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Chapter 6. 확률 및 통계의 관계

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Academic year: 2022

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(1)
(2)

추출과 확률

 비복원 추출(sampling without replacement)이면

 복원 추출(sampling with replacement)이면

흰 공 3개, 검은 공 3개

두 개를 추출!!

5 2 3

5 3 6

) 3

(    

P

2 1 3

) 3

(    

P

or

or

5 3 2

5 6

3 3

2 6

1 3 1

3

 

C

C C

흰 공 1개, 검은 공 1개

1 1

1 1  

 

 

 

C

(3)

추출과 확률

⇒ 알려진 사실 : , 흰 공과 검은 공만 있다

 흰 공의 개수를 r이라 하면

r = 3 으로 추정

두 개를 비복원 추출

sample

 6

N

r

) (sample P

0

0 0

6 5

3

4 2

1

15 5

15 8

15 9

15 8

15

5

(4)

확률적 계산과 통계적 추론

 확률적 계산

알려진 모집단에서 주어진 표본이 얻어질 확률 계산

 통계적 추론

주어진 표본을 가지고 모집단에 대해 예측

 모집단의 특성과 표본추출법에 따라 다양한 확률적

계산 및 통계적 추론 방법 존재

(5)

추정(Estimation)

 Ex) 친한친구

네가지 상태하에 각각의 확률분포 존재

이 친구가 인상을 쓰고 있다면 어떤 상태일까?

돈 분실 가능성이 가장 높다

배 아프다

돈 분실

P(인상) 0.3 0.8 0.2 0.01

P(웃음) 0.7 0.2 0.8 0.99

1 1 1 1

(6)

추정(Estimation)

 likelihood

주어진 sample을 얻을 수 있는 확률을 모수의 함수로 본 것으로 확률과 같은 개념이나 모든 모수에 대한

합이 1이 아님

 maximum likelihood estimation

likelihood값이 최대가 되는 모수값을 추정치로 채택

(7)

추정(Estimation)

⇒ 알려진 사실 : , 흰 공과 검은 공만 있다

 흰 공의 개수를 r이라 하면

r = 3 으로 추정

두 개를 비복원 추출

sample

 6

N

r

) (sample P

0

0 0

6 5

3

4 2

1

15 5

15 8

15 9

15 8

15

5

참조

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