목 차 1. 서 론
2. 차량용 단말 음성인식 기술 3. 연결성 기반 스마트카 음성인식 기술 4. 스마트카 음성 UX
5. 결 론
1. 서 론
음성인식 기술은 다양한 기능과 컨텐츠를 제공 할 수 있는 차량 IT 융합 분야에서, 안전하고 편 리한 전자 기기 제어 및 정보 검색의 인터페이스 를 담당하는 기술로 큰 관심을 모으고 있다. 최근 급속도로 발전한 음성인식 기술의 괄목할 만한 성장에 힘입어 차량 환경에서도 안정된 음성인식 성능을 기대할 수 있게 되면서 점차 소비자의 관 심이 음성인식 엔진 자체의 성능보다는 음성인식 을 이용한 서비스로 옮겨가고 있다.
스마트카(Smart Car)에서 음성 기술이 반드시 필요한 이유는, 방대한 양의 정보 서비스를 차량 내에서 영위할 수 있게 되었기 때문이다. 차량 내 에서 자판 입력이나 필기체 인식 등의 정보 입력 방식에 비해 음성은 더 빠르고 편리한 검색 환경 을 제공할 수 있다. 이처럼 인포테인먼트 서비스 의 지능화에 초점을 두는 동시에, 단말 음성인식
의 빠르고 정확한 결과 출력의 측면을 결합한 하 이브리드 방식의 음성 기술 도입도 시도해 볼 만 하다.
스마트카에 대한 정의는 무인 자동차, 지능형 사고 예방 시스템 등 여러 가지 측면에서 다양한 방식으로 내려질 수 있겠지만, 사용자 인터페이 스 관점에서 보면 연결성(Connectivity)과 지능형 대화처리(Intelligent Dialog Processing)의 기반에 서 이루어지는 인간 중심의 커뮤니케이션이라고 볼 수 있다. 기존의 정확한 고립 명령어 중심의 일차원적 의사소통 구조에서 대화 중심의 다차원 적 정보 교류의 방식으로 발전하는 단계가 바로 스마트카로 가는 첫 걸음이기 때문이다.
2030년 무렵 약 1억 2000만 대까지 성장할 것 이라고 예상되는 스마트카 시장의 규모1)를 예상 할 때, 클라우드, 빅데이터, 사물인터넷 등과 함
1) [클릭! 중국비즈] (32) ‘스마트카’ 산업 ... ‘3대 성장엔 진’ 달고 고속 질주, 아주경제신문 2015년 4월 10일
스마트카 음성 인터페이스 기술과 UX
송민규 (미디어젠), 금득규 (유엔진솔루션즈)
(그림 1) 차량용 단말 음성인식 시스템 께 음성인식도 스마트카 핵심 성장동력으로서 더
큰 가치를 인정 받을 것이라고 생각된다.
본 논문에서는 차량용 음성인식 기술의 발전 과정을 살펴보고 스마트카를 위한 음성 인터페이 스가 나아가야 할 방향에 대해 전망해 보기로 한 다. 아울러 그 과정에서 중요한 역할을 담당하고 있는 UX 분석의 사례도 함께 살펴보고자 한다.
2. 차량용 단말 음성인식 기술
차량에서 음성인식 기술이 본격 적용되기 시작 한지 약 10여 년이 지난 지금, 음성인식 기술은 전 세계 자동차에서 매우 중요한 핵심 가치 기술 로 인정받고 있다. 고립 명령어 인식 엔진을 이용 한 제한 영역의 인식에서 출발하여 현재는 150만 단어 이상의 대용량 명칭 검색과 핵심어 추출 기 능까지 제공하고 있다.
블루투스 연결을 기반으로 차량 단말기에서 휴 대전화 전화번호부 이름을 인식하여 직접 전화를 걸 수 있는 음성 전화 기능이 일반화되었고, 국내 는 물론 북미와 유럽의 주소도 음성으로 바로 검
색할 수 있게 되었다. AM/FM 라디오 주파수 검 색, 북미 위성라디오 검색, CD/DVD/USB/iPod 등 멀티미디어 기기의 작동을 위한 인식 성능도 상당히 개선되었다.
이러한 기능적인 향상 이외에도 차량용 노이즈 를 감소시키기 위한 노이즈 제거 모듈, 음량이 작 은 사람의 음량을 키워주는 자동 음량 조절 기능 (AGC : Automatic Gain Control), 안내 음성 출력 중에 명령어를 발화하더라도 안내 음성을 지우고 사용자 음성만 추출하여 인식하는 반향 제거 기 술(Echo Cancellation) 등 사용자의 불편 사항을 최소화할 수 있는 각종 전처리 기술들이 차례로 탑재되고 있다.
또한 “서울시”, “강남구”, “대치동”과 같이 단 계 별로 인식을 해야 했던 주소 검색의 경우에도
“서울시 강남구 대치동”과 같이 한 번에 인식을 할 수 있도록 하고, “홍길동에게 전화걸기”와 같 이 이름을 자연스럽게 말하여 전화를 거는 등 사 용성을 높이기 위한 노력도 반영되고 있다.
최근 차량용 단말 음성인식은 대화형 인식, 1-Shot 명령어 적용, 대용량 인식의 세 가지 기능
(그림 2) 대화형 인식 (Conversational Command)
(그림 3) 주소검색 1-Shot 명령 을 얼마나 효과적으로 반영하는가에 큰 관심을
두고 있다.
2.1 대화형 인식
대화형 인식(Conversational Command)은 두 화자 사이에서 완벽한 형태로 대화가 일어나는 것은 아니지만, 기존 음성인식에서 미리 정해진 정확한 단어만 인식할 수 있었던 것에서 벗어나 서, 주요 키워드 앞뒤에 붙는 다양한 표현들까지 인식이 가능한 방식이다.
(그림 2)에서 주요 핵심어(Keyword)는 “Map”
과 “Navigation”이어서 사용자가 이 두 단어 중의 하나를 말하면 내비게이션 모드로 전환이 되는 명 령어이다. 만약 사용자가 “Um...”과 같은 간투사 를 사용하거나, “Can you please show me the map”과 같이 문장으로 발화한 경우 기존 단말 시
스템에서는 오인식이 발생할 확률이 매우 높았다.
대화형 인식은 음성인식 엔진에서 미리 지정한 핵심어만을 추출하거나, 핵심어 앞뒤에 붙은 표 현들을 패턴으로 정리하여 모델링하는 방법 등을 이용하여 원하는 기능을 동작할 수 있도록 해 준 다. 사용자의 발화 허용 범위를 넓혀준다는 측면 에서 사용성을 높이는 기술이며, 해외 OEM 중심 으로 해당 기능의 적용이 확대되고 있다.
2.2 1-Shot 명령어 인식 기술
1-Shot은 단 한 번의 발화로 특정 기능을 수행 할 수 있도록 하는 기술이다. 특히 주소검색과 같 이 안내 음성이 길고 최종 입력까지 여러 차례 단 계를 거쳐야 하는 경우에 전체 음성인식 수행 시 간을 효율적으로 단축시킬 수 있는 효과가 있다.
(그림 3)은 북미 주소검색을 음성인식으로 수
(그림 4) 차량 적용 서버 기반 음성인식 서비스 행하는 4가지 유형에 대해 정리한 것이다. 가장
널리 알려진 것은 [Case 4]로, 지번, 거리명, 도시 명을 각각 한 단계씩 나누어 차례로 입력하는 방 식이다. [Case 2]와 [Case3]는 GPS를 통해 State 를 미리 알 수 있는지 여부에 따라 다소 달라지지 만 “Find Address”라는 진입 단계를 거치는 방식 이라는 공통점이 있다.
[Case 1]은 가장 진보된 방식으로, 스티어링 휠 에 장착된 음성인식 시작 버튼(PTT : Push to Talk)을 누르고 바로 “<진입 키워드> + <주소>”
전체를 발화하는 방식이다. 사용자에 따라 익숙 함의 차이가 있어서 어느 방식이 가장 좋다고 판 단하기가 쉽지는 않지만, 시간 절약과 편의성 측 면에서는 음성인식 시나리오 단계의 진입 횟수가 줄어드는 방향이 바람직할 것으로 보인다.
다만 이러한 음성인식 단계 축소의 방향성 설정은 부수적으로 음성인식 대상의 수량 증가와 복잡도 증대를 야기하므로, 반드시 성능의 확보 수준이 고려되어야 한다.
2.3 대용량 인식 기술
차량 환경에서 음성인식의 가치가 크게 나타나 는 것은 대용량 정보의 검색 시나리오에서 자판 입력이나 버튼 입력으로는 어려운 기능을 쉽고
편리하게 이용할 수 있게 한다는 점이다.
멀티미디어 장치에 부착된 AM/FM 버튼이나 프리셋 버튼 등 빠르게 눌러서 사용하는 것이 음 성인식을 이용하는 것보다 훨씬 빠르고 정확하다 는 예를 들어 음성인식 기술이 별로 유용하지 않 은 것으로 생각될 여지도 있다.
그러나 주행 규제 강화에 따라 터치 입력이 제 한되고, 검색해야 할 명령어의 길이가 매우 긴 경 우에 효과적으로 사용할 수 있는 입력 수단은 음 성뿐이다. 정차 시 자판 입력도 매우 오랜 시간이 소요되는데, 하물며 주행 환경에서는 그 속도가 더욱 더딜 수밖에 없고, 원천적으로 터치 입력 자 체가 불가능한 상황들에서 안전성과 편의성을 만 족시키기는 어려운 일이다. 버튼이나 터치를 이 용하여 “100 Victors Way Ann Arbor Michigan”
이라는 주소를 입력하거나, “부곡 중앙 초등학교 병설 유치원”이라는 명칭을 주행 중에 운전자가 입력을 한다는 것은 심각한 위험을 초래하는 일 일 수밖에 없다.
3. 연결성 기반 스마트카 음성인식 기술 3.1 차량용 서버 음성인식
앞에서 살펴본 단말 음성인식 기술은 미리 정
(그림 5) Apple CarPlay
(그림 6) Google Android Auto 해진 단어만 인식 가능하다는 기술적 한계로 인
해 모바일에서 사용자들이 경험하고 있는 서버 기반의 다양한 서비스를 제공하기에는 어려운 점 이 많았다.
그러나 최근 양산되는 자동차의 경우 무선 인 터넷 기술이 적용되어 모바일과 유사한 수준의 서버 연결성(Connectivity)이 확보되고 있다. 모바 일에서 사용되는 음성인식 딕테이션 엔진을 그대 로 이용할 수 있는 환경이 조성되면서 차량 내에 서도 모바일과 유사한 서비스, 그러나 차량에 특 화된 서비스를 제공하고자 하는 시도가 이루어지 고 있다.
Apple Siri와 Google Local Search는 국내 차량 에도 이미 양산 적용되어 모바일에서 제공받던 비서 서비스와 서버 기반 실시간 위치 검색 서비 스를 차량에서도 받을 수 있게 되었다. Dragon Drive의 경우는 현재 해외 일부 차종에서 SMS 문자메시지 서비스를 제공하고 있다.
그런데 모바일에서 큰 인기를 모으고 있는 이 러한 서버 음성인식 기술이 차량 운전자들에게 매우 익숙한 사용자 경험(UX)을 제공한다는 장 점이 있음에도 불구하고, 화면에 대한 의존성이 높은 관계로 차량 주행 환경에는 적합하지 않은 모습을 보이고 있다. 차량 환경에서는 안전성을 위해 일단 음성 명령을 내리면 어떠한 기능이 동 작하기까지 연속적으로 명령 수행이 이루어져야 하는데 비해, 모바일 음성인식 서비스는 대부분 최종적인 행동의 결정을 소비자가 직접 마지막 선택을 할 수 있도록 검색 결과 리스트를 출력하 는 단계에서 음성인식이 종료되기 때문에 시나리 오에 사용자가 개입이 되어야 한다.
따라서 모바일 중심의 서버 음성인식 기술을 차량 환경에 적합하게 최적화를 한 새로운 유형 의 음성인식 솔루션이 등장했는데, 이것이 바로 Apple의 CarPlay와 Google의 Android Auto이다.
3.2. 서버 대화 처리 기술
이 두가지 솔루션은 차량용 프레임웍을 제공하 여, 기존 모바일 음성 서비스를 조금 더 쉽게 차 량에서 활용할 수 있도록 기반을 제공한다. 차량 용 내비게이션 단말기에 연결된 휴대전화의 화면 과 서비스를 그대로 활용할 수 있어서, 기존의 Siri나 Google Now 사용자들이 친숙하게 음성인 식 기능을 사용할 수 있다.
이러한 프레임웍이 등장하게 된 가장 큰 이유 는 앞서 2장에서 살펴본 차량용 단말 음성인식이 가지는 한계를 극복하고자 하는 시도에서 비롯된 것이다. 대화의 형식으로 이루어져 일상의 의사소 통과 큰 차이가 없고, 한 번의 발화에 다양한 기능 을 동작할 수 있으며, 단말기 내부에 저장된 DB 이외의 서버 기반 대용량 정보 검색이 용이하다.
항목 Android Auto (Google) Car Play (Apple) 기반 기술 Google Now (모바일) Siri (모바일)
주요 기능 지도, 음악, 전화, 메시지, App 연동 지도, 음악, 전화, 메시지, App 연동 주요 지원 App Pandora, Spotify 등 20여 개 Pod Cast, Beats Music 등 10여 개
적용 OEM Ford, 현대자동차 등
전 세계 약 30여 개 내외 제조사
BMW, 현대자동차 등
전 세계 약 30여 개 내외 제조사
주요 특징
시작 시 비프음만 나오며 결과를 프롬프트로 출력 같은 상황에서 다양한 프롬프트 제공 정보가 요약된 홈 화면, 글로벌 메뉴, 효율적 정
보 전달에 좋은 카드형 UI 적용 주요 기능 버튼 선택 시 음성인식으로 진입 가장 접근하기 좋은 위치(스크린 좌측 하단)에
내비게이션 버튼 위치
가장 접근하기 좋은 위치(스크린 좌측 하단)에 홈버튼 위치
카드형 UI는 터치 조작의 유용성 향상에 큰 관점 을 둔 것으로 보임
차에 설치된 다이얼이나 노브, 버튼으로도 조작 가능하며, 기존 차량 시스템과 비슷한 UI 적용으 로 조작부 대응 용이
<표 1> Android Auto와 CarPlay 비교
위의 <표 1>은 Android Auto와 Car Play를 비 교한 것이다. 표의 내용 상으로는 거의 유사한 기 능과 서비스를 제공하는 것처럼 보이지만, 실제 세부 음성인식 시나리오를 살펴보면 Android Auto는 정보 전달의 효율성과 정확성을 추구하 고, Siri는 음성 인터페이스의 자유도와 친숙도 향상에 집중한 것을 알 수 있다.
현재 대화의 환경이 차량이라는 점을 감안하 면, 최종적으로 모든 행위가 마무리되는 시점까 지 화면 의존도를 최소화하는 것이 필요하다. 이 때 운전자와 시스템의 사이의 인터페이스는 자연 스러운 대화의 형식으로 이루어질 때 사용자의 편의성이 더 향상된다.
이때 대화처리는 일반적으로 사람이 발화한 문 장의 의미를 이해하고, 사람에게 건넬 대화의 내 용을 구성하며, 실제 표현되는 음성을 출력하는 세 단계로 나누어 볼 수 있다. 아래 <그림 7>에서 볼 수 있듯이, 음성인식 결과로부터 의도를 파악 하는 언어 이해부, 대화 코퍼스로부터 정보를 분 석하여 대화를 이끌어가고 컨텐츠를 연동하는 대 화 관리부, 그리고 실제 사용자에게 출력될 대화
문장을 결정하는 대화 생성부이다.
우리가 대화처리 기술을 이용하는 이유는 단순 한 음성인식 결과만으로는 사용자의 다양한 요청 에 제대로 응답하기 어렵기 때문이다. 음성인식 의 결과는 단순한 의미의 나열일 뿐이므로, 의미 의 진행 방향과 확장 분석을 위해서는 언어 이해 의 과정이 필요하다. 즉 인식 결과 텍스트에서 발 화자의 의도(Intention)와 키워드(Keyword)를 발 견하는 과정이 수반되어야 한다. 대화처리 기술 의 가장 앞에서 이루어지는 언어 이해는 사용자 가 발화를 통해 이루고자 하는 바를 이해하여 원 하는 서비스를 제공할 수 있게 하는 가장 기본적 이고도 중요한 작업이다.
4. 스마트카 음성 UX
4.1 스마트카 음성 기술의 UX 검토 필요성
Android Auto와 CarPlay의 근간이 되는 Google Now와 Apple Siri는 대화처리 기술의 높
(그림 7) 대화처리 시스템 구조
은 수준을 보여준다. 서버에 저장된 각종 히스토 리 정보를 활용하여 시스템이 알아서 맞춤 콘텐 츠를 제공하는 Google Now와, 실제 사람과 대화 하는 것처럼 자연스러운 Siri의 경우를 보면 지향 하는 바에 따라 다소 차이를 보이는 부분을 관찰 할 수 있다.
그 부분이 바로 사용자의 만족도를 결정하는 스마트카 음성 UX의 영역이라고 볼 수 있는 감 성 품질을 좌우한다. 차량용 단말 음성인식의 단 어 인식 성공률이 노이즈가 매우 큰 고속 주행 환 경에서도 95%를 상회하지만, 오히려 소비자의 만 족도가 매우 낮은 것은 인식 성공률 이외에 사용 자 만족도를 좌우하는 요소가 존재하기 때문이다.
서버 기반 연결성과 지능형 음성인식으로 대변 되는 스마트카의 음성 인터페이스 기술이 단말 음성인식과 다른 차별적 요소를 갖추려면 성능은 물론 이러한 감성 품질 확보의 요소를 모두 갖추
고 있는지에 대한 검증이 필요하다.
(그림 8)은 Google Now, Appel Siri, MS Cortna의 대화 시스템을 비교 분석한 결과이다.2) 이 결과는 질문에 대한 답변의 적절성과 완벽한 답변의 비율을 비교한 것으로, Android Auto의 근간이 되는 Google Now가 가장 높은 점수를 받 고 있다.
하지만 이러한 결과에는 정확한 응답이 나오기 까지의 시간, 전체 태스크에 대한 성공률, 사용자 가 느끼는 시스템 음성 및 명령어에 대한 선호도, 편리성에 대한 느낌의 정도, 사용에 어려움을 느 끼는 정도 등 사용자의 정서적인 만족도를 측정 할 수 있는 지표가 제외되어 있다.
그러므로 (그림 8)에 따르면 응답의 정확도 측 면에서는 Google Now가 압도적인 우위를 보이
2) 자료 출처 : https://www.stonetemple.com/great- knowledge-box-showdown
(그림 8) Google Now, Siri, Cortna 대화 응답 비교
고 있지만 실제 사용성 측면에서도 Siri를 압도할 수 있는지는 확인되지 않고 있다.
4.2 단말 음성인식과 지능형 음성인식 UX 비교
이처럼 사용성의 측면이 소비자의 만족도와 제 품의 감성 품질에 어떠한 영향을 미치는지에 대 해 UX 측면에서 확인한 결과를 살펴보고자 한 다. 앞서 2장에서 살펴 본 단말 음성인식 기술과 3장에서 살펴본 지능형 서버 음성인식 기술을 하 나씩 선택하여 UX 측면에서 비교 검증을 한 결 과를 보면, 향후 스마트카에서 사용성 중심의 음 성 인터페이스 디자인이 강조되어야 하는 이유를 가늠해 볼 수 있다.
(그림 9)는 차량용 UX Test를 수행하는 모습으 로, 다양한 사용자의 행동 양식과 반응, 태도 및 정서 상태를 관찰하기 위한 장치와, 테스트 대상 기기의 설치를 진행하고 실제 테스트를 진행한 뒤, 결과 자료를 분석하는 모습이다.
UX Test는 북미 현지 LA에서 진행되었으며,
단말 음성인식은 Cadillac Cue 차종으로, 서버 음 성인식은 GM Spark 차종에 설치된 Siri 어플리케 이션으로 수행하였다.3)
(그림 10)은 단말 음성인식 Cadillac Cue와 Spark Siri의 만족도를 100점 스케일로 변환하여 나타낸 것이다. 특히 4번과 5번 화자의 경우는 만 족도의 차이가 매우 큰 것을 볼 수 있는데, 이 두 화자는 음성인식이 익숙하지 않은 초보자였다.
<표 2>는 (그림 10) 테스트 결과에서 사용자들 이 표현한 의견들을 간략히 정리한 것이다.
Cadillac Cue의 경우는 사용자의 부정적 의견이 주로 만족도에 반영되었고, GM Spark Siri의 경 우는 사용자의 긍정적 의견이 주로 만족도에 반 영되었다.
이 중에서도 자연스러운 발화와 시나리오 전
3) 테스트는 미국 LA에서 2013년 4월 자체적으로 수행 된 것이며, 현지 미국인 남녀 총 11명을 대상으로 진 행되었다. 관찰 방법으로 Five Whys를 활용한 인터 뷰와 비디오 분석, 에러 분석, 행동 분석, 시간 측정 등을 이용하였고, 테스트는 태스크 수행 시간, 수행 완수율, 인식 성능, 만족도, 관찰자 노트, 발화 패턴 등에 대해 종합적으로 분석하여 결과를 산출하였다.
(그림 9) UX Test 수행 (장비 설치, 기본 교육, 실차 테스트, 분석)
(그림 10) Cadillac Cue(회색 막대)와 Spark Siri(적색 막대)의 만족도 비교
항목 Cadillac Cue (단말) GM Spark Siri (서버)
사용자 부정적 의견
- 인식이 잘 안 된다
- 내가 원하는 결과가 잘 나오지 않는다 - 자꾸 반복하게 만들어 짜증이 난다 - 검색 기능이 너무 복잡하다
- 버튼 반응이 느리다
- 전화 버튼과 가까워서 오작동이 난다 - 화면 가이드가 더 필요하다
- 단말 음성인식과 Beep 소리 혼동된다
사용자 긍정적 의견
- 날씨, 음악 검색, POI 기능이 유용하다 - 클러스터 디스플레이 피드백이 좋다 - 피드백 속도가 만족스럽다 - TTS 음질이 우수하다
- 시나리오 전개가 자연스럽다 - 자연스러운 발화가 가능하다 - 내가 예상하는 결과와 일치한다 - 불편함이 없이 자연스럽게 사용된다
관찰자 총평 - 정해진 시나리오 반복, 인식 오류의 잦은 발생 등으로 만족도가 매우 저하
- 초보자일수록 만족도가 더 높은 결과를 볼 때 접근성이 용이하다는 판단
<표 2> Cue와 Siri의 비교
개, 기대했던 결과의 출력 등 불편함이 없다는 응 답이 주를 이루었는데, 이 부분이 지능형 스마트 카에서 반드시 구현되어야 하는 부분이라고 판단 된다. 또한 일부 사용자에게서는 시스템이 마치 나를 이해하고 있는 것처럼 느꼈다는 응답을 한 사례도 있어서, 높은 수준의 대화 처리 기술이 시 스템과의 친밀도를 향상시킬 수 있다는 기대를 품게 한다.
5. 결 론
이상에서 살펴 본 바와 같이 스마트카를 위한 음성 인터페이스 기술은 현재 단말 음성인식이 발전하는 방향인 대화형 인식과 1-Shot 인식, 대 용량 인식 기능을 빠르고 정확하게 수행하면서 도, 서버 음성인식의 특징인 가변 정보의 폭넓은 검색과 지능형 대화 처리 기술을 통한 친밀도와
참 고 문 헌
[ 1 ] 전황수, “스마트카 기술 및 서비스 동향”, 전자 통신동향분석, 제27권, 제1호, 2012년 2월 [ 2 ] 이윤근 외 2명, “음성인터페이스 기술”, 전자통
신동향분석, 제20권, 제5호, 2005년 10월 [ 3 ] 정호영 외 8명, “자연어 음성인식 기술을 이용
한 음성 대화 서비스 개발동향”, 전자통신동향 분석, 제26권, 제5호, 2011년 10월
[ 4 ] 송민규, “차량용 다국어 음성 인터페이스 기술”, 정보처리학회지 제19권 3호, 2012년 6월 [ 5 ] 킴 굿윈(송유미 옮김), [인간 중심 UX 디자인],
에이콘, 2013
[ 6 ] Rex Hartson, Pardha S. Pyla, [the UX Book], Morgan Kaufmann, 2012
만족도의 향상을 함께 아우르는 통합 시스템으로 발전해야 한다.
이를 위해서는 사용자가 원하는 기능을 가급적 모두 탑재하는 동시에 사용자의 불편을 초래하지 않을 만큼의 품질 수준을 만족시켜야 한다. 이는 기존 적용된 기술의 추가 개선과 신기술의 지혜 로운 융합을 통해 이루어질 수 있을 것이다.
한편 UX 테스트를 통한 사용자 관점의 문제점 발굴과 만족도 향상 전략의 수립은 곧 스마트카 의 지능형 서비스를 한 단계 더 발전시키는 기반 이 될 것이다. 사용자들로부터 공감을 얻을 수 있 는 꼭 필요한 기능, 적절한 자리, 마음에 드는 구 동 방식, 일상과 유사한 경험의 제공 등을 미리 조사하고 분석하고, 이를 구현하며, 평가 결과를 다시 새로운 설계에 다시 반영하는 반복적 UX 테스트야말로 스마트카 시대의 올바른 사용자 관 점의 기술 개발 방안이라고 할 수 있다.
저 자 약 력
송 민 규
․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․
이메일: [email protected]
∙ 1998년 고려대학교 국어국문학과 (학사)
∙ 2000년 고려대학교 응용어문정보학과 (석사)
∙ 2007년 고려대학교 국어국문학과 (박사)
∙ 2000년~2003년 고려대학교 민족문화연구원 음성언 어정보연구실 / 선임연구원
∙ 2003년~현재 미디어젠(주) 기술연구소 부소장
∙ 관심분야 : 음성인식, 음성합성, 자연어 처리
금 득 규
․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․
이메일: [email protected]
∙ 2015년~현재 (주)유엔진솔루션즈 CTO
∙ 2009년~현재 동서울대학교 컴퓨터소프트웨어과 겸 임교수
∙ 2014년 건강보험심사평가원 자문위원
∙ 2013년 국립국어원 자문위원
∙ 2012년 숭실대학교 전산학과(박사)
∙ 2007년 한국 BPM 표준화분과위원회 위원
∙ 관심분야 : 서비스지향 아키텍처, 스마트 자동차, 빅데 이터 분석기술 등
