Association of Sleep Duration with Hand Grip Strength in Adults: Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2014–2017)

(1)

서 론

수면은 신체 또는 정신적 건강에 매우 중요한 생리적 요소이다.

성인에서의 수면시간과 질병의 발병, 또는 기존질병의 악화와의 관 계는 기존의 메타분석을 통하여 이미 알려진 바 있다.¹⁾ 그 예로는 심혈관 질환, 제

2

형 당뇨병, 고혈압, 성인비만, 또는 이와 연관된 사

망률의 증가를 들 수 있다. 적정 수면시간이 공중 보건의 유지에 중 요하지만 위와 같은 질환의 발병과 그 연관성은 아직 불분명하다.

또한 노인 인구에서 긴 수면시간은 신체 능력 감소의 속도 증가,²⁾ 또 는 이동능력 감소³⁾와 연관되어 있다고 알려진 바 있다. 한편 근력의 질적 변화가 질환의 악화와 수면시간을 연관시키는 생리학적 기저 요인의 하나로 알려져 이에 대한 연구가 필요한 상태이다. 성인 인구

Received October 22, 2019 Revised June 4, 2020 Accepted June 12, 2020

Corresponding author Eun-Jung Oh

Tel: +82-43-840-8660, Fax: +82-43-840-8962 E-mail: [email protected]

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-6592-4579

Copyright © 2020 The Korean Academy of Family Medicine

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Original Article

https://doi.org/10.21215/kjfp.2020.10.4.298 eISSN 2233-9116

Korean J Fam Pract. 2020;10(4):298-306

Korean Journal of Family Practice

KJFP

성인의 악력과 수면시간의 연관성: 국민건강영양조사(2014–2017) 이용

김우진

¹

, 최재경

¹

, 권혁중

²

, 신진영

¹

, 오은정

^2,

*, 김경진

¹

1

건국대학교 의학전문대학원 건국대학교병원 가정의학교실,

²

건국대학교 의학전문대학원 건국대학교 충주병원 가정의학교실

Association of Sleep Duration with Hand Grip Strength in Adults: Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2014–2017)

Woo Jin Kim¹, Jae Kyung Choi¹, Hyuk Jung Kwon², Jin Young Shin¹, Eun-Jung Oh^2,*, Kyung Jin Kim¹

1Department of Family Medicine, Konkuk University Medical Center, Konkuk University School of Medicine, Seoul; ²Department of Family Medicine, Konkuk University Chungju Hospital, Konkuk University School of Medicine, Chungju, Korea

Background: Hand grip strength (HGS) is used clinically with regards to rehabilitation and recommended as a basic measure in determining

musculoskeletal function, weakness, and disability. The purpose of this study was to examine the relationship between sleep duration and muscle strength in Korean adults.

Methods: The Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) is a cohort survey investigating the health behavior, chronic disease

prevalence, and food and nutrition intake statuses of the Korean population. We analyzed the association between sleep duration and hand grip strength by performing a logistic regression analysis on KNHANES data from 2014 to 2017. All statistical analyses were performed with SPSS and R tools.

Results: Among the 20,933 participants, compared to the group of patients who slept less than 5 hours a day, the group of patients who slept 6–7

hours had higher HGS, whereas the group of patients who slept more than 9 hours had weaker HGS. This trend was more apparent in the elderly population.

Conclusion: This study of the adult population of South Korea suggests that sleeping for approximately 6 to 7 h a day increases muscle strength and

general well-being, whereas extreme sleep durations, such as less than 5 h or more than 9 h, result in weaker muscle strength, in general.

Keywords: Hand Grip Strength; Sleep Duration; Korea National Health and Nutrition Examination Survey

(2)

김우진 외. 수면시간과 악력

KJFP

에서 매우 긴, 또는 매우 짧은 수면시간과 근력의 차이는 연구가 많 이 되지 않았다.⁴⁾

근력 저하 자체가 낙상, 고관절 골절, 골밀도 저하, 내당능 장애 등의 위험 요인으로 작용한다. 한편, 악력은 전반적인 근력의 평가 로 널리 쓰이고 있다. 악력은 상체의 근력을 반영할 뿐만 아니라 서 서 측정할 경우, 중심 근력과 하체 근력까지 반영할 수 있다.³⁾ 소득 과 사회문화적 상황이 다른

17

^개국에서

35–79

^{세의 성인}

139

^,

000

^명을 대상으로

4

년간 시행된 대규모 종단 연구에서 악력이 전체 사망, 심 혈관 질환으로 인한 사망 또는 심혈관 질환 발생과 관련이 있음이 확인되었고 악력을 여려 질환 발생의 예측인자로 활용할 수도 있 다.⁵⁾ 악력 측정 방법으로

maximal isometric handgrip strength

⁽

HGS

⁾ 측정은 간단하고 높은 정확성으로 임상환경에서 널리 쓰여지고 있 다.⁶⁾ 나이, 성별, 체중, 신장, 골밀도, 사회경제력, 정신상태 등이 영 향을 줄 수 있다. 본 연구는 수면시간과 악력 측정을 통하여 대한민 국 성인의 수면시간과 근력의 연관성을 평가해 보고자 한다.

방 법

1. 연구대상

저자는 질병관리본부에서 주관하는 국민건강영양조사 데이터를 이용하여 본 연구를 수행하였다. 국민건강영양조사는 한국 국민의 건강수준, 건강행태, 식품 및 영양섭취 실태에 대하여 대표성과 신 뢰성을 갖춘 조사이며

1998

년부터 시행하고 있다. 이 조사는 검진조 사, 건강설문조사, 영양조사로 구성되어 있으며 전국민을 대표할 수 있도록 하는 복합표본추출로 설계되었다. 표본추출방법은 조사구, 가구를

1

,

2

차 추출단위로 하는

2

단계 층화집락표본추출방법을 사 용하였고, 제

7

^기

1

^,

2

^차년도(

2016–2017

)의 경우 시ㆍ도, 동ㆍ읍면, 주택 유형(일반주택, 아파트)을 기준으로 추출틀을 층화하고, 주거면적 비율, 가구주 학력 비율 등을 내재적 층화 기준으로 사용하였다. 저 자는 제

6

^기

2014

^년,

2015

^{년, 제}

7

^기

2016

^년,

2017

^년의

4

^{개년 데이터를} 통합하여 분석에 사용하였다. 분석 대상자는 수면시간과 악력 변수 정보가 온전한 관찰자(

observation

)로 한정하였다.

2. 수면시간과 악력

국민건강영양조사의 건강설문조사에서는 주중 잠자리에 든 시각 과 일어난 시각을 이용하여 하루 평균 수면시간을 계산하였다. 제

7

기(

2016–2017

)에서는 잠자리에 든 시각과 일어난 시각을 주중, 주말 을 별개로 조사하여 주중 수면시간과 주말 수면시간 변수가 따로 생성되어 있어,

5

대

2

의 가중치를 준 평균값을 독립변수로 활용하였 으며 시간별로

5

^{시간 미만,}

5

^{시간 이상}

6

^{시간 미만,}

6

^{시간 이상}

7

^시

간 미만,

7

^{시간 이상}

8

^{시간 미만,}

8

^{시간 이상}

9

^{시간 미만,}

9

^{시간 이상} 으로

5

개 그룹으로 나눠 범주형 변수를 생성하였다.

악력검사는 만

10

세 이상을 대상으로 제

6

^기

2

^차년도(

2014

^)부터 디지털 악력계(

digital grip strength dynamometer

^,

TKK 5401

^;

Takei

^,

Niigata

,

Japan

)를 이용하여 시행하였다. 시진 및 문진을 통하여 악력 을 측정하기 어려운 기능상의 제약이 있거나 최근

3

개월 이내 손목 수술 병력이나 통증 등의 불편감이 조사하는 데에 어려움이 있는 경우는 제외하였다. 측정 방법은 주로 사용하는 손부터 시작하여 양손 교차하여

3

회 측정한다. 양손 측정 후

60

초간 휴식 시간을 부 여한다. 매 측정 시마다 손잡이 위치, 대상자 자세가 정확한지 확인 하였다. 매 측정 시에 대상자에게 준비 여부를 확인 후 숨을 들이쉰 채로 꽉 쥐도록 지시한 뒤 대상자가 숨을 내쉬면서

3

초 이내로 최대 악력을 측정한다. 본 연구에서는 총

6

회 측정 중 최대값을 결과변수 로 활용하였으며, 문화체육관광부에서 실시하는

2013

^{년 국민체력실} 태조사 기준에 의거하여 성, 연령에 따라

5

단계 등급으로 범주형 변 수를 생성하였다.

3. 통계 분석

저자는 먼저 연구 대상자의 수면시간, 악력, 성별, 연령분포(

10

세 단위), 체질량지수(

body mass index

^,

BMI

), 학력(초등학교 졸업 이하, 중학교 졸업, 고등학교 졸업, 대학교 졸업 이상), 가계소득, 흡연과 음주상태, 근력운동 빈도, 고혈압, 고지혈증 등의 만성질환진단 여 부, 주관적 건강수준의 요약 통계량을 제시하였다. 연속변수의 경우 평균과 표준편차, 범주형 변수의 경우 빈도와 분율을 이용하였다.

그리고 독립변수인 수면시간, 결과변수인 악력 그룹에 따라 위에 기 술한 변수들의 요약 통계량을 각각 제시하였으며, 그룹별 차이는 연 속변수의 경우

t-test

를, 범주형 변수의 경우

chi-square test

^{를 이용하} 여 통계적으로 검증하였다. 연관성 분석으로 본 저자는 악력(

kg

^)을 연속변수로 고려하여 선형회귀분석을 사용하였다.

Model 1

^{은 독립} 변수와 결과변수의 연관성에 연령그룹과 성별을 보정했다.

Model 2

에서는 추가적으로 체질량지수(

BMI

), 근력운동 빈도, 주관적 건강 상태를 보정하였으며

Model 3

에서는

Model 2

에 추가적으로 교육수 준, 가계소득, 음주빈도, 당뇨와 뇌졸중 과거력을 보정하였다. 민감 도 분석으로는 영향을 많이 미칠 것으로 생각되는 연령 그룹으로 층화하여 위에서 기술한 선형회귀분석을 시행하여 수면시간과 악 력의 연관성이 강하거나 혹은 약한 집단을 밝히려 시도하였다. 모든 분석에는

IBM SPSS Statistics ver

^.

24

^.

0

⁽

IBM Corp

^.,

Armonk

^,

NY

^,

USA

)과

R ver

.

3

.

1

.

3

(

R Foundation

,

Vienna

,

Austria

;

Comprehensive R Archive Network

:

http

://

cran

.

r-project

.

org

)을 사용하였으며 복합표본 설계를 고려하여 분석하였다. 모든 통계적 검증은

5

^{%의 유의수준의}

Original Article

(3)

Woo Jin Kim, et al. Sleep Duration and Hand Grip Strength

KJFP

Table 1. Characteristics of the study participants according sleep duration

Variable Total

(n=20,933)

Sleep duration (h/day)

P-value

<5 (n=850, 4.1%)

5–6 (n=2,173, 10.4%)

6–7 (n=5,395, 25.8%)

7–8 (n=6,352, 30.3%)

8–9 (n=4,367, 20.9%)

≥9 (n=1,796, 8.6%)

Year <0.001

2014 4,748 (23.3) 255 (28.9) 518 (24.3) 1,255 (23.9) 1,339 (21.6) 1,038 (24.8) 343 (20.3)

2015 5,060 (25.3) 209 (22.6) 615 (29.3) 1,428 (27.0) 1,406 (23.5) 1,030 (25.2) 372 (22.6)

2016 5,440 (25.2) 182 (24.3) 503 (22.8) 1,346 (24.8) 1,765 (26.5) 1,114 (23.7) 530 (28.3)

2017 5,685 (26.3) 204 (24.3) 537 (23.6) 1,366 (24.4) 1,842 (28.3) 1,185 (26.4) 551 (28.8)

Age (y) <0.001

19–29 2,586 (18.8) 48 (10.5) 222 (15.8) 613 (17.3) 782 (18.0) 603 (21.4) 318 (28.4)

30–39 3,408 (18.8) 63 (11.3) 253 (14.6) 840 (17.8) 1,151 (20.7) 811 (20.9) 290 (18.2)

40–49 3,817 (20.6) 108 (17.3) 377 (20.9) 1,133 (23.0) 1,294 (22.4) 725 (18.8) 180 (11.6)

50–59 4,065 (19.7) 146 (18.6) 444 (21.1) 1,218 (22.6) 1,274 (20.3) 785 (18.0) 198 (11.6)

60–69 3,659 (12.0) 202 (18.9) 456 (15.3) 890 (11.2) 1,050 (11.2) 756 (11.5) 305 (12.1)

70–79 2,653 (7.7) 206 (17.0) 340 (9.9) 581 (6.7) 648 (5.9) 529 (7.1) 349 (12.6)

≥80 745 (2.3) 77 (6.4) 81 (2.4) 120 (1.4) 153 (1.6) 158 (2.4) 156 (5.4)

Sex <0.001

Male 9,214 (50.2) 317 (43.4) 893 (46.8) 2,483 (52.9) 2,898 (52.2) 1,879 (48.2) 744 (45.7)

Female 11,719 (49.8) 533 (56.6) 1,280 (53.2) 2,912 (47.1) 3,454 (47.8) 2,488 (51.8) 1,052 (54.3)

HGS (kg) 33.66

(33.49–33.84)

30.57 (29.71–31.43)

33.15 (32.59–33.72)

34.72 (34.38–35.07)

34.42 (34.11–34.74)

33.12 (32.73–33.50)

30.55

(29.96–31.13) <0.001

HGS grade^a <0.001

1 3,373 (16.0) 111 (13.1) 350 (16.2) 932 (17.3) 1,068 (16.9) 705 (15.3) 207 (11.2)

2 5,738 (27.0) 218 (25.5) 646 (29.5) 1,575 (28.5) 1,791 (27.6) 1,129 (25.8) 379 (19.9)

3 7,211 (34.5) 298 (36.0) 761 (34.5) 1,831 (34.0) 2,164 (33.6) 1,539 (35.8) 618 (35.1)

4 3,350 (16.6) 151 (16.4) 310 (14.8) 794 (15.3) 967 (16.0) 724 (17.1) 404 (24.7)

5 1,261 (5.9) 72 (9.0) 106 (5.0) 263 (4.9) 362 (5.9) 270 (6.0) 188 (9.1)

BMI (kg/m²) <0.001

<18.5 827 (4.3) 30 (3.6) 67 (3.1) 184 (3.7) 247 (4.0) 204 (5.5) 95 (6.5)

18.5–25.0 12,940 (61.6) 500 (56.3) 1,251 (56.1) 3,296 (61.2) 3,978 (63.0) 2,802 (63.6) 1,113 (61.8) ≥25.0 7,042 (33.4) 316 (39.3) 854 (40.7) 1,902 (34.9) 2,096 (32.5) 1,313 (29.7) 561 (30.1)

Unanswered 124 (0.6) 4 (0.7) 1 (0.1) 13 (0.3) 31 (0.5) 48 (1.2) 27 (1.6)

Family income <0.001

Low 3,855 (14.8) 301 (29.9) 467 (17.4) 813 (12.1) 925 (11.6) 786 (14.6) 563 (26.3)

Moderate low 5,104 (23.3) 224 (26.0) 546 (23.6) 1,218 (21.7) 1,533 (23.3) 1,108 (24.1) 475 (25.6) Moderate high 5,822 (30.0) 185 (25.8) 569 (28.6) 1,587 (30.9) 1,849 (31.3) 1,216 (30.0) 416 (25.3)

High 6,082 (31.5) 136 (17.5) 586 (30.1) 1,757 (34.9) 2,030 (33.6) 1,240 (30.7) 333 (22.1)

Unanswered 70 (0.4) 4 (0.8) 5 (0.3) 20 (0.4) 15 (0.3) 17 (0.6) 9 (0.7)

Educational level <0.001

Elementary 4,335 (14.4) 378 (33.8) 547 (18.5) 914 (11.9) 1,072 (11.6) 850 (13.7) 574 (21.6)

Middle 2,114 (8.5) 91 (10.4) 254 (9.7) 493 (7.6) 592 (8.1) 494 (8.9) 190 (9.6)

High 6,641 (35.3) 226 (33.8) 681 (35.5) 1,766 (35.6) 2,046 (35) 1,388 (35.1) 534 (36.7)

University 7,274 (38.8) 131 (19.7) 633 (33.3) 2,054 (41.5) 2,477 (42.3) 1,528 (39.5) 451 (29.9)

Unanswered 569 (3.0) 24 (2.2) 58 (2.9) 168 (3.3) 165 (3.1) 107 (2.8) 47 (2.1)

Smoking status <0.001

Non-smoker 13,041 (59.1) 539 (58.2) 1,376 (60.0) 3,321 (58.2) 3,963 (58.8) 2,742 (60.3) 1,100 (59.2) Ex-smoker 4,025 (18.7) 157 (17.6) 384 (17.4) 1,026 (18.9) 1,253 (19.4) 832 (18.0) 373 (18.9) Current smoker 3,834 (22.2) 153 (24.1) 411 (22.5) 1,044 (22.9) 1,130 (21.8) 784 (21.6) 312 (21.5)

Unanswered 33 (0.1) 1 (0.1) 2 (0.1) 4 (0.0) 6 (0.1) 9 (0.1) 11 (0.4)

Drinking <0.001

None in 1 year 5,762 (27.5) 356 (41.9) 646 (29.7) 1,385 (25.7) 1,546 (24.3) 1,197 (27.4) 632 (35.2) Less than once a month 5,904 (28.2) 179 (21.0) 583 (26.8) 1,522 (28.2) 1,888 (29.7) 1,265 (29.0) 467 (26.0) 2–4 a month 4,640 (22.1) 124 (14.6) 466 (21.4) 1,277 (23.7) 1,497 (23.6) 953 (21.8) 323 (18.0) More than twice a week 4,600 (22.0) 191 (22.5) 477 (22.0) 1,208 (22.4) 1,414 (22.3) 946 (21.7) 364 (20.3)

Unanswered 27 (0.2) 0 (0) 1 (0) 3 (0) 7 (0.1) 6 (0.1) 10 (0.5)

(4)

김우진 외. 수면시간과 악력

KJFP

양측 검정이며, 승산비(

odds ratio

^{)의 경우}

95

% 신뢰구간을 제시하였 다.

4. 연구 윤리

본 연구는 한국 질병관리본부 기관생명윤리위원회의 승인을 받 았으며, 모든 참여자에게 연구참여 사전동의를 구했다.

결 과

1. 대상자들의 일반적 특성

연구 대상자의 총 참여인원은 총

20

^,

933

명으로 나이 범위는

19

^세 부터

80

세 이상까지였으며 이중 남성은

50

.

2

%였고 평균 악력은

33

.

66 kg

이었다(

Tables 1

,

2

). 악력을 총

1

에서

5

등급으로 나눈 결과 각각

16

^.

0

^%,

27

^.

0

^%,

34

^.

5

^%,

16

^.

6

^%,

5

^.

9

%였다. 대상자 전체의 체질량 Table 1. Continued

Variable Total

(n=20,933)

Sleep duration (h/day)

P-value

<5 (n=850, 4.1%)

5–6 (n=2,173, 10.4%)

6–7 (n=5,395, 25.8%)

7–8 (n=6,352, 30.3%)

8–9 (n=4,367, 20.9%)

≥9 (n=1,796, 8.6%)

Weight training (days/wk)^b <0.001

None 15,611 (72.1) 690 (80.1) 1,618 (72.6) 3,864 (68.6) 4,666 (71.3) 3,306 (73.2) 1,467 (79.7)

1–2 1,673 (9.0) 48 (6.6) 165 (8.6) 478 (10) 545 (9.2) 334 (8.7) 103 (7.1)

3–4 1,529 (8.2) 41 (5.1) 145 (7.3) 433 (9.4) 499 (8.4) 322 (8.1) 89 (5.7)

More than 5 1,564 (7.8) 47 (5.9) 189 (8.6) 457 (8.7) 481 (8.0) 298 (7.2) 92 (5.4)

Unanswered 555 (2.9) 24 (2.3) 56 (2.9) 163 (3.3) 160 (3.0) 107 (2.8) 45 (2.1)

Hypertension history <0.001

No 15,621 (79.9) 525 (68.9) 1,542 (76.6) 4,103 (80.8) 4,892 (81.4) 3,298 (80.9) 1,261 (77.3)

Yes 4,850 (17.7) 305 (29.2) 582 (20.8) 1,158 (16.6) 1,324 (16.1) 979 (16.7) 502 (21.2)

Unanswered 462 (2.4) 20 (1.9) 49 (2.6) 134 (2.7) 136 (2.5) 90 (2.4) 33 (1.5)

Dyslipidemia history <0.001

No 17,112 (84.6) 624 (77.1) 1,721 (82.7) 4,419 (84.3) 5,247 (85.1) 3,614 (85.8) 1,487 (86.2)

Yes 3,359 (13.0) 206 (21.0) 403 (14.8) 842 (13) 969 (12.4) 663 (11.9) 276 (12.3)

Unanswered 462 (2.4) 20 (1.9) 49 (2.6) 134 (2.7) 136 (2.5) 90 (2.4) 33 (1.5)

Stroke history <0.001

No 19,959 (95.7) 800 (95.3) 2,077 (95.6) 5,160 (96.0) 6,073 (95.6) 4,158 (95.6) 1,691 (95.5)

Yes 460 (1.6) 30 (2.8) 42 (1.5) 86 (1.0) 126 (1.5) 106 (1.7) 70 (3.0)

Unanswered 514 (2.7) 20 (1.9) 54 (2.9) 149 (2.9) 153 (2.9) 103 (2.7) 35 (1.5)

Angina or ACS history 0.023

No 19,862 (95.4) 793 (95.3) 2,047 (95.0) 5,096 (95.1) 6,067 (95.6) 4,149 (95.4) 1,710 (96.4)

Yes 554 (1.8) 37 (2.7) 72 (2.2) 148 (2.0) 132 (1.4) 115 (1.9) 50 (2.0)

Unanswered 517 (2.7) 20 (1.9) 54 (2.9) 151 (3.0) 153 (2.9) 103 (2.7) 36 (1.5)

Arthritis history <0.001

No 17,867 (88.5) 643 (81.1) 1,756 (84.2) 4,614 (88.7) 5,576 (90.0) 3,775 (89.4) 1,503 (88.6)

Yes 2,549 (8.8) 187 (16.9) 363 (12.9) 630 (8.3) 623 (7.1) 489 (8.0) 257 (9.8)

Unanswered 517 (2.7) 20 (1.9) 54 (2.9) 151 (3.0) 153 (2.9) 103 (2.7) 36 (1.5)

Diabetes history <0.001

No 18,616 (90.8) 714 (86.0) 1,925 (90.0) 4,801 (90.7) 5,730 (91.8) 3,886 (90.9) 1,560 (90.4)

Yes 1,854 (6.7) 116 (12.1) 199 (7.4) 459 (6.6) 486 (5.7) 391 (6.8) 203 (8.1)

Unanswered 463 (2.4) 20 (1.9) 49 (2.6) 135 (2.7) 136 (2.5) 90 (2.4) 33 (1.5)

Perceived health <0.001

Very good 991 (5.1) 41 (4.7) 124 (6.2) 249 (4.9) 292 (4.8) 202 (5.2) 83 (4.9)

Good 4,957 (25.1) 108 (13.2) 459 (21.2) 1,308 (26.0) 1,708 (27.9) 1,025 (24.8) 349 (21.4)

Normal 10,632 (50.7) 414 (49.4) 1,052 (48.6) 2,782 (51.1) 3,226 (51.0) 2,285 (51.8) 873 (49.1)

Bad 3,056 (13.6) 184 (22.3) 376 (17.1) 764 (13.2) 780 (11.2) 612 (13.0) 340 (17.7)

Very bad 781 (2.8) 83 (8.4) 108 (4.1) 142 (1.8) 192 (2.3) 140 (2.6) 116 (5.4)

Unanswered 516 (2.7) 20 (1.9) 54 (2.9) 150 (3.0) 154 (2.9) 103 (2.7) 35 (1.5)

Values are presented as number (%) or mean (95% confidence interval).

HGS, hand grip strength; BMI, body mass index; ACS, acute coronary syndromes.

aAccording to the 2013 National Statistical Status Survey conducted by the Ministry of Culture, Sports and Tourism, five grades depending on age and gender are used;

grade 1 is the top 10%, grade 2 is the next 22%, grade 3 is the next 36%, 4th grade is the next 22%, and 5th grade is the lowest 10%.

bFor the past week, days spent of weight strength training such as push-ups, sit-ups, dumbbells, weights, and iron bars etc.

(5)

Woo Jin Kim, et al. Sleep Duration and Hand Grip Strength

KJFP

Table 2. Characteristics of the study participants according to hand grip strength

Variable Total

(n=20,933)

Handgrip strength grade^a

P-value 1 (n=3,373,

16.1%)

2 (n=5,738, 27.4%)

3 (n=7,211, 34.4%)

4 (n=3,350, 16.0%)

5 (n=1,261, 6.0%)

Year <0.001

2014 4,748 (23.3) 944 (29.0) 1,456 (26.2) 1,543 (21.7) 634 (20.0) 171 (13.2)

2015 5,060 (25.3) 925 (28.4) 1,497 (26.4) 1,704 (24.8) 712 (23.0) 222 (20.2)

2016 5,440 (25.2) 832 (23.3) 1,438 (24.4) 1,865 (25.5) 915 (26.2) 390 (29.5)

2017 5,685 (26.3) 672 (19.4) 1,347 (23.0) 2,099 (28.0) 1,089 (30.8) 478 (37.1)

Age (y) <0.001

19–29 2,586 (18.8) 194 (9.2) 549 (14.5) 995 (21.1) 628 (27.9) 220 (26.0)

30–39 3,408 (18.8) 683 (23.4) 899 (18.6) 1,077 (17.1) 526 (18.0) 223 (20.0)

40–49 3,817 (20.6) 703 (25.1) 1,160 (23.5) 1,281 (19.7) 512 (16.3) 161 (13.3)

50–59 4,065 (19.7) 651 (19.9) 1,159 (21.0) 1,436 (20.2) 607 (17.6) 212 (17.1)

60–69 3,659 (12.0) 845 (17.2) 1,183 (14.0) 1,115 (11.0) 390 (7.6) 126 (6.8)

70–79 2,653 (7.7) 285 (4.9) 716 (7.6) 1,044 (8.6) 429 (7.9) 179 (9.4)

≥80 745 (2.3) 12 (0.2) 72 (0.8) 263 (2.3) 258 (4.7) 140 (7.4)

Sex <0.001

Male 9,214 (50.2) 1,730 (56.7) 2,592 (50.4) 2,981 (47.7) 1,358 (48.4) 553 (51.4)

Female 11,719 (49.8) 1,643 (43.3) 3,146 (49.6) 4,230 (52.3) 1,992 (51.6) 708 (48.6)

Sleep duration (h) <0.001

<5 850 (3.5) 111 (2.8) 218 (3.3) 298 (3.6) 151 (3.4) 72 (5.3)

5–6 2,173 (10.2) 350 (10.3) 646 (11.1) 761 (10.2) 310 (9.1) 106 (8.6)

6–7 5,395 (26.3) 932 (28.4) 1,575 (27.8) 1,831 (26.0) 794 (24.2) 263 (21.7)

7–8 6,352 (31.3) 1,068 (33.1) 1,791 (32.1) 2,164 (30.5) 967 (30.1) 362 (31.2)

8–9 4,367 (20.8) 705 (19.9) 1,129 (19.9) 1,539 (21.6) 724 (21.4) 270 (21.1)

≥9 1,796 (7.9) 207 (5.5) 379 (5.9) 618 (8.1) 404 (11.8) 188 (12.2)

HGS (kg) 33.66

(33.49–33.84)

43.41 (42.98–43.84)

36.57 (36.28–36.86)

31.8 (31.55–32.05)

27.47 (27.12–27.81)

22.23

(21.70–22.75) <0.001

Body mass index (kg/m²) <0.001

<18.5 827 (4.3) 30 (0.9) 133 (2.6) 321 (4.7) 227 (7.6) 116 (10.3)

18.5–25.0 12,940 (61.6) 1,767 (52.1) 3,519 (61.3) 4,664 (64.6) 2,180 (64.4) 810 (63.5)

≥25.0 7,042 (33.4) 1,565 (46.7) 2,043 (35.3) 2,184 (30.1) 922 (27.4) 328 (25.7)

Unanswered 124 (0.6) 11 (0.3) 43 (0.8) 42 (0.6) 21 (0.7) 7 (0.5)

Family income <0.001

Low 3,855 (14.8) 425 (10.3) 874 (11.8) 1,388 (15.4) 797 (19.1) 371 (24.3)

Moderate low 5,104 (23.3) 870 (23.9) 1,410 (22.9) 1,738 (23.3) 769 (23.0) 317 (25.2)

Moderate high 5,822 (30.0) 1,019 (32.9) 1,703 (32.0) 1,938 (28.6) 874 (28.4) 288 (25.1)

High 6,082 (31.5) 1,050 (32.7) 1,736 (32.9) 2,118 (32.2) 898 (29.0) 280 (24.8)

Unanswered 70 (0.4) 9 (0.2) 15 (0.4) 29 (0.4) 12 (0.6) 5 (0.6)

Educational level <0.001

Elementary 4,335 (14.4) 512 (10.6) 1,061 (13.0) 1,562 (15.0) 810 (16.3) 390 (21.8)

Middle 2,114 (8.5) 391 (9.8) 615 (8.8) 710 (8.3) 296 (7.4) 102 (7.9)

High 6,641 (35.3) 1,184 (37.8) 1,894 (35.6) 2,233 (34.6) 994 (35.2) 336 (32.3)

University 7,274 (38.8) 1,181 (38.4) 2,010 (39.5) 2,533 (39.4) 1,165 (38.6) 385 (34.4)

Unanswered 569 (3.0) 105 (3.5) 158 (3.1) 173 (2.7) 85 (2.5) 48 (3.6)

Smoking status <0.001

Non fmoker 13,041 (59.1) 1,837 (50.3) 3,434 (56.5) 4,633 (61.2) 2,277 (64.9) 860 (65.7)

Ex-smoker 4,025 (18.7) 848 (25.2) 1,233 (21.3) 1,243 (16.3) 518 (14.7) 183 (13.9)

Current smoker 3,834 (22.2) 684 (24.4) 1,067 (22.1) 1,323 (22.4) 546 (20.3) 214 (20.2)

Unanswered 33 (0.1) 4 (0.1) 4 (0.1) 12 (0.1) 9 (0.2) 4 (0.2)

Drinking <0.001

None in 1 year 5,762 (22.8) 765 (19.4) 1,387 (19.9) 2,069 (23.4) 1,043 (25.1) 498 (34.1)

Less than once a month 5,904 (28.4) 938 (27.4) 1,642 (28.1) 2,020 (28.5) 940 (28.7) 364 (31.3) 2–3 times a month 4,640 (24.8) 783 (25.1) 1,303 (25.0) 1,644 (25.7) 696 (24.3) 214 (19.3) More than 2 a week 4,600 (24.0) 883 (27.9) 1,404 (27.0) 1,468 (22.3) 664 (21.8) 181 (15.1)

Unanswered 27 (0.1) 4 (0.1) 2 (0.0) 10 (0.1) 7 (0.2) 4 (0.2)

(6)

김우진 외. 수면시간과 악력

KJFP

Table 2. Continued

Variable Total (n=20,933) Handgrip strength grade^a

P-value 1 (n=3,373, %) 2 (n=5,738, %) 3 (n=7,211, %) 4 (n=3,350, %) 5 (n=1,261, %)

Weight training (days/wk)^b <0.001

None 15,611 (72.1) 2,302 (66.8) 4,110 (68.9) 5,503 (73.7) 2,658 (76.5) 1,038 (79.6)

1–2 1,673 (9.0) 292 (9.3) 499 (10.0) 562 (8.7) 249 (8.7) 71 (6.4)

3–4 1,529 (8.2) 328 (10.5) 470 (9.1) 486 (7.5) 196 (6.9) 49 (5.0)

More than 5 1,564 (7.8) 347 (10.0) 507 (8.9) 494 (7.4) 161 (5.4) 55 (5.3)

Unanswered 555 (2.9) 103 (3.4) 152 (3.1) 166 (2.6) 86 (2.5) 48 (3.8)

Hypertension history 0.001

No 15,621 (79.9) 2,465 (77.7) 4,305 (80.1) 5,369 (79.8) 2,567 (82.5) 915 (78.2)

Yes 4,850 (17.7) 812 (19.1) 1,309 (17.4) 1,704 (18.0) 715 (15.5) 310 (19.0)

Unanswered 462 (2.4) 96 (3.1) 124 (2.4) 138 (2.2) 68 (2.0) 36 (2.8)

Dyslipidemia history 0.027

No 17,112 (84.6) 2,711 (83.2) 4,659 (84.1) 5,899 (84.7) 2,806 (86.5) 1,037 (84.6)

Yes 3,359 (13.0) 566 (13.6) 955 (13.5) 1,174 (13.1) 476 (11.5) 188 (12.5)

Unanswered 462 (2.4) 96 (3.1) 124 (2.4) 138 (2.2) 68 (2.0) 36 (2.8)

Stroke history <0.001

No 19,959 (95.7) 3,221 (95.5) 5,513 (96.2) 6,897 (95.9) 3,174 (95.9) 1,154 (92.8)

Yes 460 (1.6) 50 (1.1) 85 (1.0) 159 (1.6) 100 (1.9) 66 (4.1)

Unanswered 514 (2.7) 102 (3.4) 140 (2.8) 155 (2.5) 76 (2.3) 41 (3.1)

Angina or ACS history <0.001

No 19,862 (95.4) 3,199 (95.0) 5,452 (95.5) 6,859 (95.6) 3,177 (95.7) 1,175 (94.4)

Yes 554 (1.8) 72 (1.6) 144 (1.7) 197 (1.9) 97 (2.0) 44 (2.5)

Unanswered 517 (2.7) 102 (3.4) 142 (2.8) 155 (2.5) 76 (2.3) 42 (3.2)

Arthritis history 0.095

No 17,867 (88.5) 2,951 (89.8) 4,966 (89.1) 6,079 (87.7) 2,847 (89.3) 1,024 (84.7)

Yes 2,549 (8.8) 320 (6.8) 630 (8.1) 977 (9.8) 427 (8.4) 195 (12.1)

Unanswered 517 (2.7) 102 (3.4) 142 (2.8) 155 (2.5) 76 (2.3) 42 (3.2)

Diabetes history <0.001

No 18,616 (90.8) 3,033 (91.4) 5,157 (91.3) 6,403 (90.9) 2,950 (90.6) 1,073 (87.6)

Yes 1,854 (6.7) 244 (5.5) 456 (6.2) 670 (7.0) 332 (7.4) 152 (9.6)

Unanswered 463 (2.4) 96 (3.1) 125 (2.5) 138 (2.2) 68 (2.0) 36 (2.8)

Subjective health <0.001

Very good 991 (5.1) 203 (5.9) 309 (5.6) 314 (5.0) 125 (4.1) 40 (3.4)

Good 4,957 (25.1) 937 (28.4) 1,449 (26.5) 1,702 (25.3) 668 (21.8) 201 (17.4)

Normal 10,632 (50.7) 1,654 (49.3) 2,964 (51.5) 3,657 (50.4) 1,727 (51.2) 630 (51.3)

Bad 3,056 (13.6) 406 (11.3) 722 (11.6) 1,081 (13.7) 597 (17.2) 250 (18.4)

Very bad 781 (2.8) 72 (1.8) 153 (2.0) 301 (3.1) 156 (3.4) 99 (6.3)

Unanswered 516 (2.7) 101 (3.3) 141 (2.8) 156 (2.5) 77 (2.3) 41 (3.1)

Values are presented as number (%) or mean (95% confidence interval).

HGS, hand grip strength; BMI, body mass index; ACS, acute coronary syndromes.

aAccording to the 2013 National Statistical Status Survey conducted by the Ministry of Culture, Sports and Tourism, five grades depending on age and gender are used;

grade 1 is the top 10%, grade 2 is the next 22%, grade 3 is the next 36%, 4th grade is the next 22%, and 5th grade is the lowest 10%.

bFor the past week, days spent of weight strength training such as push-ups, sit-ups, dumbbells, weights, and iron bars etc.

Table 3. Association between sleep duration and hand grip strength Sleep

duration (h) Total (n) Model 1 Model 2 Model 3

β Standard error P-value β Standard error P-value β Standard error P-value

<5 850 Reference Reference Reference

5–6 2,173 0.86 0.28 0.0026 0.59 0.28 0.0333 0.49 0.27 0.0710

6–7 5,395 0.83 0.60 0.0015 0.60 0.26 0.0190 0.52 0.25 0.0410

7–8 6,352 0.55 0.26 0.0356 0.37 0.25 0.1471 0.29 0.25 0.2559

8–9 4,367 0.13 0.27 0.6288 0.07 0.26 0.7994 0.02 0.26 0.9340

≥9 1,796 -1.14 0.30 0.0001 -1.04 0.29 0.0003 -1.01 0.29 0.0004

Model 1: ajdusted for age and sex. Model 2: model 1+body mass index, exercise, and subjective health status. Model 3: model 2+educational level, household income, alcohol drinking frequency, diabetes history, and stroke history.

(7)

Woo Jin Kim, et al. Sleep Duration and Hand Grip Strength

KJFP

Table 4. Association between sleep duration and hand grip strength according to age groups Sleep

duration (h) Total (n) Model 1 Model 2 Model 3

β Standard error P-value β Standard error P-value β Standard Error P-value Age (19–29 y)

5–6 222 0.35 1.23 0.7791 0.14 1.16 0.9015 0.03 1.14 0.976

6–7 613 0.49 1.19 0.6785 0.28 1.11 0.7981 0.27 1.10 0.806

7–8 782 0.21 1.18 0.8617 -0.02 1.11 0.9875 -0.05 1.09 0.960

8–9 603 -0.02 1.19 0.9856 -0.11 1.12 0.9207 -0.11 1.10 0.921

≥9 318 -1.00 1.20 0.4068 -0.81 1.13 0.4740 -0.76 1.11 0.491

Age (30–39 y)

5–6 253 0.97 0.98 0.3236 0.73 0.95 0.4382 0.89 0.93 0.341

6–7 840 0.88 0.89 0.3231 0.53 0.85 0.5381 0.71 0.84 0.401

7–8 1,151 0.40 0.88 0.6520 0.17 0.85 0.8373 0.29 0.84 0.730

8–9 811 0.34 0.89 0.7046 0.22 0.86 0.8010 0.38 0.85 0.652

≥9 290 -0.17 0.96 0.8577 -0.26 0.92 0.7789 0.00 0.91 0.995

Age (40–49y)

5–6 377 1.43 0.71 0.0441 1.41 0.73 0.0545 1.08 0.72 0.132

6–7 1,133 1.19 0.67 0.0764 1.34 0.69 0.0546 0.98 0.68 0.147

7–8 1,294 1.16 0.67 0.0829 1.33 0.69 0.0550 0.93 0.68 0.168

8–9 725 0.73 0.70 0.2944 1.10 0.72 0.1284 0.73 0.70 0.295

≥ 9 180 -1.37 0.83 0.0980 -1.01 0.83 0.2258 -1.22 0.80 0.127

Age (50–59 y)

5–6 444 1.07 0.55 0.0523 0.65 0.54 0.2276 0.71 0.52 0.172

6–7 1,218 1.26 0.50 0.0119 0.78 0.49 0.1104 0.77 0.47 0.101

7–8 1,274 1.13 0.49 0.0227 0.65 0.48 0.1789 0.69 0.47 0.139

8–9 785 0.62 0.51 0.2272 0.19 0.50 0.7056 0.38 0.48 0.429

≥9 198 -0.50 0.76 0.5069 -0.38 0.71 0.5979 -0.17 0.70 0.806

Age (60–69 y)

5–6 456 1.00 0.52 0.0534 0.79 0.49 0.1054 0.77 0.48 0.109

6–7 890 0.79 0.49 0.1042 0.53 0.46 0.2453 0.49 0.45 0.272

7–8 1,050 0.55 0.48 0.2580 0.39 0.45 0.3936 0.33 0.45 0.452

8–9 756 0.46 0.49 0.3449 0.33 0.46 0.4795 0.30 0.45 0.506

≥9 305 -0.62 0.58 0.2858 -0.43 0.55 0.4305 -0.30 0.54 0.582

Age (70–79 y)

5–6 340 0.28 0.51 0.5837 0.12 0.49 0.8078 -0.03 0.48 0.945

6–7 581 0.71 0.48 0.1375 0.44 0.47 0.3463 0.33 0.46 0.474

7–8 648 0.44 0.48 0.3646 0.24 0.47 0.6139 0.15 0.46 0.746

8–9 529 -0.34 0.51 0.5050 -0.42 0.49 0.3892 -0.45 0.48 0.345

≥9 349 -1.55 0.52 0.0032 -1.54 0.51 0.0025 -1.51 0.50 0.002

Age (≥80 y)

5–6 81 1.23 0.81 0.1302 1.00 0.74 0.1778 0.96 0.74 0.190

6–7 120 0.57 0.81 0.4835 0.41 0.75 0.5841 0.40 0.75 0.595

7–8 153 0.74 0.70 0.2916 0.42 0.66 0.5219 0.37 0.65 0.571

8–9 158 0.54 0.74 0.4637 0.30 0.71 0.6716 0.39 0.71 0.580

≥9 156 -0.48 0.66 0.4686 -0.56 0.62 0.3709 -0.27 0.63 0.672

Model 1: ajdusted for age and sex. Model 2: model 1+body mass index, exercise, and subjective health status. Model 3: model 2+educational level, household income, alcohol drinking frequency, diabetes history, and stroke history.

(8)

김우진 외. 수면시간과 악력

KJFP

지수는

18

^.

5–25

^.

0

^{까지의 구간이}

61

^.

6

%로 가장 많았으며 신체 운동 관련 근력운동을 하지 않는 인구는

72

^.

1

%였다. 수면시간을 총

6

^개 그룹으로 나눠

5

^{시간 미만은}

850

^명으로

3

^.

5

^%,

5

^{시간 이상}

6

^{시간 미} 만 군은

2

^,

173

^명으로

10

^.

2

^%,

6

^{시간 이상}

7

^{시간 미만 군은}

5

^,

395

^명으 로

26

.

3

%,

7

시간 이상

8

시간 미만 군은

6

,

352

명으로

31

.

3

%,

8

시간이 상

9

시간 미만 군은

4

,

367

명으로

20

.

8

%,

9

시간 이상 군은

1

,

796

명으 로

7

^.

9

^%였다.

2. 전체 대상자의 악력에 대한 선형회귀분석의 결과

악력과 수면시간의 관계는 선형회귀분석을 시행하였으며,

3

^가지 모델을 통해 분석하였다.

Model 1

은 나이, 성별만을 보정하였으며

Model 2

는 추가로 체질량지수, 근력운동과 객관적 건강상태를 보정

하였다.

Model 3

은 이에 학력, 평균 수입, 음주, 당뇨병력, 뇌혈관계 질환을 보정하였다(

Table 3

). 전체 대상자에서의 악력에 대한 선형회 귀분석의 결과 수면시간

5

시간 미만 군에서 측정한 평균

HGS

^값을 기준점으로 하여 수면시간을

6

개 그룹으로 나눠 분석하였다. 그 결 과 모든 독립변수를 보정한

Model 3

^{의 경우 수면시간}

5

^{시간 미만 군} 대비

6

시간 이상

7

시간 미만 군에서 악력이

0

.

52

높았고 이는 통계적 으로 유의하였다(

P=0

.

0410

). 또한 수면시간

9

시간 이상 군에서 기준 값보다 악력값이

-1

^.

01

로 음의 상관관계를 보였다(

P=0

^.

0004

^).

3. 연령별 악력에 대한 선형회귀분석의 결과

조사 대상군을 나이별로 나누어

19

^세부터

80

^{세 이상까지 총}

7

^개 군으로 나누어 수면시간과 악력을 분석한 결과

70–79

^{세 군 중}

9

^시 간 이상 수면군에서 기준값보다 악력이 유의하게 낮음을 볼 수 있 다(

Table 4

).

고 찰

본 연구는

19

세 이상의 대한민국 성인 인구를 대상으로 진행된 자료로 분석을 진행하였다.

2014

^년부터

2017

년까지 질병관리본부에 서 주관하는 국민건강영양조사에 포함된 총

20

,

933

명을 포함한 연 구 결과 악력 측정으로 본 근력과 수면시간의 유의한 상관관계를 관찰할 수 있었다. 독립 변수를 보정한 결과 근력 및 최상의 전반적 신체상태 유지를 위해서

6–7

시간의 수면시간을 유지하는 것이 가장 이상적이라고 해석해볼 수 있겠다.

일반적으로 악력은

25–40

세에 가장 높다. 근력에 영향을 미칠 수 있는 인자는 여러 가지이며 특이한 점은 상대적으로 젊고 건강한 인구에서보다 노년인구, 즉

70–79

세의 인구에서

9

시간 이상의 수면 시간을 유지하는 경우 근력의 감소, 즉 노쇄 현상의 가속화를 보일

수도 있다는 점이다. 이러한 결과는

Chen

^등⁸⁾의 대만 고령인구를 대 상으로 한

Yilan study

와의 결과와도 일치한다.

그 동안 일반인구를 대상으로 근력과 수면시간의 연관성을 관찰 한 연구는 많지 않으며 그 결과는 상이하다.

U

^{형의 연관성,}^8,9)^역의 상관관계, 또는 관련이 없다는 결과도 있다.^8,10,11)

본 연구는 한국 국민 대상으로 전 연령에 걸쳐 근력과 수면시간 의 관계를 조사한 첫 논문이다. 다른 연구에서 농업지역에 거주하 는 국내 성인을 대상으로

Pittsburgh Sleep Quality Index

^{와 수면의 질} 과 노인인구의 근력을 비교한 논문은 있다.⁹⁾ 하지만 우리나라 인구 를 대표할 수 있는 자료를 통해 연관성을 분석할 수 있는 최대한의 데이터를 통해 결과를 제시하여 본 연구가 갖는 중요성은 크다고 할 수 있다.

긴 수면기간과 근력의 감소와의 연관성은 명확하지 않다. 그 중 한 이론은 긴 수면시간이 신체의 노화의 결과라는 가설이 존재한 다.¹⁰⁾ 수면시간이 길어짐으로써, 신체활동의 감소로 이어져 신경근 조절 기능의 이상을 초래하여, 근력의 감소가 나타날 수 있다고도 볼 수 있다.^9,10) 이와는 반대로, 하루

7

시만 미만의 단기 수면시간 또 는 자주 깨는 수면양상이 근력 감소를 포함한 기능저하와 연관된다 는 보고도 있었다.¹²⁾ 본 연구는 상체의 근력, 즉 악력을 통하여 전반 적인 신체 능력 상태를 측정하였다. 상체 근력은 하체 근력에 비해 측정이 용이하고 하체에 비해 저하속도가 느린 장점이 있다. 하지만 전반적 보행속도나 운동 능력을 측정할 때 하체보다 부정확할 수 있 다는 문제점이 존재하며 전반적 신체 능력을 악력으로만 측정하는 것에 대한 제한점이 있을 수 있다. 또한 국민건강영양조사에서는 본 인의 주관적인 수면시간만을 조사하였고 수면의 질에 관하여 측정 된 바가 없다. 국민건강영양조사는 단면연구이므로 인과관계에 대 한 설명은 할 수 없다. 추후에 수면시간과 악력에 대한 종적연구 (

longitudinal study

^{)가 필요하다.}

대한민국 성인 인구를 대상으로 약

3

년간 악력을 측정한 결과 근 력은

9

시간 이상 수면 시 유의하게 감소함을 관찰하였다. 적절한 수 면시간은 노쇠 예방 및 건강한 신체활동을 유지하는 부분에 있어 중요하다고 할 수 있겠다.

요 약

연구배경: 악력은 근골격계의 기능, 무력감 및 장애를 결정하는 기 본 척도로서, 재활의 영역에서 임상적으로 사용된다. 본 연구의 목 적은 한국 성인에서 수면 시간과 근력의 연관성을 알아보고자 하였 다.

방법: 한국인의 건강 행동, 만성 질환 유병률, 식음료 섭취 현황을

(9)

Woo Jin Kim, et al. Sleep Duration and Hand Grip Strength

KJFP

조사하는 코호트 설문 조사인, 국민건강영양조사(

2014

^년부터

2017

년까지)

3

년간 자료를 이용하였다. 수면 지속 시간과 악력 간의 연관 성은 로지스틱 회귀 분석으로 분석했다. 모든 통계분석은

SPSS

^와

R

도구를 이용하였다.

결과:

20

,

933

명의 연구대상자에서, 수면시간이 하루

5

시간 미만인 군과 비교했을 때, 수면시간이 하루

6–7

시간인 군에서는 악력이 더 높았고, 수면시간이 하루

9

시간 이상인 군에서는 악력이 더 낮았다.

이러한 경향은 노인 인구에서 보다 분명하였다.

결론: 한국 성인에서, 하루

6–7

시간의 수면은 근력과 전반적인 건강 을 증진시키는 반면, 하루

5

시간 미만의 수면시간의 단축 또는 하루

9

시간 이상의 수면시간 연장은 근력저하와 관련성을 보였다.

중심단어: 악력; 수면시간; 국민건강영양조사 CONFLICT OF INTEREST

No potential conflict of interest relevant to this article was reported

^. ORCID

Woo Jin Kim

^,

http

^://

orcid

^.

org

^/

0000-0002-9594-1668 Jae Kyung Choi

^,

http

^://

orcid

^.

org

^/

0000-0002-0875-7505 Hyuk Jung Kwon

^,

http

^://

orcid

^.

org

^/

0000-0001-6686-1303 Jin Young Shin

^,

http

^://

orcid

^.

org

^/

0000-0001-9558-1853 Eun-Jung Oh

,

http

://

orcid

.

org

/

0000-0001-6592-4579 Kyung Jin Kim

,

http

://

orcid

.

org

/

0000-0001-9951-5212

REFERENCES

1. Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D, et al.

Joint consensus statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society on the recommended amount of sleep for a healthy adult: methodology and discussion. Sleep 2015; 38: 1161-83.

2. Stenholm S, Kronholm E, Sainio P, Borodulin K, Era P, Fogelholm M, et al.

Sleep-related factors and mobility in older men and women. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 2010; 65: 649-57.

3. Goldman SE, Stone KL, Ancoli-Israel S, Blackwell T, Ewing SK, Boudreau R, et al. Poor sleep is associated with poorer physical performance and greater functional limitations in older women. Sleep 2007; 30: 1317-24.

4. Chien MY, Wang LY, Chen HC. The relationship of sleep duration with obe- sity and sarcopenia in community-dwelling older adults. Gerontology 2015;

61: 399-406.

5. Wu SW, Wu SF, Liang HW, Wu ZT, Huang S. Measuring factors affecting grip strength in a Taiwan Chinese population and a comparison with consoli- dated norms. Appl Ergon 2009; 40: 811-5.

6. Leong DP, Teo KK, Rangarajan S, Lopez-Jaramillo P, Avezum A Jr, Orlandini A, et al. Prognostic value of grip strength: findings from the Prospective Ur- ban Rural Epidemiology (PURE) study. Lancet 2015; 386: 266-73.

7. Roberts HC, Denison HJ, Martin HJ, Patel HP, Syddall H, Cooper C, et al. A review of the measurement of grip strength in clinical and epidemiological studies: towards a standardised approach. Age Ageing 2011; 40: 423-9.

8. Chen HC, Hsu NW, Chou P. The association between sleep duration and hand grip strength in community-dwelling older adults: the Yilan study, Tai- wan. Sleep 2017. doi: 10.1093/sleep/zsx021.

9. Kim M, Yoshida H, Sasai H, Kojima N, Kim H. Association between objec- tively measured sleep quality and physical function among community- dwelling oldest old Japanese: a cross-sectional study. Geriatr Gerontol Int 2015; 15: 1040-8.

10. Lee G, Baek S, Park HW, Kang EK. Sleep quality and attention may correlate with hand grip strength: FARM study. Ann Rehabil Med 2018; 42: 822-32.

11. Amaral JF, Alvim FC, Castro EA, Doimo LA, Silva MV, Novo Júnior JM. In- fluence of aging on isometric muscle strength, fat-free mass and electro- myographic signal power of the upper and lower limbs in women. Braz J Phys Ther 2014; 18: 183-90.