ISBN 978-89-6211-612-0
선진국 주요 STI 프로그램 벤치마킹 연구
: 과학데이터 중심으로
2010. 10
2. 유네스코 ···17 3. 유럽연합 ···17
제 2 절 주요 국가 정책동향 ···18
1. 영국 ···18 2. 미국 ···20 3. 호주 ···20 4. 캐나다 ···21 5. 독일 ···21제 3 절 정책요약 ···22
제 6 장 종합 제안 ···22
참고 자료
1 본부 추천 프로그램 및 검토 사항 ···24
1. Researchmap.jp ···242. Research Information Center ···30
3. ORCID ···36
4. Europe INNOVA ···43
5. Commercialisation Management System(CMS) ···45
6. 경쟁기술정보분석 서비스 ···47
7. Research for SMEs/ Research for SME Associates ···49
8. 모노츠쿠리중소기업지원 ···51
9. 해외 선진 슈퍼컴퓨팅센터 분석 ···53
2 주요 프로그램 사전 검토 결과 ···54
1. 영국: Digital Curation Centre ···54
2. 영국: Edinburgh Information Services(IS) ···55
3. 독일: 과학기술도서관(Technische Informationsbibliothek, TIB) ···57
4. 미국: Scientific Data Management Research Group ···58
6. 중국: Scientific Data Sharing Program(SDSP) ···61
7. 일본: Database Development Program ···64
8. 일본: PDBj (Protein Data Bank Japan) ···64
9. 유럽: EBI (European Bioinformatics Institute) ···65
10. 미국: NASA ···65
11. 유럽: PARSE insight (PARSE.Insight: INSIGHT into issues of Permanent Ac-cess to the Records of Science in Europe) ···65
12. 유럽: APA (Alliance for Permanent Access) ···66
13. 핀란드: CSC의 PÄTEVÄ-project ···67
14. 유럽: PARADE (Partnership for Accessing Data in Europe) ··· 68
제 2 절 기관이 나아가는 방향과의 정합성 검토
○ ’과학기술정보 오픈서비스 체제의 우수성 평가’ 지표 달성을 위해 필요함 (‘09-11년 성과목표기술서 성과지표) ○ 과학데이터 게이트웨이 구축 및 과학데이터 큐레이션 임무가 중기전략목 표에 기술되어 있음(’09-14년 중기전략계획)제 3 절 2009년 해외 벤치마킹 자료검토 결과
○ 6개국, 9개 해외 선진 기관 벤치마킹 자료 중 과학데이터와 관련하여 INIST, CSC, NII 기관들의 공통된 움직임이 감지되었음. ○ 과학 데이터(연구과제 산출물)의 관리, 유통 기반 구축이 필요함. - 논문, 특허, 연구보고서, 응용 프로그램, 실험, 관측 등의 과학 데이터 등 다양한 연구과제 산출물을 등록, 관리, 유통, 저장하기 위한 기반 인프라 조성이 필요함. - 슈퍼컴센터의 국가 과학 데이터센터(대용량 데이터 중심)와 함께 정보유 통본부의 과학 데이터센터(서버에 등록 가능한 다양한 형태의 과학 데이 터 중심)의 구축이 필요함. - KISTI의 NTIS사업단과의 협력이 필수적이며, 연구 산출물 등록 의무화 등의 제도 보완, 서버, 데이터센터 등 전산 인프라 구축, 국제 표준화 적 용, 학술 커뮤니티와의 협력, 데이터 등록 관련 교육 및 홍보 등의 업무 가 필요할 것으로 예상됨.제 3 장 과학데이터 개요
제 1 절 과학데이터 정의
○ 과학데이터는 관측, 감시, 조사, 실험, 연구 분석, 계산 등 일련의 과학기 술 활동의 결과로서 수치, 공간, 도표, 문서 등의 형태를 취한다. 따라서 그 형식이 복잡하고 널리 배포되며 범위가 넓은 것이 큰 특징임2)구분 내용 연구 데이터 컬렉션 (research data collections) ◦단일 혹은 복수의 연구 프로젝트에서 생성되는 데이터에서 파생 ◦원시 데이터의 가공 및 큐레이션 기능이 거의 없음 ◦이용자가 소수이거나 재정 지원 부족 등으로 인해 연구구자가 프로젝트 종료 이 후에 데이터를 유지할 의사가 대부분 없음. 자원 혹은 커뮤니티 데이터 컬렉션 ◦단일 학문 집단이나 세부 연구 주제를 대상으로 구축 ◦대개 학문 집단 수준의 표준에 부합하며 해당 표준의 선택이나 구축에 중요한 ○ 데이터를 과학 연구 수행을 위한 주요한 원천으로 사용하는 사실적인 기 록 (숫자, 문자 정보, 이미지 및 소리)으로 정의 (OECD 2006) ○ "전달, 해석 및 가공에 적합하도록 형식을 갖춘, 재해석이 가능한 정보의 표현“ (Consultative Committee for Space Data Systems 2002)
제 2 절 과학데이터의 종류 및 공유의 필요성
○ 숫자로 구성된 표, 비트로 구성된 배열, 종이에 인쇄된 문자, 음성 녹음 및 월석(月石) 표본 등 다양함. - 의학 분야의 X-ray - 화학 분야의 단백질 구조 - 천문학 분야의 분광 관측(spectral survey) - 생물학 분야의 표본 - 물리학 분야의 물성이나 물리학적 현상 등 ○ 과학데이터가 관리 및 공유되어야 하는 이유는 아래와 같음 - 데이터의 보존과 재사용을 위해 - 반복 실험 및 결과의 검증을 위해 - 반복할 수 없거나 반복하는데 많은 비용이 드는 실험 및 관찰의 경우 - 교육적 목적을 위해서 - 비교연구나 여러 실험에서 생성된 데이터를 결합하는 메타연구, 모델링 등을 위해제 3 절 과학데이터의 구분
(resource or community data collections) 역할을 했을 가능성이 있음. ◦연구지원기관은 데이터 컬렉션의 유지를 지원하고 있으나 정책 변화의 가능성 때문에 지원 기간은 불투명함. 참조데이터 컬렉션 (reference data collections) ◦다양한 분야와 기관에 있는 연구자, 학생, 교사를 포함한 대단위의 이용자 커뮤 니티를 대상으로 구축 ◦장기적인 재정 지원, 표준 및 관례에 대한 부합, 그리고 전문적인 관리가 참조데 이터 컬렉션에 구축에 필수적임.
제 4 장 주요 프로그램 검토 결과
제 1 절 해외 국가별 동향
1. 미국 미국의 연방기구들은 디지털 데이터에 대한 ‘연방기구 간 워킹 그룹 (Interagency Working Group on Digital Data, IWGDD)’을 만들었다. IWGDD는 연방기구들에서 생성된 데이터에 대한 공개접근을 가능하도록 하는 것을 목적으 로 한다(CUL 2008). 연구비 지원기관인 국립보건원(National Institutes of Health, NIH), 국립과학재단(National Science Foundation, NSF) 등은 연구비 투 자 결과의 환원을 최대화 하는데 큰 관심을 같고 있으며, 데이터 공유가 하나의 대안이라 판단하여 NIH의 경우 50만 달러 이상의 프로젝트 수행자에게 데이터 공유를 요구하고 있다(NIH 2007).호주 연구 커뮤니티에서 데이터 관리와 관련된 국가정책에 영향을 주고 성공 적인 데이터 큐레이션 확산에 힘쓰며, 이질적인 연구데이터 컬렉션을 상호 조화 롭게 구성된 컬렉션으로 변경하는 것을 목적으로 한 ANDS (Australian National Data Service)는 호주 연방정부로부터 사업자금을 지원받아 개발 중인 국가 프로젝트이다.
ANDS는 오스트레일리아의 국가협업연구 기반구축사업인 NCRIS 사업 중 협 업 플랫폼 구축(Platforms for Collaboration) 프로그램의 일환으로 추진되었다. 2006년에 국가수준의 과학데이터관리와 관련한 컨설팅이 있었으며, 2007년에 대 규모 포럼과 아울러 ANDS 기술워킹그룹(TWG: Technical Working Group)을 구성하고 연구를 통하여 보고서를 제출하였다. 이를 기반으로 오스트레일리아의 DIISR와 EIF의 지원으로 Monash 대학을 중심으로 대학과 국가연구소가 협력하 여 2008년 9월에 ANDS를 설립하고 운영하고 있다(박동진 2010). ANDS는 호 주의 대학이나 공적자금이 투입되는 연구기관, 정보조직에서 보관중인 연구데이 터의 발견과 접근을 지원하기 위해 ARDC(Australian Research Data Common s3))를 조직하였다. ARDC는 실제 데이터를 소유하지 않으며 위치정보와 컬렉션 에 대한 기술정보만 보관을 하고 컬렉션 자체는 보관하지 않는다. 아래 <그림 1>는 ARDC의 개념도를 나타낸다.
<그림 1> ARDC 개념도 (박동진 2010)
ANDS는 ARCS (Australian Research Collaboration Service) 와 긴밀한 협력 관계에 있다. ARCS는 2007년 설립되었으며, 연구데이터를 저장하기 위한 호주 의 국가시스템으로써 활용되고 있다. 또한 연구자들의 협업 연구 활동을 지원하
기 위해서 데이터베이스 호스팅 서비스를 제공하고 있으며, 연구데이터를 수집 하기 위해 연구자가 데이터를 생성하고 기탁하는 환경을 지원하는 서비스까지 제공하고 있다. 2010년 7월 현재, 14개의 프로젝트를 진행하고 있는데, 다양한 학문분야 커뮤니티의 신청을 받아 가시화 및 시뮬레이션 개발부터 온톨로지 중 심의 데이터 관리에 이르기까지 연구데이터를 관리하고 유통시키기 위한 실질적 인 연구를 지원하고 있다. ANDS는 ARCS가 제공하는 데이터 저장소와 앞서 설명한 ARDC (ANDS가 운영하는 메타데이터 저장소)를 이용해서 서비스 체제 를 완성시키고 있다. 3. 영국
4. 유럽연합 유럽에서는 논문, 보고서, 데이터, 혹은 다양한 유형의 정보가 유럽 전역에서 손쉽게 접근 가능하도록 하기 위해 정보유통 기반구조를 만드는 국제적인 프로 젝트로서 DRIVER를 추진 중이다. 2006년 6월에 테스트 베드 개발을 시작하여 2007년 11월에 개시된 DRIVER는 2010년 7월 현재 유럽지역 33개국에 있는 249 개의 리포지터리를 대상으로 250만 건의 콘텐트를 대상으로 한 통합검색을 제공 하고 있다. 2010년 현재 유럽 전역에서 운영 중인 공개접근 가능한 리포지터리 는 824개로 전체의 30%에 이른다. DRIVER의 목적은 다양한 이용자 그룹에게 텍스트기반의 콘텐트 뿐 만 아니라 과학/기술보고서, 작업문서(working papers), 출판 전 자료(pre-prints), 연구데이터 자체(original research data)를 제공하는 것이다. 5. 기타 이밖에도 상업적인 기관에서의 과학데이터 관련 동향의 의미도 크다. 2008년 1 월에 구글은 공개 접근이 가능한 과학데이터에 대한 호스팅 서비스를 계획하고 있음을 선언하였으며, 마이크로소프트사는 연구 성과물을 관리하는 저장소를 개 발 중에 있다 (CUL 2008).
제 2 절 해외 선진프로그램별 조사
○ 과학데이터 관련 프로그램은 방대한 분야에서 다양한 목적을 가지고 진 행되고 있다. 본 논문에서는 과학데이터 생성 보다는 유통측면에 초점을 맞추어 사례를 발굴하고 조사하였다. DataCite외 7개 프로그램의 특징을 집중적으로 조사 하였다. <표 2>에 각 프로그램의 특징을 기술하였다. 표 에 기술되지 않은 각 프로그램의 내용을 간단히 살펴보면 다음과 같다. ○ DataCite는 국제적인 컨소시엄으로서 2010년 8월 말 현재, 9개국에서 12개 기관이 참여 중이며, DOI (Digital Object Identifier4))가 부여된 80만
건 이상의 레코드를 확보하고 있다. DataCite는 과학데이터에 DOI를 부 여하는 에이전시 역할을 수행하고 있다.
이다. WDS는 일곱 개의 목적을 가지고 있다. 첫째, 과학데이터와 정보로 의 전 세계적인 공정한 접속을 가능하게 함. 둘째, 데이터로의 접근을 용 이하게 함. 셋째, 데이터로의 손쉬운 접속 보장을 위한 노력. 넷째, 품질 을 보장하는 데이터와 정보 제공. 다섯째, 개선된 데이터 관리 (stewardship) 촉진. 여섯째, 정보격차의 해소. 일곱째, 보다 나은 연구 (better science)를 위한 데이터 제공이다. (WDS 2010). ○ PANGAEA는 2010년 8월말 현재 170 개의 프로젝트 데이터를 서비스 하 고 있다. 세계 해양환경 과학 데이터센터 (World Data Center for Marine Environmental Sciences, WDC-MARE) 는 PANGAEA를 데이터 아카이빙과 배포 시스템으로 사용하고 있으며, Earth System Science Data (ESSD)는 해당 저널의 아카이브로 PANGAEA를 지정하여 서비스 하고 있다. ○ 데이터 관리 및 아카이빙 정책은 ICSU WDC 데이터 기준과 OECD 정책 을 따르고 있다. 또한 제출되는 모든 데이터는 Creative Commons License를 적용하여 제공된다. PANGAEA는 출판사 사이트와 연계되어 논문과 과학데이터의 연계 서비스를 제공하고 있다 (PANGAEA 2010). ○ Dataverse Network은 하버드대학에서 개발해 웹상에서 무상으로 공급한 다. Dataverse는 여러 개의 Dataverse를 호스팅 함으로써 과학데이터를 공유하며 재활용 할 수 있는 솔루션을 제공한다. DDI, Dubline Core, FGDC, Marc 등 다양한 유형의 데이터 반출포맷을 제하고 있으며, Z39.50도 지원한다(Dataverse 2010).
프로그램명 특징 DataCite (과학데이터 유통) - 연구 데이터 셑을 적재, 식별, 인용할 수 있도록 지원 - 문헌 이외의 모든 데이터에 대한 기술내용 공개 및 서비스 지원 - 데이터 공개를 위해 필요한 프로세스와 표준을 지원 - 논문의 근거자료가 되는 연구데이터와 논문간의 연계를 제공 WDS (과학데이터 유통)
- World Data Services
- 국제과학연맹이사회 WDC (World Data Center) 통합
- 독립적으로 존재하던 세계데이터센터들과 개별적인 서비스들 상호 연동 - 새롭게 출현하고 있는 기술들과 과학데이터 관련 결과물들을 포함 PANGAEA - Open Access 라이브러리로 운영되는 정보 시스템
<표 2> 과학데이터 관련 주요 프로그램 특징
이스를 포함한 데이터 셑, 이미지 제공은 과학데이터 서비스의 한 사례로 전혀 손색이 없는 예라 할 수 있다.
○ IODP(Integrated Ocean Drilling Program)는 웹기반의 정보검색 서비스인 Scientific Earth Drilling Information(SEDIS)을 개발 중에 있다. Scientific Ocean Drilling 관련 모든 데이터와 정보에 대한 접근제공을 목표로 개발 중인 SEIDS는 분산된 데이터를 메타데이터를 이용해 통합함으로써 구현 되어 지고 있다. SEDIS의 주요 데이터 소스로는 IODP implementing
organizations (IOs)-United States (USIO)와 일본의 CDEX, 캐나다의
ESO이다. 향후 대륙과 호수 drilling 데이터도 포함 할 예정이며, 출판 검 색엔진을 포함할 예정이다. 또한 보다 상세한 데이터검색과 가시화 및 매 핑 도구를 제공할 계획이다 (SEDIS 2010).
○ 지구 변화 마스터 디렉터리 (Global Change Mater Directory, GCMD)는 총 14개 분야 (농업, 대기, 생물학적 분류, 생물권, 기후지표, 극지 (Cryospher), 인체치수(human dimensions), 지표, 해양, 극지기온, 지구 (solid earth), 스펙트럼/엔지니어링, 태양-지구 상호작용, 지상수권 (terrestrial hydrosphere))의 데이터 셑을 제공 중에 있다.
(과학데이터 유통) - 지구시스템 연구로부터 지구참조 데이터 보존, 출판, 배포 목적 - 과학데이터 저장소 및 배포시스템으로 활용 - 과학데이터 해석, 가시화, 탐색을 위해 여러 가지 소프트웨어 무료 제공 Dataverse Network (과학데이터 유통) - 웹상에서 무상으로 공급하고 있는 프로젝트 및 과학데이터 공유 솔루션 - 모든 Dataverse 통합검색을 제공하고 있으며, 지속적 접근을 보장 - 데이터 셑 검증과 유효성 체크를 위한 Universal Numerical fingerprint 제공
BSRN (과학데이터 유통)
- BSRN (Baseline Surface Radiation Network)
- 지구표면 방사선 분야에서 주요한 변화 감지하는 것이 프로젝트의 목적 - BSRN 데이터는 연구를 목적으로 하면 누구나 무료로 사용가능 - 지구과학과 환경과학의 출판네트워크인 , PANGAEA를 통한 접근을 제공 DLESE (과학데이터 유통) - 교육자, 학생, 과학자가 참여하는 분산된 커뮤니티 - 자원으로는 전자 자료로서 강의계획서, 지도, 이미지, 데이터 셑, 가시화, 평가도구, 커리큘럼, 온라인 강의 등 다양 - 자원에 대해 기술된 메타데이터만 보유 IODP와 SEDIS (과학데이터 유통)
계되어 서비스되는 걸 확인 할 수 있다. 물론 그 역도 성립한다. 이는 기 존에 존재하던 문헌 위주의 서비스에 새로운 패러다임을 예고하는 사례 라 할 수 있다. 이상의 도출된 7가지의 시사점을 정리하면 아래와 같다. ① 연구 성과물로서의 과학데이터 인식 확산 및 데이터 관련 정책수립 ② 데이터 기술을 위한 이용자 교육 ③ 과학데이터의 영속적 접근 방법제공 ④ 메타데이터 중앙 집중형 기반구조 ⑤ 데이터 아카이빙을 수행하는 데이터센터 ⑥ 데이터전송을 위한 표준프로토콜 사용 ⑦ 논문서비스와 연계된 과학데이터 서비스
제 5 장 해외 과학데이터 관련 정책조사
○ 연구데이터 축적 방법의 다양화와 마찬가지로 데이터 접근법 또한 점점 복잡해지고 있음 - 데이터 큐레이션 : 시간에 따라 디지털연구데이터와 다른 디지털 자료를 유지 관리하는데 필요한 모든 조치(UK Digital curation center)※ JISC(영국합동정보시스템위원회)는 데이터 큐레이션에 대해 국제적으로 통합 된 접근법 개발을 위한 조사를 의뢰(EBAC, DCC 등)하였음
<그림 2> 데이터 큐레이션의 기존지식창출 및 공개공정과의 통합과정
- 데이터 쉐어링 정책의 기준 부재로 각 국가마다 모델이 다르다는 근본적 인 문제로 나타남
* OECD 가입국 대상 조사에서 국가 간 보편적 모델 부재
○ OECD, UNESCO, EU, CODATA, ESFRI 등의 주요기구들은 오픈 액세스 원칙을 고수
※ OECD, UNESCO, CODATA는 데이터 쉐어링에 관한 명시적인 정책을 지니고 있는 반면, European Commission(유럽연합집행기관)에서는 공개 정보를 위한 오픈 액세스 원리에 입각한 데이터 쉐어링 현안 검토 중
○ 모든 국가에서 연구 데이터에 대한 액세스 제공이나 개발의 필요성을 인정 ※ 특히, 독일은 국가차원에서 오픈 액세스 원리 적용 논의
※ 보통 research funding agencies에 의해 데이터 쉐어링에 대한 정책이 시행되고 따르길 기대하지만, 개별 연구 기관은 내부 정책을 고집하여 홍 보에 그치거나 잘 조정되지 않음(상당한 지도와 도움이 필요)
제 1 절 주요 국제기구 정책 요약
1. OECD
OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding (2007)
개방 : 가능하면 가장 낮은 가격에 연구데이터에 대한 접근이 가능해야한다. 국제연구기관을 위한 유연성 : 타 분야, 법, 문화, 정권 등 다양한 특성 고려 투명성 : 인터넷을 통한 데이터 정보 이용 가능 법적 적합성 : 국가의 법적 요구 사항, 보안, 개인, 지적재산권 준수 공식적 의무 : 이용약관, 사용제한, 금융조치, 윤리적 역할, 라이센스 조건 등 제도적 관행 촉진 프로페서리즘 : 과학 커뮤니티와 관련된 전문적 기준 사항 준수 호환성 : 관련 국제 표준 문서 기준을 따를 것 품질 : 데이터를 수집하거나 보관할 때 가장 좋은 기술, 도구, 방법 채택 보안 : 데이터의 무결성과 보안 연구 자료의 보장하기 위해 주의를 기울일 것 ○ 요즘 보다 많은 사람들이 교육, 문화, 지식, 상업 등 다양한 분야의 정보를 습득하고 이를 활용하여 긍정적인 경제효과와 사회 이익을 가능케 하므로, 이러한 데이터 액세스를 위한 정책과 인프라 기반 필요
○ OECD에서 처음 논의된 것은 The Global Research Village Conference, 2000
- 재정연구에 대한 공개적 접근이 가능하도록 동의
- 2004년 OECD 장관급 회담에서 21세기를 위한 과학과 혁신을 모토로 오 픈 액세스가 과학의 질과 양을 전 세계적으로 향상시킬 것으로 전망 ○ Declaration on Access to Research Data from Public Funding 설립
- 최적의 비용 탐색 및 공공 투자된 디지털 연구 데이터들에 대한 효과적 인 접근을 위한 가이드라인 개발
- 2006년 파리 워크숍에서 주요 이해관계자들과 함께 접근 촉진을 위한 국 제적 프레임워크 초안 주도
효율 : 데이터 수집 노력의 중복을 피해 과학적 연구의 전체적인 효율성을 향상시킬 것
책임 : 유저 그룹이나 책임 기관, 조달 기관의 접근 조치 평가 지속가능성 : 장기간 데이터 접근이 보장된 방법 추구
- 2008년 OECD는 인터넷 경제의 미래에 대한 장관급 회담에서 (OECD, Shaping Policies for the Future of the Internet Economy, 2008) 인터넷 의 정리된 지식과 아이디어들은 과학과 비즈니스를 더욱 밀접하게 하고, 창조적인 네트워크 개발을 용이하게 함 - 오픈 액세스로 방대한 데이터를 인터넷을 통해 접근 가능하게 한다고 하 며, 원칙 구현에 대한 정확한 지침을 주진 않지만, 정부의 정책이 OECD 의 의지가 반영되길 기대 - 높은 수준의 예를 만들고 국가 정책에 참조할 수 있는 것이 OECD의 정 책 2. 유네스코 ○ 1997년 유네스코 제너럴 컨퍼런스는 공공정보에 대한 접근을 촉진하기 위하여 사무총장 초청 ○ 2003년 국가들의 공공 정보 이용 촉진과 국제적 관행 요구를 위한 초안 마련 (Paul Uhlir, Draft Policy Guidelines for the Development and Promotion of Public Domain Information, 2003)
○ 2004년 다른 공공 정보 간 연구 데이터의 개방에 관한 최종 지침 출간
(Policy Guidelines for the Development and Promotion of
Governmental Public Domain Information)
○ 유네스코 지침은 국내 및 국제 수준에서 크게 의사 결정 및 정책 결정자 에게 도움이 될 것으로 예상
3. 유럽연합
○ 2006년 이를 위해 기술과 지식이 자유롭게 순환할 수 있도록 연구를 위 한 내부시장 개설 ○ 2007년 유럽위원회는 두 가지 정책을 주창하였는데 유럽 차원에서 정책 토론회를 개설하고 연구 자금을 확보하는 것임 - 과학 출판 시장의 경제 및 기술 진화에 관한 연구‘에서 공공 투자 연구 결과는 출간 즉시 공개 접근 보장 권고 - 과학적 정보 분배의 타당성, 유럽 위원회의 실행 계획 개요 설명 - 위원회는 또한 새로운 정보 접근 및 분배 모델과 관련하여 대학, 연구기 관, 투자기관, 과학 출판 등 실용적 차원의 정보 교환 장려
○ 2007년 Green Paper(영국 정부의 의회 심의용 정책 제안서 The European Research Area: New Perspectives)에서 응답자의 높은 비율이 데이터 또는 리파지토리가 유럽 연합 차원에서 제공되어야 한다고 응답 ※ 동시에 자유롭게 이용 가능해야 하고, 소유권과 프라이버시, 데이터의 품질 또한 강조 ○ 2008년 연구데이터의 재사용 및 장기 보관을 위해 유럽 연합 정책이 이 해관계자들 사이에서 프레임워크가 설립되어야함 ※ 현재 유럽위원회는 i2010 계획을 통해 디지털 경제 성장을 이루었고, post i2010을 준비하기 위해 ICT를 4가지로 새로 규정하며, 21세기는 정 부 서비스에 대해 국민 개개인에게 권한이 부여됨에 따라 공공 부문에 대한 개인의 참여·공유가 활성화 될 것으로 내다 봄
제 2 절 주요 국가 정책동향
1. 영국
○ 2004년 영국 재무부에서 Science and Innovation Investment Framework 2004 - 2014 발표로 디지털 정보 자원의 상당한 비율이 연구를 위해 필요 하게 됨
- 이는 데이터 접근과 공유 촉진에 큰 효과가 기대
- e-Infrastructure Working Group과 영국의 전자인프라의 기존 규정과 미 래의 발전을 정의하는 데 도움
○ OSI Data and Information Creation Working Group, 20/20 Vision: An e-Infrastructure for the Next Decade. Report of the Data and Information Creation Working Group to the e-Infrastructure Steering Group (2006)에서는 다양한 비즈니스 모델을 지원하기 위해 좋은 목적을 가진 콘텐츠에 한해서 접근을 제한할 것을 명시
○ Office of Science and Innovation e-Infrastructure Working Group, Developing the UK’s e-infrastructure for Science and Innovation (2007) 에서 영국 전자 인프라는 ‘미래를 위해 공유하고 인용하기를 원하는 연구 자들에게 연구결과를 제공해야한다’, ‘제공받은 연구자는 미래를 위해 또 결과물을 접근가능하게 해야 한다.’라고 명시
○ N. Beagrie, E-infrastructure Strategy for Research: Final Report from the OSI Preservation and Curation Working Group (2007)에서 정부의 법령, 규제, 정책적 관행 강화 또는 기존의 요구사항 강조, 장기간 보존, 가치 있는 정보(과학적 기록부터 개인적 기록까지)에 적절하게 엑세스할 수 있게 제안
○ The Joint Information Systems Committee (JISC 영국합동정보시스템위원 회)는 온라인 콘텐츠를 국가의 기반을 다지는 중요한 자원으로 간주하고 지속적이고 혁신적인 정보통신 인프라를 구축하고 지원 기관의 임무를 충족시키는데 첫 번째 목적을 두고 있음
※ 이는 연구자가 만들거나 필요한 결과물들에 대한 가장 효과적인 방법 으로 이용될 수 있도록 하는 것이 목표 2. 미국 ○ 연구 데이터 쉐어링이 간접적으로 법에 의해 지원을 받음 - raw facts의 지적재산권을 인정하지 않음. 따라서 과학적 연구는 저작권 보호를 받으나, 그냥 데이터는 그렇지 못함. ○ 과학적 연구에는 정부가 개입하는 규정을 두고 있음
○ The National Science Board(NSB, 미국립과학위원회의 보고서, Long‐ lived Digital Data Collections: Enabling Research and Education in the 21st century 2005)에 커뮤니티 구성원이 적용 가능한 관련 정책이나 관 련 명세서를 찾을 수 있는 통합 사이트가 없다는 사실을 강조
- 이는 데이터의 액세스, 릴리즈 정책이 결여사회의 독특한 요구를 충족하 면서 데이터의 접근과 배포를 가능하게 하는 일관성 있고 포괄적인 정책 개발을 추천
○ The National Science Foundation(NSF, 미국립연구재단)은 과학 및 공학 의 디지털 데이터는 전문가 집단에 의해 잘 분석해 장기적이고 쉽게 접 근할 수 있게 보관하고 적절한 보호를 바탕으로 안정적인 접근이 가능하 도록 하는 것이 NSF의 사이버인프라 비전 ※ 21세기 과학 발전에 크게 공헌할 것으로 예상한 디지털 도서관과 교 육 환경에 국가의 첨단 혁신 지원 - 데이터와 관련된 정책과 경영 이슈들을 모든 Level에서 처리하는 정책, 합리적인 기관의 필요성을 인식하고 있음 - 공식적인 정책은 반드시 데이터의 품질과 보안, 윤리 및 법적 요구사항 수집 분석, 전체 과정 중에 발생될 많은 현안들을 고려해 개발 3. 호주
○ 2004년 Building our Future through Science and Innovation발표
- 원활한 협업과 효과적인 자원 공유 중점으로 다음 두 가지 방침을 채택 함 - 공유 데이터가 증가하고 재사용을 보장하기 위해 신원 확인, 등록 및 검 색서비스, 정책 개발에 동의, 간편한 데이터 정리로 사회적, 법적, 기술적 으로 사용 가능한 통합 데이터가 되도록 함 - 그들의 권리를 관리할 수 있는 개인 연구기관을 위한 협업 공간 Creation of Shared Spaces(CSS)가 제공되어야 함
4. 캐나다
○ Productivity Commission의 Public Support for Science and Innovation: Research Report(2007)에서 보고된 바에 의하면, 공공 부문 연구 자금 지 원 및 부서 프로젝트에는 데이터 관리 계획뿐 아니라, 데이터의 품질, 무 결성, 접근 및 권한, 보전 등의 구체적인 계획을 꼭 필요로 해야 한다고 보고
○ 최근 Canadian Research Data Strategy Working Group이 캐나다 연구자 들에 의해 새로 연구되는 데이터들의 접근과 보존을 둘러싼 이슈를 공동 해결하기 위해 설립 - 대학, 기관, 도서관, 연구소, 개인 연구자 등 다양한 학문적 그룹의 데이 터를 이상적인 상태와 현재 상태를 분석하여 그 공백을 메우기 위한 전 략을 개발 중에 있음. 5. 독일 ○ 1999년 독일 교육연구부에서 연구 인프라 조사를 위해 위원회를 설립 ○ 2001 Wege zu einer besseren informationellen Infrastruktur보고서에서
데이터에 대한 법적 기반과 과학적 데이터, 통계 데이터를 국가, 국제적 수준에서 공유하는 것에 대해 설명함
- 데이터 액세스를 위한 몇 가지 카테고리가 제공되고, 학술 연구를 목적 으로 하는 모든 데이터의 접근을 무료 또는 할인을 주장
행하여 모든 연구데이터의 오픈 액세스 원칙 논의를 이끌어 냄.
○ 2007 The German Research Foundation은 German research councils와 함께 오픈 액세스 원칙 적용과 디지털 정보 이니셔티브 분석
KISTI협력 가능성 □ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1þ 알 수 없음 KISTI참여 가능성 □ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1þ 알 수 없음 国立情報学研究所 〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋２－１－２学術総合センタービル 国立情報学研究所 社会共有知研究センター お問い合わせはこちらの問い合わせフォームよりお願いします。 ○ 프로그램 담당자 및 연락처 ▹ 주소 ○ 프로그램 목적 ▹ 신세대 연구자를 위한 싸이월드로 사이언스 2.0기반 연구자 서비스임. 연구자에게 웹메일, 웹캘린더, 웹 캐비넷 등을 포함한 고기능과 보완성을 갖춘 가상연구실을 제공하는 정보인프라 구축하는 것을 목적으로 함 연구원의 "명함"으로 Researchmap를 활용하길 기대함 ○ 프로그램 주관기관 및 협력기관(협력내용) ▹ 주관기관
KAKEN(과학연구비 보조금 데이터베이스) 담당자: [email protected] 국립 정보학 연구소가 문부과학성, 일본 학술 진흥회와 협력하여 만들어 공개하고 있는 데이터베이스입니다. 국립 정보학 연구소가 구축을 추진하고 있음. "GeNii [지니이] NII 학술 콘텐츠 포털"의 서비스 중 하나입니다. ○ 검토결과 ▹ On-Site 벤치마킹 대상이 아님 SNS를 잘 활용하는 신세대 연구자를 위한 플랫폼개발 필요 Killer Application 기능설계를 위한 분석 필요 웹을 통한 자료수집이 어려움(공개된 자료가 없음) 이메일이나 팩스를 통한 조사/분석은 심층적인 결과를 도출하기 어려움
▹ KSCI를 활용한 연구자ID발급 사업을 진행하여, Open Service에 대한 랜 딩페이지 서비스를 준해 해야 함
Twitter, Facebook, LinkedIn과 연계
분야 þ정보유통 □정보분석 □슈퍼컴퓨팅
프로그램명1) Research Information Center 추천순위2)
개요 및 확인 URL 아이디어 생성부터 프로젝트 완료까지 연구 라이프사이클에서 정보관리, 공유, 보존을 위한 간단하고 효과적인 방법을 연구자에게 제공하는 가상연구환경 서비스임. http://www.bl.uk/reshelp/experthelp/science/ric/ric.html http://research.microsoft.com/en-us/projects/ric/ 추천사유 <국내․외 관련 동향> ú 연구라이프사이클에 맞춤형 정보제공에 대한 필요성이 대두되고 있음. 연구자는 과거에는 생각도 못했던 다량의 디지털 정보에 직 면하여 정보과다로 어려움을 겪고 있음. ú 영국도서관과 마이크로소프트사는 연구수행과 관련된 복잡한 과 업을 연구자들이 관리할 수 있도록 가상연구환경을 제공함(Barga, etc. 2007. "A Virtual Research Environment (VRE) for Bioscience Researchers," International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences).
<기관이 나아가는 방향과의 정합성> ú ‘세계적 수준의 R&D 정보인프라 구축’에서 연구 환경의 선진화 를 위해 필요함(‘09-11년 성과목표기술서 성과목표) ú ’과학기술정보 오픈서비스 체제의 우수성 평가’ 지표 달성을 위 해 필요함(‘09-11년 성과목표기술서 성과지표) <벤치마킹 포인트> ú 콘텐츠관리, 지식관리, 소셜네트워킹, 온라인협력 ú 연구라이프사이클 지원을 위한 기술융합 ú 검색, 수집, 지식생산, 공유 프로세스 업무관련자3) 김혜선 소속(내선) 정보서비스실(6103) 이상환, 이태석 자체평가 KISTI기관목표와 정합성 여부 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음
프로그램 예산규모 □ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1þ 알 수 없음
프로그램 선진성 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음
KISTI협력 가능성 □ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1þ 알 수 없음
KISTI참여 가능성 □ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1þ 알 수 없음
○ 개요
▹ Research Information Center(RIC)는 영국의 British Library와 Microsoft External Research가 함께 개발하고 있는 ‘가상연구환경 프레임워크’ 이다. 2009년 12월에 버전 1.0을 배포하였다. Microsoft Office SharePoint Server (MOSS) 2007에 구축되어 있으며, 협동연구를 진행하는 학자(연구자)들의 요구사항을 맞추기 위해 MOSS의 핵심기능을 확장하였다. ○ 프로그램 목적 ▹ 연구자들이 연구를 수행하는데 관련된 복잡한 업무를 관리할 수 있도록 하기 위함이 주목적임. ○ 프로그램 주관기관 및 협력기관(협력내용) ▹ 주관기관
웹브라우저를 통한 연구자간 분석내용 공유(프로젝트 후원기관과도 공 유) 실시간 협력을 위한 instant messaging 공유된 달력(일정) 공유된 문서 파일 버전관리
▹ Access to Rich Content
제1의 콘텐트 기반으로 BL 데이터 사용 현금지불 방식으로 콘텐트에 대한 접근지원 구매를 위한 출판사 사이트로 이동 원천 과학데이터셑의 경우 특정 툴과 어클리케이션 제공('in silico'라고 불림) 초기 bioscience 도메인 데이터가 집중 타깃 ▹ Search ▹ Continual Queries
▹ Support Publication Life-Cycle ▹ Personalization
▹ Architect for Participation
q 타깃 고객별 기능 ▹ User 프로젝트 관련 업무 및 개인데이터를 관리하기 위해 RIC 프레임워크를 사 용함. 캘린더, 업무리스트, 위키, 블로그, 설문조사 기능들을 제공받는다. ▹ Project owner
프로젝트 관리자(principal investigator, PI) 및 프로젝트 리더를 위한 기능으로
프로젝트 포털을 운영하고 프로젝트 성격에 맞게 커스트마이징을 하며, 새로운 이용자 추가기능 등을 제공.
▹ Administrator
RIC Framework project administration center (PAC)를 사용한다. RIC 프레임웍 설치 기능을 사용하며, 이용자 계정을 추가하고, 새로운 프로젝트 사이트를 만들 며, 새로운 프로젝트 템플릿을 만들거나 커스터마이징한다. 관리자 권한으로 RIC 를 사용한다.
정 콘텐트, 도구, 서비스들을 사용할 수 있다.
연구프로젝트의 마지막 순간에 개별적인 프로젝트 사이트를 아카이브 할 수 있다.
이상의 기능들을 정리해 보면 아래와 같다.
Ability to create and manage project site templates (admin)
Ability to create and manage project sites and users (Project Owner)
Customized MOSS lists and libraries
Federated search to domain-specific literature sources, and integration
with MOSS full-text indexing Citation formatting tool
Bookmark and paper recommendations
RSS Feed integration
Content tagging, rating, and annotations
Search-as-you-type filtering of lists
Pre-defined workflows for document approval
Search, site action, and annotation histories Site archiving q 기타기능 메타서치 제공 소셜툴과 연계된 북마크, 프로젝트 레벨에서 북마크 기능을 제공 Annotation Editor를 제공함으로써 서비스를 함께 할 수 있도록 Document Library 서비스 제공 Slide Library제공 - 연구자들이 슬라이드 추가 및 다운로딩 가능
RIC Search 제공 - 북마크나, Annotation, 문서 등을 대상으로 검색
공해서 연구자들에게 제공하는 일련의 프로세스에 집중을 했는데 이것은 연구자가 사용할 수 있는 RIC의 서비스 중 메타서치 기능과 북마크 기능 에 국한된 것이다.
연구의 순환적 특징은 그림 6과 같다. KISTI 정보유통본부에서 오랜 역사 를 가지고 서비스 해오고 있는 부분은 Experiment, Collaborate, Analyze 부분의 일부라 할 수 있다. 차별화된 콘텐트와 서비스를 기획하여 Killer Application을 만들어 내는 데 있어 RIC에 대한 연구가 필요하다. ○ 기타 ▹ RIC 다운로드 http://ric.codeplex.com/releases/view/37474 ▹ 설치 및 운영을 위한 요구사항: 하드웨어 요구사항
· Microsoft® Office SharePoint® Server 2007을 운영하기위한 요구사항과 동일
소프트웨어 요구사항
· Windows Server 2003 SP2, or Windows Server 2008 R2. · Microsoft Office SharePoint Server 2007 SP2.
· Microsoft SQL Server 2005 or 2008, Standard or Enterprise Edition. · Windows installer 4.5
· .NET Framework 3.5, SP1
· Microsoft Sync Framework 1.0. Required only for SQL Server 2008.
○ 참고정보
[1] 설치문서 RIC_Install_CodePlex_.docx
[2] 이용자가이드 RIC_User_Guide.docx
[3] A Virtual Research Environment (VRE) for Bioscience Researchers BL RIC
분야 þ정보유통 □정보분석 □슈퍼컴퓨팅
프로그램명1) ORCID 추천순위2)
개요 및 확인 URL
학술커뮤니케이션에서 연구자 식별을 위한 문제해결을 위해 ‘개방형 연구자 ID(Open Researcher and Contributor ID,
ORCID)’라는 협력 이니셔티브를 발족함. 이는 저자명 문제해결을 위한 개방적, 독립적 저자식별시스템 개발을 목적으로 함. http://orcid.securesites.net/ 추천사유 <국내․외 관련 동향> ú 이사이언스로 전환하기 위해 연구자와 연구자의 저작물을 정확하게 식별하는 것은 중요한 이슈중 하나가 됨. - 톰슨로이터와 네이처 출판그룹은 연구커뮤니티에서 저자명 모호성(name ambiguity) 문제해결을 위해 2009년 Name Identifier Summit을 가짐. - 연구자명 식별을 위해 영국 JISC는 ‘Name’ 프로그램을 진행한 바 있음.
ú CrossRef는 CrossRef & ORCID 라는 제목의 웹페이지를 공개
○ 개요
▹ 2009년 12월 1일 연구커뮤니티에서 선도적 역할을 수행하는 기관들이 모여 학술커뮤니케이션에서 저자명 문제를 해결하기 위해 협력 이니셔티 브인 ‘개방형 연구자 ID`(Open Researcher and Contributor ID, ORCID) 가 발족했다. ▹ 학술연구환경에서 고질적인 문제는 인명의 중의성과 그 속성에 있다. ORCID 협력 이니셔티프는 산업계에서 명실상부한 표준으로 개방형이면 서 독립적인 레지스트리를 만드는 걸 목표로 한다. 연구자에게 고유한 식 별자를 부여함으로써 연구자의 연구결과물과 연결할 수 있도록 한다. ○ 프로그램 기간 ▹ 2009년 12월 1일 - ongoing ○ 프로그램 목적 ▹ ORCID 이니셔티브는 개방형, 독립적인 저자식별시스템을 개발하는 것 을 목표로 한다. ○ 주요서비스 및 기능 소개 ▹ 히스토리 및 시사점 톰슨로이터와 네이처출판그룹은 연구커뮤니티에서 저자명 모호성(name ambiguity)을 해결하기 위한 접근방법을 탐색하고자 2009년 11월 9일 매 사추세츠주 캠브리지(MA)에서 첫 번째 Name Identifier Summit라는 회의 를 가졌다. 점차 ORCID 이니셔티브에 참여하는 기관이 많아졌고 이니셔 티브 발족 다음날인 2009년 12월 2일 영국 런던에서 향후 계획을 논의하 고자 2차 미팅을 가졌다. CrossRef는 CrossRef & ORCID (Open Researcher and Contributor ID)라고 제목을 붙인 웹페이지를 12월 11일 공개했다. 사이버공간에서 저자에 대한 식별은 적절한 인식시스템 (appropriate recognition system)을 구축하는데 첫 번째 단계이다. 이를 통 해 저자가 학술지 논문이든 데이터베이스 디포지션 또는 위키포스팅 형태 를 취하든 지간에 이 저자의 연구 성과물을 식별하고 인정할 수 있게 된 다. 저자식별이 이루어지면 이사이언스에서 다음 단계로 넘어갈 수 있게 된다고 UCSD 교수이자 PLoS Computational Biology의 편집자인 Philip bourne 교수는 말한다.
American Institute of Physicsv: http://journals.aip.org
American Psychological Association: www.apa.org/publications Association for Computing Machinery: www.acm.org
The British Library: www.bl.uk
CrossRef: www.crossref.org/01company/02history.html Elsevier: www.elsevier.com
European Molecular Biology Organization: www.embo.org Hindawi Publishing Corporation: www.hindawi.com/about.html INSPIRE: www.projecthepinspire.net
JISC Names Project: http://names.mimas.ac.uk
Massachusetts Institute of Technology Libraries: http://libraries.mit.edu/ Nature Publishing Group: www.nature.com/npg
ProQuest: www.proquest.com
Public Library of Science: www.plos.org SAGE Publications: www.sagepub.com Springer: www.springer.com
Thomson Reuters: www.thomsonreuters.com Wellcome Trust: www.wellcome.ac.uk
Wiley-Blackwell: www.wiley.com/wiley-blackwell
University of Vienna: http://bibliothek.univie.ac.at/english University College London: www.ucl.ac.uk
▹ 관련 연구
구자 정보는 중요한 부분이 아닐 수 없다. 이니셔티브를 통해 국제적인 학회, 정보기관, 연구재단들이 갖고 있는 연구자 정보를 어떤 식으로 정제 하여 제공할지 결과가 기대된다. ○ 기타 관련정보 조사내용 ▹과거 10년 동안 CrossRef DOI는 연구자, 사서, 출판사들이 논문을 분명하 게 식별할 수 있는 기능을 수행했다. 견고하고 지속성 있는 학술레코드 를 생성하는데 있어 다음 단계는 연구자의 학술적 기여를 분명하게 인 증하는 메커니즘을 개발하는 것이다.
▹CrossRef는 그동안 author DOI 또는 Contributor ID 시스템을 구축하기 위한 가능성을 연구해왔다. 분명한 점은 연구자를 식별하는 것과 관련된 이슈들, 사용사례들이 연구자뿐만 아니라 도서관, 기관, 재정지원기관, 출 판사와 같은 이해당사자들까지 광범위하게 확대되었다는 것이다. 즉, 저자 /연구자 식별자는 출판사만의 문제가 아니다. 학술출판 프로세스에 참여 하고 있는 모든 이해 당사자들을 대표하는 포괄적이고 개방적인 조직으로 만드는 ORCID 접근방식은 성공적인 연구자식별시스템(contributor identification system) 구축을 위한 최선의 기회를 제공할 것이다. CrossRef에서 연구저작물에 DOI를 부여하듯이 같은 메커니즘으로 연구 자에게 DOI를 부여하는 아이디어를 가지고 연구를 진행하고 있다고는 하 나 현재까지의 연구수준을 확인 할 수 없음 (http://www.crossref.org/01company/orcid.html)
영국 JISC Names 프로젝트에서 다루었던 Names는 아래와 같은 것을
대상으로 한다.
- names of any party associated with the resource, irrespective of role, e.g. author, composer, contributor, publisher, editor, sponsor
- names of different types of entity, such as names of persons or names of institutions
- names used to identify the subject of a resource ○ 검토결과
▹ On-Site 벤치마킹 대상이 아니나, 지속적 모니터링 필요
혁신 촉진을 위한 세부 프로그램 및 방법론 내용 ■ 서비스 부문에서의 혁신 촉진
수행 프로젝트는 KIS Innovation Platform(KIS-IP)에 포함되어 돌아가고 있음.(지식집약 서비스 혁신 플랫폼)
□ KIS-IP (지식집약서비스 혁신 플랫폼)
EU 국가 간 공공/민간 파트너들이 협력하여 새로운 형태의 혁신지원 메커니즘을 개발 하고자 하는 목표로 수행되는 이니셔티브. 7가지의 분야별 혁신프로그램을 통하여 혁신 사례도 발굴하는 등 관련 분야의 기업을 지원하고 있음.
○ ABCEurope - Advanced Biotech Cluster platforms for Europe. EU 바이오클러스터 와 EU기업 간 파트너십 강화를 지원하기 위한 프로그램으로 EU바이오클러스터간 다 국적 협력을 촉진.
○ ACHIEVE MORE - 400개 유럽 중소기업 성장을 가속화하기 위한 ICT분야 이니셔티 브. ICT분야에서의 회원 간 커뮤니티 형성, 미팅, 창업 및 보육관련 교류. ○ B creative - 벤처캐피탈, 창업 및 지적재산권 분야에 있어서 창업자들을 돕기 위한 비즈니스 키트. SME의 자금펀딩, 창업지원, 지적재산권에 대한 최근 동향 및 관련 정 보 제공을 위한 온라인 플랫폼 개발, 중소기업용 비즈니스 툴킷, 연간 창업경진대회, 지식집양서비스 벤처 인증, 혁신 바우처 승인 시스템을 개발하고 있음. ○ GreenConServe - 건설 분야에서 그린 서비스 혁신주체들을위한 지원프로젝트. 노르 웨이 , 그랑스, 독일의 건설 산업에 서비스 혁신주체에 기술적, 경영적 지원을 제공하 는 2단계의 바우처 계획을 기획, 실행. ○ ImMediaTe - 디지털 미디어 SME의 성장을 지원하기 위한 도구 및 서비스를 제공하 는 프로젝트. 회사들이 투자 가능한 상태가 되도록 지원하고 투자자들이 해당 분야에 대해 이해할 수 있도록 지원.
○ KIS4SAT - satelite downstream appl. 분야에서 시장 기회를 찾도록 지원하는 기업 지원 네트워크로 20개의 지역 네트워크 , 26개 창업보육센터, 11개 컨소시엄 등이 지 원활동을 펼침.
원 이니셔티브. 혁신 바우처 제공. 오스트리아, 프랑스, 핀란스의 14개 파트너에 의해 운영되고 있음.
○ KISPLATFORM - 지식집약서비스분야 혁신기업 지원 플랫폼. 분야별 이니셔티브 (KIS4SAT, KIS-PIMS. ACHIEVE MORE)의 협력을 촉진하고 총괄 지원. 조직 혁신 촉진에 대한 핸드북 발간, 높은 성장잠재력을 지닌 혁신적인 100개의 회사 선별, 커 뮤니티 구성. 유럽 혁신/서비스 수상과 같은 KIS 컨테스트를 조직. ○ MOBIP - 모바일 서비스 혁신 플랫폼. 성장잠재력을 가진 모바일서비스 중소기업을 파악하고, 혁신역량 향상 및 투자 준비도 향상, 세계시장 진출 지원. ■ 혁신 관리 부문 ○ IMP3rove - 중소기업의 혁신역량 향상을 지원하기 위한 프로젝트 ․ 단계적 방법론 구축(회사정보 입력 -> 혁신역량 평가 -> root/cause analysis -> benchmarking reporting. 워크숍, 피드백, 모니터링 프로세스 포함)
․ online self-assessment tool 개발(혁신역량 평가시트, 원인-결과 분석 시트)
․ 중소기업에 상세 벤치마킹 리포트 제공(리포트 내용: 동종분야의 유럽 성장챔피언기 업과 비교. 기업 방향성 제시, 대면 컨설팅 워크숍)
<IMP3rove approach>
▹ 아래 벤치마킹 포인트로 제시한 항목들은 on-site 벤치마킹의 수준이 아 님 연구자의 학술적 기여를 분명하게 인증하는 메커니즘 개발 ORCID 참여하는 이해 당사자들 간 신규 서비스 개발 KISTI의 ORCID 협력이니셔티브 참여 ○ 참고정보 [1] Names 프로젝트 최종 보고서 pdf
[2] The Names Project link
[3] ResearcherID link
분야 □정보유통 þ정보분석 □슈퍼컴퓨팅
프로그램명 Europe INNOVA 추천순위 1
개요 및 확인 URL
ú Europe INNOVA는 2006년부터 유럽 집행위원회(European Commission) 산하 기업 산업국(Enterprise and Industry)의 중소 기업 혁신 프로그램임.
ú Europe INNOVA : http://www.europe-innova.eu
KISTI참여 가능성 □ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1þ 알 수 없음
○ 개요
▹ 유럽 이노바(Europe Innova, www.europe-innova.org)는 유럽위원회 기 업 산업국 주도로 제6차 연구개발계획의 하나로 설립됨. 유럽 혁신정책 수립을 위하여 혁신을 위한 새로운 툴과 기능을 개발하고 테스트하는 역 할을 담당. ○ 주요활동 ▹ 주요 활동은 기업가, 정책입안자, 투자자, 경쟁거점 정책담당자 및 관련 기관 등 혁신주체들을 위한 새로운 툴과 기능 개발, 정보제공, 지원 및 네 트워크 형성 등임. ▹ 현재 유럽 23개국의 300여개 조직 및 기업 네트워크에 근거해 유럽차원 에서 혁신산업을 활성화하고 있음. ○ 관심 내용 ▹ 중소기업, 산업 혁신을 위한 개발한 방법론/지원 프로그램. ▹ 산업별 혁신 패턴 이해를 위한 분야별 사례 ○ 검토 결과 ▹ 검토결과, IMP3rove 분석은, KISTI 중소기업 지원을 위한 세부 정보분 석, 평가 방법론을 보완하거나 신규 방법론으로 도입하는 측면에서 의미 가 있을 것으로 판단됨.
분야 □정보유통 þ 정보분석 □슈퍼컴퓨팅
프로그램명1) Commercialisation Management
System(CMS) 추천순위2) 2
개요 및 확인 URL
CMS는 호주 AIC(Australian Institute for Commercialisation)가 기술사업화 추진과정에서 나타나는 의사결정요소를 체계화한 시스템임. 기술사업화 추진에 필요한 “일련의 질문”에 답하는 동안 기술사업화 계획을 구체적으로 완성할 수 있도록 구성됨. AIC : http://www.innovationtoolbox.com.au/ 말레이시아 사이트 : http://www.innoxchange.my/tenms 추천사유 <국내․외 관련 동향> ú 국내 중소기업은 글로벌기술사업화에 있어서 “무엇부터 시작할지”도 모를 정도로 전문지식이 부족함. - 국내에 기술사업화 각 단계별 세부업무의 정의와 업무별 Check point설정 등의 의사결정을 지원하는 Tool은 부재함. ú 기술사업화 역량이 유럽, 미국에 상대적으로 열악한 호주는 중소기업에 대한 CMS를 구축하고 서비스와 교육을 통해 자국의 기술혁신역량을 강화함. ú 호주의 CMS는 말레이시아 정부가 도입하였으며, 영국의 기술거래기관인 ICEBERG Transactions에서도 사용 중임. <기관이 나아가는 방향과의 정합성> ú ’미래기술 탐색 및 사업화모델의 우수성’ 지표 달성을 위해 필요함(‘09-11년 성과목표기술서 성과지표) ú 경영목표 “과학산업화 지원을 위한 분석기반확충”에 “산업화지원 프레임워크 및 프로그램개발”이 성과창출 로드맵에 기술되어 있음(KISTI 경영목표) <벤치마킹 포인트> ú 중소기업의 기술사업화 단계별 지원 프로세스 정의 및 시스템 구축 방법 ú 기술사업화 의사결정지원 도구의 로직과 노하우 ú 중소기업 기술사업화 의식고취를 위한 오프라인 지원프로그램(교육, 전문컨설팅 등) 업무관련자3) 임대현 소속(내선 ) 기술사업화정보실(6055) 자체평가 KISTI기관목표와 정합성 여부 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음 프로그램 예산규모 □ 5 þ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음 프로그램 선진성 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음 KISTI협력 가능성 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음 KISTI참여 가능성 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음
분야 □정보유통 ■정보분석 □슈퍼컴퓨팅 프로그램명1) 경쟁기술정보분석 서비스(CompetitiveTechnical Intelligence Services) 추천순위2) 3
개요 및 확인 URL
· NRC는 캐나다 내의 기업에 대해 공동연구, 파트너십, (기업) 공동체 혁신, 산업화 지원 등을 통한 Tech-to-Market 과정을 지원함.
· 특히 산하 기관인 CISTI(Canada Institute for Scientific and Technical Information)에서는 Information and intelligence service 프로그램을 통해 기업을 지원하며, 이는 KISTI 정보분석본부의 고유 업무와 밀접한 관련을 가짐.
http://cisti-icist.nrc-cnrc.gc.ca/eng/services/cisti/information-int elligence.html
추천사유
· CISTI에서는 TBA(Technical Business Analyst)와 IS(Information Specialist)에 의해 과학기술 지형 탐색, 유사연구 탐색, 잠재적 협력/경쟁자 탐색, 기술시장 탐색, 경쟁정보 탐색 등을 수요자 맞춤형으로 제공함. · 이는 KISTI의 중기전략목표 중 <2. 과학기술산업정보 조사⋅분석 체제 구축을 통한 기술사업화 촉진>과 밀접한 관련을 가짐. · 지금까지 CISTI에 대한 벤치마킹은 기관 차원에서만 이루어졌으며 프로그램 단위의 세부 내용에 대해서는 이루어진 바가 없음. · 특히 CISTI의 기업 지원 프로그램 중
○ 개요
▹ NRC산하 기관인 CISTI에서 제공하는 정보 및 인텔리전스 서비스 (Information and Intelligence Services)임.
▹ 세부적으로는, 산업 및 기술 지형분석(landscape analysis)을 ‘CTI 서비스 (Competitive Technical Intelligence service)’를 통해 제공.
▹ CTI 서비스의 결과물은, ① 전 세계에 있는 유사연구 탐색. ②보유 기술 을 분석하여 가장 유망한(수익성이 좋은) 응용분야 제시, ③잠재적 협력자 /파트너 목록 도출, ④기술 획득, 협력, R&D투자에 대한 의사결정 자료 제공 등임.
▹ 기업에 대한 CTI 서비스는 NRC-Industrial Research Assistance Program(NRC-IRAP)을 통하여 참여기업을 대상으로 수행. NRC-IRAP 프
로그램5)은 기술 및 사업 자문 서비스(Technical and Business Advisory
분야 □정보유통 þ정보분석 □슈퍼컴퓨팅
프로그램명1) Research for SME AssociatesResearch for SMEs/ 추천순위2) 4
개요 및 확인 URL
* EU의 FP7과 CIP에서는 혁신형 중소기업의 경쟁력 강화를 위해 Research for SMEs와 Research for SME Associates 프로젝트를 추 진하고 있음. * EC (European Commission에서는 중소기업 기술혁신 지원을 위해서“SMETechWeb”(http://eu.europa.eu/research/smu-techweb) 을 운영하고 있음. 추천사유 <국내․외 관련 동향 기술> 。산업정보분석실은 기본사업으로 “정보분석 기반 중소기업 기술혁신 지원방안 연구”를 수행하고 있음. 。이를 통해, 국내외 중소기업 기술혁신 지원제도 및 정책을 분석하고 지원방안을 모색코자하고 있음. 。EU는 2005년 리스본 협약때부터 혁신형 중소기업 지원정책을 꾸준 히 진행해 오고 있음. 。EU는 FP7에서 중소기업의 기술개발 참여를 장려하기 위해 인센티브 와 연구 활동에 대한 환급상한선을 50%에서 70T로 상향조정하였 으며, CIP에서 약 36만유로의 예산을 책정하여 중소기업을 지원하 고 있음. 。또한, 중소기업 기술혁신을 위한 정책연구들이 지속적으로 보고되고 있음. <기관이 나아갈 방향과의 정합성> 。기관성과목표 : 고품질 미래유망기술 사업화 정보지원 。기관중기전략계획목표 : 기술사업화 지원체제 구축 -> 중소 기업 기 술사업화 지원 。EU의 위에 2가지 project는 중소기업의 연구개발 지원에 관련한 것 으로 기술을 이용한 사업화 지원의 일환임. < 벤치마킹 포인트> 。EU의 중소기업 관련 기술혁신 프로그램/프로젝트 현황 및 성과 。EU의 중소기업 기술혁신 지원정책 연구 결과 및 이행현황 。EU 중소기업 기술혁신 프로그램(정책포함)과 정보분석 관계 업무관련자3) 김유일 소속(내선) 산업정보분석실(6026) 자체평가 KISTI기관목표와 정합성 여부 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음 프로그램 예산규모 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1 □알 수 없음 프로그램 선진성 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음
KISTI협력 가능성 þ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1□ 알 수 없음 KISTI참여 가능성 □ 5 □ 4 □ 3 □ 2 □ 1þ알 수 없음 ○ 개요 ▹벤치마킹 대상이 아님. - 유럽위원회에서는 FP7, CIP와 같은 대단위 프로그램 내에 중소기업을 위한 다 양한 지원책 및 프로그램을 마련해놓고 있으며, SME 포털에 중소기업 관련 정 책, 규제, 지원 프로그램 및 이니셔티브와 같은 관련 정보를 게시하고 있음6). ․ CIP는 경쟁력 및 혁신 프레임워크 프로그램(Competitiveness and Innovation
Framework Programme (CIP)으로 FP7과 보완적 관계의 대단위 프로그램임. 세 부적으로 창업 및 혁신 프로그램, 정보통신기술정책지원 프로그램, 지능적 에너 지 유럽 프로그램으로 나눠짐. - SME Techweb은 FP7의 연구 프로젝트에 참여하여 자금을 받고자 하는 중소기 업에게 관련 정보 및 가이드를 제공하는 포털로, 연구사업 설명 및 단계별 연구 제안서 제출 가이드 정보를 수록하고 있는 홈페이지임. SME Techweb에서는 연 구개발 기업과 연구개발-아웃소싱 기업을 구분하여 제출 안내가 이루어짐. ․ 연구개발-아웃소싱 기업의 경우, 단독 기업(individual SMEs)과 중소기업조합 (SMEs association)으로 구분하여 지원가능대상, 연구제안의 개요, 지원 프로세 스, 연구개발금 지원범위, 컨소시엄 구성을 통한 지원방법, 단계별 작성법 등이 안내되고 있음
- 단독 기업과 기업조합별 연구제안서 안내 항목이 ‘Research for SMEs’와 ‘Research for SME associations’7) 임. 특정 연구사업이 아니며, 또한 관련 내용 은 1의 항목으로 수렴.
분야 □정보유통 □정보분석 þ슈퍼컴퓨팅 프로그램명 해외 선진 슈퍼컴퓨팅센터 분석 추천순위 1 개요 및 확인 URL 슈퍼컴퓨터 5호기 도입과 관련하여 슈퍼컴퓨터실 및 기반시설에 대한 조사의 일환으로 해외 슈퍼컴퓨팅센터 운영 및 기반시설 조사 분석
NERSC:http://www.nersc.gov/ NCSA:http://www.ncsa.illinois.edu
2 주요 프로그램 사전 검토 결과
1. 영국: Digital Curation Centre ○ http://www.dcc.ac.uk/ ○ 영국의 디지털 데이터를 큐레이션하는 전문 센터(Since 2004) ○ 데이터를 구축, 관리, 보호하는 것에 있어 전문가들의 실질적인 컨설팅을 제공하고 있음 ○ 디지털 데이터를 큐레이션 하는데 필요한 모든 절차에 대한 정의와 용어 정의 (http://www.dcc.ac.uk/digital-curation/glossary-terms) ○ Incremental project(2009.11-2011.03)를 통해 직접 연구데이터가 생산되는 곳에 DCC 연구그룹이 파견되어 기존 툴을 사용하도록 하고 실제 데이터 를 구축, 관리 하는데 필요한 일련의 프로세스를 함께 하면서 이론적인 것과 실제의 차이를 극복해 나가고 있음. ○ SCARP(2007-2009)은 데이터 디파짓과, 공유, 재사용, 큐레이션, 보존을 실 제 연구 프로젝트와 함께 진행한 몰입형(immersive) 프로젝트로서 다양한 학문간의 차이점??발견하였으며, 여러 참가?湄欲?함께 진행함으로써 많은 것을 배울 수 있는 기회를 가짐
○ disciplinary differences(October 2008 and August 2009):seven case studies of research teams working in the life sciences were undertaken by a partnership between the Digital Curation Centre (DCC) and the University of Edinburgh’s Institute for the Study of Science, Technology and Innovation (ISSTI)
결과물: http://www.rin.ac.uk/our-work/using-and-accessing-information-resources/patterns-information-use-and-exchange-case-studie
○ ERIS: ERIS [Enhancing Repository Infrastructure in Scotland] is a two year project funded by the JISC, running from April 2009 through March 2011. The purpose of the ERIS project is to develop - in close partnership with researchers and their institutions' repository managers - a set of user-led and user-centric solutions that will motivate researchers to deposit their work in repositories.
and whether advantages are delivered by working in this way. ○ 연락처
Digital Curation Centre Level 7, Appleton Tower Crichton Street
Edinburgh EH8 9LE
Tel: +44 (0) 131 651 1239 Email: [email protected]
2. 영국: Edinburgh Information Services(IS)
○ http://www.ed.ac.uk/schools-departments/information-services ○ http://datashare.is.ed.ac.uk/dspace/
○ Research support
○ Data Library 서비스 제공
○ 에든버러 대학 내 3개 학과 및 부서가 총 7개 데이터를 기탁
○ 2009년 3월에 종료된 프로젝트 후 실행내용과 계획 ○ 연락처:
Data Library, Information Services 2nd Floor, 5 Buccleuch Place
(Entry at Reception, 4 Buccleuch Place) Edinburgh, EH8 9JS
Phone (Tues & Thurs): +44 (0)131 650 3304 Phone (Mon-Wed-Fri): +44 (0)131 651 1317 Email: [email protected]
Web pages: http://www.ed.ac.uk/is/data-library
3. 독일: 과학기술도서관(Technische Informationsbibliothek, TIB)
○ http://www.tib.uni-hannover.de/en/search-literature/specialized-data-banks.html ○ http://www.thieme.de/connect/en/index.html
○ 독일 STM(과학기술의학 분야) 출판사인 Thieme Publishing Group이 보 유한 화학분야 1차 데이터를 전 세계에 제공하는 협약을 체결
○ Thieme 전자저널 웹사이트에 등록된 1차 데이터(primary data)에는 디지 털 식별기호 DOI가 부여예정
○ 연구자들이 연구논문과 이 논문에 사용된 연구데이터를 쉽게 찾을 것이 며, 학술 콘텐츠의 이용이 향상될 것으로 기대
○ 원시 데이터의 기탁과 이용은 Theime eJournals에서 함
○ Thieme Publishing Group: 의학 서적(medical books)을, 최초로 전문적으 로 다룬 출판사로 현재 의학, 과학 전반에 걸친 130여종의 인쇄, 전자저 널을 출판하고 있으며 그 가운데 60여종 이상의 저널을 전문적인 기관, 협회 등을 대신하여 출판하고 있습니다. 매년 500여권 이상의 book과 125,000 이상의 인쇄출판물, 그리고 Online Product를 출판하고 있습니다. ○ 연구데이터에 대한 온라인 액세스 개선을 위한 컨소시엄 참여
- ETH Zurich Library, Switzerland
- Institute for Scientific and Technical Information (INIST-CNRS), France - National Technical Information Center Denmark
- TU Delft Library, Netherland
- Canada Institute for Scientific and Technical Information (CISTI) - Australian National Data Service (ANDS)
- California Digital Library (CDL) - Purdue University Libraries (PUL)
- German National Library of Medicine (ZB MED) - GESIS- Leibniz Institute of Social Sciences
4. 미국: Scientific Data Management Research Group ○ https://sdm.lbl.gov/
○ 대용량 데이터를 관리 및 전송 관련 연구가 집중적으로 이루어짐
○ One of the research groups of the High Performance Computing Research Department of the Computational Research Division at Lawrence Berkeley National Laboratory.
○ 진행 중인 프로젝트
- Climate 100:Research, develop, and test end-to-end capabilities of the Advanced Network Initiative testbed in collaboration with the Earth System Grid community to ensure that the software, services, and applications associated with massive climate datasets can scale to the anticipated 100 Gbps infrastructure.
- StorNet: The research challenge is to develop analytical tools and efficient approaches for joint allocation and co-scheduling of well-balanced network and storage resources involved in data transfer. - Earth System Grid (ESG) II:DOE SciDAC-2 Earth System Grid Center
analysis tools, and computational resources required to make sense of enormous climate simulation datasets.
- FastBit:An Efficient Compressed Bitmap Index Technology ○ 연락처:
Arie Shoshani: for general inquiry John Wu: for technical questions
Kurt Stockinger: resident guru in Europe ○ SDM Center
▹ SRM Collaboration: Storage Resource Management (SRM) Working Group
▹ Software Tools
- Berkeley Storage Manager (BeStMan)
- BeStMan SRM Client Java API
- BeStMan SRM Reference implementation
- Bulk Data Mover (BDM)
- DataMover-Lite (DML)
- SRM-Lite - SRM-Tester ○ 과학데이터의 효과적인 생산, 관리, 분석을 위한 매 단계별로 포괄적인 접근방법이 필요 ○ 3가지 요구사항(포괄적인 접근을 위해서) ▹ Efficient access: 시뮬레이션과 분석, 시각화엔진 가동관련 대용량의 데이 터 처리 시 효율적인 데이터 접근을 위해 병렬 형 파일시스템이 필요 ▹ Technologies: 대용량 데이터를 검색하고 분석하기 위해서 데이터를 쉽 게 이해할 수 있는 기술이 필요. 전문화된 특성 발견과 병렬 통계 분석, 효율적인 색인 작업을 하는데 필요한 기술
5. 미국: 세계 단백질정보은행, Worldwide Protein Data Bank(wwPDB)9) ○ wwPDB는 가장 많이 알려진 국제적인 과학데이터 리포지터리로 데이터
큐레이션 기능과 학술 출판물간 연계 되어 있음.
○ wwPDB의 데이터는 모두 학술지의 출판을 전제 조건으로 기탁된다는 점 에서 다른 데이터 리포지터리와 구별됨
○ A repository for the 3-D structural data of large biological molecules, such as proteins and nucleic acids.
○ The PDB is a key resource in areas of structural biology, such as structural genomics. Most major scientific journals, and some funding agencies, such as the NIH in the USA, now require scientists to submit their structure data to the PDB.
○ 2003년 유럽의 Protein Data Bank in Europe(PDBe), 일본의 Protein Data Bank-Japan(PDBj)와 공식적인 협력 관계를 구축하여 wwPDB로 명명함 ○ 2006년 현재 wwPDB의 구성원으로는 미국의 RCSB PDB, 유럽의 MSD-EBI, 일본의 PDBj, 미국의 BMRB가 있다. ○ 2010년 3월 현재 wwPDB에 등록된 데이터 명세서는 아래와 같다. ○ 특정분야에 국한 되어 있으나 국제적인 과학데이터 리포지터리 기능을 하고 있으며, 학술 출판물간 연계되어 있음 ○ 주요한 과학저널 및 연구비 지원 조직(예: NIH 등)이 구조 데이터 (structure data)를 PDB에 제출하도록 요구하고 있음
6. 중국: Scientific Data Sharing Program(SDSP)
용을 규제해야 ▹ 둘째, SDSP의 주요 표준화의 구체적인 규율 간의 차이를 채워야 한다. 어떤 분야는 체계적인 데이터 공유 표준화가 부족하다. ==> 개선방안: 데 이터 통합과 교환 서비스를 안내하고 데이터 자원의 질을 개선하기 위하여 획일적인 기준의 시스템은 반드시 설립 ▹ 셋째, 정확한 데이터 자원을 더욱 통합할 필요가 있다. 분산된 데이터 자원의 효과적인 통합을 위해서는 세계 수준의 데이터베이스의 건설이 필 요 ==> 개선방안: 국립 과학데이터 공유 센터를 설립하는 것은 매우 중요 하다. MoST는 여러 개의 국립 과학데이터 센터와 네트워크를 확장 설립 할 계획
7. 일본: Database Development Program
○ 미국의 구조 생물 정보학 연구 공동체(RCSB), BMRB및 유럽 생물 정보학 연구소(PDBe)와 협력하여 고분자 입체구조와 구조 해석 툴을 제공하고 있습니다. PDBj는 독립 행정법인 과학기술 진흥기구(JST) 생물 정보학 추 진센터(JST-BIRD)의 후원을 받고 있습니다. ○ 특정분야에 국한 되어있으며, 다양한 유형의 과학데이터를 관리하지는 않 음 ○ NCBI 의 분자 모델링 데이터베이스 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/MMDB/mmdb.shtml 9. 유럽: EBI (European Bioinformatics Institute)
○ http://www.ebi.ac.uk/Information/
○ The European Bioinformatics Institute (EBI) is a non-profit academic organisation that forms part of the European Molecular Biology Laboratory (EMBL). ○ 특정분야에 국한된 연구소이며, 다양한 유형의 과학데이터를 관리하지는 않음 10. 미국: NASA ○ 특정분야에 국한 되어있으며, 다양한 유형의 과학데이터를 관리하지는 않 음 ○ CDF같은 표준화 작업을 지속적으로 모니터링 할 필요가 있음
11. 유럽: PARSE insight (PARSE.Insight: INSIGHT into issues of Permanent Ac-cess to the Records of Science in Europe)
