인공위성을 활용한 작황조사의 현황과 전망
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(3) 머 리 말. 올해 우리 농업은 연초부터 시작된 폭설과 이상저온, 일조량 부족 그리고 9 월초에 지나간 태풍 곰파스 피해로 인해 많은 어려움을 겪었다. 예상하지 못했 던 기상재해와 심한 가격변동이 있을 때마다 신속하고 정확한 농업관측 정보 의 중요성이 대두되어 왔다. 그간 우리 연구원에서는 보다 정확하고 신속한 농업관측 정보를 제공하기 위해 인공위성 자료를 농업관측에 활용하는 방안을 연구해 왔다. 2007년에 위 성정보를 농업관측에 활용하는 방안의 타당성을 검토했고, 2009년에는 아리랑 위성영상을 활용해 시범적으로 당진군 재배면적을 산출하였으며, 2010년에는 원격탐사 기술을 활용해 벼 작황조사를 실시하고 있다. 이런 배경 하에서 우리 연구원은「인공위성을 활용한 작황조사의 현황과 전망」 세미나를 개최하였다. 이 세미나는 지금까지의 연구 성과를 정리하는 한편, 외국의 선진사례도 알아보는 기회였다. 또한, 곡물 작황분석에 인공위성 자료를 어떻게 활용 하며, 작황분석 기법에는 어떠한 것들이 있는지도 소개되었다. 이 자료집은 「인공위성을 활용한 작황조사의 현황과 전망」세미나에서 발 표된 우리나라와 주요 국가의 사례에 대한 발제와 토론 결과를 정리한 것이다. 이 자료집이 앞으로 농업관측의 발전에 기여할 뿐만 아니라 관련 연구나 정책 수립 시에 참고자료로 활용되기를 기대한다. 2010년 10월 한국농촌경제연구원장 오세익.
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(6) 목. 차. 세미나 요지 1 Ⅰ. 발표문 요약 Ⅱ. 토론 요약. 발표 논문 11 Ⅰ. 인공위성 정보를 활용한 호주의 쌀 작황조사 현황 및 전망 Lucy Anna Randall. 11. Ⅱ. 미국 공공 및 민간분야의 위성영상 기반 곡물 작황 조사 및 허준 예측 모델링 현황. 25. Ⅲ. 위성자료를 활용한 쌀 생산과 마케팅 연구. Suzuki Mitsuo. 65. Ⅳ. 중국에서의 위성영상을 활용한 곡물 생산량 조사 현황. Wei ge. 87. Ⅴ. 인공위성 정보를 활용한 쌀 작황조사 현황 및 발전방향. 김배성. 105. 종합 토론 133. 행사 사진 141.
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(8) 세미나 개요. ○ 제 목: 인공위성을 활용한 작황조사의 현황과 전망 ○ 일 시: 2010. 9. 29.(수), 13:00~18:00 ○ 장 소: aT센터 3층 중회의실 ○ 주제 발표 Ⅰ: Lucy Anna Randall 박사 (호주 ABARE-BRS) - 인공위성 정보를 활용한 호주의 쌀 작황조사 현황 및 전망 ○ 주제 발표 Ⅱ: 허준 교수 (연세대학교) - 미국 공공 및 민간분야의 위성영상 기반 곡물 작황 조사 및 예측 모델링 현황 ○ 주제 발표 Ⅲ: Suzuki Mitsuo 교수 (일본 동경농업대학) - 위성자료를 활용한 쌀 생산과 마케팅 연구 ○ 주제 발표 Ⅳ: Wei ge 처장 (중국 국가통계국) - 중국에서의 위성영상을 활용한 곡물 생산량 조사 현황 ○ 주제 발표 Ⅴ: 김배성 박사 (한국농촌경제연구원) - 인공위성 정보를 활용한 쌀 작황조사 현황 및 발전방향 ○ 지정토론 - 사회: 박동규 센터장 (한국농촌경제연구원) - 토론자: 권영욱 사무관 (농림수산식품부) 홍석영 박사 (국립농업과학원) 박재화 사무관 (통계청) Sarah Elizabeth Bruce 박사 (호주 ABARE-BRS) Koji Wakamori 선임연구원 (일본 Japan Manned Space Systems Corporation).
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(10) 세미나 요지. 1. 발표문 요약 2. 토론 요약. 3 8.
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(12) 세미나 요지1. I. 발표문 요약. 1. 인공위성 정보를 활용한 호주의 쌀 작황조사 현황 및 전망 (Lucy Anna Randall, 호주 ABARE-BRS 박사) ○ 인공위성 원격탐사 데이터는 호주에서 작물재배 현황을 파악하는 데 매우 중요한 역할을 수행 중에 있음. - 원격탐사는 작물의 성장속도를 지도화(mapping)하기에 적합하 며, 최신 정보를 정기적으로 자주 받아볼 수 있고, 지리정보에 접 근하기 쉽다는 장점으로 인해 농업에서 많은 활용 가능성을 가지 고 있음. - 단, 구름, 먼지, 연기 등과 같은 다양한 시각장애요인과 낮은 해상 도 등은 단점으로 지적되고 있음. ○ 시계열분석과 식생율은 작물과 토지를 관리하는데 유용한 도구이 므로 지속적인 자료 축적과 분석을 진행하고 있음. - 인공위성을 활용한 원격탐사의 경우 경작지 식별에는 문제가 없 으며, 작물식별의 경우에도 성장도 시계열 측정과 분광식별요소 를 통해 확인 가능함. 1 위 글은 “인공위성을 활용한 작황조사의 현황과 전망”를 주제로 개최한 국제세미나의 발 표문 및 토론을 요약한 것임. -3-.
(13) ○ 호주 농업관측시스템은 상황정보, 기후사건 그리고 생산에 미치는 영향에 대한 분석을 통해 생산량 등을 관측함. ○ 현재 진행 중인 위성탐사임무는 마무리단계에 있기 때문에 가까운 장래에 데이터를 접하는데 문제가 생길 수 있어 신규 위성의 확보 가 중요함. - 현재까지 호주 농업계에서의 활용되고 있는 주요 위성 영상으로 는 MODIS, Landsat TM, NOAA AVHRR 등이 있음.. 2. 미국 공공 및 민간분야의 위성영상 기반 곡물 작황 조사 및 예측 모델링 현황(허준, 연세대학교 사회환경시스템학부 교수) ○ 현재 원격탐사는 가능성의 부문이 아니라 시장을 예측하고 실제 수익으로 연결할 수 있는 실현의 영역임. 특히, 최근 다양한 고해 상도 위성영상 공급 업체가 증가함에 따라 미국에서는 민간업체의 분석 능력이 정부관련 기관의 분석능력을 뛰어넘고 있기도 함. - 고해상도 위성영상으로는 GeoEye나 RapidEye 등 다양한 위성이 새롭게 시장에 등장하고 있음. ○ 미국의 대표적인 농업 공공기관인 USDA는 통계, 세계농업모니터 링, 농업과 자연보전 등 다양한 영역에서 위성자료를 활용함. - NASS(국립농업통계청)은 경작지 데이터 레이어 프로그램을 통해 위 성영상과 재배면적 통계를 연결하여 업무의 효율성을 기하고 있음. ○ 최근 농업투자시장에서 곡물가격의 변동성을 예측하기 위한 다양 한 기술적 노력이 이루어지고 있으며, Lanworth사와 같은 민간 업체들은 기술적 노력을 통해 기존 공공부문보다 더욱 정확한 결 과를 제시하고 있음. 주요 성공적인 사례로는 2008/09년도 브라질 -4-.
(14) 콩생산, 2009년도 겨울밀 생산 등의 사례를 들 수 있음. - 단순히 위성으로 촬영된 식생지수만을 활용하는 것이 아니라 기 상위성을 통해 얻은 기상정보도 함께 활용함으로서 수확예측에 좀 더 정확성을 기하고 있음. - 2008년 미중서부 홍수 사례과 같이 일상적인 작황 외에도 홍수와 같은 자연재해의 결과를 분석하기 위한 방법으로도 자주 활용됨.. 3. 위성자료를 활용한 쌀 생산과 마케팅 연구 (Suzuki Mitsuo, 일본 동경농업대학 교수) ○ 위성 원격탐사기술이 쌀 생산을 위해 효과적으로 사용되고 있지 못한 문제를 해결하기 위하여 위성데이터와 GIS정보를 처리할 수 있는 준 실시간 자동분석 시스템(Semi Real Time Automatic Analysis System)을 개발함. - 또한, 쌀 생산을 위한 위성데이터의 사용을 확대하기 위해 사업모 델을 제안함. ○ 연구지역으로 야마가타현 가와니시마치 요시지마를 선정하여 MODIS 위성영상을 활용한 연구를 실시함. - 준 실시간 자동분석 시스템(Semi Real Time Automatic Analysis System)을 개발하기 위해 MODIS 10일 단위 합성데이터를 사용 하여 정규식생지수(NDVI)를 산출하였고, 벼 재배지를 타 농지와 구분하기 위해 마스크지도를 제작함. - 농지활용현황을 GIS소프트웨어로 디지털화하여 추출 활용함. ○ 지리정보시스템으로부터 벼의 품종, 품질, 미래의 농지활용지도 등 의 정보를 확보함.. -5-.
(15) - 특히, 농지활용지도의 경우 후계농업인, 대규모 농업인, 농지소유 주 관련 정보는 각 농지에 투입된 비료의 종류와 같은 이력제 관 련 정보와 통합되어 브랜드 마케팅을 펼칠 수 있음. (쌀의 고부가 가치판매를 위해 홈페이지도 개설) ○ 일본의 경우 벼의 품종에 따른 품질 차이를 위성영상을 통해 분석 함으로서 좀더 세밀한 수확량분석을 가능하게 하였으며, 고부가가 치 쌀 생산 정보를 확보할 수 있는 장점이 있음. - 정규식생지수(NDVI)외에 기상요인을 반영함에도 각 품종별 설명 가능한 수준이 다르게 나타나는 특징을 보임.. 4. 중국에서의 위성영상을 활용한 곡물 생산량 조사 현황 (Wei ge, 중국 국가통계국 처장) ○ 중국의 원격탐사, GPS, 지리정보시스템 기술은 급속히 발전하고 있음. 중국정부의 제12차 과학기술응용 5개년 발전계획(“868" Project)은 2008년 공간정보기술을 통계조사에 응용하는 것으로 시작됨. - 공간정보기술의 농업조사 응용은 공간면적 프레임에 의한 표본조 사, GSP를 이용한 현장조사, 원격탐사에 의한 파종면적 측정 등 3가지 분야에서 진행됨. - 공간면적 프레임에 의한 표본조사는 6성 6현을 대상으로 실시됨. ○ 파종을 마친 농지를 원격탐사로 측정하는 사업은 밀, 옥수수 품목 에 대해 하남성, 길림성, 북경, 강소성을 표본 지역으로 선정해서 공간데이타를 수집하고 지상조사를 병행하는 방식으로 실시됨. ○ 위성을 활용한 농업통계 구축을 위해 행정구역상의 마을 외에 그 -6-.
(16) 리드유닛을 개선된 방법으로 사용할 수 있는 방안을 찾아야 했음. - 고해상도 위성영상과 행정마을 정보를 결합함으로써 정보를 보완 할 수 있고, 층화추출법 (Stratified sampling method)을 사용하 여 표출오류를 줄일 수 있음. - 강소성은 행정구역상의 마을을 단위로, 하남성은 그리드유닛 방식 을 통해 작물표본조사를 시범적으로 실시함. ○ 현장조사에서 GPS를 사용한 시험결과는 GPS활용수준이 아직 초 보단계에 머무르고 있음을 보여줌. - GPS 장비배열스펙(equipment configuration specifications)이 세밀하지 않으나 배후관리시스템은 완벽하다고 보여짐.. 5. 인공위성 정보를 활용한 쌀 작황조사 현황 및 발전방향 (김배성, 한국농촌경제연구원 연구위원) ○ 우리나라의 농수산부문 위성활용은 국립농업과학원, 통계청, 수산 관측센터 등 다양한 기관에서 활용되고 있음. 특히 수산관측센터 의 양식장 시설량 산출의 경우 파래, 톳, 미역 등을 대상으로 그 시 설량 산출 업무를 위성을 활용하여 주기적으로 실시하고 있음. ○ 농업관측 분야에서 위성을 활용하려는 구상은 2007년 이후 지속적 으로 이루어지고 있음. 이는 농산물 수급분석 및 예측정보 산출의 신속성과 정확성을 향상시키기 위한 목적임. - 농업관측에 위성활용 체계 구축을 위해서는 작황산출모델 구축, 업무 프로세스 구축, 전문인력 및 사업비 확보가 중요한 요소로 판단됨.. -7-.
(17) ○ 2009년 수행한 인공위성정보를 활용한 벼 재배면적 산출은 92%의 정확도를 보이는 등 성공적으로 수행됨. 이는 프로그램 판독을 통 한 방식으로 이에 전문가 육안판독, 현장조사를 통한 정확도 제고 등의 노력이 추가된다면 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것으로 기 대됨. ○ 한국 쌀작황 조사의 경우 지역을 등온선 기준으로 구분하는 것이 매우 유용함. 2008-2009년 자료검토 결과, 8월보다 9월 초순경의 NDVI가 보다 유의함. - 모형에 등숙기의 기상변수 도입시 모형 적합도가 보다 향상되며, 보다 정확한 식생활력지수, 기상변수 구축이 매우 중요함. - 위성-기상-현지 정보 비교 보완을 위해 전국단위 현지표본 정보를 수집할 수 있는 체계 필요함.. II. 토론 요약. ○ 주요 선진 농업국은 통계, 관측 등의 목적을 위해 인공위성 정보를 지속적으로 활용해 왔으며, 최근에는 민간기업에까지 농산물 작황 예측을 위해 위성이 활용되고 있는 등 그 활용도는 점차로 활성화 되고 있음. ○ 호주, 중국의 경우 재배면적 측정 및 작황 통계 예측과 같은 기본 적인 업무에 활용되고 있으며, 일본의 경우에는 작황 파악과 고품 질 농산물 판매를 위한 이력 정보로 위성을 활용하고 있음. ○ 미국은 가장 앞선 위성 활용국가로서 민간부문의 작황 예측과 농 업투자시장에서의 활용 등이 돋보이고 있음. 특히 기존 공공부문 -8-.
(18) 의 위성활용도 활발한 가운데 민간부문의 경쟁력까지 증대되고 있 음. 따라서 식량 생산량과 작황에 대한 예측력이 높아지면서 국제 곡물 시장에서 미국의 영향력이 더욱 강화되고 있음. ○ 한국농촌경제연구원 농업관측센터는 2007년에 위성정보를 농업관 측에 활용하는 방안의 타당성을 검토하였고, 2009년에는 원격탐사 기술을 이용하여 벼 재배면적을 조사하였음. 올해는 인공위성을 활용하여 벼 작황조사를 실시하고 있음. 앞으로도 지속적인 유관 기관과의 협조, 위성영상의 확보 및 기술 개발을 통해 농업관측의 정확도와 신속성을 향상시키도록 노력할 것임.. 요약 및 정리: 김재환(한국농촌경제연구원 농업관측센터). -9-.
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(20) 발표 논문 Ⅰ. 인공위성 정보를 활용한 호주의 쌀 작황조사 현황 및 전망 - 농작물 생산을 위한 호주의 원격탐사 - Lucy Anna Randall 박사 (호주 ABARE-BRS). 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.. 호주의 농업 왜 원격탐사를 해야 하나 기존 데이터 작물의 식별 통합모델 호주농업관측시스템 요약. 13 14 15 17 19 22 23.
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(34) 발표 논문 Ⅱ. 미국 공공 및 민간분야의 위성영상 기반 곡물 작황 조사 및 예측 모델링 현황 - 위성영상을 활용한 미국정부 및 업계의 작황조사와 예측 - 허준 교수 (연세대학교). 1. 2. 3. 4. 5. 6.. 원격탐사 현황은? 원격탐사 일반 NR시장과 투자기회 미국 농무부의 원격탐사 미국 NR산업내의 원격탐사 NR산업과 원격탐사의 미래. 27 29 41 42 55 63.
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(74) 발표 논문 Ⅲ. 위성자료를 활용한 쌀 생산과 마케팅 연구 - 위성데이터를 이용한 일본의 쌀 생산과 판매 - Suzuki Mitsuo 교수 (일본 동경농업대학). 1. 2. 3. 4. 5.. 연구 배경 연구 방법 결과 1 결과 2 위성데이터를 이용한 농업사업모델. 67 69 74 77 81.
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(96) 발표 논문 Ⅳ. 중국에서의 위성영상을 활용한 곡물 생산량 조사 현황 - 인공위성을 활용한 중국의 작황조사에 관한 연구 - Wei ge 처장 (중국 국가통계국). 1. 2. 3. 4.. 중국의 공간정보기술 통계조사에 공간정보기술을 응용 공간정보기술의 농업조사 응용결과 결론 및 전망. 90 90 91 100.
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(114) 발표 논문 Ⅴ. 인공위성 정보를 활용한 쌀 작황조사 현황 및 발전방향 - 위성정보를 활용한 농업관측 시험적 접근 - 김배성 박사 (한국농촌경제연구원). 1. 2. 3. 4.. 한국의 농수산부문 위성 활용 개황 농업관측 분야 위성 활용체계 구상 위성정보를 활용한 벼 재배면적 관측시험연구의 소개 위성정보를 활용한 쌀 작황조사 시험연구 소개. 108 110 113 120.
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(142) 종합 토론. ○ 종합토론 - 사회자: 박동규 박사(한국농촌경제연구원 농업관측센터장) - 토론자: 권영욱 사무관(농림수산식품부) 홍석영 박사(국립농업과학원) 박재화 사무관(통계청) Sarah Elizabeth Bruce 박사(호주 ABARE-BRS) Koji Wakamori 박사 (일본 Japan Manned Space Systems Corporation).
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(144) 종합 토론. □ Koji Wakamori 선임연구원. (일본 Japan Manned Space System Corporation) ○ 일본 인공위성연구시스템에 대한 소개로서 실질적인 웹 시스템으. 로 DMC data를 보유하고 있으며 MODIS 영상도 활용해서 위성 정보를 체계적으로 구축함. 이를 통해 필요한 농민과 관련 농업계 종사자들이 이용할 수 있도록 하고 있음. ○ 일별 데이터를 보유하고 있으며 10일간의 영상을 합성한 자료, 식생. 활력지수, 기온지수 등 다양한 자료로 분석 가공하여 제공하고 있음. 이를 통해 위성영상을 활용하고자 하는 수요자들이 편리하게 영상과 관련 가공정보를 활용할 수 있도록 하고 있음. - 참고로 일본 역시 한국과 비슷하게 올해의 경우 온도가 낮으며 일. 조량이 높은 일수가 적어 작황이 안 좋을 것으로 예상하고 있음. ○ MODIS 영상을 활용할 경우 지점을 잡는데 도움이 되며 DMC에. 서 영상을 매일 찍어 연말에 분석을 하는 과정을 거치는데 내년부 터는 자동으로 보정하는 시스템을 구축할 예정임. ○ 주민들에게 설문 조사 등을 통해서 지역별 작황에 대한 정보를 취. 득하여 참고자료로 활용하고 특정일 시범지역을 대상으로 위성데 이터를 산출하여 작황과 생산량 예측에 활용할 예정임.. - 135 -.
(145) □ Sarah Elizabeth Bruce 박사(호주 ABARE-BRS). ○ 각 주별 작황 모델을 이용하며 원격탐사 및 기후데이터를 독립변 수로 구축해서 수출 전망 등을 예측함. ○ 원격 탐사기술을 활용해서 농산물의 작황뿐만 아니라 기후에 관한 전망을 보다 효율적으로 수행하고 있음. ○ 고해상도로 제작된 Landsat data를 활용해왔으나 위성 노후화에 따른 신호 약화 문제로 인해 대체 데이터를 이용하려 시도 중임. ○ MODIS 영상 데이터에 대한 활용을 기대하며 무엇보다 시계열을 통한 예측에 얼마나 유용한지가 중요하므로 데이터의 축적이 절대 적인 관건임. - 지속적인 데이터 축적을 통해 시계열자료로 분석함으로써 작황 및 각종 판단에 매우 중요한 보조 자료로 사용될 수 있음. 따라서 유의한 정도의 시계열 영상자료의 축적은 꼭 필요하다고 볼 수 있음. □ 홍석영 박사(국립농업과학원). ○ 인공위성을 활용한 연구에 있어 정부와 민간부문간의 역할 조정이 중요하리라 봄. - 정부와 민간 부문 간의 역할은 어떤 방향으로 자리매김하는 것이 좋을지(정부와 민간의 역할 분담을 어떻게 나누어서 추진하는 것 이 적절한지)에 대해 미국 현황을 발표한 허준교수에게 질의함. ○ 필지 단위로 벼의 작황을 예측할 때 지역에 따라 차이가 있는 경 우 어떤 식으로 데이터를 활용하는지에 대해 일본 사례를 발표한 Suzuki Mitsuo 교수에게 질의함. ○ 중국의 경우 넓은 국토면적과 농업현실에 맞추어 향후 농업분야 전문 인공위성을 발사할 경우 그 수요가 충분할 것으로 판단되는 데 향후 계획이 있는지를 중국 사례를 발표한 Weige처장에게 질 의함. - 136 -.
(146) □ 박재화 사무관(통계청). ○ 일본, 호주 등 새로운 사례를 접할 수 있는 유익한 자리였음. 앞으 로도 이러한 자리가 지속적으로 준비되어 정보교류의 좋은 기회로 다가서길 기대함. ○ 위성영상 분석이 좋은 결과를 얻기 위해서는 고해상도 영상 수급 이 가장 중요한 이슈이며, 이를 위한 위성 사업에 대한 투자문제가 중요한 안건임. 따라서 각 국은 이 문제를 어떻게 해결해 나갈 예 정이며, 향후 어떠한 시도를 계획하고 있는지 질의함. ○ 세계적으로 용도에 따른 다양한 위성센서가 제시되고 있으며, 기 존의 광학센서 외에도 레이더 등이 활발히 이용되고 있음. 앞으로 농업부문에서 이러한 센서가 어떤 방향으로 발전할 지에 대해 발 표자들에게 질의함. ○ 일본에서 작성한 필드맵이 인상적인데 업데이트 주기와 생산 주체 가 누구인지 매우 궁금함. 또한 현재 일본 정부 차원의 위성관련 농업 연구 방향에 대해 질의함. □ 권영욱 사무관(농림수산식품부). ○ 2014년까지 인공위성을 활용한 작황 조사를 확대하고 현지 조사를 축소내지 없앨 계획이 제시되고 있음. ○ 호주의 경우 원격탐사 수행이 기존의 조사방식이나 지상조사 방식 에 비해 경제성이 있는지 여부와 만일 있다면 어느 정도인지를 호 주발표자에게 질의함. ○ 중국의 경우 원격탐사와 현지조사를 병행중인데 현지조사를 없앨 계획이 있는지에 대해 질의함. 그리고 중국은 매우 넓은 면적에 대 해 농업통계 조사를 실시중인데 중앙정부 차원의 원격탐사 전담부 서가 존재하는지 아니면 각 지방자치단체 또는 관련기관이 분산적 으로 원격탐사를 하는지 중국발표자에게 질의함. - 137 -.
(147) □ Lucy Anna Randall 박사(호주 ABARE-BRS). ○ 한국의 사례 발표 내용중에서 등온선에 따른 분류가 인상적이었 음. 등온선에 따른 식생지수 분석이 효율적이고 상관관계 역시 높 게 나타난다는데 대해 매우 좋은 방법론이라 판단됨. ○ MODIS영상은 MPP로 대체될 예정이며 2014년에 위성이 발사될 예정임. 만약 발사가 지연되면 다른 나라의 인공위성 정보 내지 지 점별 영상을 활용할 예정임. ○ 농경작지도를 제작하는 데 데이터 아카이브를 활용하며 다양한 매 트릭스를 쓰는 방법 등을 통해 정확도의 향상을 기대할 수 있음. ○ 호주의 경우 면적이 넓어 현지조사 비용이 더 비싸서 원격탐사를 활용하는 것이 경제성 있음. 다만 작황 데이터의 보정이 중요하므 로 현지조사의 결과도 같이 활용함. □ 허준 교수(연세대학교). ○ 최근 식품시장에 대한 관심이 증대되면서 민간 부문과 정부 간의 협력이 정말 중요해졌음. 따라서 역할의 분담보다는 서로 선도하면 서 협력해나가는 방향으로 자리매김하는 것이 긍정적으로 판단됨. ○ 미래 인공위성 시장에서 한국의 아리랑 위성이 시장 지배자 지위 를 선도하기에는 어려움이 존재함. 이는 해상도 측면에서 타 위성 에 비해 절대적인 우위에 있는 것도 아니고, 센서도 광학뿐이 제공 되지 않기 때문임. - 무엇보다 다양한 데이터의 융합을 통한 정확도의 개선이 중요하 므로 상호 협력이 중요하리라 봄. ○ 현지 조사 없이 작황 예측 하는 것은 상당히 어려움. 그리고 농업 관련 센서는 레이더 데이터의 활용이나 자체적인 개발 등 다양한 - 138 -.
(148) 수단을 통해서 정보를 융합하는 방향으로 나아가리라 봄. 그러므 로 다양한 데이터를 통한 적극적인 활용이 요구됨. □ Suzuki Mitsuo 교수(일본 동경농업대학). ○ MASKMAP은 곡물생산지역에 대한 정보를 가지고 있으며 MODIS 영상을 활용하여 논 지역과 타 지역을 구분함. 새로운 픽 셀의 조정이 가능하나 가공시간이 길고 데이터의 영향을 많이 받 는 등 단점도 있음. ○ 일본 정부 차원에서 원격탐사기술을 활용한 연구는 진행하고 있지 않으며 주로 민간 기업에서 비즈니스용으로 맵을 제작해서 활용함. □ Wei ge 처장(중국 국가통계국). ○ 농업을 전담하는 인공위성의 발사 계획은 시점은 불분명하나 장래 에 할 예정이며 인공위성을 활용한 연구는 각 학교와 연구소 등에 서 진행하고 있음. ○ 중국의 인공위성 탐사연구는 표본의 도출과 기술개발, 리스트의 지속적인 작성 등 세 가지가 동시에 진행되는 방향으로 이루어짐. □ 김배성 박사(한국농촌경제연구원). ○ MODIS 영상을 활용한 연구계획은 기상정보자료를 받는 시스템을 구축해서 작황예측을 해보려고 계속 검토하며 시행중임. 즉, 단순 히 위성정보나 영상만을 활용하는 것이 아니라 지상에서 취득된 기상자료를 통합적으로 활용함으로서 단수 파악에 더 좋은 정확도 를 확보할 수 있음.. - 139 -.
(149) ○ 영상수급의 품질면에서 MODIS보다 우월한 것이 있다면 다른 영 상을 사용하겠지만 예산상의 제약 등 다른 여건을 검토해 최적의 영상을 선택해야 함. 요약 및 정리: 김재환 (한국농촌경제연구원 농업관측센터) 김말징 (한국농촌경제연구원 농업관측센터). - 140 -.
(150) 행사 사진 <개회사>. <개회사>. <행사 참석자>. <발표 전경>. <발표>. <발표 경청>. - 141 -.
(151) <오세익 원장님/박동규 센터장님>. <해외 발표자>. <발표자 루시 아나 랜달 박사>. <발표자 사라 엘리자벳 부르스 박사>. <발표자 허준 교수>. <발표자 스즈키 미쯔오 교수>. - 142 -.
(152) <발표자 웨이거 처장>. <발표자 김배성 박사>. <발표 참석자>. <토론 좌석배치>. <좌장 박동규 박사>. <토론 경청>. - 143 -.
(153) <토론 진행>. <토론자 홍석영 박사>. <토론자 박재화 사무관>. <토론자 사라 엘리자벳 부르스 박사>. <토론자 코지 와카모리 선임연구원>. <토론자 권영욱 사무관>. - 144 -.
(154) 연구자료 D291. 국제세미나 발표 자료집 인공위성을 활용한 작황조사의 현황과 전망 등 록 인 쇄. 제6-0007호(1979. 5. 25) 2010. 10.. 발 행. 2010. 10.. 발행인 발행처. 오세익 한국농촌경제연구원 130-710 서울특별시 동대문구 회기동 4-102 02-3299-4000. 인 쇄. http://www.krei.re.kr. 크리커뮤니케이션. 02-2273-1775. [email protected]. • 이 책에 실린 내용은 한국농촌경제연구원의 공식 견해와 반드시 일치하는 것은 아닙니다. • 이 책에 실린 내용은 출처를 명시하면 자유롭게 인용할 수 있습니다. 무단 전재하거나 복사하면 법에 저촉됩니다..
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