Chapter 5
모집단을 잘 대표하는 표본을 만들기 위하여 모집 단의 전체 대상으로부터 표본을 추출하는 과정
장점: 경제성, 신속성, 조사의 가능성, 정확성, 응 답율, 면접자와 응답자간의 신뢰도 확보
단점: 모집단의 대표성 확보, 소수의 모집단
용어: p. 131-134
표본설계의 과정: p.134-135
Probability sampling(확률표집방법): 모집단의 각 표집단위가 모두 추출될 기회를 가지고 있음.
각 단위가 추출될 확률을 정확히 알고 무작위 방법 에 기초하여 표집
Simple random sampling(단순무작위방법): 모집 단을 가장 잘 대표, 모집단에 대한 사전지식이 필 요없음, but 모집단에 대한 정보를 활용할 수 없음
Systematic sampling(체계적/계통적방법): 표집 틀인 모집단 목록에서 일정한 순서에 따라 k번째 요소를 표본으로 추출
Stratified sampling(층화표집법): 모집단의 요소 를 ‘계층’에 따라 분리하고 각 계층내에서 무작위 표집
Cluster sampling(집락/군집표집법): 모집단을 여 러 개의 집락 또는 집단으로 구분한 후 각 집단안 에서 무작위 추출
Nonprobability sampling(비확률적 표집방법):
모집단의 범위를 한정시킬 수 없는 경우-표본틀 (sampling frame)이 없어서 모집단으로부터 선택 될 확률이 미리 알려지지 않은 경우 사용
Convenience sampling(편의표집법): 임의적이고 우발적으로 표본을 추출
Purposive sampling(유의/목적표집법): 표적집단 으로 판단되는 사례를 표본으로 선정
Quota sampling(할당표집법): 몇 개의 범주로 구 분하고 각 범주로부터 할당된 수의 표본을 임의적 으로 추출
Snowball sampling(눈덩이 표집법): 소수의 표본 으로부터 점차 표본을 늘려가는 표집방법
P. 144 표 5-2
표본의 대표성(representativeness): 추출된 표본 의 특성이 모집단의 집합적 특성과 일치하는 정도 에 의해 평가
표본오차: 모집단 값과 표본 값 간의 차이
