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* 교신저자 : 김정은 / 수원대학교 건강과학대학 아동가족복지학과 / 경기도 화성시 봉담읍 와우안길 17 수원대학교 생활과학대학 건물 209호 / Tel : 031-220-2242 / E-mail : [email protected]

청소년의 디지털 기기 중독 예방과 치료를 위한 중독 상호작용 분석:

종단 연구를 통한 기기 간 상호작용 고찰

김 정 은^*

(수원대학교 아동가족복지학과)

본 연구는 청소년의 휴대폰 중독과 컴퓨터 사용간의 중독 상호작용에 대해 알아보기 위해 종단 연 구를 실시하였다. 분석을 위해 한국아동청소년패널의 중학교 1학년 코호트 2차년도-4차년도 총 3년간 의 자료를 활용하였고, 중독 상호작용의 차원으로 강화와 대체에 초점을 두어 살펴보았다. 종속변수인 휴대폰 중독과 관심변수인 일일 컴퓨터 사용시간 외에도 휴대폰 중독 성향과 관련된 개인 수준의 변 수 및 가구 수준의 변수들, 성별 등이 포함되었다. 모형 추정 결과, 고정효과 및 확률효과모형 모두에 서 1일 컴퓨터 사용시간의 증가가 휴대폰 중독 성향 증가로 귀결됨을 확인할 수 있었고, 두 기기 간 의 중독 상호작용은 ‘강화’로 볼 수 있다. 무선 인터넷 발달과 휴대폰 기능의 확장으로, 컴퓨터 사용 이 점차 줄고 휴대폰 사용은 증가하는 ‘대체’가 아닌 ‘강화’ 관계를 보임으로써, 여러 개의 디지털 기 기를 사용하도록 허용하는 것은 청소년의 디지털 기기 중독을 증강시킬 뿐임을 확인할 수 있었다. 부 모들은 자녀의 디지털 기기 사용에 있어 시간제한 이외에도 하나의 기기만 사용하도록 제한할 필요가 있다. 한편 휴대폰 중독에 영향을 주는 기타 요인들로는 응답자의 비행행동성향, 우울증, 공격성 및 부모의 방임 및 학대가 발견되었다. 특히 부모 방임의 경우에는 고정효과모형에서도 유의하게 나타나, 이를 예방과 치료를 위한 가족과 부모 교육 프로그램이 절실함을 보여준다.

주제어 : 디지털 기기, 중독 상호작용, 휴대폰 중독, 컴퓨터 사용

Ⅰ. 서 론

유선 인터넷 사용을 가능케 해준 대표적인 디지털 기기인 컴퓨터를 비롯하여, 2000년대 후반부터 무선 인터넷과 더불어 빠른 속도로 보급된 스마트폰은 디지털 사회를 살아가기 위한 필수품이라 하기에 이르렀다. 인터넷 보 급률은 1990년대 이래로 꾸준히 그리고 급격 히 증가하여, 2012년도를 기점으로 이미 미 국, 독일, 그리고 한국 등 세계 여러 나라들 에서 80%가 넘는 수준에 달하였다(ICT Facts and Figures 2017, 2017; Pew Research Center, 2018; Organization for Economic Organization for Economic Co-operation and Development, 2013). 2017년도에는 미국 성인 인구의 80%가 스마트폰을 사용하고 있는 것으로 조사되었고, 18~29세의 94%가 스마트폰을 갖고 있다(Pew Research Center, 2018).

한국은 해외 다른 국가들에 비해 스마트폰 과 초고속 인터넷 및 무선 인터넷 보급이 빨 랐고, 따라서 스마트폰과 인터넷 보급률에서 미국을 앞서고 있다. 통계청 조사에 따르면, 초등학생의 85%가 스마트폰을 사용하고 있 고, 중고등학생 상당수가 스마트폰 과의존 위험군에 속하는 것으로 보고되었다(통계청, 2014, 2017). 또다른 해외 연구에서는 한국의 십대 중 29%가 스마트폰 중독 성향을 보이며, 12.5%는 인터넷 중독이라고 보고된 바 있다 (Carney, 2015). 특히, 최근 발표된 여성가족부 의 청소년 매체이용 조사결과를 보면 (황규배, 김해리, 임대철, 2017), 지상파 TV를 제외한 청소년의 매체이용은 인터넷/모바일을 중심으 로 이루어지고 있으며, 청소년의 76.1%가 거 의 매일 사용하며, 88.0%가 1주일에 1회 이상 사용하는 것으로 나타났다.

그동안 인터넷 중독에 대한 연구들이 다양 한 학문분야에서 끊임없이 이루어져 왔으나, 기존의 연구들에서는 미디어 기기들의 중독 간에 어떠한 상호작용이 있는가에 대해서는 관심이 부족하였다. 즉, 주로 미디어 중독과 컴퓨터 사용시간(Jang, Hwang, & Choi, 2008;

Chou & Hsiao, 2000) 혹은 인터넷 중독과 컴퓨 터 등에 대한 이용자의 태도나 성향(Morahan- Martin & Schumacker, 2000; Tsai & Lin, 2001) 등에 초점이 맞추어져 있었기에, 디지털 기기 사용에 있어 기기 간의 중독 상호작용에 대한 연구는 제한적이었다. 인터넷과 미디어 사용 이 가능한 디지털 기기들 간의 상호작용 차원 (addiction interaction dimensions)이 어떠한가에 따라 중독이 강화될 수도 완화될 수도 있으며, 또 이러한 상호작용의 특성을 이용하여 중독 성향의 가감을 조절할 수 있다는 점에서 이에 대한 연구가 필요한 시점이다.

한편 유선과 무선 네트워크 시스템이 공존 하며 발달 중인 현 시점에서, IT 발달수준에 따라 미디어 기기들 간의 중독 상호작용이 영 향을 받을 수 있다. 예를 들어, 무선 인터넷의 발달이 스마트폰의 보급을 더욱 앞당기고 발 달시킨 반면, 컴퓨터 보급율의 성장은 더디어 지고 낮아지게 된 것처럼 말이다. 유선 인터 넷에서 무선 인터넷으로, 그리고 4차 산업혁 명이 다가오는 전환기적 시점에서 기기 간의 중독 상호작용 차원을 보다 면밀히 살펴보는 것은 디지털 기기 중독의 예방과 치료에 보다 효과적인 도움을 줄 수 있다.

중독과 마찬가지로 중독 상호작용 또한 찰

나의 짧은 시간 내에 발생하는 것이 아니므로

여러 시점에 걸쳐 관찰해야 보다 정확한 파악

이 가능하다. 따라서 다차년도 데이터를 이용

한 종단 분석을 실시할 필요가 있다. 이는 일

반적인 회귀분석(OLS) 또는 다차년도 데이터 를 단순히 횡단 자료로만 엮어 살펴보는 회 귀분석(pooled OLS)에 비해 보다 불편추정치 (consistent estimates)를 얻을 수 있다는 점에서 도 효과적인 연구방법이다. 또한 다차년도 자 료를 활용한 기존 연구가 많지 않으므로, 본 연구에서 종단분석을 통해 살펴본 다양한 변 수들의 영향력과 개인 내 차이(changes within individuals)에 대한 연구결과는 중독예방 및 치 료적 관점에서도 그 의의를 가질 것으로 기대 된다.

본 연구는 한국아동청소년패널 (KCYPS) 중 3개년도의 자료를 활용하여 종단 연구를 실시, 휴대폰 중독과 컴퓨터 사용 간의 중독 상호작 용에 대하여 살펴보았다. 중독 상호작용에 대 한 이론적 틀로는 Carnes, Murray와 Charpentier (2004)가 제시한 중독 상호작용 차원(addiction interaction dimensions)을 활용하였는데, 그 중 패널 회귀분석을 통해 분석가능한 강화 (intensification; 상호 강화 혹은 증강)와 대체 (replacement)라는 두 가지 차원에 초점을 두어 살펴보았다. 이와 함께 선행연구들을 통해 중 독성향 혹은 미디어나 디지털 기기의 중독과 유의한 관계가 있음이 밝혀진, 비행행동성향 (본인 및 친한 친구들의 성향), 심리적/개인적 특성들(우울증, 사회성, 공격성, 학업 만족도), 부모양육행동(학대 및 방임), 그리고 기타 통 제변수들(성별, 가구소득, 아버지의 학력) 등을 이용하여 연구모형을 구성하고 추정하였다.

이 연구는 다음과 같은 점에서 그 의의를 갖는다. 첫째, 대표적인 디지털 기기인 휴대폰 과 컴퓨터 사용 간의 중독 상호작용이 어떠 한지 살펴봄으로써, 중독 치료와 예방적 관점 에서 도움을 줄 수 있다. 둘째, 종단 분석을 통하여 휴대폰 중독과 관련된 요인들에 대해

보다 철저한 분석을 실시하고 불편 추정치를 얻을 뿐 아니라, 시간에 따른 개인 내 차이 (within-individual changes over time)를 살펴볼 수 있다.

Ⅱ. 이론적 배경

1. 중독 상호작용 차원

1990년대 초, 섹스 등 다양한 중독에 대해 연구해오던 Carnes 등(2004)은 이 중 단 한 가 지에만 중독된 케이스가 13%도 안 된다는 것 을 확인하였다. 이들은 환자가 중독에서 벗어 날 수 있도록 돕기 위한 가장 효과적인 방법 은 환자들이 갖고 있는 모든 중독들을 나열하 고, 이 중독들이 단지 공존만 하는 것이 아니 라 상호작용하고 있으며 어떤 방식으로 상호 작용하는지를 파악할 필요가 있다고 강조한다.

이에 따라 1998년 Carnes는 심리교육적 개입 (psycho-educational intervention)의 일환으로 중독 상호작용 모델을 사용하고, 중독 증상들의 합 병증세(comorbidity)에 대한 이해를 돕고자 하였 다(Carnes et al., 2004).

Carnes 등(2004)은 중독 상호작용의 차원을

11가지로 세분화하여 제시하고 있다; 1) 두 개

이상의 중독 증상이 동시에 급속히 증가하는

교차 내성(cross tolerance), 2)한 가지 중독이 다

른 중독을 조절, 약화, 또는 물리적으로 회피

하게 하는 철회 매개(withdrawal mediation), 3)

새로운 중독이 원래의 중독과 관련된 감정, 행

동 양상의 대부분을 대체하는 대체(replacement),

4)중독이 유형화되어 증상이 사라졌다 나타났

다 반복되는 교차 중독 주기(alternating addiction

cycles), 5) 더 심각한 중독을 가리기 위해 다른

중독을 내세우는 가면쓰기(masking), 6)한 가지 중독에 사용되는 의식/의례나 중독 행동이 또 다른 중독에 손대기 위한 의식/의례로 이용되 는 의례화(ritualizing), 7) 동시 사용을 통해 한 가지 중독이 다른 중독을 강화, 증강, 또는 향 상시키는 데 이용되는 강화(intensification), 8) 한 가지 중독이 또다른 중독이나 심각한 중독 (addictive bingeing)에 기인하는 수치스러움이나 고통을 완화시키기 위해 사용되는 무감각화 (numbing), 9) 다른 형태의 중독 행위가 나타나 는 것에 대한 억제/거부감을 만성적으로 낮추 기 위해 빈번히 사용되는 탈억제(disinhibiting), 10) 두 개 이상의 중독이 결합되어야만 도달 가능한 효과를 얻고자 여러 중독 행동들이 이 용되는, 결합(combining), 그리고 11) 더 파괴적 이고 사회적으로 용납되지 않는 또다른 중독 을 대체하거나 그만두도록 하기 위해 새로운 중독이 사용되는, 억제(inhibiting)이다.

세분화된 중독 상호작용들은 수십 년에 걸 친 약물, 알코올, 섹스 등 물질/비물질 중독에 대한 연구를 토대로 하여 이루어진 것으로, 디지털 기기 사용에 있어 Carnes 등(2004)이 제 시한 차원을 그대로 적용할 수 있을 것인가에 대해서는 논의된 바가 없다. 그러나 대체, 가 면쓰기, 무감각화, 탈억제, 결합, 억제 등의 차 원의 경우, 다양한 약물이나 도박, 알코올 중 독과의 결합 등에서는 적용 가능하나, 디지털 기기 중독에 있어서는 적용이 제한적인 차원 이라 하겠다. 휴대폰과 컴퓨터 중독 간에 그 심각성이나 사회적 인식에 큰 차이가 없기 때 문이다. 또 임상이나 질적 연구가 동반되지 않은 상태에서 디지털 기기 간 중독 상호작용 양상을 나머지 5개 차원으로 세분화시키기란 매우 지난한 작업이 될 것이다.

따라서 본 연구에서는 계량적 분석으로도

충분히 확인할 수 있는 두 개의 중독 상호작 용 차원, 즉 대체와 강화에 초점을 두고자 한 다. 강화는 기존의 중독이 다른 것에 대한 중 독을 촉진, 증강시키고 또 다른 것에 대한 중 독으로 인해 기존의 중독 상태가 보다 발전되 는 것을 말한다. 대체는 기존의 중독이 다른 것에 대한 중독으로 넘어가는 것을 말하는데, 이때 기존의 중독에 의한 감정적 혹은 행동적 인 양상들이 모두 따라가게 된다. 휴대폰 중 독과 컴퓨터 사용시간 간의 종단적 관계가 정 적(+)으로 나타난다면 이들의 중독 상호작용 은 ‘강화’에 가깝다 할 수 있을 것이며, 부적 (-)으로 나타난다면 ‘대체’로 볼 수 있다.

Addiction interaction dimensions (중독 상호작용 차원) by Carnes, Murray, & Charpentier (2004) 1. Cross tolerance (교차내성)

2. Withdrawal mediation (철회 매개) 3. Replacement (대체)

4. Alternating addiction Cycles (교차 중독 주기) 5. Masking (가면쓰기)

6. Ritualizing (의례화) 7. Intensification (강화) 8. Numbing (무감각화) 9. Disinhibiting (탈억제) 10. Combining (결합) 11. Inhibiting (억제)

2. 디지털 기기 중독 관련 요인

많은 선행연구들은 약물이나 술 중독, 혹은

인터넷 중독이나 문제적 인터넷 사용 에 있어

비행 성향 또는 비행행동 빈도 등이 유의한

영향을 미친다는 것을 밝힌 바 있다(장여옥,

조남억, 2014; Caplan, Williams, & Yee, 2009;

Kim & Kim, 2015; 이성식, 2005). 이 연구들에 서는 일관된 결과를 보여주고 있는데, 비행행 동이 빈번히 나타날수록, 혹은 비행이나 위험 을 무릅쓰는 성향, 충동성 등이 높을수록 각 종 중독 성향 또한 높은 것으로 나타났다.

우울증 또는 정신건강상의 문제가 알코올, 약물 등 다양한 형태의 중독 성향에 정적이고 유의한 관계를 보임을 밝힌 연구들 또한 많으 며(Deykim, Levy, & Wells, 1987; Breslau, Kilbey,

& Andreski, 1991; Pierce, Frone, Russell, Copper,

& Mudar, 2000), 디지털 기기 중독이나 인터넷 혹은 게임 중독과 우울증, 고립감, 또는 기타 정신건강의 문제에 대해 연구한 학자들도 있 다. 이들은 우울증상이나 심리적 고립감을 보 이거나 그 증세가 심할수록, 그리고 심리적/정 신적 건강상태가 좋지 않다고 보고한 응답자 들에게서 중독 증상이 더욱 심각하게 나타난 다고 하였다(박승민, 송수민, 2010; Caplan et al., 2009; Ha et al., 2007; Lam, Peng, Mai, &

Jing, 2009; Xiuqin et al., 2010; Kong & Lim, 2012; Orsal, Orsal, Unsal, & Ozalp, 2013).

중독에 관한 연구들은 사회성 또는 사회관 계 기술(social skills) 또는 사회성 발달 또한 중 독성향에 유의한 영향을 미치는 변인이라 보 고하고 있다. 즉, 관계를 맺는 기술이 부족하 거나 사회나 조직 관계에서 회피적 성향을 보 이는 사람일수록 다양한 형태의 중독 성향을 보일 가능성이 높고 사회성 발달과 유의하게 부적인 관계를 보인다는 것이다(김병년, 2013;

이상주, 이약희, 2004; Pierce et al., 2000; Ha et al., 2007; Jang et al., 2008; Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Adedi, & Hedayati, 2010). 이렇듯 인터 넷과 휴대폰 중독에서 사회관계 기술과 사회 성 발달은 유의한 영향을 보였다

공격성(aggression)이나 분노 또한 문제행동 그리고 미디어 중독 성향에 있어 유의한 영향 을 주는 것으로 알려져 있다. 연구자들은 인 터넷 등 미디어나 휴대폰 등 디지털 기기에의 중독 성향이 높은 학생들은 그렇지 않은 학생 들에 비해 공격적 성향 또한 높게 나타났다고 하였다(Kim, Namkoong, & Kim, 2008; Lim, et al., 2015). 또 스마트폰 중독 수준이 낮아지면 분노 표현도 감소하는 것으로 나타났다(이미 희, 이승현, 2017).

청소년의 학업 성적과 미디어 중독 혹은 오 남용 간의 관계에 대해서는, 선행 연구들에서 보고된 결과들이 일관성을 보이지 않는다. 학 업 스트레스가 중독에 정적인 영향을 미치는 것으로 보고한 연구들(Kim, Epstein, & Kim, 2017; Tang, Yu, Ma, Zhang, & Wang, 2014), 그 리고 학업 성취도(성적)가 좋지 않을수록 중독 등의 미디어 오남용 행태를 보이는 것으로 나 타난 연구들이 있는 반면(Kim & Kim, 2015), 성적이나 학업 스트레스가 특정 시점(고등학 교 2학년)을 기점으로 하여 유의한 효과를 보 이지 않았다고 보고한 연구도 있다(정동우, 정 혜원, 2010).

한편, 부모의 양육방식이나 태도는 아동과 청소년의 미디어 중독/오남용(김병년, 고은정, 최홍일, 2013; Kim, Epstein, & Moon, 2016;

Ahmadi et al., 2014; Xiuqin et al., 2010) 뿐만

아니라 기타의 중독 성향에도 영향을 미치는

것으로 밝혀진 바 있다(Baldry, 2003). 이 연구

들의 결과에 따르면, 부모의 모니터링이 제대

로 이루어지지 않거나 방임적인 양육태도를

보이는 경우 그 자녀들에게서 인터넷과 미

디어 중독성향이 나타났으며(최홍일, 김진희,

2013), 부모의 언어적/비언어적 학대가 자녀의

인터넷 중독이나 오남용과 유의한 연관을 보

였다(Kim et al., 2016). 학대받는 자녀의 경우 이로부터 받는 스트레스를 해소하기 위해 미 디어 오남용 및 중독 증상이 나타날 수 있다.

방임의 경우, 부모의 자녀 모니터링이 제대로 이루어지지 않을 것이므로 학생들이 미디어 기기에 노출되는 시간이나 정도를 규제할 수 없고, 따라서 자녀의 미디어 기기 중독을 강 화시키는 요소가 될 수 있다.

중독 상호작용을 주제로 한 연구들은 약물, 알코올 등 다양한 물질/비물질 중독에 대해 꾸 준히 이루어져 왔으나, 이를 디지털 기기 대상 으로 확장시킨 연구는 그동안 없었다. 따라서 본 연구에서는 디지털 기기 간 중독 상호작용 의 차원은 어떠한지에 대해 살펴보고자 한다.

중독 상호작용을 탐색하기에는 단기간 동안의 횡단 자료보다는, 보다 장기간에 걸친 다차년 도 자료가 그 관계를 명확히 보여주기에 적합 하므로 패널 자료를 활용하여 종단 분석을 실 시하였다. 이렇게 휴대폰과 컴퓨터 두 가지 기기 간의 중독 상호작용 차원이 어떠한지 확 인함과 동시에, 앞서 고찰한 개인적, 환경적 요인들의 영향력에 대해서도 종단 분석을 통 해 살펴보았다. 국내 중독 연구들이 종단 분 석을 실시한 경우가 상대적으로 많지 않았으 므로 본 연구의 결과는 중독에 있어 시간에 따른 개인 내 변화를 이해하는 데에 기여할 수 있다.

Ⅲ. 연구방법

1. 분석자료

이 연구는 한국청소년정책연구원 (National Youth Policy Institute)에 의해 2010년도부터

매년 추적 조사되고 있는 한국아동청소년패 널 조사(Korea Children and Youth Panel Survey;

KCYPS)를 이용하였다. 이 조사는 초등학교 1 학년과 4학년, 그리고 중학교 1학년으로 구성 된 세 개의 코호트로 구성되는데, 본 연구에 서는 중학교 1학년 코호트의 2차년도에서 4차 년도(2011년~2013년)까지 총 3개년도의 자료 를 분석에 사용하였다.

분석에 이용된 최종 샘플은 1차년도 남학생 1,152명과 여학생 1,128명, 2차년도 남학생 1,140명과 여학생 1,119명, 그리고 3차년도 남 학생 1,075명과 여학생 1,033명으로 구성되었 다(strongly balanced panel data).

2. 측정도구

1) 종속변수 - 휴대폰 의존도(중독) 연구모형의 종속변수인 휴대폰 중독 정도를 측정하기 위한 도구로는, 한국아동청소년패널 조사의 문항 중 휴대폰 의존성에 대한 다음과 같은 5가지 문항들이 선정되었다; ‘휴대전화를 갖고 나가지 않으면 불안하다,’ ‘휴대전화로 이것저것 하다 보면 시간 가는 줄 모른다,’

‘혼자 있을 때 휴대전화가 없으면 심심해서 견딜 수가 없다,’ ‘휴대전화가 없으면 고립된 것 같은 느낌이 든다,’ 그리고 ‘휴대전화가 없 으면 불편해서 살 수 없다.’ 내적 일관성을 위 해 측정한 크론바하 알파계수(Cronbach’s alpha coefficients)는 각각 0.88(2차년도), 0.87(3차년도), 0.86(4차년도)으로 나타났다.

2) 관심변수 - 1일 컴퓨터 사용시간

본 연구의 주요 관심변수는 1일 컴퓨터 사

용시간으로, 이는 한국아동청소년패널의 조사

항목 중 응답자들이 주중과 주말에 컴퓨터를

사용한 시간과 분에 대한 문항들을 합산하여 산출하였다.

3) 비행 성향

응답자들 본인의 문제행동 성향을 측정하기 위해 작년 1년 동안 다음과 같은 13가지 행동 을 한 적이 있는가에 대해 문항들에 대한 응 답의 총합을 이용하였다(1=한 번 혹은 그 이 상, 0=한 적 없음). 따라서 이 비행행동 변수 의 최소값은 0, 최대값은 13이다. 13가지 행동 은 각각 담배 피우기, 술 마시기, 무단결석, 가출, 다른 사람 심하게 놀리거나 조롱하기, 다른 사람 집단따돌림 시키기, 패싸움, 다른 사람 심하게 때리기, 다른 사람 협박하기, 다 른 사람 돈이나 물건 뺏기(“삥뜯기”), 성관계, 성폭행이나 성희롱 등이다.

비행성향을 가진 친구들과의 관계를 살펴보 기 위해, 친한 친구들 중 위와 같은 13가지의 문제행동을 보이는 친구는 몇 명인가에 대한 문항을 총합하여 사용하였다.

4) 심리적/개인 특성 변수

응답자들의 우울증 측정을 위해 한국아동청 소년 패널에 있는 우울증 관련 10가지 문항들 을 모두 사용하였으며 역코딩을 통해 점수가 높을수록 우울성향이 심한 것으로 변환하였다.

각 문항의 세부내용은 다음과 같다. ‘기운이 별로 없다,’ ‘불행하다고 생각하거나 슬퍼하고 우울해한다,’ ‘걱정이 많다,’ ‘죽고 싶은 생각 이 든다,’ ‘울기를 잘 한다,’ ‘어떤 일이 잘못 되었을 때 나 때문이라는 생각을 자주 한다,’

‘외롭다,’ ‘모든 일에 관심과 흥미가 없다,’ ‘장 래가 희망적이지 않은 것 같다,’ ‘모든 일이 힘들다.’ 문항의 내적일관성을 살펴보기 위해 측정한 크론바하 알파값은 각각 0.90(2차년도),

0.90(3차년도), 0.89(4차년도)로 나타났다.

사회관계적 기술(social skills)을 측정하기 위 해 한국아동청소년패널 조사에서 다음과 같은 5가지 문항을 활용하였다; ‘주위에 사람들이 많으면 어색하다,’ ‘부끄러움을 많이 탄다,’

‘다른 사람에게 내 의견을 분명하게 말하기 어렵다,’ ‘수줍어한다,’ ‘사람들 앞에 나서기를 싫어한다.’ 척도의 총점이 높을수록 사회성이 높은 것이며, 척도의 내적일관성을 측정한 크 론바하 알파계수는 각각 2차년도 자료에서는 0.84, 3차년도 0.88, 그리고 4차년도 자료에서 0.88로 나타났다.

공격적 성향을 측정하기 위한 도구로는 분 석자료의 문항들 중 공격성과 관련된 5가지를 사용하였고 상세 내용은 다음과 같다; 작은 일에도 트집을 잡을 때가 있다, 남이 하는 일 을 방해할 때가 있다, 내가 원하는 것을 못 하게 하면 따지거나 덤빈다, 별 것 아닌 일로 싸우곤 한다, 하루 종일 화가 날 때가 있다.

응답은 역코딩을 실시하여 점수가 높을수록 공격성이 높도록 조정하였다(최소값=4, 최대 값=20). 크론바하 알파계수는 2차년도에 0.81, 3차년도에 0.81, 그리고 4차년도에는 0.78인 것 으로 나타났다.

응답자들의 학업 만족도(academic satisfaction) 또한 추정 모델에 포함시켰는데, 이를 위해 분석자료 중 응답자 본인의 전체 성적에 대한 주관적 만족도를 사용하였다. 응답지는 ‘1=매 우 만족,’ ‘2=만족하는 편,’ ‘3=만족하지 않는 편,’ 그리고 ‘4=전혀 만족하지 않는다’의 네 가지로 나뉘는데, 역코딩을 통해 점수가 높을 수록 더 만족하는 것으로 조정하였다.

5) 부모양육 관련 변수

부모의 학대와 방임에 대한 척도는, 한국아

동청소년패널 조사가 각각에 대하여 4가지 문 항을 포함하고 있으므로 이 문항들을 활용하 여 구성하였다. 부모 학대의 경우, ‘내가 무언 가 잘못했을 때 정도 이상으로 심하게 혼내신 다,’ ‘내가 잘못하면 부모님(보호자)께서는 무 조건 때리려고 하신다,’ ‘내 몸에 멍이 들거나 상처가 남을 정도로 부모님(보호자)께서 나를 심하게 대하신 적이 많다,’ ‘나에게 심한 말이 나 욕을 하신 적이 많다,’ 라는 문항들을 이용 하였다. 크론바하 알파계수는 2차년도에 0.85, 3차년도 0.86, 4차년도 자료에서는 0.85로 나타 났다.

부모의 방임행동을 측정하기 위해 ‘다른 일 (직장이나 바깥일)보다 나를 더 중요하게 생각 하신다,’ ‘내가 학교에서 어떻게 생활하는지 관심을 갖고 물어보신다,’ ‘내 몸이나 옷, 이불 등이 깨끗하도록 항상 신경쓰신다,’ ‘내가 많 이 아프면 적절한 치료를 받게 하신다,’ 등 4 가지 문항을 사용하였으며, 크론바하 알파계 수는 0.77(2차년도), 0.76 3차년도), 그리고 0.72(4차년도)인 것으로 나타났다. 부모의 학대 와 방임행위 모두 점수가 높을수록 학대와 방 임의 정도가 더 심각함을 뜻한다(1=전혀 그렇 지 않다, 4=매우 그렇다).

6) 통제변수

통제변수로는 성별 (남학생=1)과 연간 가구 소득(로그변환; log-transformed), 그리고 아버지 의 학력 수준(총 학업 기간; year of schooling)이 포함되었다. 부모의 학력은 성별과 더불어 일 반적으로 시간에 따라 불변하는 변수로 알려 져 있었으나 본 연구에서는 아버지 학력에 변 화가 있어 확률효과 모형 뿐 아니라 고정효과 모형에서도 추정되었다. 이는 취업 후에도 학 위나 경력을 확장하여 현 지위를 공고히 해야

만 경력 단절이나 조기 퇴직 위험을 줄일 수 있는 현재의 사회상을 반영하고 있는 것이라 하겠다.

한편, 연구에서 사용된 자료는 응답자 학생 들이 중학교에서 고등학교로 넘어가는 시기가 포함되므로 연도별 차이가 있을 것으로 생각 된다. 이에 따라 연도별 더미변수를 넣는 것 이 유의미한지 (significance of time fixed effects) 테스트를 실시하였고, 유의한 것으로 나타나 더미변수를 포함시키기는 것으로 최종 확정하 였다(참조년도=2011년).

3. 분석절차

이 연구에서는 3개년도 데이터를 이용하여 종단 분석을 실시하였다. 사전 검사의 일환으 로 변수들 간의 상관을 살펴본 결과, 응답자 의 비행행동 빈도와 비행행동을 보이는 친한 친구의 수, 그리고 아버지 학력과 가구소득 간에 각각 0.43, 0.42 정도의 상관이 나타났으 나, 사후 검사에서 다중공선성의 문제는 없는 것으로 나타나 모든 변수를 최종 모형에 투입 하였다.

패널 회귀분석에서 고정효과 모형(a fixed

effects model)의 경우, 변수가 관찰 시점에 따

라 변화한 관측치(개인)에 대해서만 추정하

며, 따라서 시간에 따른 개인 내 변화(changes

within individuals across time)를 알 수 있으나

시간이 지나도 값이 변하지 않는(time-invariant)

변수들의 효과에 대해서는 알 수 없다는 단점

이 있다. 따라서 분석의 초점은, 보다 불편추

정치를 제공하는 고정효과 모형에 두되, 시간

에 따른 변화가 없는 변수들의 효과도 확인하

기 위해 확률효과 모형(a random effects model)

의 분석결과도 함께 보고하였다.

Overall Mean Overall S.D. Min – Max Dependent variable

Mobile phone addiction 11.79 3.85 5 - 20

Variable of interest

Computer use (hour/day) 1.92 1.20 0 - 11.50

Delinquent tendencies

My delinquency 0.31 0.85 0 - 10

Friends’ delinquency 4.22 12.36 0 - 330

Psychological/individual characteristics

Depression 19.32 6.02 10 - 40

Social skills 13.77 3.56 5 - 20

Aggression 10.77 3.01 5 - 20

Academic satisfaction 2.25 0.79 1 - 4

Parenting

Parental abuse 7.12 2.78 4 - 16

Parental neglect 7.53 2.21 4 - 16

Control variables

Yearly household income (log) 46,338,500 Korean Won

(app. 50,000 US dollar) 26,314,800 0 - 400,000,000 Father’s education (schooling year) 14.01 2.22 9 - 18

N

Note

T)

<Table 1> Descriptive statistics

Ⅳ. 연구결과

1. 기술통계량

연구모형에 사용된 변수들에 대한 기술통계 량은 Table 1에 기재되어 있다. 조사대상자인 중학교 1학년 코호트의 2차년도~4차년도 자 료에 걸친 평균 연령은 15.89세였다. 휴대폰 중독은 최저 5점에서 최고 20점까지를 갖는

척도를 통해 측정되었는데 평균값(overall mean) 은 11.79점(표준편차 3.85점)으로 나타났다. 특 히 중앙값을 넘는 휴대폰 의존 정도를 보인 응답자가 40%로 나타나, 청소년 휴대폰 중독 이 한국 사회에 만연해 있음을 다시 한 번 확 인시켜 주었다.

하루 평균 컴퓨터 사용시간은 약 2시간

(1.92)인 것으로 나타났으며, 비행행동 성향의

경우 응답자 본인의 비행경험은 0에서 13까지

의 범위를 갖는 척도에서 0.31이었고, 비행행 동을 보였던 친한 친구의 수는 평균 4.2명으 로 나타났다. 심리적/개인 특성 변수들의 경우, 우울증은 10점에서 40점까지의 범위를 갖는 척도 상에서 평균 19.32점이었고, 사회관계적 기술과 공격성은 최저 5점, 최고 20점인 척도 에서 각각 13.77점과 10.77점이었다. 본인 학업 성적에 대한 주관적 만족도는 4점 척도로 측 정한 결과 평균 2.25점으로 나타났다.

부모의 양육방식/태도와 관련된 변수인 학 대 및 방임은, 최저 4점, 최고 16점 범위를 갖 는 척도로 측정한 결과, 각각 평균 7.12점 그 리고 7.53점으로 나타났다. 통제변수로 사용된 연간 가구소득은 평균 46,400,000원 정도였고, 아버지의 평균 학력(학교를 다닌 연수)은 14년 으로 나타났다.

2. 패널회귀분석 결과

확률효과 및 고정효과 중 어느 모형을 적용 하는 것이 더 적합한가에 대한 Hausman 테스 트 결과, 고정효과 모형을 적용하는 것이 더 적절한 것으로 나타났다. 그러나 사후검사에 서 자기상관(autocorrelation 또는 serial correlation) 의 가능성이 발견되었고, 이에 따라 자기상관 과 이분산성 문제 등을 수정하여 불편추정치 를 도출할 수 있게 해주는 로버스트(robust) 모 형을 이용하여 분석하였다. (보다 상세한 내용 은 Greene(2012), 민인식과 최필선(2010)을 참 고). 분석결과는 확률효과 및 고정효과 모형 두 가지 모두를 제시하되, 고정효과 모형의 해석에 보다 초점을 두었다.

먼저, 고정효과 모형에서는 추정되지 않는 변수인 성별의 영향력에 대해 확률효과 모형 결과를 통해 살펴보면(Table 2), 남학생보다 여

학생의 휴대폰 의존성이 통계적으로 유의하 게 높은 것으로 나타났다. 이는 선행연구들의 결과와 일치하는 것으로(Janero, Flores, Gomez- Vela, Gonzalez-Gil, & Caballo, 2007; Leung, 2008;

현정석, 박찬정, 하환호, 2013), 특히 현정석 등(2013)의 연구에서는 중학교 시절 여학생의 휴대폰 중독 성향이 남학생에 비해 유의하게 높다고 하였다. 1일 컴퓨터 사용시간 외에도 응답자 본인의 비행행동 빈도, 우울, 공격성 증가가 보다 심각한 휴대폰 중독으로 이어졌 고, 부모로부터의 학대 또한 휴대폰 중독으로 귀결됨을 알 수 있었다. 연도별 더미 변수들 도 유의한 영향을 보여 한 해 한 해 청소년의 휴대폰 중독과 의존도가 커짐을 알 수 있었다.

다음으로, 3년에 걸친 3회의 자료 수집 시 점 동안 휴대폰 중독/의존 수준에 변화가 있 었던 응답자만을 대상으로 추정하는 고정효과 모형의 결과를 살펴보면(Table 3), 컴퓨터 사용 시간의 증가가 더욱 심각한 휴대폰 중독/휴대 폰 의존을 가져옴을 알 수 있다. 이는 두 디 지털 기기의 사용이 서로에 대한 중독 상태를 심화시키는 강화 관계임을 지지하는 결과이다.

그 외에 유의한 영향력을 보인 변수들은 확 률효과 모형의 결과와 거의 동일하게 나타났 다. 즉, 응답자 본인의 비행행동 성향, 우울, 공격성, 그리고 부모로부터 받은 학대가 증가 하거나 심각해지면, 휴대폰 중독과 의존도가 높아졌다. 또 해가 지날수록 휴대폰 의존 성 향이 더욱 심각해졌다. 한편 확률효과 모형에 서는 유의하게 나타나지 않았던 부모의 방임 이 고정효과 모형에서는 유의하게 나타났다.

세 개의 시점 동안 휴대폰 중독 수준에 변화

를 보인 응답자들 중, 부모의 방임 수준이 증

가한 응답자들은 더욱 심각한 휴대폰 중독 수

준을 보이게 됨을 알 수 있었다.

Random effects model

Coefficient Std. Err.

p

Variable of interest

Computer use (hour/day) 0.249 0.061 <0.001^***

Delinquent tendencies

My delinquency 0.458 0.083 <0.001^***

Friends’ delinquency 0.015 0.005 0.003^**

Psychological/individual characteristics

Depression 0.110 0.017 <0.001^***

Social skills 0.026 0.025 0.292

Aggression 0.197 0.028 <0.001^***

Academic satisfaction -0.023 0.086 0.787

Parenting

Parental abuse 0.228 0.028 <0.001^***

Parental neglect 0.049 0.034 0.144

Control variables

Yearly household income (log) 0.258 0.174 0.138 Father’s education (schooling year) -0.040 0.042 0.338

Gender -2.048 0.176 <0.001^***

Year 2012 (ref. year 2011) 0.590 0.122 <0.001^***

Year 2013 (ref. year 2011) 0.825 0.135 <0.001^***

Constant 8.263 1.500 <0.001^***

Wald Chi square 632.54^***

R

Within 0.061

Between 0.208

Overall 0.160

N

Rho (intra-class correlation) 0.427

**

p<.01;

p<.001

Note . ‘Std. Err.’ denotes standard errors.

<Table 2> Estimates from the random effects model

Fixed effects model

Coefficient Std. Err.

p

Computer use (hour/day) 0.251 0.076 0.001^***

Delinquent tendencies

My delinquency 0.305 0.107 0.005^**

Friends’ delinquency 0.007 0.006 0.243

Psychological/individual characteristics

Depression 0.090 0.020 <0.001^***

Social skills -0.005 0.031 0.867

Aggression 0.075 0.035 0.032^*

Academic satisfaction 0.104 0.104 0.316

Parenting

Parental abuse 0.207 0.036 <0.001^***

Parental neglect 0.092 0.041 0.024^*

Control variables

Yearly household income (log) -0.265 0.333 0.426 Father’s education (schooling year) -0.120 0.146 0.411 Year 2012 (ref. year 2011) 0.717 0.126 <0.001^***

Year 2013 (ref. year 2011) 0.814 0.144 <0.001^***

Constant 14.379 3.514^* <0.001^***

F

R

Within 0.067

Between 0.102

Overall 0.094

N

Rho 0.581

*

p<.05;

p<.01;

p<.001

Note.

<Table 3> Estimates from the fixed effects model

Ⅴ. 결론 및 논의

1. 요약 및 논의

이 연구는 휴대폰 중독과 컴퓨터 사용 간의 중독 상호작용에 대해 알아보고 이를 통해 청 소년의 디지털 기기 중독을 예방하고 치료하 는 데 도움을 주기 위한 것으로, 연구를 위해 한국아동청소년패널 조사 중1 코호트 2차년도 에서 4차년도까지의 자료를 사용하여 종단 분 석을 실시하였다. 패널 회귀분석 결과, 컴퓨터 사용시간의 증가가 더욱 심각한 휴대폰 중독 을 가져온다는 사실을 확인할 수 있었고, 이 에 따라 휴대폰과 컴퓨터의 중독 상호작용 차 원은 하나의 기기에 대한 중독이 다른 하나에 대한 중독을 상승, 증강, 촉진시키는 ‘강화 (intensification)’인 것으로 확인되었다. 따라서 컴퓨터 게임을 하는 자녀의 주의를 돌리기 위 해 휴대폰을 쥐어주는 것은 자녀의 디지털 기 기 중독을 더욱 악화시킬 뿐임을 알 수 있다.

기기 간 중독 상호작용에 대해 부모들이 주지 하도록 하고, 나아가 청소년의 디지털 기기 사용에 있어 그 중독 양상이 중독 상호작용 중 어느 차원에 해당하는지 파악하고 조기 개 입과 치료가 가능하도록 부모와 각급 학교 선 생님이나 담당자들을 교육할 필요가 있다.

휴대폰과 컴퓨터는 기능의 상당 부분을 공 유하고 있는데, 특히 인터넷에 연결되어 있다 는 점이 그러하다. 따라서 무선 인터넷을 통 한 새로운 디지털화가 한창 진행 중인 현 시 점에서는 또다른 가능성에 대하여 생각해보지 않을 수 없다. 즉 지금이 컴퓨터와 휴대폰의 사용, 그리고 유선과 무선 인터넷 사용이 오 버랩되는 시점라는 것, 그리고 휴대폰과 무선 인터넷 사용률이 급증하고 있는 ‘유선에서 무

선으로의 전환 시점’이라는 것을 감안할 때, 언젠가 컴퓨터와 휴대폰 간의 중독 상호작용 차원이 ‘대체(replacement)’로 바뀔 가능성을 배 제할 수 없기 때문이다. 강화나 대체 이외의 다른 차원으로 발전될 가능성도 물론 염두에 두어야 할 것이다. 본 연구에서는 3개년도의 자료를 활용하여 분석하였으나, 후속 연구에 서는 관측시점을 더욱 충분히 늘려 중독 상호 작용이 어떻게 변화하는지 지속적으로 점검할 필요가 있다.

한편, 연구모형에 포함된 기타 변수들 중 응답자 본인의 비행행동 성향, 심리/개인 특성 중에서는 우울과 공격성, 그리고 부모 양육 관련 변수인 부모의 학대와 방임 모두 고정효 과 모형에서 유의하게 나타났다. 즉, 비행행동 증가, 우울증이나 공격성의 증가, 그리고 부모 의 학대나 방임의 증가는 결국 휴대폰 중독 수준을 높이는 결과를 초래했다. 이는 앞서 살펴본 선행 연구들에서의 결과와도 일치하 는 것이다. 비행행동이 우울, 공격성, 충동성 과 연관이 있다는 Kim과 Kim(2015), Kong과 Lim(2012) 등의 선행연구 결과들을 상기한다면, 결국 청소년의 정신건강이 디지털 기기 중독 과 밀접한 연관이 있음을 알 수 있다. 건강가 족지원센터나 유스 센터는 청소년의 활동에 초점을 둔 프로그램이 대부분인 점을 감안한 다면, 정신건강지원센터를 중심으로 청소년 및 부모의 정신건강 관련 교육과 치료예방 프 로그램을 정기적으로 운영하도록 할 필요가 있으며, 운영을 위한 전담 인력을 확보할 수 있도록 충분한 예산이 설정되어야 할 것이다.

심리/개인 특성 중 사회관계 기술과 응답자 의 주관적인 학업 만족도는 휴대폰 중독에 유 의한 영향을 보이지 않은 것으로 나타났다.

사회관계 기술과 우울증 간에는 유의한 관계

가 있다고 보고된 바 있으므로(Segrin, 2000), 향후 매개 또는 조절효과 모형을 적용하여 살 펴볼 필요가 있다. 또, 학업과 관련해서는 학 업성취 등이 우울증과 유의한 관계를 보이지 않았다는 연구(Huang, 2015)가 있는 반면, 우울 증의 심각성에 따라 집단을 나누어 분석해야 만 비로소 학업성취와 우울증 간의 유의한 관 계가 확인된다는 연구(Yeh et al., 2007)도 있다.

후속 연구에서는 매개/조절변수로서의 기능 뿐 아니라 우울증 수준에 따라 집단을 분류하 여 분석해볼 필요도 있다.

연도별 더미변수의 유의한 영향력에 대해서 도 주목할 필요가 있다. 본 연구의 결과에 따 르면, 중학교 2학년부터 고등학교 1학년까지 학업량이 한창 늘어날 시기임에도 불구하고 매년 휴대폰 중독은 심각해지고 있었다. 자료 를 분석한 결과, 1일 컴퓨터 사용시간도 지속 적으로 증가하고 있었는데(1.64→1.92→ 2.12시 간) 이는 인터넷 강의로 학습하는 등 학업을 위한 매체로 인터넷을 이용하는 시간이 늘어 나기 때문일 것이다. 그러나 휴대폰에 대한 의존과 중독 성향이 심해진다는 것은, 온라인 강의 시청 등으로 기기 사용시간이 증가하는 것과는 전혀 다른 차원의 문제이며, 따라서 대입이 임박한 시점, 그리고 대학 입학 이후 의 시점까지 포함하여 휴대폰 중독의 추세를 살펴보는 연구가 필요하다.

한편, 디지털 기기 간의 중독 상호작용이 상호 강화로 밝혀진 본 연구의 결과를 생각한 다면, 자녀의 학업용 매체로서 디지털 기기를 이용하고자 할 때 휴대폰과 컴퓨터 중 하나의 기기만을 사용하도록 지도할 필요가 있다. 또 한 두 개의 기기 모두에서 재생되는 프로그램 이나 앱을 사용하기 보다는, 자녀에게 허용한 기기에서만 설치/구동시킬 수 있는 프로그램

과 앱을 사용하는 것이 바람직할 것이다. 이 를 통해 청소년이 하나의 디지털 기기만 사용 하도록 직접적이고 물리적인 통제를 가할 수 있을 것이다.

또한, 남학생은 고등학생이 된 이후 휴대폰 중독성향이 증가하고 여학생은 고등학교 이후 감소 추세를 보인다는 현정석 등(2013)의 연구 결과를 참고한다면, 성별에 따른 개별 분석을 시도하여 보다 다양한 양상에 대해 파악할 필 요가 있다. 이러한 연구는 상담과 치료 현장 에서 남학생과 여학생 각각에 보다 적합한 개 입을 실시할 수 있도록 도움을 줄 수 있을 것 이다.

2. 디지털 기기 중독의 예방/치료를 위한 함의

휴대폰 중독과 컴퓨터 사용을 통해 알아본 두 개의 기기 간 중독 상호작용이 정적(+)인 종단 관계를 보여 각각의 중독을 강화시키는 것으로 나타났으므로, 청소년들에게 컴퓨터와 휴대폰 중 하나의 기기만을 선택하여 이용하 게 한다면 다른 한 기기에 대한 중독 감소 혹 은 중독 방지를 위한 방편이 될 수 있을 것이 다. 또한 여러 개의 디지털 기기를 쓰지 못하 게 사용을 제한하는 것은, 부모가 보다 용이 하게 자녀의 미디어/기기 사용을 모니터링할 수 있게 도와주므로 자녀의 디지털 기기 중독 예방에 효과적인 방법이라 할 수 있다. USIM 칩이 끼워져 있지 않은 공기계 휴대폰을 가진 경우에도 더 이상의 디지털 기기를 사용할 수 없도록 제한해야 한다. 통신사 네트워크에는 연결되어 있지 않지만 집이나 건물 내의 공유 /무료 와이파이에 연결하여 거의 모든 기능을 사용할 수 있기 때문이다.

한편, 비행행동 경험이 증가할수록 휴대폰

중독 성향 또한 증가하는 것으로 나타난 것은 기존의 연구들과도 일치하는 결과이다. 개인 심리성향 중 고정효과 모델에서도 유의하게 나타난 것은 우울증이었고, 우울증 심화는 휴 대폰 중독 증상의 심화에 정적인 영향을 주었 다. 비행성향이나 우울증상을 가장 빨리 발견 할 수 있는 사람은 학교 선생님 그리고 부모 라 할 수 있다. 미디어 중독이 실제 비행행동 과 결합될 경우 발생할 수 있는 결과로는, 가 장 쉬운 예로 최근 들어 더욱 크게 논란이 되 고 있는 사이버불링을 들 수 있다. 청소년들 의 디지털 기기 사용을 모니터링하며 올바르 게 이끌어줄 수 있도록, 학교와 부모를 대상 으로 한 교육 프로그램 개발 및 제공에 노력 을 기울여야 한다. 특히 부모들의 경우 자녀 보다 디지털 기기 사용능력이나 기기에 대한 친밀도(familiarity)가 현저히 떨어져 자녀를 제 대로 모니터링할 수도 없고 자녀의 중독 예 후들을 알아채기도 힘든 것이 현실이다(The digital divide: How the online behavior of teens is getting past parents, 2012). 따라서 자녀의 건강 한 정신적, 신체적 발달을 위해 부모들 본인 의 미디어 활용 능력을 키울 필요가 있음을 주지하도록 해야 하고, 다각도에서의 지원과 교육이 요구된다.

이와 더불어, 부모의 방임과 학대 모두 청 소년의 휴대폰 중독으로 귀결됨을 보여준 연 구결과를 상기할 때, 청소년의 미디어 및 디 지털 기기 사용에 대한 지도 뿐 아니라, 부모 의 자녀양육에 대한 교육과 지도, 특히 학대 가정의 청소년 및 부모를 대상으로 한 가족상 담과 치료를 위한 지역사회 및 국가 차원에서 의 지원이 시급함을 알 수 있다. 건강가족지 원센터 및 정신건강복지센터 등을 통해 청소 년과 청소년 자녀를 가진 부모들에게 상담 기

회와 교육 프로그램들이 제공해야 하고, 여전 히 소외된 가구와 가족이 곳곳에 존재하므로 찾아가는 서비스 및 지원체계를 확충할 필요 가 있다. 또 고정효과 모형에서만 유의하게 나타난 부모 방임의 경우에는, 부모나 아동 스스로 자각하고 깨닫기 어렵다는 점에서 상 담뿐 아니라 교육의 필요성이 더욱 절실하다 하겠다.

3. 연구의 제한점

끝으로, 본 연구의 제한점으로는 다음과 같 은 것들이 있다. 이 연구에서는 보다 다양한 부모 관련 변수들(애착관계, 의사소통 등)을 활용할 수 없었다. 한국아동청소년패널 조사 에서 부모와 자녀 간의 관계를 볼 수 있는 변 수들 중 매년 조사되는 것은 부모의 학대와 방임의 두 가지 양육행동 뿐이라는 한계가 있 다. 향후 연구에서는 방임과 학대 외에도 부 모-자녀 관계를 보다 여러 가지 측면에서 설 명해 줄 수 있는 변수들을 탐색하고 테스트해 보아야 할 것이다.

둘째, 2차 자료를 활용하여 분석하였기에 기기 중독 측정도구를 선정하는 데 있어 제한 적이었다. 이 연구에서는 휴대폰 의존도와 컴 퓨터 사용시간을 변수로 활용하였으나, 후속 연구에서는 두 기기의 중독 측정도구를 보다 일관성있게 유지할 필요가 있다. 예를 들어, 각 기기의 사용시간(휴대폰 사용시간과 컴퓨 터 사용시간), 또는 각 기기에 대한 중독성향 (휴대폰 중독과 컴퓨터 중독) 등으로 측정도구 를 구성하는 것이 더 바람직할 것이다.

셋째, 질적 조사를 병행하여 휴대폰과 인터

넷 기기 간 중독 상호작용 차원에 대해 보다

면밀히 밝힐 필요가 있다. 또한 중독 상호작

용 차원은 개인에 따라 상이하게 나타날 수 있으므로 상담 현장에서는 내담자의 특성을 이해하고 내담자가 보이는 중독행동들을 잘 관찰하여 중독 상호작용 차원을 파악하고, 적 절한 예방/치료를 위한 개입을 하는 것이 중 요하다.

4. 결론

이 연구는 다차년도 자료를 활용하여 휴대 폰과 컴퓨터 사용에 있어 중독 상호작용이 어 떠한지 탐색하였다. 기존 연구들에서 휴대폰 중독과 컴퓨터 중독 간의 유의한 연관성은 발 견된 바 있으나, 종단 분석을 실시한 경우는 드물고 기기 간 중독 상호작용의 차원을 파악 하고자 한 연구는 없었다.

분석 결과 휴대폰 중독과 컴퓨터 사용 간의 상호작용은 ‘강화’차원에 해당하는 것으로 나 타났다. 그러나 유선에서 무선 인터넷으로, 그 리고 컴퓨터에서 휴대폰과 태블릿으로 주로 사용되는 매체와 기기가 끊임없이 전환되는 시점임을 감안한다면, 향후 지속적으로 기기 간 중독 상호작용 차원에 대한 연구를 실시하 여 중독의 예방 및 치료에 보다 구체적이고 효과적인 개입을 실시할 수 있어야 할 것이다.

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논문접수일 : 2018년 02월 12일

□ 심사시작일 : 2018년 02월 12일

□ 게재확정일 : 2018년 03월 07일

Preventing Adolescent Addiction of Digital Devices:

A Longitudinal Study of

Addiction Interaction between Digital Devices

Jung Eun Kim

(Dept. of Child and Family Welfare, University of Suwon)

Objectives: This study examined the addiction interaction between mobile-phone and computer use.

Methods: Using three waves from the Korea Child and Youth Panel Survey, the researcher performed panel regression analysis, including a random and fixed-effects model. Results: Increased time spent using computers has led to more severe addiction to mobile phones. This relation supports the contention that mobile phones and computers interactively accelerate (or intensify) users’ addiction to digital devices.

Significant variables included delinquent tendencies, depression, aggression, and parenting abuse and neglect.

The dummy variable of year was also significant. Conclusions: This study concludes with a discussion of therapeutic implications in regards to prevention and intervention for adolescent digital device addiction.

Keywords: adolescent, digital addiction, mobile phone, computer