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3. 미국의 농업자원관리조사(ARMS)의 구조 및 활용(심층연구) 7
○ ARMS를 활용한 보고서와 원고들에 관한 이 연구의 목적은 ARMS 데이터를 활용하여 조사된 일부 연구분야에 대해 살펴보는 것이다. 사전적으로 관련 내용을 살펴본 결과(구글 학술검색 사이트를 통한 간단한 검색), ARMS를 활용하거나 ARMS를 다른 데이터 세트와 비교한 보고서 및 출판물이 2,200 개 이상인 것으로 나타났다. 현재 ARMS는 미국 농업인들을 대상으로 한 가 장 포괄적인 조사이며, 이 설문조사는 약간의 결점을 가지고 있지만 그럼에 도 불구하고 지금까지 이용가능한 최고의 데이터 집합이다.
○ 이 보고서에서 다루는 부분은 농가 구조 및 재정, 생산성 및 효율성, 자원 및 환경, 정밀 농업 및 기술 채택, 그리고 ARMS에 대한 비평이다. 이 연구 에서 다루어지지 않은 다른 잠재적 분야는 방법론의 발전, 유기농법, 유기농 업 제품의 판촉, 그리고 미래 정부정책에 대한 생산자들의 기대를 향상시키 는 요인 등이 있다. ARMS는 매년 최대한 활용되고 있는지를 판단하기 위해 평가를 받고 있는데, 요즘 이 설문조사의 몇몇 부문에서는 눈에 띄는 변화가 나타나고 있다. 그 중 하나가 정밀농업부문이다. 이 분야는 매우 오래되었으 며, 생산자들이 이용하는 기술수준의 발전을 따라잡지 못하는 실정이다. 정 밀농업부문의 발전이 기대되는 부분이다.
○ 이 보고서의 목적은 미국에서 가장 중요한 데이터 집합들 중 하나를 다루어 보고, 연구원들이 이것을 활용하여 우리 농업 경제의 특정 분야를 어떻게 평 가하는지, 그리고 우리가 미국에서 시행하는 정책들이 생산자들에게 어떻게 영향을 미치는지에 대한 개략적은 경험을 제공하는데 있다.
7 켄터키대학교 Tyler.Mark, 김관선 박사 작성
3.1. 농업자원관리조사(ARMS) 소개
○ 농업 자원 관리 조사(ARMS)는 미국 농무부(USDA) 산하 두 기관(경제연구 소(ERS)와 농업통계국(NASS)이 공동으로 후원하여 개발한 대표적인 농가 수준 데이터 집합이다. ARMS는 경제연구소와 농업통계국이 공동으로 후원 한다. ARMS는 1996년 미국 농업 정책 역사상 가장 중요한 농업법안 중 하 나인 농업법(Farm Bill)이 창설된 이후 실시되었다. '농업자유법'으로 더 잘 알려진 미국 연방농업 증진 및 개혁에 관한 법률(1996년 제정)을 통해 미국 농업인들은 제한된 작물혼합을 생산하는 대신 그들이 직접 선택한 작물혼합 을 생산할 수 있는 길을 마련했다.
○ ARMS는 1975-1995년 별도로 실시된 농작물 수확 관행, 화학비료 사용 및 농가 비용 및 수익 조사가 융합된 것이다.
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이 조사의 설계는 다중 단계, 멀 티프레임, 계층화, 확률가중 표본추출로 이루어져 있으며, 경영 관습, 농가 구조, 자금 및 가구 특성에 대한 정보를 수집하기 위해 농장 운영주와의 인 터뷰를 진행한다. ARMS의 범위는 매우 광범위하다. 조사는 매해 실시되며 미국 내 48개 주, 모든 사이즈의 농가를 표본으로 추출하여 주 운영자의 가 계 및 모든 상품 유형에 대한 정보를 수집한다.○ 이 조사는 3단계의 다중단계로 구성되어있다. 먼저 1단계는 조사의 효율성을 높이고, 운영 상태를 확인하며, 조사 대상 작물을 생산했는지 판단하기 위해 시행된다. 2단계에서는 1단계 조사 수행농가 중 무작위로 선정하여 생산 투 입재, 재배 관행 및 생산 비용에 대한 기초 생산단계 수준의 정보를 수집하 게 된다. 3단계에서는 1단계 조사 농가 중 국가를 대표할 만한 표본을 선정 하고 모든 농가 운영 및 가계의 특징과 재정에 관한 정보를 수집한다.
8 ARMS에 대한 보다 자세한 설명은 (Economic Research Service, 2018) 참조
○ 미 농무부 농업통계국(이하 NASS) 멀티프레임 설정을 사용하면 연간 약 3 만 건의 농가와 목장의 운영방식을 조사할 수 있다. 먼저 사용되는 첫 번째 프레임은 농가의 유형, 크기와 같은 농장의 특성에 대한 정보를 포함하는 목 록 프레임으로, NASS가 관리하고 있다. 두 번째 프레임은 목록 프레임을 지 원하는 구역 프레임으로, NASS가 농가 소유주 변경, 사업 종료 또는 신규 시행 등의 운영실태 변동사항을 추적하도록 돕는다.
○ 표본 프레임의 계층화는 작업은 조사대상을 지역, 농가매출 및 상품별로 그 룹화하도록 한다. 그리고 나서 충분한 수의 농장이 표본추출 되도록 각기 다 른 확률을 사용하여 표본을 추출한다. 이를 통해 확장요소가 국가적으로 대 표되는 표본을 만들어내기 위해 활용될 수 있도록 한다.
○ 이 데이터 세트의 마지막 특성은 확률가중 표본추출이다. 확률가중치를 부 여함으로써 각 관측치는 선택확률을 나타내는 다른 확장요소를 가지게 된 다. 이것들을 통해 적절한 모집단 추정치를 활용할 수 있게 된다.
○ 아래 <표 2-8>은 ARMS 조사를 통해 조사된 작물들과 미래에 조사 될 작물 들을 나타낸다. 주요 작물(옥수수, 콩, 밀, 목화 등)은 3년에서 6년마다 추가 적으로 조사되어 매년 수집되는 일반적인 정보에 해당 작물에 대한 구체적 인 정보까지 조사된다.
- 이 원고의 다음 순서는 아래와 같다 3.2. 농가 구조 및 재정
3.3. 생산성 및 효율성 3.4. 자원 및 환경
3.5. 정밀 농업 및 기술 채택 3.6. ARMS에 대한 비평
<표 2-8> ARMS 설문대상 농작물의 과거 및 향후 조사계획
2 = Phase II field-level Production Practices Report only.
2,3 = Both Phase II field-level Production Practices Report and Phase III whole-farm Costs of Production survey.
3 = Phase III whole-farm Costs of Production survey only.
4 = Tenure, Ownership, and Transition of Agricultural Land Survey (TOTAL).
*Planned.
Note: Years represent the reference period for the survey data, which is collected during the following year. Additional ARMS-based statistics about on-farm fertilizer and pesticide usage on selected field crops and potatoes are also collected and available through USDA, National Agricultural Statistics Services (NASS), Agricultural Chemical Use Program.
자료: Economic Research Service, 2018.
3.2. 농가 구조 및 재정
자료: (Hoppe, 2014)
<그림 2-4> 2011년, 1996년도 농가 운영주의 연령에 따른 농가 및 생산가치 분포
○ 상당한 자원과 연구가 농업인들이 어떻게 농장을 운영하는지 평가하고, 신 규 농업인들을 대상으로 한 프로그램 촉진에 투입되었다. 초기 농업인의 재 무 건전성을 평가하는 데 사용된 주요 도구 중 하나가 ARMS이다. Katchova and Dinterman(2018)는 신규 농업인들이 농업 침체기 동안 겪는 재정적 스 트레스를 측정하는 연구보고서를 최근 발간하였다. 최근 미국의 농업 침체 는 2013년에 시작되었으며, 이는 상품(농산물) 가격이 계속해서 떨어지고 있 으며 가까운 미래에도 상승할 것으로 예상되지 않기 때문이다.
○ 또한, 본 연구에서 평가된 기간 동안, 2006-2012년에 농산물 가격이 상승함 에 따라 일부 신규, 청년 농업들이 농업 생산을 시작하였고, 신규 농업인들은 그들이 사업을 시작할 때 구입한 토지와 장비만큼의 상당한 부채를 지게 되 었다. 연구 결과, 농업 침체기와 유동성, 부채상환능력, 수익성(이윤)이 음의 상관관계를 나타낼 것이라는 필자의 예상과는 상반된 결과가 나타났다. 구체 적으로, 연구진들은 그들이 유동성과 부채 상환능력에 있어 신규농업인들 보
다 더 나은 재정적 위치에 있다는 것을 발견했다. 필자가 현재 연구하고 있는 젊은 농가 운영자들 몇몇을 고려할 때, 이것은 매우 괄목할만한 결과이다.
○ Kachova(2010)는 2005~2008년 ARMS 데이터를 사용하여 미국 신규 농업인 들이 겪는 재무성과와 스트레스를 측정하였다. 그녀는 프로빗 모형을 사용 하여 신규 농업인들은 운영주의 특성, 기업농 여부, 농가 규모, 조직화 정도 에 따라 재정적 스트레스를 경험할 가능성이 각기 다름을 밝혔다. 조금 더 구체적으로 말하자면, 나이든 신규 농업인들은 유동성과 상환 능력을 가질 가능성이 적다는 것을 의미한다. 그러나 규모가 큰 농가들은 유동성과 상환 능력을 가지고 있고, 높은 수익성과 효율성을 가지며, 부채를 상환할 가능성 이 더 높게 나타났다.
○ Mishra et al.(2009)에 의해 시행된 초기 연구는 2005년 ARMS 데이터를 활 용하여 신규 및 초창기 농업인과 목장의 재무 성과에 영향을 주는 요소들에 대해 조사하였다. 그들의 연구결과는 농장주의 연령과 재무성과 사이에 역U 자 모양의 관계가 있음에도 불구하고, 재무성과와 의사결정자 수의 증가, 부 가가치 농업과의 연계, 그리고 기록된 농가 운영계획을 갖는 것 등이 양의 상관관계에 있다는 것을 보여준다.
○ 또한 Kropp and Katchova(2011)는 2005-2007년 ARMS데이터를 사용하여 직 접지불이 기존농업인에 비해 신규 농업인의 유동성 및 상환능력에 미치는 영 향을 분석하였다. 가중 회귀 분석의 결과, 직접 지불 수준과 기존 농업인의 기간 채무 보증비율 간에는 양의 상관관계가 있지만, 신규 농업인들에게는 유효하지 않음을 밝혔다. 이와 반대로 기준 에이커의 수와 기존 농업인들의 현재 비율 사이에는 음의 상관관계가 있으나, 신규 농업인들에게는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 발견은 농업인들의 유동성과 부채상환 능력에 비연계성(decoupled) 직접지불이 상당한 영향을 미친다는 증거를 제 공하였지만, 그 영향은 신규 농업인들과 기존 농업인들 간에 차이가 있었다.
○ ARMS 데이터를 활용하여, ERS는 기업의 재무상태와 사업의 진행 정도를 분석하고 평가하기 위해 재무 비율을 추정할 수 있다. 이 비율은 농장 운영 자의 그룹 수준의 재무 성과를 이해하는 데 사용된다. ARMS가 국가적으로 대표되는 데이터 집합임을 감안할 때, 이것은 미국의 농가 부문 재무 건전성 평가를 위한 가장 강력한 데이터 세트이다. 그러나 본 연구의 마지막 부분에 서는 이러한 계산에 ARMS를 사용할 때의 단점에 대해 논의하겠다.
○ ARMS를 이용하는 주요한 이유 중 하나는, 미국 농가인구의 일반 특징을 평 가하기 위해서이다. Katchova(2005a, 2005b, 2008, 2010) 연구는 ARMS를
○ ARMS를 이용하는 주요한 이유 중 하나는, 미국 농가인구의 일반 특징을 평 가하기 위해서이다. Katchova(2005a, 2005b, 2008, 2010) 연구는 ARMS를