커뮤니케이션 측정과 통계 분석
8주차 : SPSS 기초분석 2
Contents
신뢰도 분석, 합산평균
교차분석
역코딩
신뢰도 분석
신뢰도 분석
: 동일한 분석을 여러 번(혹은 여러 명이) 했을 때 같은 결과가 도출 될 경우 신뢰도가 있다고 함
: 예) 귀하는 무한도전에 대해 어떻게 생각하십니까?
1. 무한도전은 재미있다 1: 전혀 그렇지 않다, 3: 보통이다, 5: 매우 그렇다 (응답 5)
2. 무한도전을 보는 것은 재미있는 일이다 1: 전혀 그렇지 않다, 3: 보통이다, 5: 매우 그렇다 (응답 1)
동일한 질문을 했으나 다른 응답이 나왔음, 이는 신뢰도가 없다는 것
: SPSS에서는 크론바하 알파(Cronbach’s alpha)라는 수치를 통계 신뢰도를 계산함 크론바하 알파가 0.6 이상일 경우 신뢰도가 높음, 0.6 이하일 경우 신뢰도가 낮음
신뢰도 분석
신뢰도 분석
응답자
무 한 도 전 재미 있다
무 한 도 전 보는 것은 재 밌는 일 이다
1 3 3
2 2 2
3 1 1
4 2 2
5 2 2
6 4 4
7 4 4
8 4 4
9 3 3
10 4 4
11 4 4
12 4 4
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
1.000 2 응답자
무 한 도 전 재미 있다
무 한 도 전 보는 것은 재 밌는 일 이다
1 3 3
2 3 1
3 3 1
4 3 1
5 3 3
6 4 4
7 3 5
8 3 3
9 4 4
10 5 5
11 3 5
12 3 5
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.437 2
합산평균
합산평균
: 신뢰도 확인을 위해 동일한 변인을 3회 이상 측정할 수 있음
이 경우 후속 분석을 위해 3개 항목을 1개의 합산평균 지수로 구성할 필요성이 있음 애초에 3개 항목은 1개 변인을 구성하기 위한 항목이므로…
예) 귀하는 무한도전에 대해 어떠한 인식을 가지고 있습니까?
2개 문항으로 측정(1. 즐겁다 2. 재미있다) 5점 척도(1: 전혀 그렇지 않다, 5: 매우 그렇다)
합산평균
합산평균
예) 귀하는 무한도전에 대해 어떠한 인식을 가지고 있습니까?
2개 문항으로 측정(1. 즐겁다 2. 재미있다) 5점 척도(1: 전혀 그렇지 않다, 5: 매우 그렇다) 합산평균 = (A평균 + B평균)/2
응답자 즐거움 재미있음 합산평균
1 3 4 3.5
2 3 3 3
3 1 1 1
4 5 5 5
5 3 4 3.5
6 3 3 3
7 3 3 3
8 3 3 3
9 5 5 5
10 2 4 3
COMPUTE
무한도전인식=(즐거움 + 재밌음)/2
EXECUTE.
교차분석(Cross table)
빈도분석 : 하나의 변인에 대한 빈도와 비율을 확인할 수 있음
교차분석 : 두 개의 변인을 동시에 교차하는 교차표를 구성할 수 있음, 해당하는 빈도와 비율에 대한 경우의 수를 구할 수 있음
예) 남성, 여성(성별), 보수, 진보(정치성향)
: 남성(여성) 중 진보(보수)적 성향을 가진 사람의 빈도, 비율 파악 가능 특성 : 독립변인과 종속변인이 명목, 서열척도인 경우에 사용하는 것이 일반적 방법 : SPSS의 상위메뉴, Analysis, Descriptive Statistics, Crosstable
교차분석(Cross table)
예) 남성, 여성(성별), 보수, 진보(정치성향)
: 표의 왼쪽 세로축은 행(Row)인 성별, 표의 오른쪽 가로축은 열(Colum)인 정치성향 : 교차분석에서의 중요 지표는 Chi-Square
성별* 정치성향Crosstabulation
정치성향
Total
진보 보수
성별 남 Count 3 3 6
% within 성별 50.0% 50.0% 100.0%
% within 정치성향 60.0% 50.0% 54.5%
% of Total 27.3% 27.3% 54.5%
여 Count 2 3 5
% within 성별 40.0% 60.0% 100.0%
% within 정치성향 40.0% 50.0% 45.5%
% of Total 18.2% 27.3% 45.5%
Total Count 5 6 11
% within 성별 45.5% 54.5% 100.0%
% within 정치성향 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 45.5% 54.5% 100.0%
교차분석(Cross table)
예) 남성, 여성(성별), 보수, 진보(정치성향)
: 표의 왼쪽 세로축은 행(Row)인 성별, 표의 오른쪽 가로축은 열(Colum)인 정치성향 : 교차분석에서의 중요 지표는 Chi-Square
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2- sided)
Exact Sig. (2- sided)
Exact Sig. (1- sided)
Pearson Chi-Square .110a 1 .740
Continuity Correctionb .000 1 1.000
Likelihood Ratio .110 1 .740
Fisher's Exact Test 1.000 .608
Linear-by-Linear
Association .100 1 .752
역코딩
역코딩이란?
특정 항목을 3가지 항목으로 구성하여 신뢰도를 확보하게 될 경우 신뢰도의 올바른 검증을 위해
즉, 응답자가 설문에 대해 바르게 응답했는지 확인하기 위해 한 두 문항의 항목을 거꾸로 물어 볼 수 있음
만약, 위의 3문항이 JTBC 뉴스에 대한 태도를 구성하는 문항일 경우,
이대로 합산하게 될 경우 신뢰도가 낮아짐, 동일 차원의 항목으로 볼 수 없음 해결책 : 3번 문항을 역코딩하여, 태도 구성 변인의 신뢰도를 높여야 함.
전혀 그렇지
않다
그렇지
않다 보통이다 그렇다 매우 그렇다
나는 손석희 JTBC 뉴스 시청을 좋아한다 o
나는 손석희 JTBC 뉴스 시청이 바람직하다
고 생각한다 o
나는 손석희 JTBC 뉴스 시청이 타 방송사 뉴스 시청에 비해 부정적인 일이라고 생각 한다
0
역코딩
역코딩 방법
3번째 문항은 의도적으로 거꾸로 물어 본 것 통계처리시 역코딩 해야 함
1->5, 2->4, 3->3, 4->2, 5->1 로 역코딩함
SPSS Transform-Recode into same Variables(동일 항목에서 변환) 활용
전혀 그렇지
않다
그렇지
않다 보통이다 그렇다 매우 그렇다
나는 손석희 JTBC 뉴스 시청을 좋아한다 o
나는 손석희 JTBC 뉴스 시청이 바람직하다
고 생각한다 o
나는 손석희 JTBC 뉴스 시청이 타 방송사 뉴스 시청에 비해 부정적인 일이라고 생각 한다
0
비율척도의 변형
비율척도의 변형 왜?
귀하의 연령은? ( )세, 이것은 비율척도 그렇다면, 이 문항으로
연령대는 등간 10대, 20대, 30대, 40대
비율척도의 변형 방법
11-19세는 1(10대) 20-29세는 2(20대) 30-39세는 3(30대) 로 설정가능
이 경우 연령대별 인터넷 중독, TV 시청량의 비교가 가능해짐
다음 시간 예고
SPSS 통계분석 1
1) T검증 2) ANOVA 3) 요인분석
