간접효과 확인(매개효과)

5.3.3.1 부트스트래핑 분석

구조방정식 모형에서는 회귀분석에서 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향 력을 볼 수 있는 것과 같이 잠재변수들의 직접효과를 알 수 있을 뿐만 아니라 간접효과와 총 효과의 크기도 파악할 수 있다.

본 연구에서 분석된 최종 모형의 외생변수가 내생변수에 영향을 주는 효과를 알아보고자 효과분해(effect decomposition)를 통하여 독립변수가 종속변수에 직접 가는 경로인 직접효과 (direct effect)와 독립변수에서 종속변수로 가는 경로의 곱으로 나타내며 다른 변수에 의해 매개되어 영향을 미치는 간접효과 (indirect effect), 그리고 직접효과와 간접효과의 합인 총 효과(total effect)로 분해하여 살펴보았다.

본 연구에서 독립변수인(기술적 역량, 창의적 역량)에서 매개변수(창업의지) 로 이르는 경로계수와 매개변수(창업의지)에서 종속변수(창업행동)로 이르는 경로 계수를 곱하여 구하였으며, 매개효과의 유의도 검증은 Shrout와 Bolger(2002)가 제안한 부트스트래핑(Bootstrapping) 분석을 이용하였다.

부트스트래핑(Bootstrapping)의 분석절차는 먼저, 연구의 표집에서 우선 표집 을 1000번 반복하여 1000개의 표집을 추출하고, 둘째, 1000개의 표집에 대한 구 조방정식 분석을 하여 각 경로계수에 대한 1000개의 추정치를 구하고, 셋째, 1000개의 추정치를 사용하여 매개효과의 추정치를 계산한다. 매개효과의 추정 치에 대한 95% 신뢰구간이 영(零)을 포함하지 않으면 .05 유의수준에서 통계 적으로 유의한 것으로 결론을 내린다(Shrout & Bolger, 2002).

인과모형에서는 총 효과와 더불어 각 경로의 직접효과와 간접효과의 경로를 분석 할 수 있다. 간접효과(indirect effect)는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 하나 이상의 매개변수에 의해 매개되는 것을 의미한다(배병렬, 2007).

본 연구에서는 구조모형의 표준화 경로계수를 통해 효과분해를 하였고, Amos 프로그램의 부트스트래핑(Bootstrapping) 분석방식을 이용하여 간접효과 및 총 효과의 유의성을 검정하였다. 매개효과(간접효과)가 통계적으로 유의한지를 확 인하기 위해서는 Sobel 검증 또는 부트스트랩핑 분석 절차를 활용할 수 있다.

MacKinnon외(2002)에서 보고하는 매개효과(간접효과)의 표준오차가 부정확 하다는 연구결과를 보고하였고, 이에 Shrout와 Bolger(2002)는 간접효과의 표 준오차에 대한 보다 정확한 추정치를 계산하기 위한 방법으로 부트스트랩 핑 분석 절차를 제안하였다.

부트스트랩핑 분석 절차를 적용하면 비대칭적인 신뢰한계들을 제공하기 때문 에 매개효과가 정상분포를 이뤄야한다는 가정을 우회할 수가 있다. 이에 최종 모형에서 유의한 경로로 확인된 청년 창업가의 창업가 역량이 창업의지를 통 해 창업행동에 미치는 영향에 관한 분석을 실시하였다.

기술적 역량, 창업의지와 창업행동의 인과관계에서 창업의지에 대한 매개 효과의 신뢰구간은 <표 5-7>과 같다.

<표 5-7> 부트스트래핑 분석에 의한 매개효과 유의도 검증

외생변수 (독립변인)

내생변수 (매개변인)

내생변수 (종속변인)

표준화된 간접효과

간접효과 신뢰구간

기술적 역량

창업의지 창업행동

.098 .011 ~ .193 (.533 × .184)

창의적 역량 .081

.014 ~ .172 (.301 × .271)

청년 창업가의 기술적 역량과 창업행동과의 관계에서 창업의지에 대한 매개효과 는 β=.098(.533(기술적 역량에서 창업의지 경로계수)×.184(창업의지에서 창 업행동 경로계수)로 나타났고, 간접효과 신뢰구간은 .011에서 .193로 0(零)을 포 함하고 있지 않아 창업의지의 매개효과는 유의한 것으로 분석되었다(p < .000).

청년 창업가의 창의적 역량과 창업행동의 관계에서 창업의지에 대한 매개효과 는 β=.081(.301(창의적 역량에서 창업의지 경로계수)×.271(창업의지에서 창업 행동 경로계수)으로 나타났고, 간접효과 신뢰구간은 .014에서 .172로 0(零)을 포함 하고 있지 않아 창업의지의 매개효과는 유의한 것으로 분석되었다(p < .05).

5.3.3.2 소벨 검정

본 연구결과의 창업의지에 대한 매개효과 검증을 위해 소벨 검정(Sobel-test) 을 실시하였다(Sobel, 1982). 본 연구에서는 청년의 기술적 역량 및 창의적 역량 이 창업의지를 통해 창업행동에 긍정적인 영향을 줄 것으로 예측하였다. 소벨 검정 은 매개변수가 독립변수의 영향력을 종속변수에 유의하게 전달하는가, 즉, 매개 변수를 통해 종속변수에 영향을 미치는 독립변수의 간접적인 영향력이 유의한가 를 살펴보는 방법이다. 소벨 검증 결과값(Z)이 +1.96보다 크거나, -1.9보다 작으면 매개효과가 유의하도고 판정할 수 있다(Baron and Kenny, 1986).

공식은 다음과 같다.

Z = ab

√(SE

SE

+a

SE

+b

SE

a는 독립변인과 매개변인간의 비표준화 회귀계수이고, b는 매개변인과 종속변인간의 비표준화 회귀계수이며, SE_a는 a의 표준오차,

SE_b는 b의 표준오차이다.

<표 5-8> 소벨 검정에 의한 매개변인 효과 분석

경 로 Z p

Ⅳ-1 기술적 역량 → 창업의지 → 창업행동 3.104 .003^**

Ⅳ-2 창의적 역량 → 창업의지 → 창업행동 2.822 .019^*

*p<.05, ^**p<.01, ^*** p<.001

<표 5-8>은 소벨 검정(Sobel-test)을 통한 결과가 제시되어 있다. 유의미한 매개변인 효과를 보이고 있는 것을 살펴보면 다음과 같다.

기술적 역량과 창업행동간의 관계에 있어서 창업의지는 매개효과가 있는 것으로 나타났다(Z=3.104, p<.01).

창의적 역량과 창업행동간의 관계에 있어서 창업의지는 매개효과가 있는 것으로(Z=2.822, p<.05) 나타났다.

따라서 창업의지는 청년 창업가의 기술적 역량과 창의적 역과 창업행동간의 영향관계에서 매개역할을 하는 것을 알 수 있다.