2) 기업연령
공기업들의 설립 이후 기업의 연령이 오래될수록 학습효과가 발생하고, 이는 기업의 성과에 긍정적인 효과를 미친다는 여러 선행연구들을 통해 기업연령을 통제변수로 설정하여 분석하였다.
3) 측정연도
본 연구에서 각 변수들의 조사 기간은 2010년부터 2014년까지로 5년간의 자료를 분석하였다. 2011년 그리스 재정위기로 인한 유럽경제의 하락 등 외부적 환경요인이 국내외 경제활동에 영향을 미쳤으며, 이와 같은 연도별 영향요인을 제거하기 위해 각 측정연도별 더미변수를 설정하여 연구를 진행하였다.
<표 19> 변수의 측정
구분 변 수 조 작 적 정 의
종속 변수
경영 성과
경영평가
등급 S등급(=6), A등급(=5), B등급(=4), C등급(=3), D등급(=2), E등급(=1) 1인당
매출액 ln(매출액 ÷ 총인원) 고객
만족도평가 고객만족도 점수
독립 변수
유연근무제
도입유무 미도입=0, 도입=1 유연근무제
활용률 (유연근무제 활용자수) ÷ 총인원 × 100
통제 변수
기관 규모
자산규모 In(자산) 종업원수 ln(종업원수) 기관연령 해당연도 - 설립연도
제 3 절 연구분석틀 및 분석방법
본 연구의 분석을 위해 공기업의 유연근무제와 경영성과를 2010년부터 2014년까지 5개년 간 시계열과 횡단면 분석을 동시에 수행하는 패널데이터 분석(Panel Data Analysis)을 활용하였다.
30개의 공기업을 대상으로 하여 유연근무제의 도입유무(introduction) 및 활용률(total_ratio)을 독립변수로, 공기업의 종합성과를 측정하는 경영평가등급 (evaluation), 조직의 재무성과를 측정하는 1인당 매출액(ln_per_sales) 및 비 재무성과를 측정하는 고객만족도 평가점수(satisfaction)를 종속변수로 하여 분석을 실시하였다. 또한, 조직의 특성을 측정할 수 있는 근로자수 (ln_employee_n), 자산규모(ln_asset), 기업연령(old) 및 측정연도(year)를 통제변수로 하여 연구의 기본 분석틀을 아래와 같이 설정하였다.
<표 20> 연구의 기본 분석틀
시계열자료 및 횡단면자료와 비교한 패널데이터의 장점은 첫째, 횡단면 데이터는 변수들간의 정적(static)관계만을 추정할 수 있다면, 패널데이터는 개인이 반복 관찰되기 때문에 동적(dynamic)관계의 추정이 가능하다. 둘째, 개체들의 관찰되지 않은 이질성(unobserved heterogeneity) 요인을 모형내에서 고려가 가능하다. 변수를 구성하는 각 개체의 고유한 특성이 회귀모형에서 제외 된다면 누락된 변수로 인한 편의(omitted variable bias)가 발생할 수 있다.
그러나 패널데이터를 이용한 모형에서는 개체별 이질성을 반영할 수 있으므로 모형설정오류(model misspecification)를 줄일수 있다. 셋째, 패널데이터는 시계열 및 횡단면 데이터에 비해 더욱 많은 정보와 변수의 변동성(variability)을 제공한다. 따라서 결론적으로 효율적인 추정량(efficient estimator)을 얻을 수 있으며, 다중공선성(multi-collinearity)의 문제점을 완화시킬수 있다(민인식ㆍ최필선, 2012).
Y= α+β1(introduction) +β2(total_ratio) +β3(ln_employee_n) +β4(ln_asset) +β5(old) +β6(year) +μ+
* μ : 오차항(관측불가 오차) * : 교란항(개별효과에 따른 오차)