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Forensic Technique for Clusters Analysis of HFS+ Filesystem

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한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제29권 제2호 (2021. 7)

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● 요 약

본 논문에서는 HFS+ 파일시스템의 클러스터의 상태를 분석하여 디지털 포렌식에 활용하기 위한 기법을 제안한다. 이 방법은 파일시스템의 클러스터 안에 들어있는 정보를 텍스트 형식과 GUI 형식으로 표시하하여 포렌식을 수행하기 위한 정보를 제공하는 것을 목표로 개발한다. 이 기법에서 적용되는 파일시스템은 macOS에 서 사용하는 HFS+ 파일시스템으로 파일/디렉토리에 대한 클러스터의 수, 클러스터의 연속정보, 클러스터에 연관된 파일/디렉토리의 고유정보와 시간정보를 표시한다. 이 기법을 위한 도구는 C/C++와 Python언어로 macOS 환경에서 동작하도록 개발된다. 일반적으로 Windows 환경에 비하여 macOS 환경에서 사용할 수 있는 포렌식 분석을 소프트웨어들이 상대적으로 많지 않아서 이 도구에서 제공하는 디스크 클러스터의 할당상 태와 그것과 연관된 포렌식 정보를 얻는데 효과적으로 사용될 수 있는 점이 이 연구가 기여하는 바이다.

키워드: HFS+ 파일시스템(HFS+ filesystem), 클러스터 분석(cluster analysis), 디지털포렌식(digital forensics)

HFS+파일시스템의 클러스터 분석을 위한 포렌식 기법

조규상O, 신승철*

O동양대학교 컴퓨터학과,

*코드마인드(주)

e-mail: [email protected]O, [email protected]*

Forensic Technique for Clusters Analysis of HFS+ Filesystem

Gyu-Sang ChoO, Seung-Cheol Shin*

ODept. of Computer, Dongyang University,

*CODEMIND Corporation

I. Introduction

디스크의 데이터 구조 처리의 오버헤드를 줄이기 위해 여러 개의 섹터 집단을 클러스터라는 단위로 사용하는데 Windows나 macOS에 서 한 클러스터는 8개의 섹터(4KiB)를 한 클러스터의 크기로 사용한다 [1].

M. Karresand등[2]은 NTFS의 클러스터 할당 알고리즘을 경험적 인 방법으로 분석하여 새 데이터가 디스크에 배치되는 위치는 디스크 중간에 더 가깝게 할당됨을 보임으로써 해시 기반의 디스크 조각 분석에 대한 효율성을 높이는데 기여하였다. 또한, Cho[3]는 파일시스 템에서 클러스터를 임의로 할당하여 디스크를 의도적으로 단편화하기 위한 방법을 제안하였는데 이 방법에서 실험의 결과를 보여주고 분석을 하기 위해서 클러스터 분석도구가 필요하다.

Windows 시스템에서 사용하는 클러스터의 정보를 표시하는 DiskView.exe라는 도구는 디스크의 그래픽 맵을 표시하여 파일이 있는 위치를 쉽게 확인할 수 있도록 하고 어떤 클러스터를 클릭하면 어떤 파일이 클러스터 정보표시 기능을 갖추고 있다. Sysinternals에서 제공하는 이 도구는 일반적으로 시스템 관리도구로 사용되지만 하드

디스크의 단편화 상태나 지정한 파일의 위치를 표시하여 디스크의 파일/디렉토리에 대한 정보를 시각적으로 잘 파악할 수 있기 때문에 포렌식 분석도구로써 매우 훌륭하게 사용된다[4].

그러나 이것은 NTFS파일시스템에만 사용할 수 있다는 한계가 있어서 HFS+, APFS, Ext3/4에도 같은 기능의 도구의 개발이 필요하 다. 기존의 포렌식 도구들에서 유사한 기능이 제공되지만 클러스터 분석을 위한 전문적인 도구는 보기 힘들다.

이 논문에서는 HFS+ 파일시스템의 클러스터의 현 상태를 분석하여 디지털 포렌식에 활용하기 위한 기법을 위한 도구가 제작된다. 파일/디 렉토리에 대한 고유번호, 클러스터의 전체의 수, 클러스터의 시작 위치, 파일/디렉토리의 타임스탬프 정보가 표시된다. 이 도구는 HFS+

파일시스템 분석은 C/C++로 구현하고 사용자 인터페이스는 Python 언어로 macOS 환경에서 동작하도록 개발된다.

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한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제29권 제2호 (2021. 7)

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II. Cluster Analysis of HFS+

HFS+ 파일시스템에서 파일/디렉토리에 관련된 중요한 정보는 Volume Header, Allocation File, Extents Overflow File, Catalog File, Attributes File, Startup File, Alternate Volume Header, Reserved Area등에 저장된다[5].

파일의 내용은 클러스터 단위로 저장된다. 클러스터들의 시작 위치 와 연속된 클러스터의 개수가 Extent라고 부르는 곳에 저장된다.

최대 8개까지의 Extent 정보가 Catalog File에 저장되고, 이것을 넘어서는 9개 이상의 클러스터 집합들은 Extend Overflow File에 저장된다[5]. 클러스터 분석도구의 설계를 위해서는 Extent정보를 분석하여 클러스터의 시작위치와 연속된 개수를 이용하여 시각화한다 (Fig. 2).

HFS+ 파일시스템의 클러스터 분석을 위한 도구는 C/C++로 제작 된 파일시스템 분석도구와 Python으로 제작된 GUI 도구로 구성된다.

Catalog File은 B-tree데이터 구조이며 파일/폴더에 대한 메타정보를 갖고 있다. macOS에서는 파일시스템의 정보를 얻기 위해서는 루트 (관리자)권한으로 기능이 실행되어야 한다. macOS에 마운트되어 있는 디스크를 읽어서 클러스터의 정보를 디스플레이하는 방식으로 구현된다.(Fig.1)

Fig. 1. HFS+ filesystem analysis tool

Fig. 2. Disk Cluster Analyzer

III. Conclusions

이 도구를 이용하여 시각적으로 유용한 디지털 포렌식 분석을 할 수 있는 기능을 제공하고 차후에 카빙 분석 도구로써 기능을 확장할 필요가 있다. 일반적으로 Windows 환경에 비하여 macOS 환경에서 사용할 수 있는 포렌식 분석을 소프트웨어들이 상대적으로 많지 않아서 이 도구에서 제공하는 클러스터와 연관된 포렌식 정보를 얻는데 매우 효과적으로 사용될 수 있는 점이 이 연구가 기여하는 바이다.

ACKNOWLEDGEMENT

This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIT) (NRF-2019R1F1A1058902)

REFERENCES

[1] Wikipedia, Data Cluster, https://en.wikipedia.org/ wiki/D ata_cluster

[2] M. Karresand, S. Axelssonac, and G. O. Dyrkolbotna,

"Using NTFS Cluster Allocation Behavior to Find the Location of User Data," Digital Investigation, Vol. 29, Supplement, pp. S51-S60, 2019.

[3] Gyu-Sang Cho, “An Arbitrary Disk Cluster Manipulating Method for Allocating Disk Fragmentation of Filesystem,”

J. of KSDIM, Vol. 16, No. 2, pp.11-25, 2020.

[4] Sysinternals, DiskView v2.41, https://docs.microsoft.com/

en-us/sysinternals/downloads/diskview

[5] Technical Note TN1150, HFS Plus Volume Format, https://developer.apple.com/library/archive/technotes/tn/tn 1150.html

수치

Fig.  1.  HFS+  filesystem  analysis  tool

참조

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