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수업계획

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Academic year: 2022

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전체 글

(1)

2탄

(2)

보이스 피싱,

이제 남의 일이 아니다

친구들의 목소리를 구분하는 AI, 티쳐블 머신

티쳐블 머신으로 구분하는 우리 모둠 스파이

보이스피싱을 대하는 우리의 자세

06

01 05

02 03 04

오늘 수업 :)

수업계획

(3)

구글 티쳐블 머신의 특징을 이해하고 활용할 수 있다.

목소리를 효과적으로 구분할 수 있는 티쳐블 머신 교육 방법에 대한 아이디어를 구상하고 창의적으로 해결할 수 있다.

AI 목소리 구별 확률을 높이기 위한 다양한 방법과 절차를 탐색하고 명확하게 표현할 수 있다.

학습목표

(4)

창의적설계 (1) 인공지능이란?

인공지능 안내 영상

클릭! 소프트웨어 1부 인공지능 EBSCulture (EBS 교양)

와 그렇구나!

(5)

창의적설계 (1)

친구들의 목소리를 구분하는 AI, 티쳐블 머신

티쳐블 머신이란 무엇일까요?

오호!

(6)

활동안내

티쳐블 머신으로 음성 학습은 어떻게 할 수 있을까?

(7)

활동안내

티쳐블 머신으로 음성 학습은 어떻게 할 수 있을까?

(8)

활동안내

티쳐블 머신으로 음성 학습은 어떻게 할 수 있을까?

(9)

활동안내

티쳐블 머신으로 음성 학습은 어떻게 할 수 있을까?

(10)

브레인스토밍은 아이디어를 도출하는 가장 일반적인 방법으로

개인의 아이디어를 적극적으로 끌어내기 위해 4가지 원칙이 적용된다.

▸ 첫째, 다른 사람의 아이디어는 절대로 비판하지 않는다.

▸ 둘째, 자유분방한 분위기에서 창의적인 아이디어를 환영하며, 시간제한을 둔다.

▸ 셋째, 아이디어의 수는 많을수록 좋다. 즉, 질보다 양을 추구한다.

▸ 넷째, 두 개 이상의 아이디어를 결합하여 개선한다.

창의적설계 (2)

AI, 높은 확률로 목소리를 구분하게 하려면?

오호!

친구들의 목소리를 구분해낼 수 있는 티쳐블 머신을 위한 아이디어 발상

(11)

창의적설계 (2)

AI, 높은 확률로 목소리를 구분하게 하려면?

친구들의 목소리를 구분해낼 수 있는 티쳐블 머신을 위한 아이디어 발상

아이디어 1

백그라운드 녹음은 어떤 소리를 어떻게 할 것인가요?

아이디어 2

티쳐블 머신은 어떤 원리로 어떻게 목소리를 구분할 수 있을까요?

(12)

창의적설계 (2)

AI, 높은 확률로 목소리를 구분하게 하려면?

흐음

친구들의 목소리를 구분해낼 수 있는 티쳐블 머신을 위한 아이디어 발상

아이디어 3

모둠원의 목소리를 높은 확률로 구분하기 위해서는 티쳐블 머신에 어떤 방식으로 녹음해야 할까요?

아이디어 4

아이디어 3 에서 왜 이런 방법을 생각했는지 이유를 적어봅시다.

아이디어 5

음성변조 어플을 사용해도 티쳐블 머신이 목소리를 구분할 수 있으려면 어떤 방법을 사용해야 할까요?

(13)

창의적설계 (3)

티쳐블 머신에 목소리를 학습시켜라!

티쳐블 머신 설계하기

사용할 Class 명칭(학습할 데이터 범주 분류) 각 Class들의 자료(데이터 수집)

AI, 목소리 구별 확률을 높이려면?

학습의 반복수 데이터의 개수

학습률

문구를 끓어서 녹음하는 방법 선정 기타

(14)

읽기자료

AI 음성의 그럴싸함을 어떻게 평가할 수 있을까?

- 비슷한 목소리라고 판단하는 5가지 기준

- 학습 데이터가 얼마나 있어야 비슷한 목소리를 만들어낼 수 있는지 - 유사성 평가 지표-목적이나 상황에 따라 우선순위 변함

- 음성 변조 앱 예시

(15)

다음시간에는…

티쳐블 머신으로 구분하는

우리 모둠 스파이

(16)

참조

관련 문서

 주어진 sample을 얻을 수 있는 확률을 모수의 함수로 본 것으로 확률과 같은 개념이나 모든 모수에 대한.

www.google.com의 검색창에 t-distributioncalculator 또는 F-distributioncalculator 로 검색하면 다양한 site 에서 다양한 분포의 확률을 계산할

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– 특정 소유 엔티티와 연관된 약한 엔티티 집합 내에서 서로를 구분할 수 있는 속성들의 집합 – 예를들어 employee e1의 dependents set 내에서 서로를 구분할 수

• 사용자의 목소리 크기, 억양, 사용 환경에 따라 음성 인식의 차이가 발생할 수 있습니다?. • 음성 인식률을 높이기 위해서는 제품으로부터

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