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검사 도구

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온라인 체육수업 만족도의 측정 도구는 김상현(2007), 이재현(2009)이 사용한 측 정 도구를 기초로 하여 유혜강(2010)의 수업만족도를 수업환경, 수업내용, 지도방 법, 평가방법을 묻는 13문항을 활용하였다. 또한, 중·고등학교 온라인 체육수업에 사용한 측정 도구를 기초로 전문가의 의견을 반영하여 온라인 만족도에 관한 15 문항을 추가하여 수업환경, 수업운영, 지도방법으로 수정·보완하여 재구성하였다.

만족도에 관한 문항은 수업할 때 주변 환경이 교육을 받기 좋은 환경인가에 대한 수업환경 15문항, 교사가 수업을 원활히 지도하는지에 대한 지도방법 4문항, 수업 내용과 교사의 평가 방식이 적절한지를 묻는 수업 운영 9문항으로 구성하였다.

측정 도구에 대한 Cronbach's ɑ값을 통하여 신뢰도 값을 제시하였다.

측정 도구의 설문지는 리커트(Likert) 5점 척도로 1=‘전혀 그렇지 않다’에서 5=

‘매우 그렇다’까지의 점수가 높을수록 설문 문항을 높게 인식한다는 것으로 해석 할 수 있다.

온라인 체육수업 만족도에 대한 측정 문항을 <표 5>와 같이 제시하였다.

표 5. 온라인 체육수업 만족도 측정 도구 구성

변인 하위 요인 문항 번호 문항 수 Cronbach's Alpha

수업 만족도

수업환경 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,

16, 17, 18, 19 15

.964 지도방법 12, 13, 14, 15 4

수업운영 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 9

총 문항 28

다음으로 온라인 체육수업 효과성 측정 도구는 김상현(2007), 이재현(2009)이 사용한 측정 도구를 기초로 하여 유혜강(2010)이 수업 효과를 묻는 5문항을 활용 하였다. 그 외에 전문가의 의견을 반영하여 수정·보완하여 재구성하였다. 온라인 체육수업 효과성에 관한 문항은 학생들이 수업 후 어떠한 성과를 얻는지를 알아 보기 위한 수업 효과 5문항으로 구성하였다.

측정 도구에 대한 Cronbach's ɑ값을 통하여 신뢰도 값을 제시하였다.

측정 도구의 설문지는 리커트(Likert) 5점 척도로 1=‘전혀 그렇지 않다’에서 5=

‘매우 그렇다’까지의 점수가 높을수록 설문 문항을 높게 인식한다는 것으로 해석 할 수 있다.

온라인 체육수업 효과성에 대한 측정 문항을 <표 6>과 같이 제시하였다.

표 6. 온라인 체육수업 효과성 측정 도구 구성

변인 하위 요인 문항 번호 문항 수 Cronbach's Alpha 수업

효과성 수업효과 29, 30, 31, 32, 33 5 .923

총 문항 5

2. 설문조사 도구의 요인분석과 신뢰도 분석

온라인 체육수업 만족도의 탐색적 요인분석은 주성분 분석과 직교회전방식을 사용하여 독립된 요인을 추출하였고, 분석 결과는 <표 7>과 같이 제시하였다.

각 설문 문항의 적합성 여부를 검증하기 위하여 KMO(kaiser-meyer-olkin)와 Bartlett의 구 형성 검정(sphericity test)을 실시하였다. KMO가 .90 이상이면 매우 좋고 .80 정도면 양호하다고 할 수 있다. Bartlett의 구 형성 검정은 변수들 간의 상관이 0인지를 검증하는 것이므로 유의 확률이 낮으면(p<.05) 영가설이 기각되 기 때문에 설문 문항의 탐색적 요인분석을 실시하기에 타당하다고 하였다.

온라인 체육수업 만족도에 대한 설문 문항의 적합성 여부를 살펴보면 KMO 값이 .966으로 높게 나타났다. Bartlett의 구형성 검정은 근사 카이제곱(χ2)이 13117.625로 나타났고, 자유도는 378로 나타났으며, 유의 확률은 .000(p<.05)으로 나타나서 영가설이 기각되었기 때문에 요인분석을 실시하는데 타당하다고 할 수 있다.

요인 추출은 주성분 분석법을 사용하였고, 고유값(eigen value)을 기준으로 분 석하였다. 행동과학이나 사회과학에서는 사교회전을 이용하지만 사교회전을 하면 요인들 간에 다중공선성이 발생하여 해석에 제약을 받기 때문에 명확한 해석을 위하여 직교회전방식을 이용하여 요인분석을 실시하였다.

온라인 체육수업 만족도의 탐색적 요인분석 결과는 고유값 1.0을 기준으로 총 3개의 요인이 추출되었고, 전체 누적분산은 59.554%로 나타났다. 첫 번째 수업환 경의 설명분산은 24.105%, 두 번째 수업운영 요인의 설명분산은 19.799%, 세 번 째 지도방법 요인의 설명분산은 15.650%,로 나타났다. 즉, 온라인 체육수업 만족 도는 각 문항들이 수업환경, 수업운영, 지도방법에서 서로 독립된 요인으로 추출 되었다.

신뢰도 분석 결과는 <표 7>과 같이 Cronbach’s Alpha 계수 값이 수업환경 .937, 수업운영 .923, 지도방법 .847로 높게 나타났고, 부하량에 따른 항목의 삭제 를 권고하는 Cronbach’s Alpha 계수(alpha if item delete)이 Cronbach Alpha 계 수 보다 낮게 나타났기 때문에 신뢰수준을 저해하는 문항이 없는 것으로 판단되 어 모든 설문문항을 분석에 사용하였다.

표 7. 온라인 체육수업 만족도의 탐색적 요인분석과 신뢰도 분석 결과

구분

설문내용

Cronbach’s Alpha 수업환경 수업운영 지도방법

a1 .491

.937

a2 .518

a3 .567

a4 .455

a5 .484

a6 .738

a7 .783

a8 .698

a9 .592

a10 .534 a11 .570 a16 .582 a17 .573 a18 .589 a19 .620

a20 .653

.923

a21 .591

a22 .607

a23 .633

a24   .591

a25   .692

a26   .705

a27   .726

a28   .685

a12     .723

a13     .733 .847

a14     .724

a15     .656

적재값 6.749 5.544 4.382 KMO=.966 χ2=13117.625 자유도=378, p=.001 설명분산(%) 24.105 19.799 15.650

누적분산(%) 24.105 43.904 59.554

온라인 체육수업 효과성의 탐색적 요인분석은 주성분 분석과 직교회전방식을 사용하여 독립된 요인을 추출하였고, 분석 결과는 <표 8>과 같이 제시하였다.

온라인 체육수업 만족도에 대한 설문 문항의 적합성 여부를 살펴보면 KMO 값이 .886으로 높게 나타났다. Bartlett의 구형성 검정은 근사 카이제곱(χ2)이 2154.862로 나타났고, 자유도는 10으로 나타났으며, 유의확률은 .000(p<.05)으로 나타나서 영가설이 기각되었기 때문에 요인분석을 실시하는데 타당하다고 할 수 있다.

온라인 체육수업 효과성의 탐색적 요인분석 결과는 고유값 1.0을 기준으로 총 1개의 요인이 추출되었고, 전체 누적분산은 73.031%로 나타났다.

신뢰도 분석 결과는 <표 8>과 같이 Cronbach’s Alpha 계수 값이 .906으로 높게 나타났고, 부하량에 따른 항목의 삭제를 권고하는 Cronbach’s Alpha 계수(alpha if item delete)이 Cronbach Alpha 계수보다 낮게 나타났기 때문에 신뢰수준을 저해하는 문항이 없는 것으로 판단되어 모든 설문 문항을 분석에 사용하였다.

표 8. 온라인 체육수업 효과성의 탐색적 요인분석과 신뢰도 분석 결과

구분

설문내용

Cronbach’s Alpha 수업효과

a29 .821

.906

a30 .878

a31 .880

a32 .864

a33 .828

적재값 3.652 KMO=.886

χ2=2154.862 자유도=10, p=.001

설명분산(%) 73.031

누적분산(%) 73.031

3. 온라인 수업지원 방안 델파이 조사 도구

온라인 체육수업 수업 지원 방안을 제시하기 위해서는 총 3차례에 걸쳐 델파 이 설문조사를 실시하였다. 델파이 조사에서 일반적으로 전문가들의 의견 조정 및 합의를 이루어지는 시점이 3차 조사에서 이루어지기 때문에 델파이 조사를 3차 까지의 조사를 통해 결과를 도출하였다.

대부분의 델파이 조사의 경우 제3차 조사에서 충분한 정보가 수집되고 함의에 도달하기 때문에 추가적인 절차는 불필요하다는 의견을 제시하고 있다(이용균, 2010; 이지연, 2014). 그러므로 본 연구에서도 제1차에서 제3차까지 진행하였다.

델파이 조사에서 사용된 개방형 설문지는 전문가 패널들의 편의와 확산적 사 고(divergent thinking)를 촉진 시키기 위하여 손찬희 외(2019)가 온라인 학습분 석 기반 맞춤형 수업 지원 방안에 사용한 반 구조화 된 설문지를 사용하였다. 설 문지 표지는 온라인 체육수업에 관한 연구의 목적과 연구방법에 대하여 제시하 였고, 전문가 패널들의 푹 넓은 의견을 수렴하기 위하여 4가지의 개방형 질문으 로 이루어졌다.

각 차수별 델파이 조사 도구를 설명하면 다음과 같다.

첫째, 온라인 체육수업의 한계 및 문제점, 수업 활용의 장애 요인, 콘텐츠 개선 사항, 운영 시스템 측면 개선사항에 대하여 질의하였다. 마지막으로 전문가 패널 들의 인구통계학적 특성에 대한 차이를 제시하고자 성별, 직업, 연령, 경력 등을 살펴보았다.

둘째, 제2차 폐쇄형 설문지 구성은 1차 설문지를 통해 문제점과 중요성에 대한 전문가 패널들의 의견들을 수렴한 내용을 중심으로 분석하여 분류에 따라 정리 하여 온라인 체육수업의 문제점과 장애 요인, 개선사항을 도출하여 제시하였다.

셋째, 제3차 폐쇄형 설문지 구성은 2차 설문지를 통해 문제점과 중요성에 대한 전문가 패널들의 의견들을 수렴한 내용을 중심으로 분석하여 분류에 따라 정리 하여 온라인 체육수업의 지원방안의 중요성을 도출하여 제시하였다.

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