2019 년 융합인재교육 (STEAM) 프로그램
학문분야 주제별 융합형 프로그램
빅 데이터를 통한 우리 동네 아이 보호하기
차시
가 . 나와 우리가 겪은 사실을 바탕으로
우리 동네 위험요소 찾고 공유할 수 있다 .
나 . 빅데이터를 활용하여 우리 동네 위험요소 예측하고
우리 동네와 공통점을 찾을 수 있다 .
학습목표
학교에 오며 길에서 봤던 모습 이야기하기
https
다음 지도 ://map.kakao.com/ 네이버 지도 https://map.naver.com/
< 출처 : map.kakao.com> < 출 처 : map.naver.-
com>
만약 ~ ~ 이 없다면 , 어떻게 될까 ?
02
우리 마을의 위험한 곳은 어디일까요 ?
< 출 처 : ko.depositphotos.- com>
< 출 처 : toopics.- com>
<출처 : 어린이 안전지도모델을 활용한 성동형 공공 빅데이터 분석 >
내가 생각하는 우리 동네에서 위험한 곳은 ?
매우 위험한 곳
주의해야 하는 곳
< 출 처 : map.naver.-
com>
빅데이터를 알아보기
04
우리 마을의 위험한 곳은 어디일까요 ?
< 출 처 :
kr.123rf.com>
빅데이터 는 다양하고 많은 정보를 말합니다 .
사물이나 인간의 행동의 모습 중에서 반복된 내용이 무엇인지 찾아서 보여주는 것입니다 .
빅데이터가 알려주는 위험 단어 알아보기
한국정보화진흥원 ( 빅데이터전략센터 )
http://search.kbig.kr/experience/home.do
< 출 처 : /search.kbig.kr
>
빅데이터가 알려주는 위험한 곳 알아보기
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우리 마을의 위험한 곳은 어디일까요 ?
<출처 : 어린이 안전지도모델을 활용한 성동형 공공 빅데이터 분석 >
빅데이터는 어떤 좋은 점이 있나요 ?
미래도시 ( 스마트 도시 )
스마트빌딩 스마트의료 스마트에너지 스마트 이동 스마트 안전
< 출처 :/ko.depositphotos.com>
2 차시 우리 마을 위험요소 표현하기
가 . 동네에서 안전하게 생활하기 위하여
필요한 데이터를 분류하고 시각화할 수 있다 .
내가 만약 ~~~ 라면 ,
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우리 마을의 위험한 곳을 찾아볼까요 ?
내가 만약 컴퓨터라면 ,
빅데이터는 어떤 점이 좋을까요 ?
https://www.youtube.com/watch?v=X4hMFym 0-uo 빅데이터 분석의 좋은 점
< 출처 : youtube.com>
우리 반 친구들은 원하는 곳으로 갈 때 어떻게 갈까요 ?
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우리 마을의 위험한 곳을 찾아볼까요 ?
< 출
처 :199nerd.com/>
<출처 : istockphoto.com><출처 :m.gettyimagesbank.com>< 출처 :kr.123rf.com>
우리 반 친구들은 어떻게 가는지 표로 나타내어 볼까요 ?
<출처 : i-scream.co.kr /
우리 반 친구들이 가장 많이 타고 다니는 것 ( 예 , 자동차 ) 하면 떠오르는 것은
?
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우리 마을의 위험한 곳을 찾아볼까요 ?
위험한 단어
안전한 단어
안전과 관련 없는 단어
자동차를 생각하며 떠오른 단어 중 안전 , 위험과 관련된 단어만 표현해볼까요
?
중요하다고 생각되는 단어는 크게 , 가운데에 표현해 봅시다 .
3 차시 우리 마을 안전하게 생활하기
가 . 우리 동네에서 안전하게 생활하기 위한 방법을 찾고
안내책을 만들 수 있다 .
자동차를 안전하게 이용하기 위해서는 어떤 행동을 하거나 , 하면 안 될까요 ?
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우리 마을에서 안전하게 생활하는 방법을 찾아볼까요 ?
자동차를 안전하게 이용하기 위해서는 어떤 행동을 하거나 , 하면 안 될까요 ?
https://
www.youtube.com/watch?v=QIDbZt7aDUg
교통안전 캠페인 영상 < 출처 : youtube.com>
안전하게 생활하는 방법을 찾아볼까요 ?
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우리 마을에서 안전하게 생활하는 방법을 찾아볼까요 ?
인터넷 영상자료 , 책의 자료를 활용하여 찾아봅시다 .
< 출처 : youtube.com / yes24.com>
장소에 따라 어떻게 행동해야 할까요 ?
< 출 처 : map.naver.-
com>
지금부터 어떻게 행동할지 쓰고 , 다짐해볼까요 ?
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우리 마을에서 안전하게 생활하는 방법을 찾아볼까요 ?
<출처 :199nerd.com/, kr.pixtastock.com, kr.123rf.com/, jinstale.tistory.com/>/ map.naver.com >
