제10강 다중응답분석, 교차분석
1. 다중응답분석
다중응답(Mutiple Response)분석이란, 하나의 질문에 응답자가 복수선택을 하여 두 개 이상에 응답할 수 있도록 구성된 문항을 분석할 때 사용합니다. 다중분석은 범주형 자료 분석과 이분형 자료 분석으로 구분할 수 있습니다.
1) 이분법
위의 데이터는 좋아하는 술을 개수에 상관없이 체크 한 데이터 이다. 한 개의 문항에 여러개의 술을 선택하였으므로 다중응답 이다.
분석의 다중응답에서 변수군 정의에 들어간다. 그럼 위와 같은 창이 나오는데 각 문 항을 변수군에 포함된 변수로 지정해주고 변수들의 코딩형식에는 이분형의 빈도화 값
= 1 로 입력 해준다. 이분형은 응답이 두 개 밖에 없는 것으로 ( 0 : 아니오 1 : 예 ) 이다. 그리고 이름에는 “좋아하는 술” 에 대해서 조사를 하였으므로 “좋아하는 술”
이라고 입력해 준다.
그리고 추가 후 다시 분석 다중응답으로 간다.
변수군 정의를 하기 전에는 밑에 빈도 분 석이 안 나왔었는데 변수군 정의를 해준 후 빈도 분석이 나온 것을 확인 할 수 있 다. 빈도 분석에 들어간다.
빈도분석에 들어가서 좋아하는 술을 표작성 응답군 으로 이동 한다.
결과창.
위의 표는 다중응답에 대한 표 이다. 표를 보면 X1 은 좋아하는 술이 2개 있음을 나 타내며 퍼센트로는 22.2 % , X2 는 좋아하는 술이 1개 이며 11.1%, X3 는 좋아하 는 술이 3 개, 33%.3, X5 는 좋아하는 술이 2개 이고 22.2% 이다. X5 는 좋아하는 술은 1개 이며 11.1% 를 분포를 나타내고 있다.
2) 중복법
이분법은 0 , 1 두 개의 값을 입력하였지만 중복법은 모두다 선택 하는 것을 말한다.
데이터를 보고 살펴보면 아래와 같다.
위이 데이터는 개인이 좋아하는 술에 대해서 나타난 데이터 이며, 좋아하는 술을 순 서 대로 나열 한 것이다.
이분형과 동일하게 변수군 정의로 들어 간다.
이분형은 값이 0,1로 되어있었지만 위의 데이터는 1~5까지 있기 때문에 범주형에서
범위를 지정해 준다. 다음으로 좋아하는 술에 대해서 순위를 나타내는 방법은 아래와 같다.
분석에서의 기술통에서 각 변수의 평균값으로도 순위를 낼 수 있기 때문에 기술통계 에 가서 평균값을 산출해 순위를 알아 보면 다음과 같다.
위의 평균값을 보면 맥주가 1.6 으로 가장 작으므로 맥주를 좋아하는 사람이 많았으며 그 다음은 소주 양주 막걸리 기타 순이 되겠 다.
2. 교차분석
교차분석은 한 변수의 빈도분석표를 작성한 것과는 달리 두 개 이상의 행과 열을 갖는 교차표를 작성하게 할 때 유용하다.
<자료> 학부모 여론 조사 문제
1. 당신은 자녀에게 학교 이외의 사교육을 시키고 있습니까?
① 있다 ② 없다
2. 사교육을 시키는 자녀는 몇 명입니까?
초등학교 자녀 명, 중학교 자녀 명, 고등학교 자녀 명
위의 문제를 1번을 보면 사교육 여부에 관한 문항이다. 응답자가 “없다”라고 응답 할 경우에는 2번 문항에는 사교육을 시키는 자녀의 수를 입력 하면 안 된다. 이렇 듯 교차 분석은 서로 상관 있는 문항 끼리의 관계를 알아 보기 위해 사용 한다.
위의 교차분석 상자를 보면 행에는 사교육 여부 변수가 들어 가 있으며 열에는 사 교육 자녀수 입력해준다. 결과창을 살펴보면
위의 결과창에서 케이스 처리 요약을 보면 295명을 대상으로 설문 조사를 한 결과 결측값 은 없어 보인다. 그리고 사교육 여부와 사교육 자녀수의 교자표를 보면 첫 번째 표를 보면 사교육 여부에는 “없음”을 입력 하였는데 사교육을 시키고 있는 자 녀수에는 1명을 입력 한 것으로 나와 있다. 또한 중학생 교차표에도 사교육 여부를
“없음”에 입력 하였는데 2명 입력 하였으며 고등학생 또한 입력 오류 값이 나와 있 는 것을 알 수 있다. 입력 오류값을 결측값으로 입력 해 주기 위해 코딩변경을 사 용하여 입력 오류 값을 결측값으로 바꿔준다. 코딩변경을 사용하여 바꿔주려면 위 에서 설명한 것과 같이 해야 하지만 여기서는 사교육 여부를 “없음” 으로 입력한 문항에 한에서 결측값을 으로 입력해 줘야 하기 때문에 조건을 입력 하여야 한다.
위의 같은 변수로 코딩변경 창에서 조건 단추를 클릭한다. 사교육 여부를 “없음”
이라고 응답한 문항에 대해서만 결측값 으로 입력해 줘야 하기 때문에 위의 창 과 같이 입력 해 준다.
조건을 입력한 후 기존값및 새로운 값 단추를 누른후 위와 같이 오류값을 결측값으 로 입력해 준다. 오류값을 시스템 결측값으로 입력 후에 다시 교차분석을 해본다.
위의 결과창을 보면 사교육 여부에 “없음”을 입력 했을 때 사교육 자녀수에 입력한 값이 모두 없어 진 것을 확인 할 수 있다. 위의 결과창을 해석하면 사교육를 시키 는 초등학생의 수는 78명의 응답자가 1명의 초등학생을 교육시키고 26명의 응답자 가 2명, 2명의 응답자가 총 3명의 초등학생을 사교육 시킨다. 중학생을 사교육을 시키는 중학생의 수는 59명의 응답자가 1명의 중학생 사교육 시키고 6명의 응답자 가 2명을 사교육 시킨다고 응답하였다. 그리고 사교육 시키는 고등학생의 수는 30명
의 응답자가 1명, 7명의 응답자가 2명 사교육 시킨다.
<교차분석의 예시1>
학교교육과정의 운영방법에 대한 차이를 비교한 결과 소속학교급과 학교운영위원 에 따른 p-값이 0.05보다 작아 유의한 차이가 있는 것으로 조사되었다. 소속학교급 에 따른 비교를 해보면 비교적필요함이 초등학교의 경우 42.55%, 중학교의 경우 47.62%로 가장 높았으며 고등학교의 경우는 반드시 필요함이 46.59%로 가장높은 것으로 조사되었다.
그리고 학교운영위원의 경우 경험이 있는 경우는 비교적필요함이 44.07%로 가장 높고 경험이 없는 경우는 47.24%로 비교적필요함이 높았다. 그리고 현재 운영위원 인 경우는 55.93%가 반드시 필요하다고 답하여 가장 높은 비도를 차지하였다.
일반적인 특성에 따른 차이
구 분 반드시 필요함
비교적 필요함
별로 필요 안함
전혀
필요 안함 총합 df χ2(p)
성별
남 빈도(%) 41(31.3) 57(43.51) 32(24.43) 1(0.76) 131
3 5.01 (0.1711) 여 빈도(%) 25(21.93) 48(42.11) 38(33.33) 3(2.63) 114
소속 학교급
초등학교 빈도(%) 14(14.89) 40(42.55) 37(39.36) 3(3.19) 94
6 35.55***
(<.0001) 중학교 빈도(%) 11(17.46) 30(47.62) 22(34.92) 0(0) 63
고등학교 빈도(%) 41(46.59) 35(39.77) 11(12.5) 1(1.14) 88
연령
30대미만 빈도(%) 7(35) 9(45) 4(20) 0(0) 20
6 4.72 (0.5802) 30～40대 빈도(%) 31(22.3) 63(45.32) 43(30.94) 2(1.44) 139
50대이상 빈도(%) 28(32.56) 33(38.37) 23(26.74) 2(2.33) 86 학교
운영 위원
경험 유 빈도(%) 10(16.95) 26(44.07) 23(38.98) 0(0) 59
6 38.52***
(<.0001) 경험 무 빈도(%) 23(18.11) 60(47.24) 40(31.5) 4(3.15) 127
현재 중 빈도(%) 33(55.93) 19(32.2) 7(11.86) 0(0) 59
총합 66 105 70 4 245
* : p-값<0.05 , ** : p-값<0.01, ***: p-값<0.001
<교차분석의 예시2>
학교운영위원회는 창의적이고 특색 있는 교육활동을 위해 학교의 특별활동 및 재량
활동을 심의․자문 할 수 있는 기능에 대해서는 전체 245명중 171(69%)명 필요한 기능으로 인식하고 잇으며 집단간 분석에서는 소속학교급과 학교운영위원에 따른 p-값이 0.05보다 작아 유의한 차이가 있는 것으로 조사되었다.
즉 소속학교급별 고교 76명(86%)>중학교 41명(65%)> 초등하교54명(57%) 순위로 학교 운영위원회 특별활동에 대해서 긍적적으로 인식하고 잇는 것으로 나타낫다.
구 분 학부모(%) 교사(%) 계(%) χ 2(p)
운영시간
오후 5시까지 오후 6시까지 오후 7시까지
학부모 퇴근 또는 데리러 올 때까지
48(25.0) 55(28.6) 28(14.6) 61(31.8)
23(23.7) 27(27.8) 24(24.7) 23(23.7)
71(24.6) 82(28.4) 52(18.0) 84(29.1)
5.195 (0.158)
계 192(100) 97(100) 289(100)
수업시작 전 지도가
필요한가
필요하다 불필요하다
기타
88(44.0) 89(44.5) 23(11.5)
38(38.0) 51(51.0) 11(11.0)
126(42.0) 140(46.7) 34(11.3)
1.190 (0.552)
계 200(100) 100(100) 300(100)
방학중 운영방안
학기중과 마찬가지로 오전, 오후를 선택적으로
종일반으로
38(19.6) 124(63.9)
32(16.5)
9(9.7) 63(67.7) 21(22.6)
47(16.4) 187(65.2)
53(18.5)
5.172 (0.075)
계 194(100) 93(100) 287(100)
반구성
혼합성별로 동일연령으로 혼합연령으로
55(27.5) 118(59.0)
27(13.5)
21(22.1) 45(47.4) 29(31.5)
76(25.8) 163(55.3)
56(19.0)
12.140 (0.002)
계 200(100) 95(100) 295(100) **
교사 1인당 아동수
10명 이하 11명-15명 16명-20명
129(64.5) 54(27.0)
17(8.5)
59(59.0) 28(28.0) 13(13.0)
188(62.7) 82(27.3) 30(10.0)
1.696 (0.428)
계 200(100) 100(100) 300(100)
교육비
월 3만원이하 월 4만원-월 6만원 월 7만원-월 10만원
월 10만원 이상 프로그램이 좋으면 비용
상관없이 참여
18(9.0) 68(34.0) 56(28.0) 12(6.0) 46(23.0)
3(3.0) 27(27.0) 45(45.0) 9(9.0) 16(16.0)
21(7.0) 95(31.7) 101(33.7)
21(7.0) 62(20.7)
12.621 (0.013)
*
계 200(100) 100(100) 300(100)
부담주체
학부모 부담
정부, 지방자치단체, 학부모 공동부담
정부, 지방자치단체 부담
27(13.5) 162(81.0)
11(5.5)
24(24.0) 72(72.0) 4(4.0)
51(17.0) 234(78.0)
15(5.0)
5.316 (0.070)
계 200(100) 100(100) 300(100)
방과후 아동지도 운영에 대한 학부모 교사의 의견 차이
