교통수요분석

(3) 승차율 및 적재율

국가기간교통망 분석시 철도의 교통량은 그 단위가 인․㎞ or 톤․㎞으로 산출되어지며, 이를 총 운행거리(㎞)와 그에 따른 연료소비량(ℓ)으로 나타내기 위해선 적합한 단위 환산이 필요하고, 이는 철도의 승차율 및 적재율을 적용함으 로써 가능하다.

철도교통량(대․㎞) = 인대 or 톤대 인․㎞ or 톤․㎞

종 류 승차율/적재율

(인/대, 톤/대)

철도여객 34.3

철도화물 23.5

<표 4-7> 철도 승차율/적재율

자료 : 기후변화협약 대비 교통부문 온실가스 저감정책의 효과분석:1단계(2005.1)」의 〔수송 수단별 연료별 이산화탄소 배출량 추계〕

<그림 4-4> 교통수요분석 방법

국가교통DB에서 배포한 O/D 및 네트워크를 활용하여 이산화탄소(CO2) 배출량, 에너지 소모량, 통행시간을 산정하고 이를 활용하여 국가기간교통망의 녹색성장 성을 평가한다.

본 연구에서 배출량 산정을 위한 국가기간망기준 교통량은 상기한 바와 같이 기준년도 2007년 및 목표년도 2021년이다. 그러나, 국가교통 DB는 기준년도 2006년과 장래 5년 단위로 2011년, 2016년, 2021년, 2026년, 2031년, 2036년의 자료가 현재 구축되어 있으므로 금회 기준년도 및 장래년도의 주행거리는 기준 년도 2006년 및 목표년도 2021년도의 자료를 토대로 교통량산정프로그램인

(1) 국가교통DB에서 제공하는 입력 DATA

본 연구에서 활용된 교통수요의 기종점(O/D) 자료는 아래와 같다.

- 공로(1일 기준) : 승용차, 버스, 화물O/D(3t이하, 3t~8t, 8t초과로 구분) - 철도여객 O/D, 철도화물 O/D(일반화물, 컨테이너로 구분)

- 기준년도 2006년 - 장래년도 2021년

본 연구에서 활용된 Network 자료는 아래와 같다.

- 각 Link 별 연장(㎞), 초기통행속도, 도로등급(고속도로, 국도, 지방도, 기타) - 철도노선별 연장(㎞) 및 속성(고속철도, 일반철도(새마을, 무궁화, 통일호, 화물,

도시철도)

(a) 2006년도 네트워크 (b) 2021년도 네트워크

<그림 4-5> 국가기간교통망 비교: 2006년 vs. 2021년

(2) 지역간 여객통행 특성

⃞ 목적 통행량

지역간 여객 통행에서 총 목적 통행량은 2007년 1,398만통행/일에서 2036년에 는 1,567만통행/일로 약 12% 증가하는 것으로 나타나고 있다. 목적통행별로 살펴 보면, 귀가통행의 경우 2007년 389만통행/일에서 2036년 435만통행/일로 증가하 였으나 전체 목적통행에서 차지하는 비율은 27.8%(2007년)에서 22.8%(2031년)로 감소하는 것으로 나타났다. 장래 목표연도별 여객 통행량을 보면 2031년까지는 증가하는 것으로 나타났으나 그 이후에는 인구감소 등의 영향으로 감소하는 것 으로 예측되고 있다.

구분 출근 업무 귀가 등교 쇼핑 여가 기타 친지방

문 계

2007년 171 320 389 42 19 105 97 255 1,398 12.3 22.9 27.8 3.0 1.3 7.5 7.0 18.2 100.0 2011년 183 339 412 45 20 111 103 270 1,483 12.4 22.8 27.8 3.1 1.3 7.5 7.0 18.2 100.0 2016년 189 349 424 47 20 114 107 277 1,528 12.4 22.8 27.8 3.1 1.3 7.5 7.0 18.2 100.0 2021년 193 355 433 49 21 116 109 282 1,559 12.4 22.8 27.8 3.1 1.3 7.5 7.0 18.1 100.0 2026년 196 360 438 49 21 117 110 286 1,578 12.4 22.8 27.8 3.1 1.3 7.4 7.0 18.1 100.0 2031년 197 362 440 50 21 118 111 286 1,584 12.4 22.8 27.7 3.1 1.3 7.4 7.0 18.1 100.0 2036년 195 358 435 49 21 116 110 283 1,567 12.5 22.8 27.7 3.1 1.3 7.4 7.0 18.0 100.0

<표 4-8> 목표연도별 목적별 통행량 비교

(단위: 만통행/일, %)

자료 : 국가교통DB센터. 2009. 2008년 사업 제01권 요약보고서

⃞ 수단 통행량

수단별 통랭량을 살펴보면, 승용차의 분담률은 2007년 60.6%에서 2036년 58.6%로 다소 감소하나, 승용차 통행수는 2007년 837만통행/일에서 2036년 918만 통행/일로 9.7% 증가하는 것으로 예측되고 있다. 승용차 분담률의 감소에 따라 버스와 철도 수단 분담률은 2007년에 비하여 2036년에 증가하는 것으로 나타났 다. 버스의 경우 2007년 25.8%인 380만통행/일에서 2036년에는 26.0%인 408만통 행/일로 예측되었으며, 철도는 2007년 13.9%인 194만통행/일에서 2036년에는 14.5%인 227만통행/일로 예측되었다. 항공의 수단분담률은 2006년에 5만통행/일 인 0.3%에서 2036년에는 14만통행/일로 0.9%로 증가하는 것으로 나타났다.

구분 승용차 버스 철도 항공 계

2007년 837 361 194 5 1,396

60.0 25.8 13.9 0.3 100.0

2011년 883 385 209 6 1,483

59.5 25.9 14.1 0.4 100.0

2016년 907 397 216 7 1,528

59.4 26.0 14.1 0.5 100.0

2021년 919 404 226 9 1,559

59.0 26.0 14.5 0.6 100.0

2026년 928 410 229 10 1,578

58.8 26.0 14.5 0.7 100.0

2031년 930 413 229 12 1,584

58.7 26.0 14.5 0.8 100.0

2036년 918 408 227 14 1,567

58.6 26.0 14.5 0.9 100.0

<표 4-9> 목표연도별 수단별 통행량 비교

(단위: 만통행/일, %)

자료 : 국가교통DB센터. 2009. 2008년 사업 제01권 요약보고서

(3) 화물물동량 O/D 특성

⃞ 수송 수단별 분담율

화물물동량은 계속 증가하는 추세로 2007년 지역간 화물물동량에서 도로의 분 담율은 90.82%로 철도 2.48%, 연안해운 6.68%, 항공 0.02%에 비하여 월등이 높은 분담율을 보이고 있다. 이는 화물수송체계가 도로수송에 의존하고 있음을 보여 주고 있다.

구분

2004년 2005년 2006년 2007년

물동량 (만톤)

분담율 (%)

물동량 (만톤)

분담율 (%)

물동량 (만톤)

분담율 (%)

물동량 (만톤)

분담율 (%) 도로 150,514 90.15 158,817 90.85 161,758 91.14 163,172 90.82 철도 4,472 2.68 4,167 2.38 4,334 2.44 4,453 2.48 연안

해운 11,933 7.15 11,796 6.75 11,781 6.40 12,008 6.68

항공 41 0.02 37 0.02 36 0.02 32 0.02

계 166,959 100.0 174,817 100.0 177,908 100.0 179,664 100.0

<표 4-10> 수단별 국내화물 분담율 추이

자료: 국가교통DB센터. 2009. 2008년 사업 제01권 요약보고서

수단별 물동량 예측치를 보면 도로화물은 2036년에는 2007년 대비 물동량이 약 1.8배 정도 늘어난 289,000만 톤으로 나타났으며, 철도화물은 약 2배 정도 늘 어난 8,951만 톤으로 예측된다. 도로화물의 연평균 증가율은 1.99%로 나타났으 며, 2007년에서 2011년 사이의 증가율은 2.13%로 가장 높을 것으로 예상된다. 철 도의 경우 연평균 증가율은 2.44%를 보이고 있으며 2007년에서 2011년 사이의 증가율은 1.17%로 가장 낮은 것으로 나타났다.

구분 2007년 2011년 2016년 2021년 2026년 2031년 2036년

도로화물 163,172 177,495 196,147 216,632 238,974 263,477 289,311 철도화물 4,453 4,665 5,284 6,003 6,837 7,812 8,952

항공화물 32 39 47 56 66 81 99

전체 179,664 182,199 201,478 222,690 245,877 271,369 298,361

<표 4-11> 목표연도별 수단별 통행량 비교

(단위: 만톤)

자료: 국가교통DB센터. 2009. 2008년 사업 제01권 요약보고서

⃞ 지역별 분담율

지역별 도로화물 수송량을 보면 2007년 기준으로 경기도가 발생량의 15.1%, 도착량의 12.4%를 차지하여 가장 많은 화물수송수요를 나타내고 있으며, 그 다 음은 경남으로 나타나고 있다. 특별시 및 광역시 중에서는 지역별 도로화물 수송 량을 보면 부산, 서울, 울산, 인천, 대구, 광주, 대전순으로 나타나고 있다.

지역별 발생량과 도착량을 비교해 보면, 서울, 부산, 대구, 광주, 대전, 강원의 경우 도착량이 발생량 보다 더 많은 것으로 나타났다. 특히, 서울과 부산의 이러 한 경향은 더 두드러지게 나타나고 있는데, 이는 소비도시의 특징을 보여주고 있 다. 부산의 경우에는 소비도시라기 보다는 해외수출을 위한 화물 도착량에 의한 효과로 판단된다.

<그림 4-6> 전국 시도별 도로화물 발생량 및 도착량 비교

자료: 국가교통DB센터. 2009. 2008년 사업 제01권 요약보고서

5

녹색성장성 국가기간교통망체계 평가

이 장에서는 녹색성장성 국가기간교통망체계 분석을 위하여 국내․외 사례에서 도출 된 시사점을 기반으로 시나리오를 설정하였다. 또한 설정된 시나리오를 기반으로 온 실가스 배출에 대한 비교 분석을 수행하였으며, 분석 결과로부터 녹색성장을 위한 국 가기간교통망체계를 위한 정책적 시사점을 도출하였다.

1. 개요

본 절에서는 지역간 교통부문에 있어서 녹색성장을 도모할 수 있는 최적 국가 기간교통망 구축 및 정책 개발을 위하여 국가기간망체계를 <그림 5-1>에 나타낸 연구흐름도에 따라 평가하고 그 시사점을 도출하였다. 이를 위하여 앞서 녹색성장 을 위해 제시된 다음과 같은 네 가지 유형의 녹색성장형 교통정책 들에 대한 시나리 오를 비교 분석하였다.

- 시나리오 1: 수요전환형 - 시나리오 2: 네트워크 전환형 - 시나리오 3: 환경친화자동차 활성화

- 시나리오 4: ITS, 하이패스 등을 통한 교통운영효율화

연구흐름 주요 연구내용

관련계획 검토 ∘ 간선도로망, 간선철도망과 관련된 계획 검토

⇩

시나리오 설정 ∘ 녹색성장형 국토발전을 도모하기위한 교통부문의 시나리오 설정

⇩

분석결과 ∘ 시나리오별 지역간 교통부문의 녹색성장성을 평가

⇩

시사점 도출 ∘ 지역간 교통부문에 있어서 목표연도의 녹색성장성을 충족시킬 수 있는 국가기간교통망 계획 또는 정책적 시사점 도출

<그림 5-1> 녹색성장형 국가기간교통망체계 평가를 위한 연구 흐름도