ICT 기반 선제적 교통사고 대응방안 및 효과분석

ICT 기반 선제적 교통사고 대응방안 및 효과분석

정연식 ‧ 엄기종 이슈페이퍼 2014–03

2014. 08. 25

차 례

요 약 ···ⅴ

Ⅰ. 서론 ···1

1. 배경 및 필요성 ···1

2. 연구 목적 ···2

Ⅱ. ICT 활용 교통사고 수집체계 개선방안 ···3

Ⅲ. ICT 활용 교통안전 대응체계 개선방안 ···5

Ⅳ. ICT 기반 선제적 교통안전 대응체계 효과분석 사례연구 ···8

1. 사례연구의 개요 ···8

2. 효과분석 ···9

3. 시사점 및 기대효과 ···12

Ⅴ. 결론 ···14

참고문헌 ···17

v

요 약

ICT 활용 교통안전 정보 수집방안 제안

교통사고 자료는 경찰 및 보험사에 신고된 사고만 수집되어 왔다. 신고되는 자료는 주로 사고 당사자 간의 합의가 불가능한 중대형 교통사고이다. 즉, 보험료 인상과 관련이 없는 수준의 경제적 합의가 가능한 사고는 대부분 경찰이나 보험사에 신고되지 않는다. 하인리히 법칙을 참고하면, 이러한 경미한 사고는 전체 발생 교통사고의 80% 이상을 차지할 것으로 추정된다.

그러나 경미한 교통사고 혹은 잠재적인 사고 위험요소가 대형 교통사고로 발전할 수 있다 는 것이 하인리히 법칙임을 고려하면, 교통사고 자료 수집에 누락되는 80% 이상의 자료를 수집하는 것은 매우 중요하다. 본 연구는 누락되는 80% 이상의 교통사고 자료 혹은 도로 위험요소 정보를 수집하기 위하여 Web 2.0 기술을 기반으로 한 도시 도로망 정보와 소셜미 디어 자료의 매시업(mashup) 기술 활용방안을 제안한다.

ICT 활용 교통안전 대응체계 개선방안 제안

현재 교통사고 감소를 위한 교통안전 대응체계는 경찰 및 보험사에서 수집한 과거 3년간 교통사고 자료(전체 교통사고 발생 중 20% 미만으로 추정)의 분석 결과를 활용하고 있다.

즉, 누락되는 자료에 의한 한계뿐 아니라 지속적으로 변하는 도로교통 환경에 대한 즉각적 인 대응에 한계가 존재한다. 본 연구는 ICT 기술을 활용하여 실시간으로 도로의 위험 정보 를 수집·분석하고 도로 이용자에게 서비스하는 선제적 교통안전 대응체계를 제안한다.

ICT 기반 선제적 교통안전 대응체계 효과분석

과거 3년간 발생한 교통사고 자료 분석을 활용한 도로 위험구간 선정 방법과 본 연구를 통해 제안된 ICT 기반 교통안전 대응체계에 의한 방법을 비교 분석하였다. 기존 방식의 경

우 2010년부터 2012년까지 발생된 교통사고와 2013년에 발생된 교통사고를 비교하였으며, 제안된 방식은 2013년에 ICT 기반으로 수집된 자료와 2013년에 발생된 교통사고를 비교하 는 방법으로 접근하였다. 경기도 고양시 일산서구 도심지역을 대상으로 분석한 결과, 기존 방식에 의한 사고지점 검지율은 82.7%인 반면, 제안된 방식은 90.4% 수준으로 나타났다. 그 리고 사고 다발지역의 일치율을 분석한 결과, 기존 방식은 사고다발 상위 10% 지역에 대하여 83% 수준에서 일치한 반면, 제안된 방식과 기존 방식을 융합한 방식은 100% 일치하였다.

ICT 기반 선제적 교통사고 대응방안 기대효과

2000년대 일본 카마가야 시의 경우, 개별 면접조사 방식으로 교통안전 자료를 수집하여 안전대책을 수립하는 ‘주민참여 교통안전 개선 프로그램’으로 교통사고 발생률을 60% 감소 시킨 사례가 있다. 제안된 방식은 접근 방법이 일본 사례와 유사하지만, ICT를 활용하였다 는 점에서 더욱 진보된 방식이며, 일반 이용자에게 실시간 교통안전 정보를 제공하는 새로 운 방식이 추가되었다. 따라서 보수적으로 접근하더라도 국내 교통사고 발생률이 50% 이상 감소할 것으로 기대한다. 또한 간접적으로는 주민들 스스로 자신의 과거 위험 경험을 제공 하는 과정에서 자발적인 교통안전 교육을 시행하는 효과도 노릴 수 있다. 마지막으로, 현재 침체된 교통정보 시장에 교통안전 정보라는 새로운 정보 콘텐츠를 서비스하여 지능형 교통 정보 시장의 활성화에 큰 기여를 할 것으로 기대한다.

1

Ⅰ 서론

1. 배경 및 필요성

국내 교통사고 발생률 및 사망자 수 감소율 둔화

최근 5년간 연평균 교통사고 발생 건수와 부상자 수는 각각 0.90%와 0.41% 감소한 반면, 교통사고 사망자 수는 오히려 2.10% 증가함

최근 10년간 국내 교통사고 감소율은 OECD 회원국 평균 대비 1.4배 낮게 형성되고 있어, 국내 교통안전 수준은 여전히 OECD 회원국 최하위 수준에 머물고 있음

교통안전 대책 수립의 기반이 되는 교통사고 자료 수집체계의 한계

교통사고 자료는 경찰 및 보험사에 의해 수집되며, 수집되는 자료는 이들 기관에 신 고되는 중대형 교통사고에 한정됨

※ 전체 교통사고 중 20% 미만의 자료만 수집·관리되며, 기타 80% 수준의 교통사고 자료는 기록에서 제외됨

사고 목격자 혹은 당사자 진술에 의존하는 교통사고 자료 수집체계의 개선이 필요함

※ 사고의 발생 시각, 위치, 원인, 사고속도 등의 자료는 진술에 의존하여 기록되기 때문에 오 류가 존재하며, 사고 자료의 전산화 과정 중 기록원에 의한 2차 오류 발생 가능성이 있음

수집·관리에 제외된 경미한 교통사고 자료 및 잠재적 사고위험 자료 수집 필요

경찰 및 보험사에 제보되지 않는 경미한 사고 경험 자료의 수집 및 활용이 필요함 SNS(Social Networking Service)와 같은 정보통신기술(ICT, Information &

Communication Technology)을 기반으로 한 경미한 사고경험 자료 및 잠재적 사고 위험 자료 수집체계 구축 및 운영이 필요함

교통사고 자료 분석 결과를 기반으로 한 교통안전 사후대응 방식의 개선 필요

기 발생된 교통사고 자료 분석을 기반으로 한 사후대응 방식에서, 잠재적 사고위험 자료의 수집·분석을 기반으로 한 선제적 대응 방식으로의 전환이 필요함

2. 연구 목적

이러한 배경 하에 본 연구는 ICT 기술을 활용한 교통사고 자료 수집체계 개선 및 선 제적 대응방안을 제시하고, 사례연구를 통해 제시한 방안의 효과를 계량적으로 분석 하는 것이 주요 목적임

Ⅱ. ICT 활용 교통사고 수집체계 개선방안 3

Ⅱ ICT 활용 교통사고 수집체계 개선방안

하인리히 법칙에 의한 교통사고 발생 빈도와 교통사고 자료 수집체계

하인리히 법칙은 중대형 사고 혹은 사망사고 1건 발생 이전에 29건의 부상사고 및 300건의 물피사고 징후가 나타난다는 이론(Heinrich, 1931)

그러나 교통사고 자료는 경찰 혹은 보험사에 신고되는 자료만 기록·관리되며, 이러한 자료는 전체 교통사고 발생 건수의 20% 미만으로 추정(<그림 1> 참조)

ICT 기술을 활용한 개인별 경미한 교통사고 경험 자료 수집

개인의 경미한 교통사고 경험 자료를 수집하기 위하여 Web 2.0 기술을 기반으로 한 도시 도로망(온라인 지도), SNS 등 매시업(mashup)¹⁾ 기술을 활용

경미한 교통사고 자료 수집을 통해 전체 교통사고 발생 건수의 90% 이상 자료 확보

ICT 기술을 활용한 도로의 잠재적 위험정보 수집

지역별 교통 환경에 익숙한 주민을 교통사고 자료 수집 센서로 활용하며, ICT 기술을 활용하여 개별 주민들로부터 지역 도로망의 잠재적 교통사고 위험 정보를 수집함

1) 새로운 서비스 창출을 위해 한 가지 이상의 자료들로부터 생성된 정보를 활용하는 Web 응용 기술

<그림 1> 하인리히 법칙 기반 교통사고 발생 빈도 개념도

Ⅲ. ICT 활용 교통안전 대응체계 개선방안 5

Ⅲ ICT 활용 교통안전 대응체계 개선방안

과거 3년간 교통사고 발생 자료 분석 기반의 교통안전 개선방안 수립(사후대응)

교통사고 감소를 위하여 경찰 및 보험사를 통해 수집된 주요 교통사고 자료를 분석하 여 교통사고 대응방안을 수립하는 사후대응 방식체계를 유지함

전체 교통사고 발생 중 20% 미만의 자료를 활용하는 한계 및 지속적으로 개선되는 도로 시설물과 무관할 수 있는 과거 3년간의 교통사고를 활용하는 한계가 존재함

잠재적 사고위험 자료 수집 및 분석을 통한 선제적 교통사고 대응체계 수립

ICT 기술을 기반으로 경미한 사고경험자료 및 잠재적 도로위험정보를 실시간으로 수 집·분석하여 선제적인 교통사고 대응체계를 수립함

선제적 교통 개선 정책의 수립 및 적용뿐 아니라, 교통안전 정보를 ICT 기반으로 이용자 에게 서비스함으로써 이용자 중심의 선제적 교통사고 대응이 가능함(<그림 2>²⁾ 참조)

<그림 2> ICT 기반 선제적 교통안전 대응체계 개념도

2) 󰡔소셜 네트워크 서비스 기반 주민참여형 교통안전 개선 프로그램󰡕(정연식 외, 2013) 내용 수정 활용

ICT 기반 선제적 교통사고 대응체계 주요 시스템 구성

ICT 기반 주민참여 교통안전 정보 수집 및 분석을 위한 소셜 미디어 플랫폼 - 지역별 주민으로부터 교통안전 정보를 수집·분석하여 실시간 도로안전 정보 서비

스가 가능한 시스템

- Web 2.0 기반 공간 정보 및 비정형화 정보 분석을 위한 매시업 기술 및 텍스트 마이닝 기술(<그림 3> 참조)

자료: 정연식 외(2013), 󰡔소셜 네트워크 서비스 기반 주민참여형 교통안전 개선 프로그램󰡕, 한국교통연구원.

<그림 3> 비정형화 정보 마이닝 기반 교통사고 위험인자 정보 표출 개념도

시공간적 환경 변화에 따른 실시간 교통사고 위험 정보 서비스 시스템

- 공간 정보와 사고위험 정보의 매시업 기술을 활용한 실시간 사고위험 정보 서비스 (<그림 4> 참조)

Ⅲ. ICT 활용 교통안전 대응체계 개선방안 7

<그림 4> 실시간 교통안전 정보의 차량 내비게이터 활용 서비스 개념도

Ⅳ ICT 기반 선제적 교통안전 대응체계 효과분석 사례연구

1. 사례연구의 개요

연구 계획

기존 교통사고 대응방안 수립체계(사후대응 방식) 방식과 제안된 방식(선제적 대응방 안)의 상호 비교 분석

- 기존 방식은 과거 3년간 수집·관리된 경찰청 산하 도로교통공단의 교통사고분석센 터(http://taas.koroad.or.kr) 자료를 분석하여 위험구간을 선정함

- 제안된 방식은 SNS 기반 주민이 제공한 경미한 교통사고 경험 정보(발생 지점 및 시각 포함)와 도로의 잠재적 위험구간 정보의 분석 결과를 기반으로 위험구간을 선정함

기존 방식과 제안된 방식에 의하여 선정된 주요 교통사고 발생 지점과 사업시행 기준 연도에 발생한 주요 교통사고 위험구간 및 사고발생 지점 비교(<그림 5> 참조)

시공간적 대상 범위

공간적 범위: 경기도 고양시 일산서구 도시부 구간 시간적 범위

- 경찰청 사고 자료 수집 범위: 2010~2012년

- SNS 기반 경미한 교통사고 및 잠재적 위험구간 자료 수집 범위: 2013년 6월 23~29일(1주일)

- 효과분석을 위한 사업시행 기준연도: 2013년

정보 수집

경찰청 사고 자료 및 SNS 기반 교통안전 정보 수집 - SNS 기반 교통안전 정보 수집 샘플 수: 444건

※ 2013년 한국교통연구원(정연식 외)에서 수행한 과제의 추가 분석 목적(즉, 과제에서 제안 된 내용에 대한 계량적 효과분석)으로 해당 과제에서 수집한 자료를 재사용

효과분석을 위하여 2013년 경찰청 수집 교통사고 발생 자료 추가 수집

Ⅳ. ICT 기반 선제적 교통안전 대응체계 효과분석 사례연구 9

<그림 5> 효과분석 절차

2. 효과분석

GIS 활용 위험구간 상위 10개 구간 선정 비교

기존 방식에 의한 구간과 제안된 방식에 의한 위험구간 상위 10개 구간의 선정 비교

<그림 6> 기존 방식에 의한 위험구간 상위 10개 구간

<그림 7> 제안된 방식에 의한 위험구간 상위 10개 구간

Ⅳ. ICT 기반 선제적 교통안전 대응체계 효과분석 사례연구 11

<그림 8> 기존 방식과 제안된 방식에 의한 위험구간 비교

사고발생 지점의 일치율 분석

기존 방식에 의한 사고발생 지점 수와 제안된 방식에 의한 사고발생 지점 수의 비교 - 과거 2010~2012년 사고 지점과 2013년 사고 지점은 82.7% 일치

- SNS 기반 주민참여에 의해 1주일간 수집한 교통사고 위험 지점과 2013년 사고 지 점은 55.8% 일치

- 과거 3년간 자료 및 SNS 기반 교통사고 위험 정보의 융합 자료와 2013년 사고 지 점은 90.4% 일치

구분 2013년

사고 자료

과거 3년간

사고 자료 SNS 자료 과거 3년간 사고 자료 + SNS 자료

2013년 사고발생 지점과

일치하는 지점 수 104 86 58 94

일치율 - 82.7% 55.8% 90.4%

<표 1> 사고발생 지점 일치율 분석 결과

사고 다발지역의 일치율 분석

기존 방식에 의한 사고 다발지역 검지수와 제안된 방식에 의한 사고 다발지역 검지수 의 비교 분석

- 사고 다발 상위 1% 지역의 경우 기존 방식은 75% 일치

- 제안된 방식의 경우 100% 일치(기존 및 제안된 방식의 융합 방식은 100% 일치) - 사고 다발 상위 10% 지역의 경우 기존 방식은 83% 일치

- 제안된 방식의 경우 83% 일치(기존 및 제안된 방식의 융합 방식은 100% 일치)

구분 2013년 사고발생 지점 수

과거 3년간 사고발생 지점과 일치하는 지점 수

SNS 지점과 일치하는 지점 수

과거 3년간 + SNS 지점과 일치하는 지점 수

상위 1% 이내 4 3 (75%) 4 (100%) 4 (100%)

상위 5% 이내 5 4 (80%) 5 (100%) 5 (100%)

상위 10% 이내 12 10 (83.3%) 10 (83.3%) 12 (100%) 상위 25% 이내 44 41 (93.2%) 29 (65.9%) 43 (97.7%) 전체 104 86 (82.7%) 58 (55.8%) 94 (90.4%)

<표 2> 사고 다발지역의 일치율 분석 결과

3. 시사점 및 기대효과

시사점

비록 짧은 기간 동안(1주일) 적은 수의 참여자(444명)로부터 수집된 교통안전 정보이 지만, 과거 3년간 경찰과 보험사에 의해 수집된 교통사고 자료와 유사하거나 더 정확 한 정보를 포함하고 있음

특히, 제한된 예산으로 인해 사고다발 지역 상위 일부 구간에 대한 교통안전 개선사 업에 활용되는 기반자료를 대체할 수 있는 새로운 방법으로 적용 가능할 것으로 판단 결과적으로, 경찰과 보험사에 의해 수집되는 기존 교통사고 자료와 ICT 기반으로 수 집되는 교통안전 정보를 상호 융합하여 활용하는 것이 가장 합리적이고 적절한 접근 방법으로 판단됨

또한, ICT 기반으로 교통안전 정보를 지속적으로 수집·분석하여 교통안전 개선사업 에 활용한다면, 기존 접근 방법에서 발견하지 못하는 교통사고의 잠재적 요소를 탐지 하여 선제적 대응이 가능할 것으로 판단됨

Ⅳ. ICT 기반 선제적 교통안전 대응체계 효과분석 사례연구 13

기대효과

교통사고 발생률이 기존 대비 50% 이상 감소 효과 기대됨

- 일본 카마가야 시의 경우, ICT 활용이 아닌 개별 면접조사에 의한 주민참여 교통안 전 개선 프로그램 시행으로 교통사고 발생률 60% 감소 효과가 입증됨(정연식 외, 2013)

주민참여를 계기로 주민들이 자신의 과거 위험 경험을 제보하는 과정에서 스스로 교 통안전 교육을 시행하여 장기적 교통안전 개선에 기여함

제안된 방법을 활용한 실시간 교통안전 정보 서비스는 침체된 교통정보 시장의 활성 화에 새로운 바람을 일으킬 것으로 기대됨

- 국민복지와 직접적 관련이 있는 교통안전 정보 서비스를 통해 교통정보 서비스 기 술 개발 및 보급 분야에 새로운 먹거리 창출이 기대됨

Ⅴ 결론

결론

최근 교통안전에 대한 지속적인 관심과 투자에도 불구하고 교통사고 발생률과 사망 자 수 감소 추세는 매우 둔화된 상태로, 기존 교통안전 개선 방법에 대한 패러다임의 전환이 필요한 시기에 도달했음

- 과거 발생된 일부 교통사고 자료의 분석 결과를 기반으로 교통안전 개선책을 수립 하던 기존 방식은 매우 제한적인 사고 자료를 활용한다는 점과 새롭게 설치되는 교통시설물 및 교통 운영 전략에 신속한 대응을 하지 못하는 한계를 지니고 있음 본 연구는 세계 최고 수준의 국내 ICT 기술과 컴퓨터 및 스마트 기기 보급률을 활용 한 ICT 기반 교통안전 정보의 수집과 분석을 통해 신속한 교통사고 대응 및 선제적 교통사고 대응방안을 제시하고 이에 따른 효과를 분석함

결과적으로, 경찰과 보험사에 의해 수집되는 교통사고 자료와 ICT 기술을 통해 주민 들이 제시한 도로위험 잠재 정보의 융합 분석은 선제적 교통사고 대응에 매우 효과적 일 것으로 평가됨

­ 이 방식은 사고발생 지점을 90% 수준으로 예측하는 것으로 평가되었지만, ICT 기반 도로위험 잠재 정보의 수집기간이 증가하여 수집된 정보량이 많아질 경우 100% 수준의 예측이 가능할 것으로 판단됨

향후 차량용 내비게이션 장치와 같은 교통정보 서비스 장비에 새로운 실시간 콘텐츠로 활용하여 이용자들에게 서비스한다면, 교통사고 발생 가능성을 사전에 예방하여 결과 적으로 국가 교통사고 발생률을 50% 이상 감소하는 데 큰 기여를 할 것으로 판단됨

향후 연구 방향

본 연구는 새롭게 제시한 교통사고 대응방안에 대한 효과분석을 위해 특정지역(경기 도 고양시 일산서구 도심지역)을 대상으로 특정기간(1주일) 수집한 자료를 활용함

- 다른 지역을 대상으로 유사한 접근 방식에 의한 효과분석이 요구되며, SNS 기반 도로 위험 정보의 수집 기간을 1주일 이상 시도한 경우에 대한 효과분석이 요구됨 본 연구는 단순히 도로의 위험구간 위치 자료와 교통사고 빈도 자료를 기반으로 기존 접근 방식과 비교하였으나, 더욱 구체적인 사고의 유형, 심각도 등의 자료를 기반으

Ⅴ. 결론 15

로 상호 접근 방식의 비교 및 평가 연구가 요구됨

본 연구에서 제안하고 평가한 접근 방식이 성공적으로 운영되기 위해서는 SNS 기반 도로 위험 정보의 수집률과 수집된 정보의 신뢰도에 의존하기 때문에, 이를 성공적으 로 유지하기 위한 방안의 제시가 필요함

­ 즉, 제보 빈도수와 위험 정보 신뢰도를 평가하여 일정 수준의 이용자에게는 자동 차 보험료 할인, 교통법규 위반에 대한 벌점 감면 등과 같은 인센티브 부여 정책을 동시에 고려해야 함

참고문헌 17

참고문헌

[국내문헌]

정연식 외(2013), 󰡔소셜 네트워크 서비스 기반 주민참여형 교통안전 개선 프로그램󰡕, 한국교 통연구원.

[국외문헌]

Herbert W. Heinrich(1931), Industrial Accident Prevention: A Scientific Approach, New York, McGraw-Hill.

[웹사이트]

도로교통공단 교통사고분석센터, http://taas.koroad.or.kr

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정연식 ([email protected]) 한국교통연구원 연구위원

University of California, Irvine (교통공학 박사)

엄기종 ([email protected]) 한국교통연구원 연구원

서울시립대학교 (교통공학 석사)

이슈페이퍼 2014-03 ICT 기반 선제적 교통사고 대응방안 및 효과분석

등 록 제1999-000023호

ISBN 978-89-5503-663-3 93320

인 쇄 2014년 8월 20일 발 행 2014년 8월 25일 발행인 김 경 철

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