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측정과 척도
(Survey Reseach)
사회복지조사론
5 장
1절 척도의 개념
1. 척도의 의미와 유용성
- 일상생활에 쉽게 접하는 측정도구들..
⇒ 체중계, 온도계, 자, 혈압, 속도계 …..
• 동일한 측정도구로 재측정된 값은 상호 비교가 가능
⇒ 사회과학에서 사용하는 측정도구는 자연현상을
측정하는 것과는 정밀성 면에서 차이가 남
1절 척도의 개념
2. 개념적 정의와 조작적 정의
-사회현상을 연구하기 위해서는 추상적인 사회현상을
개념화하고 이를 조작적 정의로 변환하는 과정을 거쳐야 함
1) 개념화(conceptualization) : 추상적 수준에서 측정하고자 하는 개념에 대한 명목적 정의를 도출하는 과정, 특정 현상의 의미나 뜻
2) 조 작 화 (operationalization) : 직 접 적 으 로 관 찰 될 수 없 는 추 상 적 개념들을 측정하기 위해 관찰 가능하도록 구체적 용어로 정의하는 것.
=> 조작화를 통해 사회현상은 측정가능한 지수로 변환이 가능해짐
1절 척도의 개념
2. 개념적 정의와 조작적 정의
•조작적 정의 예) “교육수준이 높은 사람은 삶의 질이 높을 것이다.
•① 교육수준 : 공교육을 받은 기간(중졸 : 9년, 고졸 12년, 대졸 16년)
=> 교육수준을 교육 받은 년수로 환산이 가능함
•② 삶의 질 : 가족관계, 직장 만족, 문화생활, 주거, 교통, 의료, 신체 적 정신적 건강 등은 삶의 질을 구성하는 주요 하위요인임.
* 사회복지사의 개입 효과는 어떻게 측정할 수 있을까?
2절 측정오류
• 측정오류
1) 체계적 오류 : 측정도구 자체가 잘못(정확성:타당도) => 체계적 오류가 발생하는 경우 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정할 수 없다.
2) 비체계적 오류 : 자료를 측정하는 과정에서 발생
(일관성 : 신뢰도) => 정확하지 않은 표본선정,
자료수집과정에서의 오류가 발생할 수 있음
2절 측정오류
1. 생태학적 오류
개인보다 큰 집단이나 사회체계를 통해 얻은 지식을 그 집단을 구성하는 개인에게 적용하는 잘못
•듀리켐의 자살론 : 가톨릭 신자가 많은 도시보다 개신교 신자가 많은 도시에서 자살률이 높았음.
⇒도시나 국가 단위로 자살률을 비교한 것이기 때문에 분석 결과를 특정 종교를 가진 개인에게 적용하면
생태학적
오류가 발생하게 됨
2절 측정오류
2. 개체적 오류
* 생태학적 오류와는 상반 : 개인의 상황을 집단의 문제로 설명하기 어려운 경우. 예) 서울역에서 만난 노숙인들이 게으르게 보인다는 경험이 모든 노숙인은 게으르다고 판단하는 경우
* 클라이언트의 탄력성(resilience)
=> 빈민지역에 거주하고 있는 주민들 중에 사회적 통념과
달리 사회적으로 성공한 사례가 있음
2절 측정오류
3. 환원주의(reductionism)
특정하고 협소한 개념의 틀로써 사회현상을 바라보거나 설명하려고 할 때 발생
• 환원주의는 특정 학문분야에 제한되어 모든 현상들을 설명하려는 태도에도 드러난다.
•예) 심리학자는 사회현상을 개인이나 집단의 심리적인 측면으로
설명하려고 하고, 사회학자는 사회현상을 사회적 지위 신분, 사회적
역할, 문화적 규정, 규범과 가치, 사회적 압력 등으로 인간행위를
설명하려는 경향이 있음
2절 측정오류
• 상징적 상호작용이론에서 인간행위의 전제 가정
1. 인간은 사물들이 인간에 대하여 지니고 있는 의미를 바탕으로 하여 그 사물에 대해 행동한다.
2. 사물들의 의미는 사람이 그의 동료들과 갖는 사회적 교섭으로부터 연유되거나 또는 그것으로부터 나온다.
3. 이러한 의미들은 사람이 맞부딛히는 사물들을 다루어 나가면서
쓰는 해석 과정 속에서 처리되고 변형된다.
3절 측정수준
1. 측정의 수준
1) 명목측정(nominal measurement) : value 값은 계량적 의미 없음. 집단구분 의미
예 ) 성별, 종교, 직업유형, 결혼여부, 수급자 여부, 등록장애명
2) 서열측정(ordinal measurement) : 측정에 할당된 숫자가 서열이 있음.
예) 학년(1,2,3학년), 학력(초,중,고,대졸), 경제수준(상,중,하), 리커트 척도
3) 등간측정(interval measurement) : 측정대상에 할당된 범주가 일정한 간격
예) 온도, 연도(인위적인 영점)
4) 비율측정(ratio measurement) : 사칙연산 가능, 절대 영점이 의미있음
예) 수입, 무게, 나이, 키, 거리
3절 측정수준
2. 측정 수준의 특성 요약
범주 구분 순서 범주간 거리 0의 의미 (×, ÷)
명목수준 o
서열수준 o o
등간수준 o o o
비율수준 o o o o
4절 측정수준과 통계방법 결정
2. 측정의 수준과 통계방법
1) 독립 변수와 종속변수 모두 명목수준의 변수 : 카이좌승검증 => 성별에 따른 취업여부에 차이가 있는가?
2)독립변수가 2개 집단, 종속변수가 연속수준의 변수인 경우 : 독립 t 검증 => 성별에 따라 월급여에 차이가 있는가?
3) 독립변수가 3개 이상 집단, 종속변수가 연속수준의 변수인 경우 : 분산분석 => 직업유형(일용직, 전문직, 사무직 등)에 따라 월급여에 차이가 있는가?
1) 독립변수와 종속변수가 모두 연속수준의 변수
(1) 공변관계 : 상관관계 ( 연령과 근무기간과의 관계는 어떠한가?) (2) 인과관계 : 회귀분석 (연령이 수입에 미치는 영향은 어떠한가?
