 분석하였다. <그림 1>
의 통행 출발시간대별 분포를 보면, 2006년 통행출발 시간 분포와 유사하게 나타났다. 비고령자 통행의 경 우 출근시간과 퇴근시간의 첨두가 명확하게 드러나는 반면, 고령자통행은 출근시간보다 조금 더 늦은 시간 에 첨두를 형성하고 있어 첨두시간의 차량 혼잡을 피
하여 통행을 시작하는 경향을 알 수 있다.
또한 비고령자통행은 첨두를 제외한 낮시간대의 통행량이 시간대별로 달라지는 반면, 고령자통행은 첨두를 제외하여도 전체적으로 낮시간대에 비슷한 수 준의 통행을 보이고 있다. 이는 고령자가 비고령자에 비해 출근 및 등교 통행이 현저히 적기 때문이며, 기타 통행의 경우도 고령자들이 차량 혼잡이나 교통 혼잡을 기피하는 현상을 나타내고 있다.
<그림 2>의 목적별 통행 출발시간 분포를 보면, 고 령자는 일반적인 출근시간에 비해 좀 더 이른 시간에 출근을 시작하고 있다. 2006년과 2010년의 경우 전체
구분 2006년 2010년
고령자 비고령자 전체 고령자 비고령자 전체
10분 미만 18.2 16.4 16.5 18.6 23.4 23.1
10~19분 24.7 22.3 22.4 24.4 25.1 25.1
20~29분 22.7 21.3 21.3 22.9 19.4 19.6
30~39분 9.9 11.1 11.1 9.0 8.5 8.5
40~49분 6.0 7.3 7.3 5.1 5.4 5.3
50~59분 7.9 9.3 9.3 8.7 8.1 8.1
60분 이상 10.6 12.2 12.1 11.1 10.1 10.2
합계 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
표 7 _ 통행시간별 분포
(단위: %)
구분 2006년 2010년
고령자 비고령자 전체 고령자 비고령자 전체
1km 미만 27.8 17.7 18.1 36.7 34.4 34.5
1km 이상~2km 미만 7.4 5.5 5.6 13.7 13.6 13.6
2km 이상~3km 미만 9.8 8.7 8.7 9.0 8.7 8.7
3km 이상~4km 미만 7.6 7.2 7.2 5.9 5.7 5.8
4km 이상~5km 미만 5.8 6.0 6.0 4.8 4.6 4.6
5km 이상~6km 미만 4.9 4.9 4.9 3.9 3.8 3.8
6km 이상~7km 미만 3.9 4.4 4.4 3.2 3.0 3.0
7km 이상~8km 미만 3.4 3.9 3.8 2.6 2.6 2.6
8km 이상~9km 미만 2.8 3.5 3.4 2.3 2.5 2.4
9km 이상~10km 미만 2.8 3.4 3.4 2.0 2.0 2.0
10km 이상 23.8 34.7 34.3 16.0 19.1 18.9
합계 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
표 6 _ 통행거리별 분포
(단위: %)
수도권 가구통행실태조사 자료를 이용한 고령자의 통행행태 변화 분석 37 적인 패턴은 비슷하지만, 학원 통행의 경우 2006년에
는 오후에 상승하는 형태를 그리는 반면, 2010년에는 오후에 큰 변화를 나타내지 않았다. 업무 통행의 경우
2006년에는 오전에 집중되었으나, 2010년에는 오전 과 오후에 첨두를 형성하는 것을 볼 수 있다.
고령자들의 통행이 가장 활발한 시간대에 고령자 그림 1 _ 총 목적통행의 출발시간 분포
주: 출발시간 표기에 있어 0~6은 00:00:00~05:59:59를 의미함.
그림 2 _ 고령자 목적 통행의 출발시간 분포
2006년 목적 통행1 2010년 목적 통행1
2006년 목적 통행2 2010년 목적 통행2
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
(%) (%)
00:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59 00:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59
35 30 25 20 15 10 5 0
35 30 25 20 15 10 5 0
(%) (%)
00:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59 00:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59
38 국토연구 제76권(2013. 3)
들이 가장 많이 이용하는 통행방법은 2006년과 2010 년 모두 도보 통행으로 나타났다. 동 시간대에 택시의 경우 2006년에 비해 2010년 고령자들의 이용률이 늘 어났음을 알 수 있다.
2. 공간적 통행분포 특성
고령자 통행의 공간적 분포 특성을 보기 위해 고령자 통행의 총 발생량 및 도착량을 수도권 시˙군˙구 GIS 맵에 도시하였다(<그림 4> 참조). 그림의 범례는 통행 량이 많은 순서대로 4분위로 나누어 표현한 것이다.
고령자들의 2006년과 2010년의 출˙도착 분포를 보면 해당 연도의 출˙도착 분포는 유사하여 대부분 이 피스톤 형태의 왕복 통행이 주를 이루고 있음을 알 수 있다. 2010년과 2006년을 비교해보면 서울에서는 2006년에 비해 노원구, 성동구, 광진구의 고령자 통행
이 줄어든 반면, 강서구의 통행은 늘어난 것을 볼 수 있 다. 인천의 경우 부평구와 남구의 통행이 증가하였고, 경기도는 시흥시의 통행이 현저히 줄어들었으며, 포천 시와 김포시의 통행 또한 줄어든 것으로 나타났다. 전 반적으로 2006년과 2010년의 고령자 통행발생 및 도 착 분포가 크게 변화하지 않은 것으로 분석되었다.
<그림 5>의 고령자의 출근/업무 통행은 2006년과 2010년 모두 서울시에서 주로 발생˙도착하는 것을 볼 수 있다. 서울을 제외한 지역에서는 파주시, 화성시, 평택시의 출근/업무 통행이 많음을 볼 수 있다.
쇼핑 및 여가 통행의 발생량과 도착량의 분포를 보면 <그림 6>과 같다. 고령자들의 쇼핑/여가 통행은 2006년과 2010년 모두 서울시내에서 주로 발생하고 있는 것을 알 수 있다. 쇼핑/여가 통행의 주요 도착지는 2006년 서울시와 파주시, 평택시, 안성시 등에서 2010 년 서울시와 인천시 부평구 및 남구 등에 집중되고 있
2006년 수단 통행1 2010년 수단 통행1
2006년 수단 통행2 2010년 수단 통행2
14 12 10 8 6 4 2 0
14 12 10 8 6 4 2 0
14 12 10 8 6 4 2 0
14 12 10 8 6 4 2 0 (%)
(%)
(%)
(%) 00:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59
00:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59
00:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59
00:00~00:5901:00~01:5902:00~02:5903:00~03:5904:00~04:5905:00~05:5906:00~06:5907:00~07:5908:00~08:5909:00~09:5910:00~10:5911:00~11:5912:00~12:5913:00~13:5914:00~14:5915:00~15:5916:00~16:5917:00~17:5918:00~18:5919:00~19:5920:00~20:5921:00~21:5922:00~22:5923:00~23:59
그림 3 _ 고령자 수단 통행의 출발시간 분포
도보 승용차 자전거 기타
버스 지하철 택시 버스 지하철 택시
도보 승용차 자전거 기타
수도권 가구통행실태조사 자료를 이용한 고령자의 통행행태 변화 분석 39 그림 4 _ 고령자의 총 목적 통행 발생 및 도착 분포
(단위: 통행/일)
2006년 고령자 총 목적 통행 발생 0~250
251~438 439~659 660~1258
2010년 고령자 총 목적 통행 발생 38~579
580~824 825~1453 1454~2837
2006년 고령자 총 목적 통행 도착 0~245
246~421 422~660 661~1261
2010년 고령자 총 목적 통행 도착 38~578
579~825 826~1447 1448~2839
그림 5 _ 고령자의 출근/업무 통행 발생 및 도착 분포
(단위: 통행/일)
2006년 고령자 출근/업무 통행 발생 0~250
251~438 439~659 660~1258
2010년 고령자 출근/업무 통행 발생 0~579
580~824 825~1453 1454~2837
2006년 고령자 출근/업무 통행 도착 0~245
246~421 422~660 661~1261
2010년 고령자 출근/업무 통행 도착 0~578
579~825 826~1447 1448~2839
40 국토연구 제76권(2013. 3)
그림 6 _ 고령자의 쇼핑/여가 통행 발생 및 도착 분포
(단위: 통행/일)
2006년 고령자 쇼핑/여가 통행 발생 0~37
38~69 70~113 114~202
2010년 고령자 쇼핑/여가 통행 발생 0~93
94~145 146~246 247~472
2006년 고령자 쇼핑/여가 통행 도착 0~35
36~67 68~99 100~286
2010년 고령자 쇼핑/여가 통행 도착 0~94
95~139 140~234 235~455
그림 7 _ 고령자의 승용차 통행 발생 및 도착 분포
(단위: 통행/일)
2006년 고령자 승용차 통행 발생 0~58
59~92 93~117 118~321
2010년 고령자 승용차 통행 발생 0~129
130~190 191~258 259~682
2006년 고령자 승용차 통행 도착 0~59
60~93 94~119 120~322
2010년 고령자 승용차 통행 도착 0~130
131~192 193~259 260~691
수도권 가구통행실태조사 자료를 이용한 고령자의 통행행태 변화 분석 41 는 것으로 나타났다.
<그림 7>에서 고령자들의 승용차 이용은 2006년과 2010년 모두 경기도 지역에서 많이 일어난 것을 볼 수 있다. 특히, 지하철 이용이 어려운 지역인 여주군, 이천 시, 안성시 등의 경기도 외곽지역은 2006년과 2010년 모두 승용차 이용률이 높게 나타났다. 강화군과 포천 시, 양평군, 고양시 덕양구 등은 승용차 이용이 감소하 였다.
<그림 8>에 나타난 대중교통 이용의 경우 2006년 과 2010년 모두 대중교통 시스템이 잘 구축되어 있는 서울에서 발생 및 도착이 많이 일어났다. 인천지역의 경우 2006년에 비해 2010년 부평구와 남구의 대중교 통이용률이 높아졌으며, 경기도 지역은 2006년에 비 해 오히려 낮아진 것으로 나타났다.