滿開期 관련 要因分析 결과

1월부터 4월까지 10일(순별), 20일, 30일간의 평균기온에 대해 10일 간격으 로 여러조합을 만들어 滿開期와의 相關係數를 구한 결과 1월 하순과 3월 하순 을 제외한 전기간의 平均氣溫이 滿開期와 유의한 相關을 보였는데(Table 9)

그 중 상관계수가 가장 큰 것은 2월 11일∼3월 10일과 4월 평균 기온으로 둘 다 상관계수는 0.871이였다. 그리고 순별로 만개기와 상관이 가장 큰 것은 4 월 중순, 4월 상순, 2월 하순, 3월 상순 순으로 白(1980)이 개화기에는 3월 11일부터 4월 10일 사이의 平均氣溫이 가장 相關이 컸다는 보고와는 다르게 나타났다.

Table 9. Correlation coefficients between the date of full bloom and 10-day or monthly weather conditions, date of sprouting or number of leaves per fruit in the previous year in 'Okitsu Wase' satsuma mandarin.

Month

10-day mean air temp. Monthly

Early Middle Late Air temp. Prec. Sunshine January -0.269* -0.456** -0.0953 -0.553** 0.093 February -0.748** -0.540** -0.840** -0.852** -0.510** 0.282*

March -0.818** -0.699** 0.009 -0.668** -0.211 -0.156 April -0.844** -0.859** -0.746** -0.871** -0.727** 0.854**

Date of sprouting : 0.757** No. of leaves per fruit in previous year : -0.024

*Significant at 5％ level, **Significant at 1％ level.

Variables with correlation coefficient underlined were selected as predictors in stepwise multiple regression analysis with P-to-enter

=0.15 (R²=0.9579).

온주밀감은 기온이 높을수록 개화가 빨라진다는 것은 많은 硏究者에 의해 밝혀졌는데(赤嶺와 宮城, 1986; Bustan과 Goldschmidt, 1998; 井上, 1990b;

문과 김, 2001; 小林 등, 1967), 이외에 일조량(鈴木 등, 1988a)의 영향도 받

는다고 알려져 있다. 이 연구에서는 2월과 4월 일조시수가 많을수록 개화가 늦어지며 1, 2, 4월 강수량이 많을수록 개화가 빨라지는 것으로 나타났다. 강 수량은 뿌리의 원할한 水分吸收로 발아 촉진 및 발아된 꽃눈 생장을 순조롭게 하여 만개기에 영향을 미치는 것으로 보이며 일조시수의 영향은 봄철 기상의 특 성과 결부된 것으로 추정된다. 즉 봄철 특히 4월은 일조가 좋은 날에는 밤 동안 온도가 급격히 낮아져 늦서리가 내리는 일이 많고 서리가 내리지 않더라도 꽃눈 의 자람에 직접적인 영향을 미칠 정도로 낮은 온도에 처하게 되므로서 발아가 늦 어지는 것으로 생각되었다.

Date estimated

Date observed

May 10 May 20 May 30 May 30

May 10 May 20

Y = 55.0 - 3.042X (R² = 0.757) Y : Date of full-bloom(May)

X : Monthly mean air temp(℃) in April

Fig. 3. Relationship between the date observed and the date estimated from the simple regression equation for full-bloom of 'Okitsu Wase' satsuma mandarin in Jeju island.

月別 平均氣溫, 降水量, 日照時數, 發芽期, 前年度 葉果比를 변수로 하여 단 계별로 회귀분석을 한 결과 4월 평균기온, 발아일, 3월 일조시수, 4월 강수량, 3월 평균기온, 2월 강수량, 1월 강수량, 전년도 엽과비 등(Table 9) 8개의 변량 이 독립변수로 선택되었으며 決定係數 R² = 0.9579였다. 그러나 예측에 너무 많 은 변량이 포함되면 계산이 번잡하므로 4월 평균기온만을 獨立變量으로 한 단순

회귀식과 4개의 변량만 선택한 다중회귀식을 제시하면 다음과 같다.

1) Y = 55.0-3.042X (R² = 0.759) Y : 5월의 일수, X : 4월 평균기온

2) Y = 23.2+0.477X1-1.7311X2-0.021X3+0.087X4 (R²=0.9234)

Y : 5월의 일수, X1 : 발아일(4월의 일자) X2 : 4월 평균기온, X3 : 4월 강수량, X4 : 3월 일조시수

이 예측식을 이용하여 계산된 豫測値와 포장에서 관측된 實測値를 비교한 결과 Fig. 3에서 보는 바와 같이 4월 平均氣溫만을 獨立變量으로 한 단순회귀식 에 의한 경우도 추정치의 오차는 가장 큰 것이 7일이고 5일 이상되는 경우는 61 개 중 9개에 불과하였다. 그러나 4개의 변량을 이용하여 多重回歸式을 구한 경우 推定値의 오차는 가장 큰 것이 4일로 5일 이상 되는 것이 없어 이 예측식을 이용 한다면 제주도의 어느 지역에서나 滿開期 豫測이 可能할 것으로 사료되었다 (Fig.4)

Date estimated

Date obserbed

May 10 May 20 May 30 May 30

May 10 May 20

Y = 23.2 + 0.477X1 -1.7311X2 - 0.021X3 + 0.087X4 (R² = 0.9234) Y : Date of full-bloom(May )

X1 : Date of sprouting(April)

X2 : Monthly mean air temp(℃) in April X3 : Monthly precipitation(㎜)in April X4 : Monthly sunshine hours in March

Fig. 4. Relationship between the date observed and the date estimated from the multiple regression equation for full-bloom of 'Okitsu Wase' satsuma mandarin in Jeju island.