III. 분석의 틀 설정
4. 연구 데이터
III. 분석의 틀 설정
1. 사례지역 선정
본 연구가 밝혀내고자 하는 신도시 조성 이후 신ㆍ구도시의 지역 분화 및 도시서비스 격차를 분석하기 위한 사례지역은 다음과 같은 과정을 거 쳐서 선정되었다.
우선, 5개의 1기 신도시 조성 지역을 대상으로 구도시와 신도시들이 지리상 인접한지를 검토하였다. 이는 신ㆍ구도시들이 지리상 인접하여 있지 않고 두 지역 간의 거리가 너무 떨어져 있게 되면 도시간의 상호 영향은 거리에 영향을 많이 받는 경향이 있기 때문에 분석 결과를 이들 두 도시와 관련지어 해석하기에는 적절치 않기 때문이다.
다음으로 이들 신ㆍ구 도시들이 같은 행정구역으로 구성되어 있는지를 확인하였다. 첫 번째 조건대로 신ㆍ구도시들이 서로 지리상으로 인접하 고 있더라도-예컨대 분당과 용인-행정구역이 별개로 구성되어 있는 곳 은 이러한 도시적 영향 이외에 다양한 변수들이 개입될 여지가 있어서 분석이 어려울 뿐 아니라 자료의 구분과 구축된 자료의 일관성도 떨어지 게 되어 결과가 왜곡될 우려가 있기 때문이다. 또한 도시의 특성상 행정 적으로 구분된 지자체는 각 자치단체별로 추구하는 바나 그것을 실행하 는 수단 등이 다를 수밖에 없기 때문에 다른 행정구역을 비교하거나 분 석하는 것은 본 연구의 성격과 맞지 않는다고 판단되었다.
마지막으로 위의 두 가지 조건을 만족하는 지역 중에서 2기 신도시 개 발과 같은 대규모 택지 개발 사업이 최근에 또 시행되었는지를 검토하였 다. 이는 같은 대상지역에 오랜 시간의 차이를 두고 조성된 신도시 개발 전후의 변화 패턴을 비교하여 이러한 변화 패턴에서 공통적 혹은 대조적 으로 나타나는 패턴을 파악하여 이에 대한 함의를 파악해보기 위함이다.
따라서 이러한 사전 검토 과정을 거쳐서 최종적으로 동일한 행정구역 내에서 한 개의 구도시와 두 개의 신도시가 하나의 자치단체를 구성하고
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있는 성남시를 연구 대상지로 선정하였다(표3-1).
대상지 인접한 구도시의 유무 인접한 2기 신도시의 유무 동일 행정구역
일산 ○ ○ ×
중동 ○ × ×
평촌 ○ × ×
산본 ○ × ×
분당 ○ ○ ○
표 3-1. 대상지 선정 검토
이렇게 선정된 성남시 내의 구도시 지역은 이미 앞선 2장의 이론적 배 경에서 간략하게 살펴보았던 것처럼 1960년대 말 대단지 주택단지 사업 을 통해 조성된 지역으로 우리나라 초창기의 신도시의 개념을 가지고 있 다고 할 수 있다. 그리고 이와 인접하여 1990년대 초에 구도시 지역 남 단 녹지지역에 조성된 분당 신도시는 강남의 수요를 대체하기 위한 정부 의 적극적인 주택공급 정책을 통해 조성된 1기 신도시 중 가장 상징적이 고 대표적인 신도시라 평가 되고 있다. 또한 판교 신도시는 2기 신도시 중 하나로서 최근 2009년에 성남 구도시의 남쪽, 분당의 서측에 인접하 여 이전의 분당 신도시와 마찬가지로 서울 강남의 주택 수요를 흡수하기 위한 목적을 가지고 조성되었고, 그 우수한 입지적 여건 때문에 비슷한 시기에 조성중인 다른 2기 신도시들 중 가장 성공한 사례로 평가받고 있다.
따라서 이와 같이 각각의 신ㆍ구도시들의 대표성 및 상징성 등을 고려 했을 때도 성남시 지역 내에 위치한 구도시와 분당 신도시, 판교 신도시 는 신ㆍ구도시의 여러 가지 변화 및 관계를 장기간에 걸쳐 실증적으로 살펴보기 위한 본 연구의 목적에 가장 부합하는 지역이라고 판단되었다.
연구자 연구년도
분석 지표
도시구조 측면 경제적 측면 사회적 측면 교류적 측면
이희선 1989 - 산업구조 인구 -
송명규 1992 - 주택 주택점유형태, 소득,
가구 -
이성원 1993 토지이용특성, 업종, 지가 인구, 소득 교통망,
교통량
고은아 1993 - 주택 주택정책, 소득,
저축액 -
도경선 1994 - - 인구, 직업, 지위 -
서의택 1996 - 주택가격 소득 -
표 3-2. 선행연구에서 나타난 연구자 별 분석 지표
2. 신ㆍ구도시의 지역 분화 분석의 지표 및 연구 방법
2.1. 이론 및 선행연구에 나타난 지표들의 종합적 검토
본 연구에서는 신ㆍ구도시의 지역 분화를 공간구조적 관점에서 규명하 기 위한 지표 선정을 위하여 우선 이론 및 선행 연구들에서 다루거나 분 석 대상으로 하고 있는 여러 지표들을 검토하여 추출하였다. 다음으로 이렇게 추출된 지표들을 본 연구의 목적에 맞게 분류하기 위해서 그 분 류 기준을 2장의 이론연구에서 소개하였던 Murdie(1969)의 도시의 사회 적ㆍ물리적 공간구조 이론을 기준으로 ①도시구조 측면, ②경제적 측면,
③사회적 측면의 세 가지로 구분하였다. 그러나 Murdie가 제시하고 있 는 도시공간구조의 세 가지 측면은 하나의 도시를 가정한 고정(stock)된 지표의 특성만을 반영한 것들인데 이러한 고정적 지표들만을 가지고는 두 도시 간 즉 신ㆍ구도시 간의 상호작용에 의한 변화과정을 이해하는 데는 한계가 있다. 따라서 이러한 고정 지표 이외에 지역 간의 상호 기 능적 연계성의 변화를 분석하기 위한 유동적(flow) 지표들로 구성된 두 도시 간 ④교류적 측면을 추가적으로 검토하였다.
이에 따라 최종적으로 위에서 선정된 네 가지 측면의 분류 기준에 따 라서 선행 연구들에서 공간구조분석에 이용되었던 세부 지표들을 연구자 들과 함께 재분류하여 정리하였으며, 그 결과는 다음의 표 3-2와 같다.
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채미옥 1997 - 지가 - -
이윤호 2000 토지이용 산업구조, 사업체수, 종사자수, 주택 인구, 직업 -
김진균 2002 도시기능, 도로,
가로와 블록형태, - - -
김 영 2002 - 산업, 사업체, 고용, 생산액 인구 -
김창석 2002 - - 인구, 직업,
인물정보자료 -
조지혜 2003 중심지역의 위치 - - -
김은래 2003 상업지역
면적비율 사업체수, 종사자수,
인구,1인당주거면적,대 학졸업자비율,아파트 비율,학교
지방세
안국현 2004 - 종사자수 - 통근 통행량
오충원 2004 도로의 축선도 상업시설 - -
최금애 2004 - 지역내 총생산,업종, 종사자 - -
류주현 2004 - 소매업, 인구 -
최은영 2004 - - 인구 -
손재선 2005 - - - 통근 통행량
성현곤 2005 상업업무
건축면적 주택, 고용 인구 재정, 세금
김흥관 2006 - 고용, 지가 인구 -
정화진 2006 - - 인구, 학교 -
이형동 2006 토지이용 - - -
전병은 2007 - 사업체수,종사자수,산업구조,주택임대
비율
주택규모, 학력, 직업,
소득 통근 통행량
김재현 2007 토지이용 - - -
이석권 2008 도시계획,
개발사업 사업체 인구 -
이희연 2008 - 자족수준 인구 통근 통행량
김지소 2009 - - - 통근 통행량
임동일 2009 - 사업체수, 종사자수 인구 -
이진경 2009 - 주택가격, 매매가대비전세, 금리 가구 수 -
박병호 2009 도로 포장율, 상수도보급률
사업체수, 종사자수, 재정자립도,
1인당지방세징수액, 제조업체 증감율 인구, 노령화지수 -
정다운 2010 - - - 통근 통행량
김감영 2010 - - 인구 -
윤정이 2010 - 종사자수, 재정자립도 인구, 노령화지수,
독거노인가구비율 -
이희연 2010 - 종사자수,제조업종사자비율,소형주택
가구비율,상업활력지수
인구, 노령화지수,
독거노인가구비율 -
이영성 2010 -
종사자수,제조업종사자비율,고차서비 스산업종사자비율,1인당건강보험료,인 구천명당도소매업,종사자수,재정자립 도,1인당지방세징수액, 지가변동률
인구,노령화지수,평균 교육년수,기초생활보 장수급자수
-
홍성조 2011 - - 주택유형, 소득 -
배명은 2011 - 사업체, 종사자수 인구 -
오세현 2012 건축물 고용, 지가 인구 -
분석 대상 분석 항목 세부 분석 지표
적용 가능 분석 방법 정성적ㆍ
시계열적 분석
공간 분포 특성 분석*
물리적 측면 도시 구조
도로 ● -
필지 ● -
블럭 ● -
경제적 측면
토지 토지이용 ● -
지가 ● ●
주택 주택수 ● -
주택 유형 ● -
표 3-3. 최종 분석지표
위의 결과를 보면, 현재 국내에 구축된 데이터들의 특성에 따라 제공 범위가 한정되어 있기 때문에 기본적으로 대부분의 선행 연구들의 분석 지표들이 유사한 것을 알 수 있다. 다만 연구자별로 연구의 목적에 맞게 원 데이터들을 지수화하거나 또는 간접적인 지표로 대치하는 경우가 있 다.
따라서 본 연구 역시도 선행 연구들의 지표들을 중심으로 연구의 목적 에 부합하는 지, 연구의 시간적 범위와 일치하는 지와 함께 시기적으로 누락이 없는지에 대한 여부를 고려하여 분석 가능한 지표들을 재분류 하 였다. 이는 앞서 밝혔듯이 대부분의 선행 연구들이 데이터를 획득이 비 교적 용이한 고정된 시점만을 시간적 범위로 한정하여 진행된 것과는 다 르게 본 연구에서는 신도시 조성 당시부터 최근까지의 장기간에 걸친 연 속적인 시간적 범위에서 그 특성을 파악하고 해석해야 하기 때문이다.
2.2. 분석 지표의 선정
이러한 과정을 거쳐서 앞서 지금까지 서술한 조건에 부합하지 않거나 연구의 진행 과정과 상관성이 떨어지는 경우, 또는 선행연구와 차별성이 없다고 판단되는 지표들을 제외한 후 최종적으로 선정된 분석 지표는 다 음의 표 3-3과 같다.
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주택 보급률 ● -
주택 가격 ● ●
주택 임대료 ● ●
산업
사업체 수 ● ●
고용자수 ● ●
고용밀도 ● ●
업종 ● ●
사회적 측면
인구
인구수 ● ●
인구밀도 ● ●
노령화 지수 ● -
인구이동 ● -
계층
소득 ● ●
기초생활수급지수 ● -
계층별 거주 지역 ● ●
교류적 측면 통행량 통근 ● -
통학 ● -
*동별 세부 데이터 획득이 가능한 항목을 중심으로 진행
위의 표를 보면 각 세부 분석 지표별로 데이터의 정성적 분석이나 시 계열적 분석은 모두 진행하지만, GIS 및 GeoDa42)를 통한 공간 분포 특 성 분석의 경우는 데이터의 특성에 따라 불가한 경우가 있음을 전제한 다. 이는 앞에서도 언급하였듯이 공간 분포 특성 분석의 경우 최소한 행 정 동 단위의 세부지역 별 데이터가 구축되어 있어야 하는데, 지표별로 이러한 데이터가 존재하지 않는 항목들은 공간 분포 특성 분석이 불가능 하기 때문이다.
이에 따라 분석 지표들 중 물리적 측면의 도시구조 항목에서 ‘도로’,
‘필지’, ‘블록’, 경제적 측면의 토지 항목에서는 ‘토지이용’, 주택 항목에 서는 ‘주택 수’, ‘주택유형’, ‘주택보급률’, 사회적 측면에서의 인구 항목 에서는 ‘노령화 지수’, ‘인구이동’, 계층 항목에서는 ‘기초생활수급지수’를 그리고 교류적 측면에서의 ‘통행량’ 지표를 공간 분포 특성 분석의 대상 에서 제외하였다.
42) GeoDA는 CSISS/SAL의 University of Illinois, Urbana-Champaign의 Luc Anselin 교수팀이 2003년 개발한 것으로, 기존의 ArcView Extension 모듈인 SPACESTAT를 독자적인 형태의 프로그램으로 구현하고 각종 분석 기능을 보완한 것이다.