을 촉진시킨다는 결론을 내리고 있다
.
마지막으로Cole
(2003)은 프레 이저연구소의 세계경제자유지수를 경제성장식에 넣어 추정하였다.
그 결과 일정시점에서 측정된 경제자유지수의 수준뿐만 아니라 일정 기간의 경제자유지수의 변화도 경제성장에 양의 영향을 주는 요인으 로 나타났다.
GDP
의 로그값이다. 1995
∼2006
년 기간 중의1
인당GDP
의 연평 균 성장률에 대한 자료는 세계은행의WDI
데이터베이스에서 구하 였다.
는 세계은행 기업환경 보고서 가2003
년 이후 매년 조사･발표하고 있는 기업환경지수의2003
∼2006
년 기간의 평균값 을 의미하고,
25) 마찬가지로 는 같은 기간 중 해리티지재단 의 경제자유지수의 평균값이다.
이 보고서에서는 기업규제를 나타내 는 변수로 세계은행 기업환경 보고서 가 매년 생산하고 있는 기업 환경 데이터베이스를 이용하였다.
총량기업규제지수는 데이터베이 스에 나타난10
개 분야의 개별 국가순위의 단순평균을 구한 다음 이 지수를0
∼1
에서 변동하도록 표준화하여 사용하였다.
26) 각 분 25) Djankov et al.(2006)은 1993∼2003년 기간 중에 각 국가별로 규제수준의 변화가없다고 가정하고, 2003년 1월 기준의 규제수준을 설명변수로 사용하였고, 1993∼ 2003년의 1인당 GDP 평균 성장률을 종속변수로 사용하여 규제와 경제성장 간의 관계를 실증분석하였다. 이 연구에서도 Djankov의 방식에 따라 지수를 만들어서 사용하였다.
26)통합지표를 만들기 전에 관련 변수들을 표준화 또는 정규화(sta ndardis ing variables)할 필요가 있다. 분석을 위해 수집된 변수들의 통계단위가 서로 다르고 또 변수들마다 상이한 스케일과 범위를 가지고 있기 때문이다. 따라서 이 같은 변 수들은 측정단위를 단일화하여 통일된 측정단위를 갖도록 변수전환이 이루어져야 하고 이렇게 한 후에야 여러 변수들의 합산(additive)하는 것이 가능하다. 본 연구 에서 이용하는 각종 통계자료는 이질적인 지표로 측정된 각종 데이터들을 하나의 지표로 표준화하는 작업이 필수적이다. 서로 다른 측정단위로 측정된 변수를 하나 의 기준으로 표준화하는 데 다양한 방법이 사용되고 있다. 우선 본 연구에서는 엑 셀에서 percentrank를 이용하여 각 변수의 순위를 매긴 다음 이것을 부문별로 단 순평균하는 방법을 사용하였다. 다음으로 일반적으로 표준화하는 데 많이 사용되 는 방법은 다음과 같다. 첫째로 사용할 수 있는 방법은 Max-Min방법(distance from the best and worst performers)이다. 이 방법은 데이터 중 가장 큰 값을 100으로 하고, 가장 작은 값을 0으로 표준화하는 방법으로 다음과 같이 표시된다. 즉,
. 여기서, 는 최대값, 은 최소값, 는 실제 값을 의미한다. 둘째로 표준편차 정규화방법(Standard deviation from the mean)은 다음과 같이 표시할 수 있다. 이 방법으로 전환된 변수는 스케일과 무관 하며, 평균이 0이고 표준편차는 1이다. 즉, . 여기서, 는 표
야의 순위는 각 구성요인지수의 각각에 대한 단순평균이다
.
예컨대,
창업의 순위는 절차,
시간,
비용,
최소자본비용의 각국의 순위를 단 순히 평균한 값이다.
이렇게 구한 기업환경부문별 지수가 큰 값을 갖는 다는 것은 기업친화적이지 않은 규제를 갖고 있다는 것을 의미 한다.
마찬가지로 해리티지재단의 경제자유지수는 해리티지재단이 구해 놓은 연도별 경제자유지수를 그대로 사용하였다.
이 지수가 크 다는 것은 경제적 자유가 크다는 것을 의미한다.
그리고 는 경제성장을 설명하는 통제변수들의 집합이다
.
이에 는 중등학교 등록률,
정부소비지출 비중,
투자비중,
세계 지역별 더 미변수,
법질서지수 등이 포함될 수 있다. 1999
년도 초등학교 진학 률 및1999
년도의 중등학교 진학률,
27)1995
∼2006
년 동안의GDP
대비 정부소비의 평균 비율, 1995
∼2006
년 기간 중의GDP
대비 총투자 비중의 평균을 분석에 사용하였다.
이 자료들은 세계은 행의WDI
에서 구하였다.
또한 제도변수로는 법질서지수 자료를 사 용하였다.
이들 법질서 자료는PRS Group
에서 구한 것이며 이 변준화된 값, 는 실제값, 은 평균치, 는 표준편차를 나타낸다. 이 방법으로 구해진 값이 양의 값을 갖는다면 평균 이상의 성과를 나타내고, 또 음의 값을 갖는 다면 평균 이하의 성과를 나타냄을 의미하며 평균이 0, 분산이 1에 되도록 표준화 된 값들은 -3에서 +3까지의 값을 갖는다. 이를 음수가 아닌 양수의 값을 갖도록 전환하기 위해 각 값에 대한 누적정규분포 값을 구하여 0에서 1사이의 확률값으 로 환산한다. 이렇게 환산된 값을 구하여 점수로 사용할 수 있다. 본 보고서에서는 Djankov et al.(2006)이 사용한 방법을 이용하여 추정하였다. 표준화 방법에 대 해서는 이병기(2005) 및 Freudenberg(1996) 참조
27)세계은행의 WDI의 세계 각국의 초･중등학교 등록률 자료는 WDI 온라인 자료에 따르면 1999년부터 비교적 많은 국가 자료를 구할 수 있다. 따라서 본 연구에서 는 초･중등학교 등록률 자료는 1999년도 자료를 사용하고 있으나, 학교등록률이 빠른 변화를 하지 않는다는 점을 감안한다면 이 같은 기간 불일치가 추정 결과 에 많은 영향을 줄 것 같지 않다.
수 또한