6. 果汁成分
6.2. 酸含量의 減少
滿開期, 9월 강수량 등이 당도 증가를 추정하기 위한 독립변수로 채택되었으 며 구해진 다중회귀의 R2은 0.664나 되었다.
요컨대 8월 일조시수가 많고 기온이 높을수록 그 영향이 9월 이후까지 남아 당 도 증가를 억제하고 9월부터는 강수량이 많을수록 당도 증가가 적으며 반대로 일 조시수가 많을수록 당도 증가는 많아진다고 할 수 있다. 당도 증가와 滿開期 사 이에 유의한 정상관을 보인 것은 만개기가 늦을수록 果實 發育이 늦어 9월 3일의 당도는 낮은 대신 그 이후 增加量은 많아지는 것이라고 해석할 수 있다.
과즙 중의 구연산 함량변화도 滴定酸含量의 변화와 매우 유사하였다. 온주 밀감 과즙의 有機酸은 구연산이 90∼95％이고, 사과산이 5∼10％, 그 외 oxalic acid가 1∼2％를 점한다(岩垣 등, 1981; 송, 1997). 구연산 함량은 9 월 이후가 되면서 滴定酸보다 감소폭이 컸는데 이것은 구연산은 성숙되면서 급격히 감소하지만 사과산의 감소는 적다는 보고(岩垣 등, 1981)와 일치한다.
9월 3일 과즙의 滴定酸含量은 5∼8월 積算溫度가 높을수록 그리고 일조시수 가 많을수록 낮아지며 엽과비가 많을수록 그리고 만개기가 늦을수록 높아지는 경향이었으나 이들 요인으로 설명되는 부분은 적었다(Table 29).
Table 29. Correlation coefficients between the content of titratable acid as citric in fruit juice at the beginning of Sept and monthly weather conditions, the number of leaves per fruit or date of full bloom in 'Okitsu Wase' satsuma mandarin in Jeju island.
Month May June July Aug. Totalz
Cumulative temp. -0.294**
-0.022
-0.184 -0.090
-0.302**
-0.128
-0.202 -0.227*
-0.476**
-0.215 Precipitation 0.080
-0.013
-0.037 -0.069
0.036 0.011
-0.024 -0.112
-0.008 -0.057 Hours of sunshine 0.125
-0.220
-0.084 -0.012
-0.119 -0.072
-0.020 -0.121
-0.269*
-0.107 No. of leaves per fruit : 0.398** Date of full bloom : 0.436**
*Significant at 5% level, **Significant at 1% level.
Upper figures indicate the simple correlation coefficients, while the lowers the partial correlation coefficients when the number of leaves per fruit and the date of full bloom are held constant.
Variables with correlation coefficient underlined were selected as predictors in stepwise multiple regression analysis with P-to-enter=0.15 (R2=0.3572).
zTotal contains data from date of full bloom to the end of Aug.
9월 3일 이후 수확기까지의 산함량 감소량과 기상요인 및 수체요인과의 상 관을 분석한 결과는 Table 30에 나타낸 바와 같다.
Table 30. Correlation coefficients between the decrease in the content of titratable acid as citric in fruit juice during the period from the beginning of Sept to harvest(Nov. 12) and monthly weather conditions, the number of leaves per fruit, date of full bloom or acid content at the beginning in 'Okitsu Wase' satsuma mandarin in Jeju island.
Month Aug. Sept. Oct. S-Nz
Cumulative temp. -0.293**
-0.198
-0.010 0.181
-0.072 -0.006
0.014 0.201
Precipitation 0.031 0.143
-0.093 0.071
-0.126 0.010
-0.073 0.168
Hours of sunshine -0.285*
-0.148**
-0.108 -0.111
-0.067 -0.303**
-0.231*
-0.391**
No. of leaves per fruit 0.302**
Date of full bloom 0.275*
Acid content at the beginning 0.831**
*Significant at 5% level, **Significant at 1% level.
Upper figures indicate the simple correlation coefficients, while the lowers the partial correlation coefficients when the number of leaves per fruit, the date of full bloom and the acid content at the beginning are held constant.
Variables with correlation coefficient underlined were selected as predictors in stepwise multiple regression analysis with P-to-enter=0.15 (R2=0.841).
zS-N contains data from Sept. 1 to Nov. 12.
기상요인 중 9월 이후 과즙의 산함량 감소와의 단순 상관계수가 유의한 것 은 8월의 적산온도와 일조시수 그리고 9월부터 성숙기까지의 일조시수 뿐이었
는데 모두 逆相關 관계였다. 엽과비, 만개기, 9월 3일의 산함량은 모두 유의 한 정상관을 보였는데 이들을 고정시킨 偏相關係數가 유의한 氣象要因은 일조 시수 뿐이었다. 단계적 회귀분석에서 9월 이후 과즙의 산함량 감소 예측에 채 택된 독립변수는 9월 3일 산함량, 8월 일조시수, 9월 일조시수, 9월 1일∼11 월 12일 일조시수, 엽과비, 8월 강수량 등이었다. 구해진 다중회귀식의 R2값 은 0.841로 매우 큰 편이었으나 이중 0.691이 9월 3일 산함량에서 비롯된 것 이고 나머지 5변수들로 설명되는 R2값은 0.150에 불과하였다. 9, 10월의 적산 온도나 강수량은 예상과는 달리 산함량의 감소에는 영향이 없는 것으로 보였 다.
요컨대 9월 3일 산함량이 높으면 그 이후 감소량도 많으며 8월 이후 일조시 수가 많을수록 산함량 감소는 적어졌다. 또한 8월 강수량이 많을수록 그리고 葉果比가 적을수록 酸含量 減少는 많아졌다.
6.3. 收穫期 果汁成分 및 그와 관련된 氣象要因