표본의 특성

본 연구에서 이론을 바탕으로 설정된 연구모형에서 도출한 가설이 타당한지를 파악하기 위하여 실증분석을 실시하였다.

실증분석에 사용된 자료는 설문조사 방법에 의해 수집되었다. 서울, 광주를 비롯 한 전국에 위치한 기업에 근무하고 있는 일반직원 및 부서장급 직원을 대상으로 설문지를 배포하였으며, 설문조사 기간은 2014년 7월 1일부터 9월 30일에 걸쳐 총 900부의 설문지가 배포되었다. 배포된 설문지 중 695부가 회수되었으며, 실증분석 에서는 측정결과의 신뢰도를 높이고 보다 정확한 결과를 얻기 위하여 불성실하게 작성되었거나 응답이 일부 누락된 설문지 19부를 제외한 676부의 설문지를 최종 분석에 사용하였다.

본 연구는 조직수준에서 다루는 변수가 있기 때문에 가능한 많은 수의 조직을 대상으로, 또 다양한 업종별로 골고루 설문을 수집하려 하였다. 본 연구에서 최종 사용된 676부의 설문은 총 53개 조직에서 회수된 것으로 제조업 23개, 비제조업 20 개, 공공기관 및 연구소 10개 조직의 조직구성원이 응답한 것이다.

수집된 자료의 특성을 살펴보면 다음의 표 <표 4-2>와 같다. 공기업/연구소를 제외한 업종에서는 남자의 비율이 훨씬 높았으며, 특히 제조업체는 남자의 비율이 압도적으로 많았다. 공기업과 연구소에서는 남/녀의 비율이 6:4 정도로 나타났다.

연령은 공히 30대가 주를 이루었으며 근속년수는 ∼3년까지가 가장 많았다. 학력 은 대졸이 절대 다수를 차지하고 있었으며 직급은 사원이 대부분이고 직급이 올라 갈수록 숫자가 줄어드는 피라미드 형태를 취하고 있었다. 제조업과 비제조업은 일 반직, 영업직, 기술직 순으로 직군별 인원수가 많았지만 공기업과 연구소는 일반직, 연구직, 기술직 순으로 인원이 많았다.

업종별 인구통계 특성을 종합한 표본의 인구 통계적 특성은 <표 4-3>에 나타나 있다.

<표 4-2> 업종별 인구통계 특성

* 제조업에는 정유, 건설, 자동차, 전자, 제약, 철강 등의 업체를 포함하고 있음

** 비 제조업은 항공, 은행, 보험, 카드, 방송, 광고대행사 등이 포함되어 있음

*** 공기업/연구소의 비율은 공기업 7개 조직, 연구소 3개 조직임

구 분 제조업 N=23* 비 제조업 N=20** 공기업/연구소 N=10***

빈도수(명) 구성비율(%) 빈도수(명) 구성비율(%) 빈도수(명) 구성비율(%) 성

별

남 ^{245 82.8 167 66.5 77 59.7}

여 ^{51 17.2 84 33.5 52 40.3}

연

령

20대 ^{71 24.0 58 23.1 21 16.3}

30대 ^{159 53.7 134 53.4 66 51.2}

40대 ^{55 18.6 48 19.1 27 20.9}

50대 ^{9 3.0 9 3.6 11 8.5}

60대 이상 ^{2 0.7 2 0.8 4 3.1}

학 력

고졸 ^{28 9.5 19 7.6 4 3.1}

전문대졸 ^{34 11.5 17 6.8 8 6.2}

대졸 ^{205 69.3 181 72.1 74 57.4}

석사 ^{27 9.1 32 12.7 35 27.1}

박사 ^{2 0.7 2 0.8 8 6.2}

근 속 년 수

∼3년 ^{103 34.8 104 41.4 51 39.5}

∼5년 ^{52 17.6 44 17.5 17 13.2}

∼7년 ^{47 15.9 22 8.8 6 4.7}

∼10년 ^{42 14.2 35 13.9 19 14.7}

10년 이상 ^{52 17.6 46 18.3 36 27.9}

직

급

사원 ^{112 37.8 90 35.9 73 56.6}

대리 ^{73 24.7 56 22.3 11 8.5}

과장 ^{65 22.0 65 25.9 25 19.4}

부장 ^{44 14.9 32 12.7 17 13.2}

임원 ^{2 .7 8 3.2 3 2.3}

직

군

일반직 ^{148 50.0 144 57.4 57 44.2}

영업직 ^{84 28.4 39 15.5 0 0}

연구직 ^{6 2.0 5 2.0 32 24.8}

기술직 ^{55 18.6 27 10.8 9 7.0}

기 타 ^{3 1.0 36 14.3 31 24.0}

조사대상의 인구 통계학적 변인을 종합해 보면, 성별 분포는 남성과 여성이 각각 72.3%와 27.7%로 나타났다. 연령별 분포는 30대가 53.1%로 가장 많았으며, 학력별 분포는 대졸 68%로 절대 다수를 차지했다. 근속년수는 ∼3년이 38.2%, 3∼5년이 16.7%였으며 직급별 분포를 보면 사원이 40.7%, 부장 16.4%, 임원 2.2%였다. 마지 막으로 응답자의 직군을 살펴보면 일반직 51.6%, 영업직 18.2% 분포를 보였다.

<표 4-3> 표본의 인구 통계적 특성 N=676

구 분 빈도수(명) 구성비율(%)

성별 남 ^{489 72.3}

여 ^{187 27.7}

연령

20대 ^{150 22.2}

30대 ^{359 53.1}

40대 ^{130 19.2}

50대 ^{29 4.3}

60대 이상 ^{8 1.2}

학력

고졸 ^{51 7.5}

전문대졸 ^{59 8.7}

대졸 ^{460 68.0}

석사 ^{94 13.9}

박사 ^{12 1.8}

근속년수

∼3년 ^{258 38.2}

∼5년 ^{113 16.7}

∼7년 ^{75 11.1}

∼10년 ^{96 14.2}

10년 이상 ^{134 19.8}

직급

사원 ^{275 40.7}

대리 ^{140 20.7}

과장 ^{135 20.0}

부장 ^{111 16.4}

임원 ^{15 2.2}

직군

일반직 ^{349 51.6}

영업직 ^{123 18.2}

연구직 ^{43 6.4}

기술직 ^{91 13.5}

기 타 ^{70 10.4}